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基于支持向量机的中长期电力负荷组合预测 被引量:37
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作者 肖先勇 葛嘉 何德胜 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期84-88,共5页
影响中长期负荷的因素多,随机性强,单一预测方法很难满足不同情况的预测需要,组合预测能较好地解决单一模型的不足,但现有组合预测模型主要基于经验风险最小,预测精度受组合模型的限制。本文提出一种基于最小二乘支持向量机的中长期负... 影响中长期负荷的因素多,随机性强,单一预测方法很难满足不同情况的预测需要,组合预测能较好地解决单一模型的不足,但现有组合预测模型主要基于经验风险最小,预测精度受组合模型的限制。本文提出一种基于最小二乘支持向量机的中长期负荷组合预测模型,该模型利用结构风险最小化原则代替传统的经验风险最小化,充分挖掘原始数据和单一预测模型的信息,以单一模型的预测数据作为组合预测样本,选择多项式核函数的最小二乘支持向量机进行组合预测。实际算例表明,本文提出的组合模型预测平均误差仅为1.719%,具有良好的可行性和有效性。 展开更多
关键词 中长期负荷 组合预测 结构风险最小化 最小二乘支持向量机 预测风险
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灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测 被引量:37
2
作者 张健美 周步祥 +2 位作者 林楠 张勤 陈杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期145-149,共5页
为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响,考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点,利用Elman神经网络计算和适应时变特性的能力强、误差可控以及灰色理论所需计算数据少、计算量小,在样本较少的情况下... 为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响,考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点,利用Elman神经网络计算和适应时变特性的能力强、误差可控以及灰色理论所需计算数据少、计算量小,在样本较少的情况下也能达到较高预测精度的优点,建立灰色Elman神经网络的负荷预测模型,首次将灰色Elman神经网络模型在中长期负荷预测中应用。实例结果表明,该预测方法提高了预测精度、取得了较快的收敛速度,说明该模型是可行而有效的。 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 灰色理论 中长期负荷 负荷预测
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中压配电网中长期负荷预测实践 被引量:5
3
作者 罗治强 张焰 +1 位作者 朱杰 尹桂玲 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期27-29,共3页
负荷预测是电力网络规划的基础。预测方法的选择是否合理直接影响负荷预测结果以及电网规划水平。因此,对于具有不同特性的供电网络应采用相应的负荷预测方法。以上海市某10kV供电地区的3个典型地块作为配电网中长期负荷预测研究对象,... 负荷预测是电力网络规划的基础。预测方法的选择是否合理直接影响负荷预测结果以及电网规划水平。因此,对于具有不同特性的供电网络应采用相应的负荷预测方法。以上海市某10kV供电地区的3个典型地块作为配电网中长期负荷预测研究对象,通过详细分析待预测地块的特点选择合适的预测方法,并给出3个地块2001~2006年的负荷预测结果,从而为中压配电网中长期负荷预测工作提供有价值的参考。 展开更多
关键词 中压配电网 长期负荷预测 电力系统 负荷特性
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灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用 被引量:3
4
作者 王赛爽 侯永辉 《华北水利水电学院学报》 2012年第2期98-100,共3页
利用灰色预测法对某市近几年的实际历史负荷数据进行建模,结合回归分析法预测出近几年的负荷值,通过与过去原始历史数据进行对比,从平均相对误差的大小和后验差值检验方面说明灰色理论模型在中长期电力负荷预测中的优越性.
