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因子分析在划分成矿远景区中的应用探讨——以甘肃文县地区为例
1
作者
蔺强强
《矿产与地质》
2020年第4期791-796,共6页
水系沉积物地球化学数据蕴含丰富的地球化学背景信息,因子分析是研究元素共生组合的有效手段和方法。以甘肃省文县地区1∶5万水系沉积物测量数据为例,通过充分提取样品中蕴含的地球化学信息,研究因子得分的空间分布规律,划分3个成矿远...
水系沉积物地球化学数据蕴含丰富的地球化学背景信息,因子分析是研究元素共生组合的有效手段和方法。以甘肃省文县地区1∶5万水系沉积物测量数据为例,通过充分提取样品中蕴含的地球化学信息,研究因子得分的空间分布规律,划分3个成矿远景区。通过野外实地勘查发现,原有矿床位置与成矿远景区高度吻合,且在远景区内均有发现不同程度的矿化线索。
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关键词
水系沉积物测量
因子分析
因子得分
成矿远景区
文县
甘肃
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题名
因子分析在划分成矿远景区中的应用探讨——以甘肃文县地区为例
1
作者
蔺强强
机构
甘肃省地质矿产勘查开发局第一地质矿产勘查院
出处
《矿产与地质》
2020年第4期791-796,共6页
基金
甘肃省省级基础地质调查项目“甘肃省文县堡子坝-尚德地区1∶5万矿产远景调查”资助。
文摘
水系沉积物地球化学数据蕴含丰富的地球化学背景信息,因子分析是研究元素共生组合的有效手段和方法。以甘肃省文县地区1∶5万水系沉积物测量数据为例,通过充分提取样品中蕴含的地球化学信息,研究因子得分的空间分布规律,划分3个成矿远景区。通过野外实地勘查发现,原有矿床位置与成矿远景区高度吻合,且在远景区内均有发现不同程度的矿化线索。
关键词
水系沉积物测量
因子分析
因子得分
成矿远景区
文县
甘肃
Keywords
stream
sediment
survey
factor
analysis
factor
score
mineralization
perspective
area
Wenxian
Gansu
分类号
P591 [天文地球—地球化学]
P632 [天文地球—地质学]
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作者
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1
因子分析在划分成矿远景区中的应用探讨——以甘肃文县地区为例
蔺强强
《矿产与地质》
2020
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