我国石墨矿产地质特征及资源潜力分析 被引量：52

1

作者 肖克炎 孙莉 +1 位作者 李思远 黄安 《地球学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期607-614,共8页

石墨是我国重要的大宗优势非金属矿产,其既具有非金属矿物的一般性能,又兼有金属和有机塑料的某些特性,是用途广泛的特殊的非金属矿物原料,是我国新兴产业的重要原材料。我国石墨成因类型主要为区域变质型,其工业价值较大。文章通过对... 石墨是我国重要的大宗优势非金属矿产,其既具有非金属矿物的一般性能,又兼有金属和有机塑料的某些特性,是用途广泛的特殊的非金属矿物原料,是我国新兴产业的重要原材料。我国石墨成因类型主要为区域变质型,其工业价值较大。文章通过对我国石墨矿产分布特征、成矿规律分析进而总结石墨资源潜力特征,认为我国黑龙江、内蒙古、四川等省资源潜力巨大,可实行保护性开采,从而获取经济效益。 展开更多

关键词 石墨 矿产特征 预测模型 资源潜力

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中国铅锌矿产资源成矿特征与资源潜力评价 被引量：28

2

作者 唐攀科 王春艳 +4 位作者 梅友松 郝玉军 吴碧娟 管友飞 段建良 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期31-49,共19页

近年来经济的快速发展导致铅锌矿产资源需求大量增加,使得我国的铅锌资源储备形势依然严峻。基于此,在全国开展铅锌矿产资源潜力评价工作,通过总结铅锌矿地质矿产成果,掌握铅锌矿产资源现状,预测未查明的铅锌矿产资源潜力,能够更好地满... 近年来经济的快速发展导致铅锌矿产资源需求大量增加,使得我国的铅锌资源储备形势依然严峻。基于此,在全国开展铅锌矿产资源潜力评价工作,通过总结铅锌矿地质矿产成果,掌握铅锌矿产资源现状,预测未查明的铅锌矿产资源潜力,能够更好地满足未来铅锌矿产资源规划部署及合理利用的需要。在系统梳理全国29个省级行政单位铅锌矿产资源潜力评价成果的基础上,总结中国铅锌矿时空分布规律特征,结合传统的矿床模型以及全国重要矿产预测类型划分方案划分了铅锌矿矿产预测类型,将全国铅锌矿划分为9类矿产预测类型,分别是层控碳酸盐岩型(MVT)、碳酸盐岩-细碎屑岩型(SEDEX)、砂砾岩型、沉积改造型、陆相火山岩型、海相火山岩型、岩浆热液型、夕卡岩型和风化壳型;分析了重要成矿区带的铅锌矿矿产预测类型、成矿时代,总结了各成矿区带主要类型铅锌矿区域预测要素,建立了主要类型铅锌矿区域预测模型。结合全国大地构造相图、全国成矿区带图以及全国各级预测区分布图等资料,划分了15个铅锌矿成矿省和47个Ⅲ级成矿区带,以成矿省(成矿区带)为主线开展矿产资源潜力评价和预测工作,为勘查部署提供依据。 展开更多

关键词 铅锌矿 成矿区带 矿产预测类型 预测模型 矿产资源潜力评价

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基于三维地质—地球物理模型的三维成矿预测——以安徽铜陵矿集区为例 被引量：23

3

作者 向杰 陈建平 +2 位作者 胡彬 胡桥 杨伟 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期603-614,共12页

三维成矿预测已经成为当前国内外矿产勘查与资源评价研究的重要途径和热点。以安徽铜陵矿集区为例,开展了基于三维地质—地球物理模型的三维成矿预测,研究内容为:1在25条综合剖面基础上建立了三维地质模型,并采用三维重磁反演获取深部... 三维成矿预测已经成为当前国内外矿产勘查与资源评价研究的重要途径和热点。以安徽铜陵矿集区为例,开展了基于三维地质—地球物理模型的三维成矿预测,研究内容为:1在25条综合剖面基础上建立了三维地质模型,并采用三维重磁反演获取深部的三维物性特征,进而建立了三维地质—地球物理模型;2结合前人的成矿理论研究,分别总结了层控矽卡岩型与接触交代矽卡岩型矿床的有利控矿要素,建立了综合信息定量预测模型;3采用"立方块预测模型"找矿方法,根据信息量值结合地质基本情况圈定了15个找矿远景区。该研究成功地构建了三维地质—地球物理模型,并在地质找矿理论指导下,基于不同矿床类型定量提取了找矿有利信息,将传统的二维综合信息找矿方法拓展到三维空间,对于老矿山找矿具有重要指导意义。 展开更多