关键词 负荷预测 灰色模型 中长期负荷 精度检验
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基于全过程动态仿真的受端电网中长期稳定轨迹特征及防控策略研究 被引量:3
5
作者 霍启迪 李晶 +4 位作者 唐晓骏 吕思卓 宋云亭 马世英 黄家栋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期2337-2343,共7页
发电机过励磁限制器和有载调压变压器等慢速动态元件的动态特性是受端电网中长期动态稳定水平的关键影响因素。以环状分区运行的特大型城市电网为研究对象,分析了中长期过程中慢动态元件动作对系统运行点在系统动态PV曲线上的迁移特征... 发电机过励磁限制器和有载调压变压器等慢速动态元件的动态特性是受端电网中长期动态稳定水平的关键影响因素。以环状分区运行的特大型城市电网为研究对象,分析了中长期过程中慢动态元件动作对系统运行点在系统动态PV曲线上的迁移特征及主要电气量的影响。揭示了过励磁限制和有载调压动作引起系统中长期电压失稳机理,并在此基础上定义了中长期动态稳定控制判据及裕度计算方法,提出了网源配合改善中长期稳定水平的控制策略。最后通过对北京电网的全过程动态仿真分析验证了稳定判据及控制策略的有效性。 展开更多
关键词 中长期稳定 慢动态过程 有载调压 过励磁限制 状态迁移 稳控判据 城市电网 受端系统
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基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测 被引量:85
6
作者 王宁 谢敏 +4 位作者 邓佳梁 刘明波 李嘉龙 王一 刘思捷 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期92-97,共6页
提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法。其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数。在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、... 提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法。其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数。在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、二次和三次多元回归的组合模型;最后利用最优组合预测方法将二者组合。采用广东省2008~2011年实际负荷数据和社会经济数据为训练样本,2012~2014年数据为测试样本,对支持向量机回归组合预测模型进行验证,同时也对2015和2020年最大降温负荷进行预测。结果表明,预测值与真实值的误差控制在5%以下,验证了该中长期降温负荷预测模型的有效性。目前该预测模型已在广东电网得到实际应用。 展开更多
关键词 支持向量机 多元线性回归 多项式回归 组合模型 中长期降温负荷预测
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采用支持向量机和模拟退火算法的中长期负荷预测方法 被引量:80
7
作者 李瑾 刘金朋 王建军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第16期63-66,共4页
准确的中长期负荷预测能够提高电力系统的经济效益和社会效益。分析了支持向量机(support vector machine,SVM)模型,并针对利用支持向量机进行负荷预测需要人为地确定相关参数的不足,提出了利用支持向量机进行中长期预测的新方法。该方... 准确的中长期负荷预测能够提高电力系统的经济效益和社会效益。分析了支持向量机(support vector machine,SVM)模型,并针对利用支持向量机进行负荷预测需要人为地确定相关参数的不足,提出了利用支持向量机进行中长期预测的新方法。该方法利用模拟退火(simulated annealing,SA)算法自动优化参数。实例验证结果表明,所提出的方法可以有效地选取支持向量机模型的参数,降低支持向量机的建模误差和测试误差,该方法与利用默认参数支持向量机进行预测的方法相比,有效地提高了负荷预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 中长期负荷预测 模拟退火 支持向量机
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基于大数据聚类的电力系统中长期负荷预测 被引量:47
8
作者 徐源 程潜善 +3 位作者 李阳 张浩 余伟 何冰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期43-48,共6页
随着电网数据收集能力的提升,积累了海量的负荷及相关数据,为负荷预测开辟了新的思路。提出了一种应用大数据技术的中长期负荷预测新方法。首先通过历史负荷序列的增长趋势、波动性等变化特性的参数化表达,实现负荷的标准化处理,形成大... 随着电网数据收集能力的提升,积累了海量的负荷及相关数据,为负荷预测开辟了新的思路。提出了一种应用大数据技术的中长期负荷预测新方法。首先通过历史负荷序列的增长趋势、波动性等变化特性的参数化表达,实现负荷的标准化处理,形成大数据聚类的样本;然后结合大数据分析平台的数据处理能力设计了基于Map Reduce并行编程模型的改进模糊K-means聚类方法,实现对负荷大数据的聚类划分;最后综合相同聚类负荷,并建立预测模型。计算结果表明,大数据聚类算法能有效地进行大量负荷数据的聚类划分,实现不同增长特性负荷的区分预测,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 大数据 中长期负荷预测 聚类分析 MAP REDUCE 并行编程
