中长期水文预报研究评述与展望 被引量：61

1

作者 杨旭 栾继虹 冯国章 《西北农业大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第6期203-207,共5页

通过对中长期水文预报的研究现状、研究发展特点及存在的主要问题和研究发展方向的评述 ,指出中长期水文预报应充分考虑水文要素时空变化的非线性和不确定性特点 ,利用非线性方法 ,并通过多种方法的耦合来提高预报效果。认为预报应建立... 通过对中长期水文预报的研究现状、研究发展特点及存在的主要问题和研究发展方向的评述 ,指出中长期水文预报应充分考虑水文要素时空变化的非线性和不确定性特点 ,利用非线性方法 ,并通过多种方法的耦合来提高预报效果。认为预报应建立在坚实的物理成因基础上 ,并应进行中长期水文预报要素及其影响因子的系统监测。 展开更多

关键词 中长期水文预报 水文统计 人工神经网络

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基于气象因子的中长期水文预报方法研究 被引量：24

2

作者 张利平 王德智 +1 位作者 夏军 牛存稳 《水电能源科学》 2003年第3期4-6,共3页

气象因子与径流序列在物理成因上有着比较密切的关系。基于此,对气象因子与径流的关联性进行空间上的变异分析。先对气象因子进行R型主成分分析,然后选择出影响径流量的主因子,计算因子得分,通过聚类分析进行径流量的定性预报。实践证明... 气象因子与径流序列在物理成因上有着比较密切的关系。基于此,对气象因子与径流的关联性进行空间上的变异分析。先对气象因子进行R型主成分分析,然后选择出影响径流量的主因子,计算因子得分,通过聚类分析进行径流量的定性预报。实践证明,此种方法有很好的可靠性,值得应用和推广。 展开更多

关键词 中长期水文预报 气象因子 径流序列 主成分

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基于单相关系数法的中长期水文预报研究 被引量：8

3

作者 张丽霞 梁新平 《水资源与水工程学报》 2008年第3期49-51,共3页

造成中长期水文气象要素变化的因素多而复杂,用单一的线性关系选择预报因子建立预报方程有可能把较好的预报因子漏掉。本文根据成因分析的方法,寻找预报对象与预报因子之间的物理联系,采用单相关系数的计算、比较,确定优化预报因子建立... 造成中长期水文气象要素变化的因素多而复杂,用单一的线性关系选择预报因子建立预报方程有可能把较好的预报因子漏掉。本文根据成因分析的方法,寻找预报对象与预报因子之间的物理联系,采用单相关系数的计算、比较,确定优化预报因子建立多元回归预报方程,这样选择到的预报因子更符各实际,建立的预报方程具有较好的拟合预报效果。 展开更多

关键词 预报因子 多元回归 中长期水文预报 相关系数

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基于MIV的遗传神经网络径流预报模型 被引量：2

4

作者 郭中小 宋一凡 +2 位作者 廖梓龙 龙胤慧 徐晓民 《人民黄河》 CAS 北大核心 2014年第10期33-35,共3页

针对中长期水文预报中预报对象与预报因子之间复杂的非线性关系,引入平均影响值对预报因子进行筛选,选出对头道拐站年径流量影响较大的年降水量、年均相对湿度、年均气压3个因子作为神经网络的自变量,利用遗传算法优化的BP神经网络建立... 针对中长期水文预报中预报对象与预报因子之间复杂的非线性关系,引入平均影响值对预报因子进行筛选,选出对头道拐站年径流量影响较大的年降水量、年均相对湿度、年均气压3个因子作为神经网络的自变量,利用遗传算法优化的BP神经网络建立了预报模型。预报结果表明:基于平均影响值的遗传神经网络的预报精度及稳定性均达到了满意的效果。 展开更多

关键词 平均影响值 遗传算法 BP 神经网络 预报因子 中长期水文预报 径流预报

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基于互信息与神经网络的天山西部山区融雪径流中长期水文预报 被引量：7

5

作者 周育琳 穆振侠 +3 位作者 彭亮 高瑞 尹梓渊 汤瑞 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第8期17-21,共5页

