葡萄霜霉病预测模型及预警技术研究进展 被引量：25

1

作者 李华 郭明浩 《中国农学通报》 CSCD 2005年第10期313-316,共4页

霜霉病是危害葡萄最严重的病害之一,目前采用的主要防治手段是喷施化学农药,但其用量过多也带来许多严重问题。若要减轻农药污染,就必须对病害进行精确的预测预报,以便确定最合理的农药使用时机和使用量。在此,从病害流行系统的监测、... 霜霉病是危害葡萄最严重的病害之一,目前采用的主要防治手段是喷施化学农药,但其用量过多也带来许多严重问题。若要减轻农药污染,就必须对病害进行精确的预测预报,以便确定最合理的农药使用时机和使用量。在此,从病害流行系统的监测、因子选择、结构及应用等方面综述了利用农业气象模型预测葡萄霜霉病的研究应用进展,并对其存在的问题及发展前景作了讨论。 展开更多

关键词 葡萄 霜霉病 预测 农业气象模型 葡萄霜霉病 预警技术 预测模型 病害流行 化学农药 防治手段 农药污染 预测预报 使用时机

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基于BP神经网络的仓储烟草霉变预测 被引量：14

2

作者 张利华 马钧钊 +1 位作者 勒国庆 戴熙昌 《华东交通大学学报》 2013年第3期71-75,共5页

烟草霉变预测尚没有有效的方法。为实时预测仓储烟草的霉变程度,选取仓储环境的温湿度和烟草的自身含水量参数作为神经网络的输入层,烟草霉变度作为输出层,建立BP神经网络烟草霉变预测模型。选取78组实测数据作为训练样本对预测模型进... 烟草霉变预测尚没有有效的方法。为实时预测仓储烟草的霉变程度,选取仓储环境的温湿度和烟草的自身含水量参数作为神经网络的输入层,烟草霉变度作为输出层,建立BP神经网络烟草霉变预测模型。选取78组实测数据作为训练样本对预测模型进行训练,得出了神经网络的阈值和权值。利用14组预测样本针对该预测模型进行了仿真,并进行了线性回归分析。结果表明,建立的烟草霉变预测模型具有较高的预测精度,预测值和实际值的偏差在[-0.028,0.033]之间,相对误差绝对值的平均值为0.001 9。最后,在基于嵌入式ARM+Linux+Web的某公司烟草仓库智能监测系统中,实现了烟草霉变实时预测功能,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 烟草 霉变预测 BP神经网络

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遗传神经网络在温室黄瓜霜霉病预测中的应用 被引量：9

3

作者 熊雪梅 姬长英 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期69-71,共3页

在神经网络结构的优化、连接权重的训练中采用遗传算法的方法对日光温室黄瓜霜霉病进行预测 ,并对其发生程度进行了拟合 ,计算值与实际值接近 。

关键词 遗传神经网络 温室 黄瓜 霜霉病 应用 人工神经网络 遗传算法 疾病预测

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基于SVM的粮食霉变预测分类方法研究 被引量：9

4

作者 苑江浩 常青 +1 位作者 赵会义 唐芳 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期138-144,共7页

霉变是导致粮食储藏过程中数量减少、质量降低的重要因素,若能早期预测粮食是否会发生霉变,提前采取处置措施,对保障粮食储藏安全,降低粮食损失具有重要的意义。本研究采用支持向量机算法,并通过网格搜索优化参数,分别建立了稻谷和小麦... 霉变是导致粮食储藏过程中数量减少、质量降低的重要因素,若能早期预测粮食是否会发生霉变,提前采取处置措施,对保障粮食储藏安全,降低粮食损失具有重要的意义。本研究采用支持向量机算法,并通过网格搜索优化参数,分别建立了稻谷和小麦霉变的预测分类模型,以判定在给定水分、温度和储藏时间的条件下是否会发生霉变。实验结果表示,稻谷平均准确率可达96%以上,小麦平均准确率可达92%以上。同时本研究采取不同规模的小样本训练建模,并与BP神经网络模型进行对比,训练结果表明,基于SVM的模型准确率高且表现稳定,明显优于BP神经网络模型。 展开更多