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电力系统中长期负荷的可变权综合预测模型 被引量:28
9
作者 顾洁 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第6期56-60,共5页
中长期电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行、优化规划和科学管理的基础与前提 ,预测的精度高低对国民经济各部门至关重要 ,因而对电力负荷中长期预测方法的研究既有理论价值又有实际意义。鉴于中长期负荷预测具有研究时间跨度长 ... 中长期电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行、优化规划和科学管理的基础与前提 ,预测的精度高低对国民经济各部门至关重要 ,因而对电力负荷中长期预测方法的研究既有理论价值又有实际意义。鉴于中长期负荷预测具有研究时间跨度长 ,影响预测的物理因素复杂且不确定性较大等特点 ,同时现有的综合预测模型中大都采用了固定不变的权重 ,本文提出了一种权重可变的电力负荷综合优化预测模型 ,以更好地反映电力负荷变化的规律。详细的算例分析充分说明了该预测方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 中长期负荷预测 可变权综合预测模型 目标函数 非线性规划
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模糊组合预测在中长期负荷预测中的应用 被引量:18
10
作者 游仕洪 程浩忠 +2 位作者 谢宏 郭文铸 卢金滇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第3期53-56,78,共5页
本文介绍了模糊组合预测对电力系统中长期负荷预测的方法和冗余方法在组合预测中的应用 ,以实际预测为例 ,给出预测分析过程和结果。分析表明该方法能综合各种方法的优点 ,给出一个预测区间 。
关键词 中长期负荷预测 模糊组合预测 线性规划 冗余检验
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考虑关联因素的智能化中长期电力负荷预测方法 被引量:39
11
作者 张志 杜延菱 +3 位作者 崔慧军 汪洋 贺哲 赖晓文 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期24-30,共7页
为了解决现有中长期负荷预测方法中存在的预测精度欠优及场景适用性较差等问题,提出一种考虑影响因素协调关系及滞后效应的新型中长期负荷预测方法。首先通过关联矩阵筛选得到影响负荷变化的强相关因素,结合计量学的X-12-ARIMA模型对负... 为了解决现有中长期负荷预测方法中存在的预测精度欠优及场景适用性较差等问题,提出一种考虑影响因素协调关系及滞后效应的新型中长期负荷预测方法。首先通过关联矩阵筛选得到影响负荷变化的强相关因素,结合计量学的X-12-ARIMA模型对负荷及其影响因素进行季节分解,得到3个特征分解部分。在此基础上,通过时滞效应检验确定滞后期数,结合主成分分析法去除数据噪声影响,进一步提升数据纯度。最后针对月度和季度负荷进行预测算例分析,通过比对其他时序外推方法的预测结果和非线性模型方法应用后的精度提升,验证了所提方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 季节分解 时滞效应 主成分分析
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基于信息熵和变精度粗糙集优化的支持向量机降温负荷预测方法 被引量:39
12
作者 谢敏 邓佳梁 +1 位作者 吉祥 刘明波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期210-214,共5页
降温负荷持续增长已成为中国南方夏季最大负荷屡创新高的重要原因。提出了一种基于信息熵和变精度粗糙集优化的不确定支持向量机方法,用于中长期降温负荷预测。方法通过挖掘数据中的相互关系去除冗余信息,从输入属性变量集中寻找核心变... 降温负荷持续增长已成为中国南方夏季最大负荷屡创新高的重要原因。提出了一种基于信息熵和变精度粗糙集优化的不确定支持向量机方法,用于中长期降温负荷预测。方法通过挖掘数据中的相互关系去除冗余信息,从输入属性变量集中寻找核心变量。该方法利用基于信息熵改进的变精度粗糙集对支持向量机的条件属性进行约简,得到最小决策表,并将该最小决策表中对应的变量作为支持向量机预测模型的输入属性变量,进行年最大降温负荷预测。且随着预测年份的推移,该支持向量机预测模型的输入属性变量亦将随之滚动更新,能够为电网规划与运行人员提供不同预测时期降温负荷预测需重点关注的影响因子。最后,利用广东省实际数据对广东电网"十二五"和"十三五"年最大降温负荷进行预测,结果表明,所提的预测方法预测效果良好,预测精度稳定,对于中长期预测过程中的各种不确定因素的影响具有较好的鲁棒性,真正实现了中长期降温负荷的动态预测。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 信息熵 不确定支持向量机 中长期降温负荷预测
