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题名最小概率最大化回归方法在电力负荷中期预测中的应用
被引量：3
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作者
刘遵雄
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机构
西安交通大学电信学院
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2004年第9期50-53,共4页
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文摘
提出使用最大化最小概率机器回归MPMR方法来解决电力负荷中期预测问题,结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行相关数据分析,建立相应的电力负荷中期预测模型。在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上,使用MPMR方法对不同的训练样本集进行训练,并计算出预测期的预测值,取得了理想的预测结果。核函数形状参数θ及回归管道宽度ε的选取将直接影响MPMR回归技术的系统性能,试验中使用了交叉验证的方法确定这2个参数值。通过交叉验证求得,当核函数形状参数和回归管道宽度取值都为3时预测效果更为理想。文中对试验结果进行分析,并与相关向量机等其它方法比较,总结了MPMR预测方法的特点。
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关键词
电力系统
负荷预测
回归方法
电力负荷
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Keywords
electrcity load
mid-term forecasting
minimax probahility
regression
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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