关键词 铜陵矿集区 地质—地球物理模型 定量预测模型 三维成矿预测

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再生混凝土早龄期拉伸徐变试验研究 被引量：13

4

作者 罗素蓉 叶世昌 黄海生 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期228-234,共7页

为掌握再生混凝土的抗裂性能,通过单轴拉伸徐变试验,研究了再生粗骨料取代率(质量分数)、矿物掺和料掺量(质量分数)对再生混凝土早龄期拉伸徐变性能的影响.结果表明:再生粗骨料取代率为50%~100%的再生混凝土拉伸徐变较普通混凝土增加8%~... 为掌握再生混凝土的抗裂性能,通过单轴拉伸徐变试验,研究了再生粗骨料取代率(质量分数)、矿物掺和料掺量(质量分数)对再生混凝土早龄期拉伸徐变性能的影响.结果表明:再生粗骨料取代率为50%~100%的再生混凝土拉伸徐变较普通混凝土增加8%~31%;再生混凝土拉伸徐变随矿物掺和料掺量的增加而增大,粉煤灰单掺和粉煤灰+矿渣复掺可使再生混凝土拉伸徐变分别增加8%~32%,3%~22%.以混凝土拉伸徐变M-Burgers预测模型为基础,考虑再生骨料取代率和矿物掺和料掺量的影响,提出了适用于再生混凝土早龄期拉伸徐变的预测模型. 展开更多

关键词 再生混凝土 再生粗骨料取代率 矿物掺和料 早龄期 拉伸徐变 预测模型

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基于图像特征提取的浮选关键参数智能预测算法 被引量：9

5

作者 周开军 阳春华 +1 位作者 牟学民 桂卫华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1300-1305,共6页

针对矿物浮选过程中回收率参数难以在线检测的问题,提出了一种智能预测算法.首先采用相对红色分量提取泡沫颜色特征,采用改进面积重构变换与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征;然后在此基础上,通过斯密特正交化对最小二乘支持向量机... 针对矿物浮选过程中回收率参数难以在线检测的问题,提出了一种智能预测算法.首先采用相对红色分量提取泡沫颜色特征,采用改进面积重构变换与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征;然后在此基础上,通过斯密特正交化对最小二乘支持向量机(LSSVM)核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法进行回归计算,得到具有稀疏性的LSSVM预测模型.实验结果表明,该预测算法能有效地对矿物回收率进行预测. 展开更多

关键词 矿物浮选 泡沫图像 特征提取 预测模型 最小二乘支持向量机

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遗传神经网络预测模型在选矿中的应用 被引量：6

6

作者 景广军 梁雪梅 李松仁 《有色金属》 CSCD 2000年第4期27-32,共6页

分析遗传算法 (GA)及BP神经网络 (NN)的理论基础 ,提出了GA与NN结合的主要方式和步骤。讨论了基于遗传神经网络的建模思路 ,主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题 ,建立相应的遗传神经网络模型。论述了选矿数据预处理的方法和G... 分析遗传算法 (GA)及BP神经网络 (NN)的理论基础 ,提出了GA与NN结合的主要方式和步骤。讨论了基于遗传神经网络的建模思路 ,主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题 ,建立相应的遗传神经网络模型。论述了选矿数据预处理的方法和GA -BP神经网络的设计。通过实例验证 ,模型的预测精度达到 90 展开更多

关键词 选矿 遗传算法 神经网络 预测模型

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中国铬铁矿资源潜力分析及找矿方向 被引量：11

7

作者 杨毅恒 曾乐 +1 位作者 邓凡 胡建中 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期138-147,共10页