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基于粗糙集理论与D-S证据理论改进的多元回归负荷预测方法研究 被引量:36
13
作者 陈毅波 郑玲 姚建刚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期62-67,共6页
当前,中长期负荷预测大多采用多元回归算法,但在建模时对影响因子及历史年的选择缺乏良好的依据,很难在考虑更多影响因子及历史年数据与降低回归模型误差之间做出平衡。这使多元回归算法在实际负荷预测中的精准度很不稳定。将粗糙集理论... 当前,中长期负荷预测大多采用多元回归算法,但在建模时对影响因子及历史年的选择缺乏良好的依据,很难在考虑更多影响因子及历史年数据与降低回归模型误差之间做出平衡。这使多元回归算法在实际负荷预测中的精准度很不稳定。将粗糙集理论与D-S证据理论引入多元回归算法,利用粗糙集理论对影响因子进行重要性排序。分别以历史年和影响因子为对象进行聚类,以此建立多个多元回归模型。利用D-S证据理论对多个组合预测的权重分配方案进行权重融合,得出最终基于多元回归分析法的组合预测模型。经算例验证,该模型能较好地平衡影响因子和历史年的选取,能有效提高多元回归算法在中长期负荷预测中的准确性,适用性强。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 多元回归 粗糙集方法 D-S证据理论
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基于短期相关性和负荷增长的中长期负荷预测 被引量:28
14
作者 钱卫华 姚建刚 +1 位作者 龙立波 张凯 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期59-64,共6页
现有中长期负荷预测非线性模型存在预测困难及精度偏低且不稳定的问题。文中提出了一种基于短期相关性和年度负荷增长的预测方法,将非线性问题转化为线性问题来解决。该方法首先根据上一年相邻点和相邻周负荷之间的短期相关性构建线性... 现有中长期负荷预测非线性模型存在预测困难及精度偏低且不稳定的问题。文中提出了一种基于短期相关性和年度负荷增长的预测方法,将非线性问题转化为线性问题来解决。该方法首先根据上一年相邻点和相邻周负荷之间的短期相关性构建线性回归模型;然后采用递归的方法计算出下一年各周所有负荷点的预测值;最后考虑年度负荷增长,对预测值进行修正得到最终预测结果。结合实际电网数据验证了该方法的有效性和实用性,为中长期负荷预测提供了一条可行的新思路。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 短期相关性 回归模型 递归 年度负荷增长
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改进无偏GM(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用 被引量:29
15
作者 郑文琛 吉培荣 罗贤举 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第5期36-39,44,共5页
通过对原始数据序列作开次方运算生成新数据序列的方法,建立了改进无偏GM(1,1)模型。用数值实验研究的方法证明了改进无偏GM(1,1)模型特性优于无偏GM(1,1)模型。将改进无偏GM(1,1)模型用于对太原地区电力负荷进行预测,实际应用的结果也... 通过对原始数据序列作开次方运算生成新数据序列的方法,建立了改进无偏GM(1,1)模型。用数值实验研究的方法证明了改进无偏GM(1,1)模型特性优于无偏GM(1,1)模型。将改进无偏GM(1,1)模型用于对太原地区电力负荷进行预测,实际应用的结果也显示改进模型提高了中长期电力负荷预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 中长期负荷预测 无偏GM(1 1)模型 灰色系统 均方根误差
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电力系统中长期负荷预测的新方法 被引量:18
16
作者 齐志刚 袁晓辉 王金文 《电站系统工程》 北大核心 2002年第6期39-41,共3页
在分析灰色GM(1,1)模型缺陷的基础上,将遗传算法引入GM(1,1)模型中,对其加以改进,提出一种新的灰色预测方法,用以对电力系统的中长期负荷进行预测。通过仿真计算结果验证了该方法的正确性和有效性。
关键词 电力系统 长期负荷预测 遗传算法 GM(1 1)模型 灰色预测
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基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法 被引量:15
17
作者 崔旻 顾洁 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期18-21,共4页
