基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型 被引量：7

1

作者 张恒武 吴小忠 +1 位作者 沈晓隶 伍家耀 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期381-386,共6页

针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型.利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标,并在传统BP神经网络模型的基础上,引入思维进化算法对B... 针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型.利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标,并在传统BP神经网络模型的基础上,引入思维进化算法对BP神经网络中的权值和阈值进行优化.利用构建的预测模型预测某省级电网公司2016年度的输变电工程造价.结果表明,预测误差低于10%,平均误差低于5%.与传统的BP神经网络相比,所提预测模型具有更高的预测精度,可以较好地应用于输变电工程造价估算. 展开更多

关键词 输电工程 变电工程 造价预测 BP神经网络 优化算法 因子分析 思维进化算法 预测精度 输入指标

下载PDF 职称材料

MEA-BP预测模型在水布垭面板堆石坝沉降变形预测中的应用 被引量：8

2

作者 徐朗 蔡德所 《人民珠江》 2018年第2期48-51,共4页

由于单一的BP神经网络预测模型存在一些缺陷,对于复杂的非线性问题,BP神经网络预测模型的拟合能力具有局限性,容易陷入局部极小值,网络权值和阈值的选择具有随机性。运用具有全局寻优能力的思维进化算法(MEA)对BP神经网络的初始权值和... 由于单一的BP神经网络预测模型存在一些缺陷,对于复杂的非线性问题,BP神经网络预测模型的拟合能力具有局限性,容易陷入局部极小值,网络权值和阈值的选择具有随机性。运用具有全局寻优能力的思维进化算法(MEA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立MEA-BP预测模型。将单一的BP神经网络预测模型、基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络预测模型与MEA-BP预测模型应用到实际工程中进行对比,预测结果表明MEA-BP预测模型在水布垭面板堆石坝沉降变形预测中的预测精度最高,效果最好,具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 大坝变形预测 坝体沉降 水布垭面板堆石坝 BP神经网络 思维进化算法

下载PDF 职称材料

基于MEA-BP神经网络预测冻土应力-应变关系

3

作者 王金元 彭远锋 芮瑞 《武汉理工大学学报》 CAS 2024年第3期86-92,115,共8页

为了实现冻土的应力-应变关系的准确预测,研究采用遗传算法(GA)、思维进化算法(MEA)和麻雀优化算法(SSA)对反向传播(BP)神经网络的初始权重和阈值进行优化。以温控三轴试验中冻土的温度、围压和轴向应变3个主要参数为输入,以其轴向应变... 为了实现冻土的应力-应变关系的准确预测,研究采用遗传算法(GA)、思维进化算法(MEA)和麻雀优化算法(SSA)对反向传播(BP)神经网络的初始权重和阈值进行优化。以温控三轴试验中冻土的温度、围压和轴向应变3个主要参数为输入,以其轴向应变所对应的偏应力为输出,建立了基于3种优化算法优化的BP神经网络预测模型。结果表明,MEA对于BP神经网络模型的优化性能最佳;MEA-BP均方根误差最小,预测值和实际值的拟合度(R^(2))接近于1,能够有效地对冻土的应力-应变关系进行预测。 展开更多

关键词 冻土 应力-应变关系 遗传算法 思维进化算法 麻雀优化算法 BP神经网络

原文传递

基于MEA-BP神经网络的自锚式悬索桥施工阶段吊索索力预测分析 被引量：2

4

作者 赵立财 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期55-61,共7页

为减小自锚式悬索桥在施工过程中吊索索力偏差对桥梁线形的影响程度,提高有限元模型的计算效率,提出一种基于思维进化(MEA)算法优化BP神经网络的吊索索力预测方法,以实现对桥梁各施工阶段的高精度逼近与吊索索力的快速反馈。在考虑施工... 为减小自锚式悬索桥在施工过程中吊索索力偏差对桥梁线形的影响程度,提高有限元模型的计算效率,提出一种基于思维进化(MEA)算法优化BP神经网络的吊索索力预测方法,以实现对桥梁各施工阶段的高精度逼近与吊索索力的快速反馈。在考虑施工过程中材料参数、荷载参数和环境温度等因素的不确定性基础上,结合有限元模型得到神经网络训练样本集。通过MEA算法实现BP神经网络权值与阈值的寻优,从而提高BP神经网络的预测精度。以某空间索面自锚式悬索桥为工程背景,建立该座桥梁的MEA-BP神经网络预测模型。结果表明,MEA-BP神经网络较传统BP神经网络具有更强的泛化能力与预测精度,MEA-BP神经网络的预测值与现场实测值的误差在10%以内,MEA-BP神经网络模型在索力预测方面具有较好的适用性。 展开更多