铬铁矿是我国急缺的战略矿产之一,主要来源依靠进口,由于资源储量和生产量有限,供需缺口连年加大。本文在全国重要矿产资源潜力评价数据成果基础上,对全国铬铁矿资源进行潜力预测。通过对我国铬铁矿产分布特征、成矿类型的系统分析,进... 铬铁矿是我国急缺的战略矿产之一,主要来源依靠进口,由于资源储量和生产量有限,供需缺口连年加大。本文在全国重要矿产资源潜力评价数据成果基础上,对全国铬铁矿资源进行潜力预测。通过对我国铬铁矿产分布特征、成矿类型的系统分析,进行了成矿区带划分,划分出4个Ⅰ级成矿域、11个Ⅱ级成矿省和20个Ⅲ级成矿带。综合成矿规律,归纳出预测要素,建立了两种预测评价模型,分别为与超基性岩有关的侵入岩体型铬铁矿和与超基性岩有关的似层状岩浆型铬铁矿。在充分收集整理各省铬铁矿地质资料基础上,以GIS的矿产资源预测与评价为手段,开展了预测区的圈定与优选,重点筛选出3个预测资源量较大可达到500万t以上的铬铁矿三级预测区,进行了简单的资源评价,探讨铬铁矿资源潜力,提出找矿建议。评价数据显示,全国铬铁矿资源总量7 215.32万t,累计查明铬资源量共计1 565.59万t,预测铬资源量共计5 649.73万t。综合分析铬铁矿研究区已有工作成果和找矿进展,结合全国重要矿产资源潜力评价最新成果,认为在新疆萨尔托海、西藏罗布莎、甘肃大道尔吉等地区资源潜力巨大,是主要找矿方向,可作为重点找矿部署区。 展开更多

关键词 铬铁矿 矿产地质特征 预测模型 资源潜力分析

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一种基于图像特征提取的浮选回收率预测算法 被引量：8

8

作者 周开军 阳春华 +1 位作者 牟学民 桂卫华 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期957-963,共7页

针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具... 针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具有稀疏性的LSSVM,有效地减小了算法的计算复杂度。为检验模型泛化及预测能力,为多个泡沫特征信息引入预测模型,采用泡沫图像特征提取方法提取泡沫颜色、速度、尺寸、承载量及破碎率特征。实验结果表明,该预测算法对浮选回收率具有良好预测效果。 展开更多

关键词 矿物浮选 泡沫图像 预测模型 最小二乘支持向量机(LSSVM)

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青海铅锌矿成矿规律及资源潜力分析

9

作者 蒋成伍 薛万文 +2 位作者 康继祖 赵志逸 李焕学 《地质找矿论丛》 CAS 2024年第1期56-64,共9页

铅锌矿作为青海省的优势矿产之一,具有成带展布、分段集中、成矿类型丰富的特点。本文以2021年青海潜在矿产资源评价成果为基础,总结青海铅锌矿的成矿规律,梳理建立海相火山岩型、接触交代(矽卡岩)型、浅成中低温热液型等3个具较好潜力... 铅锌矿作为青海省的优势矿产之一,具有成带展布、分段集中、成矿类型丰富的特点。本文以2021年青海潜在矿产资源评价成果为基础,总结青海铅锌矿的成矿规律,梳理建立海相火山岩型、接触交代(矽卡岩)型、浅成中低温热液型等3个具较好潜力的预测模型;对4个主要铅锌成矿带潜在矿产资源进行了探讨,并对青海省内铅锌矿产勘查工作提出了建议。 展开更多