关键词 支持向量机 霉变预测 小样本 粮食安全

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基于HP-Elman-LSSVM模型的仓储烟草霉变预测 被引量：4

5

作者 徐晓光 李红娟 田振伟 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期102-105,共4页

为提高仓储烟草的霉变预测精度,建立了HP-Elman-LSSVM 模型来预测仓储烟草的霉变.模型选取仓储环境的温度、湿度和烟草的自身含水量3 个影响仓储烟草霉变的主要因素作为模型输入的变量,以某烟草公司的实际生产数据为训练和验证样本,进... 为提高仓储烟草的霉变预测精度,建立了HP-Elman-LSSVM 模型来预测仓储烟草的霉变.模型选取仓储环境的温度、湿度和烟草的自身含水量3 个影响仓储烟草霉变的主要因素作为模型输入的变量,以某烟草公司的实际生产数据为训练和验证样本,进行仓储烟草霉变率预测.实验结果表明,HP-Elman-LSSVM 模型的预测精度明显高于单一模型;且多次不同训练样本的实验结果表明平均相对误差在5%-6.5%,能满足工程应用的需求. 展开更多

关键词 仓储烟草 HP-Elman-LSSVM模型 烟草霉变 霉变率 预测精度

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基于朴素贝叶斯算法的粮食霉变概率预测模型研究 被引量：5

6

作者 邓玉睿 周勇 +3 位作者 从伟 程旭东 祁智慧 唐芳 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第S02期35-38,共4页

霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。采用朴素贝叶斯算法计算了在给定稻谷含水率、温度、储藏时间条件下稻谷发生霉变的概率,并对其进行分类预测,形成一个稻谷霉变的概率预测模型,... 霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。采用朴素贝叶斯算法计算了在给定稻谷含水率、温度、储藏时间条件下稻谷发生霉变的概率,并对其进行分类预测,形成一个稻谷霉变的概率预测模型,可以应用于粮情判断中。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯 粮食霉变 概率预测

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基于一维卷积神经网络的烟叶仓储霉变预测方法研究 被引量：3

7

作者 翟乃琦 云利军 +2 位作者 叶志霞 王一博 李亚召 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期1833-1837,共5页

针对烟叶存储期间的霉变问题,传统的防治措施效果欠佳,且已有的烟叶霉变预测模型的准确率较低,不能有效减少烟叶霉变现象的发生。为了提高预测烟叶霉变状态的准确率,提出了一种基于一维卷积深度神经网络(1D-CNN)的方法。以采集终端传感... 针对烟叶存储期间的霉变问题,传统的防治措施效果欠佳,且已有的烟叶霉变预测模型的准确率较低,不能有效减少烟叶霉变现象的发生。为了提高预测烟叶霉变状态的准确率,提出了一种基于一维卷积深度神经网络(1D-CNN)的方法。以采集终端传感器数据为基础,对其进行标准化处理,得到模型训练特征,训练一个1D-CNN来预测烟叶霉变状态,优化网络结构,实验结果表明所提方法的预测准确率高于其它传统模型。最后,设计并实现了烟叶仓储霉变智能监测系统,实现了烟叶霉变的实时预测功能,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 烟叶霉变 卷积神经网络 霉变预测

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橡胶树白粉病预测预报技术现状与应用展望 被引量：2

8

作者 杨洪 胡义钰 +1 位作者 张宇 王立丰 《分子植物育种》 CAS 北大核心 2023年第7期2423-2431,共9页

白粉病是中国橡胶树主要的叶部病害之一,具有爆发迅速和防治困难的特点。随着橡胶树病理学和计算机技术的不断发展,橡胶树白粉病预测预报技术亦发展迅速。本研究总结了橡胶树白粉病流行病学、发生机制、检测分析技术和预测预报模型的最... 白粉病是中国橡胶树主要的叶部病害之一,具有爆发迅速和防治困难的特点。随着橡胶树病理学和计算机技术的不断发展,橡胶树白粉病预测预报技术亦发展迅速。本研究总结了橡胶树白粉病流行病学、发生机制、检测分析技术和预测预报模型的最新研究现状。并针对近年来局部极端天气对白粉病爆发的影响,从数据收集、数据优化和模型构建方法三方面分析了新型橡胶树白粉病预测预报系统建设和应用前景,为精准高效防控橡胶树白粉病打下良好基础。 展开更多