关键词 自锚式悬索桥 吊索索力 BP神经网络 思维进化算法

下载PDF 职称材料

基于气象特征挖掘与AdaBoost-MEA-ELM模型的绝缘子盐密预测

5

作者 王尧平 李特 +3 位作者 姜凯华 李文辉 吴强 王羽 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第9期157-167,共11页

为及时掌握输电线路绝缘子污秽情况,提出了一种基于气象的绝缘子盐密预测方法。挖掘了与积污相关性更强的气象特征,通过随机森林评估了气象特征的重要程度,结合序列前向搜索确立了最佳气象特征子集。基于台州市自然积污测试数据,使用极... 为及时掌握输电线路绝缘子污秽情况,提出了一种基于气象的绝缘子盐密预测方法。挖掘了与积污相关性更强的气象特征,通过随机森林评估了气象特征的重要程度,结合序列前向搜索确立了最佳气象特征子集。基于台州市自然积污测试数据,使用极限学习机(extreme learning machine,ELM)建立盐密预测基础模型,并使用思维进化算法(mind evolution algorithm,MEA)对其初始权值与阈值进行优化,通过自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost)算法集成进一步提高模型精度。结果表明:AdaBoost-MEA-ELM模型盐密预测平均绝对误差为0.0032mg/cm2,相比原始ELM模型误差降低58.97%,优化效果显著;与其他模型对比验证了AdaBoost-MEA-ELM模型的性能以及3种算法结合的合理性;通过k折交叉验证获得了训练数据改变时模型误差的变化情况,进一步验证了模型的泛化性与稳定性。 展开更多

关键词 等值盐密预测 气象特征 随机森林 极限学习机 思维进化 ADABOOST算法

下载PDF 职称材料

一种包含遗传算子的思维进化算法 被引量：2

6

作者 李晓敏 《数字技术与应用》 2015年第12期140-141,143,共3页

本文初步讨论了遗传算法和思维进化算法的优点与不足之处,简要叙述了思维进化算法的主要思想和试验步骤,指出了其存在的主要问题和改进措施,将遗传算法中的遗传算子与思维进化结合起来,借鉴了遗传算法中的交叉和变异操作,使思维进化算... 本文初步讨论了遗传算法和思维进化算法的优点与不足之处,简要叙述了思维进化算法的主要思想和试验步骤,指出了其存在的主要问题和改进措施,将遗传算法中的遗传算子与思维进化结合起来,借鉴了遗传算法中的交叉和变异操作,使思维进化算法得到了一定的改进,给出了具体的实现步骤;并将算法用于函数的极值求解中,取得了不错的实验结果,可以应用到不同的计算领域。 展开更多

关键词 思维进化算法 遗传算法 交叉 变异

下载PDF 职称材料

基于思维进化算法的可用输电能力计算 被引量：2

7

作者 蒋黎莉 李国庆 戴丽丽 《东北电力大学学报》 2011年第4期23-29,共7页

构建了基于最优潮流的可用输电能力计算模型,计及系统静态安全约束,采用思维进化算法求解该模型。针对思维进化算法在实际计算中存在的问题,对该算法进行改进。以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算,分别对算法主要参数子群大小S、临... 构建了基于最优潮流的可用输电能力计算模型,计及系统静态安全约束,采用思维进化算法求解该模型。针对思维进化算法在实际计算中存在的问题,对该算法进行改进。以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算,分别对算法主要参数子群大小S、临时子群个数N、方差大小σd的不同取值进行可用输电能力计算,在综合考虑结果准确性和计算快速性的基础上,确定适合本文的计算参数。与采用Benders分解法、标准遗传算法(SGA)、免疫遗传算法(IGA)得到的结果进行对比分析,分析结果表明该算法用于ATC计算的可行性和有效性。 展开更多

关键词 可用输电能力 最优潮流法 思维进化算法 动态调整罚函数

下载PDF 职称材料

基于Elman神经网络的PM2.5质量浓度区间预测 被引量：2

8

作者 李晓理 梅建想 +1 位作者 王康 李济瀚 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期377-384,共8页