关键词 铅锌矿 资源评价 预测模型 资源潜力 青海省

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矿物掺合料混凝土抗碳化性能及预测模型

10

作者 司秀勇 户伟华 潘慧敏 《混凝土》 CAS 北大核心 2024年第1期17-20,27,共5页

通过快速碳化试验,结合SEM微观形貌观测和EDS化学组成分析,研究粉煤灰和矿渣对混凝土抗碳化性能的影响,探讨了影响机理,并基于指数函数建立了矿物掺合料混凝土碳化深度预测模型。研究结果表明:掺入矿物掺合料使混凝土强度和抗碳化性能... 通过快速碳化试验,结合SEM微观形貌观测和EDS化学组成分析,研究粉煤灰和矿渣对混凝土抗碳化性能的影响,探讨了影响机理,并基于指数函数建立了矿物掺合料混凝土碳化深度预测模型。研究结果表明:掺入矿物掺合料使混凝土强度和抗碳化性能均有所降低。在总掺量一致的条件下,单掺粉煤灰较复掺粉煤灰和矿渣对混凝土性能的影响更大。当粉煤灰掺量超过40%后,混凝土碳化深度增长速度极快,单掺60%粉煤灰的56 d碳化深度已达到18.5 mm,而复掺粉煤灰和矿渣总量60%组56 d碳化深度仅为6.5 mm。SEM-EDS分析结果表明,矿物掺合料掺量较小时,净浆试样微观结构比较致密,掺量超过40%后,混凝土微观结构松散,孔隙和缺陷增多,佐证了混凝土力学性能和抗碳化性能试验结果。建立的矿物掺合料混凝土碳化深度模型曲线与试验结果吻合较好,拟合相关系数均在0.89以上。 展开更多

关键词 混凝土 矿物掺合料 抗碳化 预测模型 微观结构

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泰和乌鸡的数字化及黑色素预测模型研究

11

作者 周一鸣 刘姣 +4 位作者 宋昕祁 张恬 李慧 袁媛 黄璐琦 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第16期1470-1477,共8页

目的对泰和乌鸡“色乌”性状进行量化表征,研究泰和乌鸡黑色素和矿物质元素含量与“色乌”性状的相关性,建立一种快速无损准确的方法预测不同生长时期泰和乌鸡黑色素含量,从而完成泰和乌鸡“色乌”的数字化。方法通过色差仪量化4个生长... 目的对泰和乌鸡“色乌”性状进行量化表征,研究泰和乌鸡黑色素和矿物质元素含量与“色乌”性状的相关性,建立一种快速无损准确的方法预测不同生长时期泰和乌鸡黑色素含量,从而完成泰和乌鸡“色乌”的数字化。方法通过色差仪量化4个生长时期280只泰和乌鸡的色度值L*、a*、b*,分别采用酶联免疫测定(ELISA)法和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对同一批样品的黑色素和10种矿物质元素含量进行测定和分析,采用Pearson对泰和乌鸡黑色素与矿物质元素含量的相关性进行分析;基于色度学原理和反向传播-人工神经网络算法(back propagation-artificial neural networks,BP-ANN)利用色度值对泰和乌鸡黑色素含量进行预测,采用均方误差(SME)和决定系数(r2)作为模型准确性的评价标准。结果不同周龄泰和乌鸡的色度值L*、a*、b*随周龄增加而增加,且色度值与黑色素含量具有显著相关性,黑色素和矿物质元素含量均具有显著性差异,黑色素含量越高,Mg、Ca、Sc、Fe、Zn元素含量也越高;基于BP-ANN建立的黑色素预测模型验证集SME和r2分别为0.1592、0.9065。结论泰和乌鸡色度值、黑色素和矿物质元素三者间具有显著相关性,SME和r2数据表明建立的模型可靠,能较好地预测泰和乌鸡中黑色素含量。 展开更多

关键词 泰和乌鸡 黑色素 矿物质元素 预测模型 神经网络

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甘肃肃北县460金矿床地质特征及原生晕地球化学找矿预测 被引量：4

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作者 惠伟光 雷明选 +3 位作者 夏元鹏 张晓斌 孙青 段绪省 《黄金科学技术》 CSCD 2018年第5期570-585,共16页