关键词 巴西橡胶树 白粉病 预报 模型

原文传递

仓储片烟中优势霉菌的分离鉴定及其霉变挥发性代谢产物研究 被引量：2

9

作者 王林 王宇栋 +7 位作者 朱宝 李虎 周红审 王凯悦 闫铁军 周平 夏海 周敏 《河南农业科学》 北大核心 2023年第3期101-108,共8页

为建立仓储过程中片烟霉变的快速判别方法,通过纯培养和18S rDNA测序对仓储霉变片烟中的霉菌进行分离、纯化和鉴定,将优势霉菌进行致霉性试验,利用气相色谱离子迁移谱(GC-IMS)分析片烟在优势霉菌不同侵染时期挥发性组分的差异。结果表明... 为建立仓储过程中片烟霉变的快速判别方法,通过纯培养和18S rDNA测序对仓储霉变片烟中的霉菌进行分离、纯化和鉴定,将优势霉菌进行致霉性试验,利用气相色谱离子迁移谱(GC-IMS)分析片烟在优势霉菌不同侵染时期挥发性组分的差异。结果表明,烟叶样品中根霉数量最多,其次是曲霉,再次是毛霉和青霉,优势霉菌为米根霉。致霉性试验表明,米根霉有一定的致霉性。将米根霉接种烟叶进行人工污染,在35℃、相对湿度70%的条件下,经18 d培养,霉菌数量达到5.0×10^(4) cfu/mL,片烟发生轻度霉变。经GC-IMS分析,共定性识别出42种特征挥发性化合物,其中1-辛烯-3-酮、3-辛酮、2-呋喃甲硫醇、松油醇、正辛醇、3-乙基-苯丙酸、戊酸、蒎烯这8种化合物含量在米根霉侵染阶段明显降低,顺式-3-己烯-1-醇、丁酸甲酯、2-戊酮、乙基丙酸这4种化合物含量在片烟发生轻度霉变时明显升高,可作为仓储片烟霉变的潜在标识分子。 展开更多

关键词 片烟 霉菌 霉变预测 气相色谱离子迁移谱 快速检测

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基于高光谱成像技术的稻谷中霉菌定量检测及模型建立 被引量：1

10

作者 刘纪伟 张婉婷 +6 位作者 丁焱薇 任秋涵 Firew Tafesse Mamo 周曰春 胡秋辉 丁超 刘强 《粮食科技与经济》 2021年第5期82-88,共7页

采用可见/近红外高光谱成像技术,并结合主成分分析(principal component analysis,PCA),利用偏最小二乘回归PLSR算法,构建稻谷储藏过程中典型霉菌(黄曲霉、黑曲霉与杂色曲霉)污染的无损检测方法。结果表明:稻谷分别接种3种霉菌后,黄曲... 采用可见/近红外高光谱成像技术,并结合主成分分析(principal component analysis,PCA),利用偏最小二乘回归PLSR算法,构建稻谷储藏过程中典型霉菌(黄曲霉、黑曲霉与杂色曲霉)污染的无损检测方法。结果表明:稻谷分别接种3种霉菌后,黄曲霉菌繁殖速率最快,对比霉变过程下稻谷在400~1000 nm波段信号发现,光谱反射率随霉变时间延长关联下降,其中黑曲霉对应的光谱信号变化幅度最为明显;结合PCA结果,不同霉变阶段性下稻谷光谱信号存在差异;霉变稻谷中黄曲霉、黑曲霉与杂色曲霉含量预测模型的相关系数分别为0.77、0.76和0.81,均方根误差分别为1.15、1.19和0.95 lg(CFU/g),能够做到对3种霉菌的准确预测。该结果可以为稻谷霉变的无损预测提供技术支持和理论依据。 展开更多