为提高天山西部山区融雪径流的预报精度,更好地指导所在区域的工农业生产发展,针对影响预报精度的关键问题(预报因子的选择),基于互信息法、相关系数法、主成分分析法对研究区的预报因子进行优选,采用RBF神经网络以及组合小波BP神经网... 为提高天山西部山区融雪径流的预报精度,更好地指导所在区域的工农业生产发展,针对影响预报精度的关键问题(预报因子的选择),基于互信息法、相关系数法、主成分分析法对研究区的预报因子进行优选,采用RBF神经网络以及组合小波BP神经网络模型进行径流预报研究,并进行不同方案的比较。结果表明:(1)互信息法优选出的预报因子作为模型输入可以提高预报精度;(2)采用不同优选预报因子作为RBF神经网络以及组合小波BP神经网络模型的输入变量,结果表明RBF神经网络模型的预测精度要好于组合小波BP神经网络模型;(3)以相对误差作为评价模型精确度的标准,预测效果最好的是基于互信息方法挑选出的预报因子作为RBF神经模型输入数据的模型预测结果。 展开更多

关键词 水文中长期预报 互信息法 相关系数 主成分 神经网络

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水文周期迭加预报模型的改进及应用 被引量：4

6

作者 李崇浩 纪昌明 +1 位作者 陈森林 缪益平 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2006年第2期17-20,共4页

周期迭加预报是中长期水文预报的一种实用模型。针对该模型中用方差分析方法无法处理而舍弃的最终残余系列,提出了最终余波概念及相应的分析方法,实现了对最终余波的信息挖掘利用。应用结果表明,改进后的模型更好地利用了径流系列的信息... 周期迭加预报是中长期水文预报的一种实用模型。针对该模型中用方差分析方法无法处理而舍弃的最终残余系列,提出了最终余波概念及相应的分析方法,实现了对最终余波的信息挖掘利用。应用结果表明,改进后的模型更好地利用了径流系列的信息,提高了预报的精度。 展开更多

关键词 中长期水文预报 周期迭加预报模型 最终余波

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水文时间序列逐步回归随机组合预测模型及其应用 被引量：15

7

作者 汤成友 郭丽娟 王瑞 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2007年第6期1-4,共4页

由于气候因素和下垫面因素的综合影响,水文时间序列表现出复杂的非线性,包括确定性成分和随机成分,如月径流序列、日均流量序列等。这些预报对象如果不加处理直接用AR(p)建模进行预测误差较大。文中介绍了通过对非平稳序列提取周期项和... 由于气候因素和下垫面因素的综合影响,水文时间序列表现出复杂的非线性,包括确定性成分和随机成分,如月径流序列、日均流量序列等。这些预报对象如果不加处理直接用AR(p)建模进行预测误差较大。文中介绍了通过对非平稳序列提取周期项和趋势项后的余差序列建立AR(p)模型进行水文中长期预报的组合预测方法,并以嘉陵江北碚站7月最大洪峰流量序列为例对组合模型进行验证,结果比较满意。 展开更多

关键词 逐步回归 周期分析 趋势分析 自回归模型 组合模型 水文时间序列 水文中长期预报

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智能预报模式与水文中长期智能预报方法 被引量：14

8

作者 陈守煜 郭瑜 王大刚 《中国工程科学》 2006年第7期30-35,共6页

建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时,首先选取训练样本的数量,根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权... 建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时,首先选取训练样本的数量,根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权重;最后将得到的连接权重值用于预报检验。计算结果表明,智能预报模式与方法的运行速度、精度及稳定性都达到了实际应用的要求。 展开更多

关键词 模糊优选 BP神经网络 遗传算法 智能预报模式 中长期水文智能预报

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基于改进灰色-周期外延模型的中长期水文预报 被引量：11

9

作者 雷杰 彭杨 纪昌明 《人民长江》 北大核心 2010年第24期28-31,共4页

通过分析灰色系统理论和周期分析方法在水文预报中的各自特点,建立了灰色-周期外延组合预报模型。针对模型预报误差,采用AR(p)模型对误差序列进行拟合和预测,并据此对原模型预测值进行校正。将改进后的模型应用于中长期径流预报实例计算... 通过分析灰色系统理论和周期分析方法在水文预报中的各自特点,建立了灰色-周期外延组合预报模型。针对模型预报误差,采用AR(p)模型对误差序列进行拟合和预测,并据此对原模型预测值进行校正。将改进后的模型应用于中长期径流预报实例计算中,结果表明,改进后的模型更好地利用了实测系列的信息,具有更高的预报精度。 展开更多