460金矿床位于甘肃省酒泉市肃北县马鬃山一带,大地构造位置处于哈萨克斯坦板块星星峡—旱山微板块之黄山—红石山—路井晚古生代陆内裂谷带。区内金矿化受构造、岩浆岩、地层和变质作用的共同控制,为多期中低温热液型金矿床,热液及成矿... 460金矿床位于甘肃省酒泉市肃北县马鬃山一带,大地构造位置处于哈萨克斯坦板块星星峡—旱山微板块之黄山—红石山—路井晚古生代陆内裂谷带。区内金矿化受构造、岩浆岩、地层和变质作用的共同控制,为多期中低温热液型金矿床,热液及成矿物质主要来源于大气降水及含矿围岩,其次为岩浆,成矿时代为华力西中、晚期。金矿脉数量较多,规模较大的矿脉有110多条。选择具有代表性的10条金矿脉,通过开展野外观测、同位素地球化学、包裹体测试及原生晕岩石地球化学测量,结合室内综合研究,总结了金矿床的成矿规律,研究了各矿脉原生晕分带及构造叠加晕特征,建立了地球化学原生晕预测模型。预测结果显示,10条金矿脉深部可能赋存有21条盲矿体,经钻孔验证,见矿良好。 展开更多

关键词 矿产预测 预测模型 构造叠加晕 原生晕分带 成矿规律 地质特征 460金矿床 甘肃省

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围绝经期女性发生动脉粥样硬化性心血管疾病的危险因素及其预测模型构建 被引量：3

13

作者 席爱萍 桂艳红 +1 位作者 李欣 王珅 《实用心脑肺血管病杂志》 2022年第8期49-53,共5页

目的探讨围绝经期女性发生动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的危险因素,并构建其预测模型。方法回顾性选取2021年7—10月于河北工程大学附属医院参加健康体检的围绝经期女性1000例为研究对象,根据其是否发生ASCVD分为发生组(n=344)和未... 目的探讨围绝经期女性发生动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的危险因素,并构建其预测模型。方法回顾性选取2021年7—10月于河北工程大学附属医院参加健康体检的围绝经期女性1000例为研究对象,根据其是否发生ASCVD分为发生组(n=344)和未发生组(n=656)。比较两组临床资料〔年龄、BMI、有无糖尿病、有无高血压、有无高脂血症、饮酒史、吸烟史、SBP、DBP、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PBG)、血钙、促卵泡刺激素(FSH)、雌二醇(E_(2))、骨密度〕。采用ROC曲线确定FSH、E_(2)、骨密度预测围绝经期女性发生ASCVD的最佳截断值,采用多因素Logistic回归分析探讨围绝经期女性发生ASCVD的影响因素,并构建其预测模型。采用ROC曲线分析预测模型预测围绝经期女性发生ASCVD的价值。结果发生组有糖尿病、高血压、高脂血症、吸烟史者所占比例高于未发生组,FSH、E_(2)、骨密度低于未发生组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,FSH、E_(2)、骨密度预测围绝经期女性发生ASCVD的最佳截断值分别为4.32μg/L、128.42 pmol/L、-1.48。多因素Logistic回归分析结果显示,有糖尿病、高血压、高脂血症、吸烟史及FSH<4.32μg/L、E_(2)<128.42 pmol/L、骨密度<-1.48是围绝经期女性发生ASCVD的危险因素(P<0.05)。构建预测模型:Logit(P)=-35.466+1.294×糖尿病+0.860×高血压+0.936×高脂血症+0.546×吸烟史+1.425×FSH+1.332×E_(2)+1.490×骨密度。ROC曲线分析结果显示,该预测模型预测围绝经期女性发生ASCVD的AUC为0.932〔95%CI(0.892,0.973)〕,最佳截断值为78.090,灵敏度为0.903,特异度为0.860。结论有糖尿病、高血压、高脂血症、吸烟史及FSH<4.32μg/L、E_(2)<128.42 pmol/L、骨密度<-1.48是围绝经期女性发生ASCVD的危险因素,本研究构建的预测模型对围绝经期女性发生ASCVD的预测价值较高。 展开更多

关键词 心血管疾病 动脉粥样硬化性心血管疾病 围绝经期 骨密度 危险因素 预测模型

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一种基于混合神经网络的浮选pH值预测模型 被引量：3

14

作者 唐朝晖 杜金芳 陈青 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第3期416-419,共4页

矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上... 矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上,提出一种基于自适应遗传混合神经网络的预测模型,该模型首先利用主元分析(PCA)方法对提取的多个图像特征进行降维,然后采用自适应遗传混合神经网络(AGA-HNN)建立pH值预测模型。最后将该模型应用于浮选现场,预测结果能够实时跟踪实际值,根据预测值实时调整工况条件,改善了浮选效果,提高了浮选效率。 展开更多

关键词 矿物浮选 泡沫图像 预测模型 主元分析(PCA) 自适应遗传混合神经网络 (AGA-HNN)

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甘肃白银厂及其外围地区金属矿成矿规律及矿产预测 被引量：3

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作者 刘彦良 高雅 +2 位作者 季文中 王静 张春丽 《中国地质调查》 2020年第4期43-53,共11页

通过甘肃省白银厂及其外围地区矿产远景调查项目,共圈定1∶5万航磁异常12个、1∶5万高磁异常7个、1∶5万化探综合异常64个,新发现矿点4处、矿化点6处,矿种有铜、铅、锌等。通过对研究区成矿地质条件、1∶5万物化探综合异常特征、矿(化)... 通过甘肃省白银厂及其外围地区矿产远景调查项目,共圈定1∶5万航磁异常12个、1∶5万高磁异常7个、1∶5万化探综合异常64个,新发现矿点4处、矿化点6处,矿种有铜、铅、锌等。通过对研究区成矿地质条件、1∶5万物化探综合异常特征、矿(化)点分布特征等进行综合分析研究,阐明了该区成矿的时空分布规律和矿产的共生组合规律,总结出区内典型矿床“多位一体”找矿预测模型。综合圈定重点成矿远景区9个,其中A类远景区3处,B类远景区2处,C类远景区4处;优选圈定找矿靶区4个,其中A类1个,B类1个,C类2个。 展开更多

关键词 白银厂及其外围地区 成矿地质背景 地球物理和地球化学异常 矿床(点) 成矿规律 找矿预测模型 找矿靶区

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内蒙古煤油沟铜多金属矿综合找矿模式的研究 被引量：3

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作者 王金贵 张鑫全 +4 位作者 张子轩 许凡 周敬 张振利 任陪林 《地质调查与研究》 2018年第1期75-81,共7页

内蒙古煤油沟铜多金属矿位于大兴安岭中南段多金属成矿带上,属于草原丘陵浅覆盖区,传统的地质找矿方法受到了极大的限制。笔者运用地质填图、地球化学、地球物理手段三者配合,相互印证,最终通过工程验收,取得了较好的找矿效果。通过对... 内蒙古煤油沟铜多金属矿位于大兴安岭中南段多金属成矿带上,属于草原丘陵浅覆盖区,传统的地质找矿方法受到了极大的限制。笔者运用地质填图、地球化学、地球物理手段三者配合,相互印证,最终通过工程验收,取得了较好的找矿效果。通过对地层、构造、岩浆岩、成矿物质来源及运矿、储矿的构造特征综合分析,建立了该矿床的找矿模式及矿产预测模型,希望对该成矿带其他相似区域的成矿预测提供参考。 展开更多

关键词 煤油沟 铜多金属 综合找矿模式 矿产预测模型

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基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型 被引量：3

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作者 陈东灿 窦斌 +2 位作者 田红 肖鹏 蓝天杉 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期262-266,共5页

岩石矿物成分的种类及相应体积分数是影响岩石热导率的主要因素,通过室内实验测定花岗闪长岩的热导率及矿物成分的含量,研究矿物成分对岩石热导率的影响规律。将岩样各矿物成分体积分数转化为相同平板面积的壁面厚度,建立了花岗闪长岩... 岩石矿物成分的种类及相应体积分数是影响岩石热导率的主要因素,通过室内实验测定花岗闪长岩的热导率及矿物成分的含量,研究矿物成分对岩石热导率的影响规律。将岩样各矿物成分体积分数转化为相同平板面积的壁面厚度,建立了花岗闪长岩矿物成分对其热导率影响规律的预测模型,预测值与实测值误差在0.2～0.6 W/(m·K)之间,通过修正系数调整模型使误差控制在5%范围,同时分析模型得到花岗闪长岩热导率随石英体积分数与长石体积分数比值的增加而变大,为开发利用干热岩地热能和岩石热物性研究提供理论参考。 展开更多