关键词 高光谱 稻谷 霉变 无损检测 预测模型

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基于机器学习构建葡萄霜霉病预测模型及验证

11

作者 边凤霞 刘凯歌 容新民 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期126-137,共12页

葡萄霜霉病是葡萄上的主要病害之一,该病从葡萄苗期到果实成熟期都可发生,多雨年份常造成毁灭性损失。为了准确预测葡萄霜霉病的发生,最大限度地降低霜霉病对葡萄的危害,基于2020年葡萄生长期间气象数据和病害发生数据,结合4种机器学习... 葡萄霜霉病是葡萄上的主要病害之一,该病从葡萄苗期到果实成熟期都可发生,多雨年份常造成毁灭性损失。为了准确预测葡萄霜霉病的发生,最大限度地降低霜霉病对葡萄的危害,基于2020年葡萄生长期间气象数据和病害发生数据,结合4种机器学习算法(二项逻辑斯蒂、支持向量机、决策树、K最近邻)构建了葡萄霜霉病发生预测模型,并用2021年数据进行验证。结果表明,决策树模型在病害发生预测模型构建中的评价指标最优,其准确率达94%,预测发生的精准率、召回率、F1分值分别为91%、90%、91%。经验证,决策树模型对葡萄霜霉病发生的预测精度及性能均优于其他3个模型。因此,可利用此模型进一步开发葡萄霜霉病预警系统,为生产上葡萄霜霉病的防治提供技术支持和决策指导。 展开更多

关键词 机器学习 葡萄 霜霉病 预测模型

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北京地区秋季日光温室黄瓜白粉病预测的贝叶斯网络模型研究 被引量：1

12

作者 魏少伟 任爱新 +3 位作者 赵靖暄 杨信廷 李明 刘慧英 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2022年第2期20-27,共8页

为了准确预测日光温室黄瓜白粉病的发生,以日光温室水果黄瓜为试验材料,于2020年9—11月在北京市不同方位的4个日光温室内,运用无线网络环境监测系统对日光温室黄瓜的生长环境(空气温度、相对湿度、光照强度)进行了实时动态监测,并同步... 为了准确预测日光温室黄瓜白粉病的发生,以日光温室水果黄瓜为试验材料,于2020年9—11月在北京市不同方位的4个日光温室内,运用无线网络环境监测系统对日光温室黄瓜的生长环境(空气温度、相对湿度、光照强度)进行了实时动态监测,并同步进行白粉病流行调查。采用贝叶斯网络模型建立日光温室黄瓜白粉病预测模型,预测黄瓜白粉病是否发病,并与田间观测的实际发病情况进行比较。结果表明,模型在4个温室和整体预测发生准确度ACC(Accuracy)分别为0.95、0.92、0.91、0.87、0.87,约登指数J(Youden Index)分别为0.90、0.86、0.84、0.70、0.74。表明模型在预测整体和各个温室效果较好,具有良好的普适性,可为实际生产中黄瓜白粉病预测提供参考。 展开更多

关键词 黄瓜 白粉病 贝叶斯网络 预测模型

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磴口华莱士瓜白粉病预报模型研究 被引量：1

13

作者 陆占东 马跃 《农业灾害研究》 2018年第2期13-14,共2页

利用磴口县2008—2017年白粉病发生资料及气象资料,采用逐步回归、多元回归法建立预报方程,并进行历史拟合,为磴口华莱士瓜白粉病预报服务提供参考。

关键词 白粉病 中心病株 气象因子 预报方程

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谷子WRKY转录因子对白发病菌胁迫的响应 被引量：1

14

作者 王慧娜 王鹤 +4 位作者 韩彦卿 田娜娜 程富英 张义茹 韩渊怀 《分子植物育种》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期20-24,共5页