针对PM2.5质量浓度序列不确定性和随机性特征,提出一种基于互补集合经验模态分解和优化Elman神经网络的区间预测模型.首先,利用互补集合经验模态分解将原始PM2.5质量浓度序列进行分解,并用样本熵将其重组为复杂度差异明显的子序列.其次... 针对PM2.5质量浓度序列不确定性和随机性特征,提出一种基于互补集合经验模态分解和优化Elman神经网络的区间预测模型.首先,利用互补集合经验模态分解将原始PM2.5质量浓度序列进行分解,并用样本熵将其重组为复杂度差异明显的子序列.其次,针对各子序列分别用多输入单输出Elman神经网络(Elman neural network,ENN)建立PM2.5质量浓度预测模型.在各子序列预测结果基础之上,采用多输入双输出Elman神经网络实现PM2.5质量浓度区间预测.最后,为了进一步提高预测模型性能,提出一种区间预测评价指标作为目标函数,采用思维进化算法对Elman神经网络权值β和阈值b进行寻优.基于北京工业大学校园监测站点采集数据,验证了预测模型的可靠性和有效性.所提预测模型为PM2.5质量浓度预测提供了一种方法. 展开更多

关键词 互补集合经验模态分解 样本熵 ELMAN神经网络 区间预测模型 思维进化算法 PM2.5

下载PDF 职称材料

基于混沌理论和MEA-BPNN模型的快速路短时交通流预测 被引量：2

9

作者 王硕 谷远利 +2 位作者 李萌 陆文琦 张源 《山东科学》 CAS 2019年第2期98-107,共10页

为提高短时交通流预测的精度,在分析北京市二环路实测交通流数据时空特性和混沌性的基础上,利用混沌理论方法对交通流量时间序列进行相空间重构,并基于思维进化算法提出一种改进的BP神经网络模型,将重构的时间序列数据作为模型输入进行... 为提高短时交通流预测的精度,在分析北京市二环路实测交通流数据时空特性和混沌性的基础上,利用混沌理论方法对交通流量时间序列进行相空间重构,并基于思维进化算法提出一种改进的BP神经网络模型,将重构的时间序列数据作为模型输入进行交通流预测。结果表明,基于该模型的预测结果与基于传统BPNN模型的预测结果相比,均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分误差分别下降31.11%、20.71%和37.28%,证明了模型具有更精确的预测能力。 展开更多

关键词 短时交通流预测 混沌理论 相空间重构 神经网络 思维进化算法

下载PDF 职称材料

MEA-BP神经网络在预测地震模拟试验数据中的应用

10

作者 俞树荣 尹思敏 +1 位作者 薛睿渊 李勇霖 《甘肃科学学报》 2022年第6期31-37,共7页

为解决管道系统的地震模拟试验中由于某些测点的加速度测量计损坏导致加速度试验数据测量错误的问题,提出使用神经网络对错误的数据进行预测的方法。首先利用同一工况下测得完整加速度时程曲线的数据分别训练BP、MEA-BP神经网络,不断调... 为解决管道系统的地震模拟试验中由于某些测点的加速度测量计损坏导致加速度试验数据测量错误的问题,提出使用神经网络对错误的数据进行预测的方法。首先利用同一工况下测得完整加速度时程曲线的数据分别训练BP、MEA-BP神经网络,不断调整网络结构使预测精度在可接受范围内,并验证网络的适用性,最后利用训练好的神经网络预测未测量完全的加速度数据,补全加速度响应时程曲线。研究结果表明利用神经网络对振动试验数据进行预测是有效的、可行的,且MEA-BP神经网络对结构响应的预测精度高于BP神经网络。 展开更多

关键词 地震台模拟试验 管道结构 思维进化算法 神经网络 数据预测

下载PDF 职称材料

思维进化算法优化小波包去噪仿真分析 被引量：10

11

作者 冯安安 岳建海 +1 位作者 郑义 郭鑫源 《计算机仿真》 北大核心 2020年第7期285-290,共6页

小波包变换去噪的关键在于小波基函数、阈值、分解层数的选取,为了有效去除噪声,提高信噪比,提出一种思维进化算法优化的改进小波包去噪方法。传统的小波包阈值去噪产生了显著的效果,然而对于噪声分布不均的信号去噪存在一定的局限性。... 小波包变换去噪的关键在于小波基函数、阈值、分解层数的选取,为了有效去除噪声,提高信噪比,提出一种思维进化算法优化的改进小波包去噪方法。传统的小波包阈值去噪产生了显著的效果,然而对于噪声分布不均的信号去噪存在一定的局限性。采用思维进化算法(MEA)寻找最优小波基函数和分解层数,再分段优化小波包阈值的去噪方法应用于信号降噪仿真。对比了传统的Sqtwolog、Rigrsure、Heursure;Minimaxi阈值规则的去噪效果,思维进化算法优化小波包去噪方法去噪效果更佳。 展开更多