关键词 花岗闪长岩 热导率 矿物成分 预测模型

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基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究 被引量：1

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作者 张彦彬 苏杨 +5 位作者 许亚春 彭速标 徐国江 刘阳丽 钟志光 萧达辉 《中国口岸科学技术》 2020年第6期10-22,共13页

本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score... 本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score评价该模型的预测精度,该模型的F1-score值为87.9%,研究表明该模型预测结果满意,适用于大宗矿产资源的放行风险的预测。 展开更多

关键词 大宗矿产资源 预测模型 LSTM 放行风险 检验监管

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MRAS系统在神农架—宜昌地区荆襄式磷矿区域矿产定位预测中的应用

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作者 周少东 吕向志 +2 位作者 胡起生 彭少南 王志元 《资源环境与工程》 2013年第6期794-799,共6页

湖北神农架—宜昌地区荆襄式磷矿资源潜力评价是确定新的找矿远景区的一项重要工作。在区域成矿条件、成矿规律和地质、矿产、物探、化探、遥感及自然重砂等综合信息研究基础上,建立区域成矿模式与预测模型。应用矿产资源潜力评价系统M... 湖北神农架—宜昌地区荆襄式磷矿资源潜力评价是确定新的找矿远景区的一项重要工作。在区域成矿条件、成矿规律和地质、矿产、物探、化探、遥感及自然重砂等综合信息研究基础上,建立区域成矿模式与预测模型。应用矿产资源潜力评价系统MRAS软件,采用基于含矿地层的不规则地质体单元法和基于矿层的不规则地质体单元法圈定预测单元。利用建模器技术进行空间叠加分析,通过预测变量的构置与选择,运用特征分析方法进行定位预测,优选出最小预测区94个,其中找矿远景最好的Ⅰ类预测区28个。 展开更多

关键词 MRAS 区域成矿条件 矿产预测模型 预测单元 最小预测区

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青海北巴彦喀拉成矿带基于GIS金矿资源综合信息预测评价

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作者 韩先菊 卿敏 +1 位作者 牛翠祎 唐明国 《黄金科学技术》 CSCD 2015年第6期1-9,共9页

青海省北巴彦喀拉金矿成矿带位于中央造山带中段可可西里—巴彦喀拉晚印支造山带。矿带出露地层主要为晚古生代复理石—类复理石建造,晚三叠世花岗岩类沿深大断裂零星分布,NW-NWW向断裂发育,控岩、控矿作用明显。微细浸染型金矿床是矿... 青海省北巴彦喀拉金矿成矿带位于中央造山带中段可可西里—巴彦喀拉晚印支造山带。矿带出露地层主要为晚古生代复理石—类复理石建造,晚三叠世花岗岩类沿深大断裂零星分布,NW-NWW向断裂发育,控岩、控矿作用明显。微细浸染型金矿床是矿带主攻矿床类型,近年来勘查找矿突破大,发现大场超大型金矿床,彰显巨大找矿潜力。通过收集该成矿带最新基础地质调查、矿产勘查及物化探测量成果资料,建立了基于GIS的空间数据库,然后,利用矿床位置定位预测系统(DPIS),采取找矿标志自建信息量模型、借用信息量模型和专家知识相结合方法,建立了适合本区带微细浸染型金矿预测的找矿标志信息量预测模型,据此开展区带金(锑)矿产多元信息统计预测,圈定38处找矿远景区,其中A类9处,B类16处,C类13处;规划部署重点勘查区3个,接续普查区3个,战略预查区2处。本次预测工作为北巴彦喀拉金矿成矿带进一步勘查找矿提供了新的方向。 展开更多

关键词 北巴彦喀拉成矿带 信息量法 资源潜力评价 预测模型 金矿 青海省

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