谷子白发病是谷子生产上的重要病害,可严重影响谷子的产量和品质。WRKY转录因子广泛参与植物的抗病,生长发育等多种生理过程。为了探究谷子WRKY转录因子对白发病菌胁迫的响应,进而发掘谷子特有的抗病基因并为以后的抗病研究提供参考,本... 谷子白发病是谷子生产上的重要病害,可严重影响谷子的产量和品质。WRKY转录因子广泛参与植物的抗病,生长发育等多种生理过程。为了探究谷子WRKY转录因子对白发病菌胁迫的响应,进而发掘谷子特有的抗病基因并为以后的抗病研究提供参考,本研究以感病品种‘晋谷21’为试材,基于前期对转录组测序的基础上,筛选出8个与谷子白发病相关的WRKY转录因子基因,然后通过生物信息学技术,对这8个WRKY转录因子基因特征,基因序列及所在染色体位置,基因组结构模式启动子序列元件,与白发病菌相关的调控元件以及表达模式等进行了分析。研究发现,8个WRKY转录因子基因中5个基因分布在5号染色体上,在受白发病菌胁迫后其表达水平存在显著差异。启动子顺式元件分析的组成和分布也存在较大差异,8个基因的蛋白大小是202~440个氨基酸,系统进化树分析表明,基因Seita.8G123100,Seita.5G261700的亲缘关系较近,并且受侵染后的表达水平均高于正常水平。发现8个基因中5个基因在受到病原菌侵染时其表达水平高于其正常状态下的基因表达水平,可以作为谷子抗病的重要候选基因。本研究结果为后续筛选谷子抗病基因及谷子抗病机制的研究奠定了一定的理论基础。 展开更多

关键词 谷子 WRKY转录因子 白发病菌 功能预测

原文传递

基于IFA-SVM的粮食霉变预测研究

15

作者 郭利进 许瑞伟 李博仑 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期27-31,共5页

霉变的发生会导致粮食品质下降甚至粮食浪费,是影响粮食安全储藏的重要因素之一。粮食霉变过程是一个持续过程,在不同发展阶段有着不同的发展规律。本文提出一种基于萤火虫算法优化支持向量机参数(IFA-SVM)的预测分类模型,引入高斯函数... 霉变的发生会导致粮食品质下降甚至粮食浪费,是影响粮食安全储藏的重要因素之一。粮食霉变过程是一个持续过程,在不同发展阶段有着不同的发展规律。本文提出一种基于萤火虫算法优化支持向量机参数(IFA-SVM)的预测分类模型,引入高斯函数非线性改变萤火虫算法的步长,将稻谷作为研究对象,判断稻谷在给定的温度、水分、储藏时间条件下是否发生霉变。选择实验室生化培养箱对实际存储环境进行模拟,结果显示,相比传统的SVM模型、BP神经网络模型和FA-SVM模型,IFA-SVM模型对稻谷霉变情况的预测准确率可达96%且迭代时间降低,在实际粮食存储霉变预测领域有良好的应用前景。 展开更多

关键词 霉变预测 萤火虫算法 支持向量机 粮食储藏

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我国小麦白粉病发生流行的长期气象预测研究 被引量：44

16

作者 钱拴 霍治国 叶彩玲 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期56-63,共8页

确定了影响我国小麦白粉病发病流行的9项关键环流特征因子指标,其中4项较好地表征了我国小麦白粉病发病面积轻、偏轻、偏重、重4个级别的气候特征。以关键环流特征因子距平为预测因子,建立的上年10月初、当年4月初制作预报的2个全国小... 确定了影响我国小麦白粉病发病流行的9项关键环流特征因子指标,其中4项较好地表征了我国小麦白粉病发病面积轻、偏轻、偏重、重4个级别的气候特征。以关键环流特征因子距平为预测因子,建立的上年10月初、当年4月初制作预报的2个全国小麦白粉病发病面积距平预测模式历史拟合效果较好,对2004年的外延预报准确率分别达87.5%和98.2%。通过分析关键大气环流特征因子对我国小麦白粉病发生流行的可能影响机制,发现前期关键环流特征因子对我国小麦白粉病的发生流行具有很好的气候背景指示效应。 展开更多

关键词 小麦白粉病 大气环流 关键特征因子 距平 长期气象预测

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贺兰山东麓酿酒葡萄霜霉病流行规律及测报技术 被引量：37

17

作者 王国珍 樊仲庆 +2 位作者 麻冬梅 张小波 郭惠萍 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期54-56,共3页