中长期电力系统负荷预测受大量不确定因素的影响,研究表明聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型。所提出的改进聚类算法结合了层次方法中的变色龙(Chameleon)法与基于密度算法的优点,实现了最优聚类,同时还弥补了单纯层次法无法... 中长期电力系统负荷预测受大量不确定因素的影响,研究表明聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型。所提出的改进聚类算法结合了层次方法中的变色龙(Chameleon)法与基于密度算法的优点,实现了最优聚类,同时还弥补了单纯层次法无法对复杂形状数据聚类和算法不可逆的缺点。算法在进行聚类前以不完备数据分析补全法算法(ROUSTIDA)为数据处理前导,确保了聚类所需历史数据的准确性和完备性。实践证明该算法具有计算速度快、预测精度高、预测误差变化小等优点。尤其在影响因素繁多、历史数据不完整或不准确时,改进算法更能体现出优越性。 展开更多
关键词 电力系统 中长期负荷预测 数据挖掘 聚类分析 不完备数据分析
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马尔科夫理论在中长期负荷预测中的应用 被引量:22
18
作者 黄银华 彭建春 +2 位作者 李常春 刘鼎 孙广强 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期131-136,共6页
针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况,提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型,该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点,将其与... 针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况,提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型,该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点,将其与灰色预测模型进行有机结合。文中一方面利用马尔科夫链对电力负荷的未来残差值进行修正;另一方面运用马尔科夫状态转移矩阵对未来残差值的符号进行判定。该方法弥补了灰色预测模型的固有缺陷。预测结果表明该方法在提高组合预测精度上具有可行性。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 灰色模型 残差修正 马尔科夫理论 转移概率
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考虑数据不确定性的中长期电力负荷预测 被引量:20
19
作者 郑志杰 李磊 赵兰明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期123-126,132,共5页
中长期负荷预测时间跨度较长,其基础数据受诸多因素影响,具有不确定性和不可控性。引入蒙特卡罗算法和区间算法处理中长期负荷预测中的数据不确定性问题。根据历史年度实际情况,假定基础数据在某一范围内存在不确定性,采用蒙特卡罗算法... 中长期负荷预测时间跨度较长,其基础数据受诸多因素影响,具有不确定性和不可控性。引入蒙特卡罗算法和区间算法处理中长期负荷预测中的数据不确定性问题。根据历史年度实际情况,假定基础数据在某一范围内存在不确定性,采用蒙特卡罗算法构建了计算流程,可以得到界于某一区间的负荷预测值;采用区间算法描述基础数据的不确定性,针对区间算法固有的过估计问题,通过推导适合的公式,可以避免产生过度保守的结果,只需一次计算,就可以严格分析数据不确定性对预测结果的影响,具有节省计算时间的优点。在考虑基础数据存在不确定性情况下,通过某省电网负荷预测实例计算并与传统预测方法相比较,验证了两种负荷预测方法可以评估数据不确定性对负荷结果的影响,避免得到过度保守的负荷预测值。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 不确定性 蒙特卡罗 区间算法 指数平滑
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改进灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用 被引量:17
20
作者 牛勇 王震宇 +2 位作者 王红军 孙毅 李欣 《东北电力大学学报》 2009年第2期64-68,共5页
针对中长期电力系统负荷预测,在前人已有成果的基础之上,对普通灰色模型进行了改进。一方面对历史数据进行二次平滑处理,大大消除了干扰因素;另一方面利用带有马尔可夫链符号估计的残差修正技术对未来残差的符号进行预测以修正灰色模型... 针对中长期电力系统负荷预测,在前人已有成果的基础之上,对普通灰色模型进行了改进。一方面对历史数据进行二次平滑处理,大大消除了干扰因素;另一方面利用带有马尔可夫链符号估计的残差修正技术对未来残差的符号进行预测以修正灰色模型的预测结果。以某地区多年以来的历史数据为基础,建立了数学模型,通过实际数据计算表明:改进后的灰色负荷预测方法可以应用于电力系统中长期负荷预测,而且较普通灰色预测模型在预测精度上有着明显的提高,尤其是对于较远时间的负荷预测有着较为理想的预测精度,表明了该种方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 灰色理论 改进灰色模型 马尔可夫链 中长期负荷预测
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