关键词 思维进化算法 小波包 阈值去噪

下载PDF 职称材料

采用IMEA算法优化LFMCW雷达的调频特性 被引量：2

12

作者 阎高伟 谢刚 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期223-226,共4页

线性调频雷达物位计的调频特性直接影响着系统的距离分辨力和信噪比,通过提取零差拍信号的频谱特征,构造衡量调频线性度的评价函数,利用免疫思维进化算法对调频电压曲线分段端点进行寻优,获得非线性的调频电压曲线,来校正压控振荡器的... 线性调频雷达物位计的调频特性直接影响着系统的距离分辨力和信噪比,通过提取零差拍信号的频谱特征,构造衡量调频线性度的评价函数,利用免疫思维进化算法对调频电压曲线分段端点进行寻优,获得非线性的调频电压曲线,来校正压控振荡器的非线性,优化系统的调频特性。实验结果表明,该方法具有良好的效果,在不增加任何硬件设备的基础上,可显著提高系统的调频线性度和信噪比。 展开更多

关键词 免疫思维进化算法 LFMCW雷达 压控振荡器 频谱分析 调频非线性

下载PDF 职称材料

基于多种群遗传与思维进化的混合算法 被引量：2

13

作者 倪水平 戚海涛 李慧芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期62-70,共9页

多种群遗传算法(MPGA)搜寻最优解的能力受初始种群分布的影响,在解决复杂函数优化问题时存在早熟收敛风险,而思维进化算法(MEA)存在局部搜索精度低和全局收敛速度慢的问题。针对两者的不足,提出一种MPGA和MEA混合的优化算法MPGA-MEA。... 多种群遗传算法(MPGA)搜寻最优解的能力受初始种群分布的影响,在解决复杂函数优化问题时存在早熟收敛风险,而思维进化算法(MEA)存在局部搜索精度低和全局收敛速度慢的问题。针对两者的不足,提出一种MPGA和MEA混合的优化算法MPGA-MEA。为参与MEA趋同操作的各子群体设置不同的控制参数,独立进行遗传搜索,同时利用移民算子增强子群体的互动,实现协同进化,直至子群体成熟。在此基础上,释放劣质子群体,并选择全局公告板中记录的优质个体执行交叉和变异操作,产生中心个体,对应生成的临时子群体参与新一轮的迭代寻优。基于不同测试函数的仿真结果表明,该混合算法相较于MPGA和MEA,MPGA-MEA对高维多峰函数的寻优能力得到明显提升。 展开更多

关键词 多种群遗传算法 思维进化算法 选择操作 交叉操作 变异操作 移民算子 人工选择算子

下载PDF 职称材料

KMEA算法及其在多传感器融合系统中的应用

14

作者 阎高伟 谢刚 +1 位作者 牛昱光 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期25-29,共5页

将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的方向,实现了知识指导下的思维进化算法,体现出人类思维活动过程中对知识的抽象和利用功能。对多传感器信... 将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的方向,实现了知识指导下的思维进化算法,体现出人类思维活动过程中对知识的抽象和利用功能。对多传感器信息融合系统中神经网络权值优化的结果表明,该方法可降低神经网络在权值选择上的随机性缺陷,缩小搜索空间,提高网络的收敛速度和泛化能力。 展开更多

关键词 思维进化算法 知识发现 粗糙集 粒计算 信息融合 神经网络

下载PDF 职称材料

人工免疫思维进化算法的设计

15

作者 李晓敏 《数字技术与应用》 2012年第2期127-129,共3页

文中提出一种人工免疫思维进化算法,此算法在免疫系统优化机理的基础上吸取了思维进化算法中的优点,提出了趋同半径和异化半径的概念,实现了免疫算法中抗体的局部和全局寻优,并且给出了一种基于矢量距的概率选择方法。同时,本文描述了... 文中提出一种人工免疫思维进化算法,此算法在免疫系统优化机理的基础上吸取了思维进化算法中的优点,提出了趋同半径和异化半径的概念,实现了免疫算法中抗体的局部和全局寻优,并且给出了一种基于矢量距的概率选择方法。同时,本文描述了算法的具体实现步骤,证明了算法的收敛性,给出了仿真实验。实验结果表明,新算法有机地结合了人工免疫算法和思维进化算法的优点,具有不易陷入局部极值,解的精度高,收敛速度快等特性。 展开更多

关键词 人工免疫算法 思维进化算法 趋同 异化 矢量距

下载PDF 职称材料