关键词 中长期水文预报 灰色-周期外延预报模型 误差校正 预报精度

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基于灰色系统与RBF神经网络的中长期水文预报 被引量：12

10

作者 王丽学 杨军 +1 位作者 孙靓 陶硕 《人民长江》 北大核心 2015年第17期15-17,共3页

及时、准确的中长期水文预报能有效促进水库管理优化。以非汛期各月径流量为预报因子,通过计算所需预报年份与已有径流资料历史年份的预报因子之间的灰色关联度,遴选出与该年灰色关联度较大的年份作为代表年份。采用MATLAB数学软件构建... 及时、准确的中长期水文预报能有效促进水库管理优化。以非汛期各月径流量为预报因子,通过计算所需预报年份与已有径流资料历史年份的预报因子之间的灰色关联度,遴选出与该年灰色关联度较大的年份作为代表年份。采用MATLAB数学软件构建RBF神经网络预报模型,利用选定的代表年份径流量对目标年份汛期径流量进行预报。以清河水库为例,用该模型预报汛期径流量。结果表明,模型简单可操作、运行速度快、预报效果好。 展开更多

关键词 灰色系统 RBF神经网络 中长期水文预报

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水文中长期预报的模糊综合分析——门限回归耦合模型 被引量：5

11

作者 汤成友 陈川建 张亮 《水电能源科学》 2008年第1期33-36,共4页

根据成因及模糊集分析,考虑预报因子的权重,将影响预报对象的多个因子综合成一个指标,再依据门限回归原理建立了模糊综合指标与预报对象间的门限回归预测模型,实例表明效果较好,可用于生产实践中。

关键词 水文中长期预报 模糊集 多因子 权重 综合指标 门限回归

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1995年汛期长江流域长期水文气象预报及其验证分析 被引量：1

12

作者 黄忠恕 《人民长江》 北大核心 1996年第4期21-23,共3页

长江流域汛期长期水文气象预报成果是通过对气候背景的分析、前期天气气候征兆和重要物理因子的分析，最后经专家会商形成的。在预报方案制定过程中，坚持水文与气象、短中长期预报、科学研究与预报应用相结合。从定性上讲，无论时间和... 长江流域汛期长期水文气象预报成果是通过对气候背景的分析、前期天气气候征兆和重要物理因子的分析，最后经专家会商形成的。在预报方案制定过程中，坚持水文与气象、短中长期预报、科学研究与预报应用相结合。从定性上讲，无论时间和空间都基本吻合。对１９９５年长江汛期防洪发挥了重要的耳目作用。 展开更多

关键词 水文预报 长期预报 水文气象 长江流域

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从1995年长江中下游洪水看水情工作的现状和发展

13

作者 陈金荣 《人民长江》 北大核心 1996年第4期6-7,共2页

发生在１９９５年６～７月的长江中下游洪水，造成洞庭湖、鄱阳湖地区洪水位接近和超过了历史最高记录，中下游干流自石首以下全线起警戒水位，大通站出现了建国以来第二位大洪水。承担长江干流和主要支流控制站测报预报的长委水文局在... 发生在１９９５年６～７月的长江中下游洪水，造成洞庭湖、鄱阳湖地区洪水位接近和超过了历史最高记录，中下游干流自石首以下全线起警戒水位，大通站出现了建国以来第二位大洪水。承担长江干流和主要支流控制站测报预报的长委水文局在防汛抢险抗灾的关键时刻，做到“顶得住、测得到、报得出、报得准”，为各级防汛部门防洪减灾决策提供了科学依据，充分发挥了“耳目”和“参谋”的作用。但通过这次大洪水，也暴露出洪水测报预报方面仍面临不少困难，文章提出了加速长江水情工作现代化进程的意见。 展开更多

关键词 洪水预报 长江中游 长江下游 中长期预报 水情

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