通过2001-2003年对贺兰山东麓酿酒葡萄霜霉病的系统调查,初步明确葡萄霜霉病在当地的消长规律。对影响该病流行的相关气象因子进行逐步回归分析,组建了贺兰山东麓葡萄霜零病流行的预测模型,并用历史数据对该模型进行检验,其预测7 d病情... 通过2001-2003年对贺兰山东麓酿酒葡萄霜霉病的系统调查,初步明确葡萄霜霉病在当地的消长规律。对影响该病流行的相关气象因子进行逐步回归分析,组建了贺兰山东麓葡萄霜零病流行的预测模型,并用历史数据对该模型进行检验,其预测7 d病情指数的准确度为79.46％;用该模型预测2003年的病情指数,其预测7 d病情指数的准确度为87.73％。 展开更多

关键词 植物病理学 葡萄霜霉病 流行规律 预测模型

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气象条件对小麦白粉病发生影响的研究 被引量：24

18

作者 居为民 高苹 《气象》 CSCD 北大核心 2000年第2期50-53,共4页

根据近 1 0多年来江苏省代表站的小麦白粉病始病期、严重率和同期的气象资料 ,采用滑动相关普查方法 ,分析了气象条件对白粉病发生的影响作用 ,发现气象条件对白粉病始病期和严重率有着显著的影响 ,但影响作用具有阶段性和区域性。在此... 根据近 1 0多年来江苏省代表站的小麦白粉病始病期、严重率和同期的气象资料 ,采用滑动相关普查方法 ,分析了气象条件对白粉病发生的影响作用 ,发现气象条件对白粉病始病期和严重率有着显著的影响 ,但影响作用具有阶段性和区域性。在此基础上建立了白粉病的预报模式。 展开更多

关键词 小麦白粉病 气象条件 预报模式 白粉病

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河北小麦白粉病流行的气象指标研究 被引量：20

19

作者 姚树然 李春强 +2 位作者 霍治国 董占强 王贵生 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期38-43,共6页

以河北省中南部小麦白粉病发生较重的麦区为例,利用白粉病观测资料与区域病情调查资料和气象资料,采用合成分析法、秩和检验法进行了小麦白粉病关键气象影响因子的筛选和预测因子临界值的确定;建立了预测因子指标。基于灾变规律关键时方... 以河北省中南部小麦白粉病发生较重的麦区为例,利用白粉病观测资料与区域病情调查资料和气象资料,采用合成分析法、秩和检验法进行了小麦白粉病关键气象影响因子的筛选和预测因子临界值的确定;建立了预测因子指标。基于灾变规律关键时方法,建立了白粉病发生程度的预测指标模型,并对区域小麦白粉病年度发生程度进行了拟合、外延预报。结果表明,10年拟合预报中仅有1年偏差1个等级;2年外延预报结果与实际发生情况完全一致。对1995-2007年,白粉病轻度发生年份的预测准确率为100%,流行年份的预测准确率为83%,模型的总预测准确率达90%以上。 展开更多

关键词 小麦白粉病 气象指标 预报模式

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豫西地区小麦白粉病发生程度Fuzzy预测模型研究 被引量：19

20

作者 左占民 卢民生 +2 位作者 李亮琴 尚亚琴 许世强 《麦类作物学报》 CAS CSCD 2003年第2期80-82,共3页

以灵宝市1987～2002年的病情调查资料和气象资料为依据,用模糊数学原理对豫西地区小麦白粉病发生程度进行分析预测,找出了影响该地区小麦白粉病发生流行的主导因素即气象因素,建立了简单易行,适于基层推广使用的Fuzzy数学预测模型,可在... 以灵宝市1987～2002年的病情调查资料和气象资料为依据,用模糊数学原理对豫西地区小麦白粉病发生程度进行分析预测,找出了影响该地区小麦白粉病发生流行的主导因素即气象因素,建立了简单易行,适于基层推广使用的Fuzzy数学预测模型,可在进入防治关键期前2个月对其发生程度做出预测估计,且预测效果较好。 展开更多

关键词 豫西地区 小麦 白粉病 发生程度 Fuzzy预测模型 模糊数学原理

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