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风云三号微波成像仪定标精度评价及业务产品介绍 被引量:21
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作者 杨虎 李小青 +1 位作者 游然 武胜利 《气象科技进展》 2013年第4期136-143,共8页
风云三号卫星(FY-3)为极轨系列卫星,目前为止分别于2008年5月和2010年10月发射了上午轨道(A)和下午轨道(B)两颗卫星。微波成像仪(MicroWave Radiometer Imager,MWRI)是装载于FY-3上的重要遥感仪器。该仪器为10通道双极化微波成像仪器,... 风云三号卫星(FY-3)为极轨系列卫星,目前为止分别于2008年5月和2010年10月发射了上午轨道(A)和下午轨道(B)两颗卫星。微波成像仪(MicroWave Radiometer Imager,MWRI)是装载于FY-3上的重要遥感仪器。该仪器为10通道双极化微波成像仪器,中心观测频率设置为10.65,18.7,23.8,36.5和89.0GHz,每个频点有垂直(V)和水平(H)两个探测通道。获取的对地观测亮温数据可用于定量获取大气降水、水汽、海面风速、海温、海冰分布、土壤湿度和陆表温度等地球物理参数信息。目前微波成像仪运行状态稳定,每天获取两次全球覆盖数据。主要介绍微波成像仪定标状况和主要业务产品算法。 展开更多
关键词 风云三号卫星 微波成像仪 定标
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Liquid Water Path Retrieval Using the Lowest Frequency Channels of Fengyun-3C Microwave Radiation Imager(MWRI) 被引量:8
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作者 Fei TANG Xiaolei ZOU 《Journal of Meteorological Research》 SCIE CSCD 2017年第6期1109-1122,共14页
The Microwave Radiation Imager (MWRI) on board Chinese Fengyun-3 (FY-3) satellites provides measurements at 10.65, 18.7, 23.8, 36.5, and 89.0 GHz with both horizontal and vertical polarization channels. Brightness... The Microwave Radiation Imager (MWRI) on board Chinese Fengyun-3 (FY-3) satellites provides measurements at 10.65, 18.7, 23.8, 36.5, and 89.0 GHz with both horizontal and vertical polarization channels. Brightness temperature measurements of those channels with their central frequencies higher than 19 GHz from satellite-based microwave imager radiometers had traditionally been used to retrieve cloud liquid water path (LWP) over ocean. The results show that the lowest frequency channels are the most appropriate for retrieving LWP when its values are large. Therefore, a modified LWP retrieval algorithm is developed for retrieving LWP of different magnitudes involving not only the high frequency channels but also the lowest frequency channels of FY-3 MWRI. The theoretical estimates of the LWP retrieval errors are between 0.11 and 0.06 mm for 10.65- and 18.7-GHz channels and between 0.02 and 0.04 mm for 36.5- and 89.0-GHz channels. It is also shown that the brightness temperature observations at 10.65 GHz can be utilized to better retrieve the LWP greater than 3 mm in the eyewall region of Super Typhoon Neoguri (2014). The spiral structure of clouds within and around Typhoon Neoguri can be well captured by combining the LWP retrievals from different frequency channels. 展开更多
关键词 microwave remote sensing Fengyun-3C microwave radiation imager mwri liquid water path (LWP) retrieval
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基于机器学习模型FY⁃3D MWRI海面风速反演
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作者 张云 韩天辉 +3 位作者 孟婉婷 杨树瑚 周绍辉 韩彦岭 《上海航天(中英文)》 CSCD 2024年第4期120-132,172,共14页
风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(MWRI)L1级亮温数据可用于全球海面风速反演,本文讨论了在晴空区和云区使用多元线性统计回归模型和机器学习模型反演海面风速的情况,在晴空区将4 d测试集分别放入多元线性统计回归模型,采用随机森林(RF),... 风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(MWRI)L1级亮温数据可用于全球海面风速反演,本文讨论了在晴空区和云区使用多元线性统计回归模型和机器学习模型反演海面风速的情况,在晴空区将4 d测试集分别放入多元线性统计回归模型,采用随机森林(RF),支持向量回归(SVR),卷积神经网络(CNN)和Stacking融合(SF)模型对海面风速进行反演,最优的均方根误差(RMSE)分别为1.56、1.31、1.24、1.29和1.27 m/s;在云区2 d测试集上的最优RMSE分别为2.12、1.98、1.87、1.89和1.89 m/s。为了进一步验证晴空区海面风速反演的可靠性,选取美国国家浮标数据中心(NDBC)实测的浮标风速对海面反演风速进行验证,CNN反演风速与NDBC实测风速的RMSE为0.74 m/s,决定系数(R^(2))为0.80;SF反演风速与NDBC实测风速的RMSE为0.85 m/s,R^(2)为0.74。结果证实了通过机器学习模型能够很好地完成FY-3D MWRI亮温反演全球海面风速的任务。 展开更多
关键词 风云三号D星(FY-3D) 微波成像仪(mwri) 海面风速反演 机器学习 Stacking融合(SF)模型
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FY-3C微波成像仪电视信号干扰识别和分析 被引量:6
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作者 周泽华 邹晓蕾 秦正坤 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期689-701,共13页
由于卫星微波成像仪频率的非保护性,微波成像仪资料受到相近频率的无线电信号干扰影响,主要干扰源于洋面反射的静止电视卫星信号。为提高微波成像仪资料的准确性,尤其是洋面资料的可用性,对电视卫星信号干扰的检测和特征分析尤为重要。... 由于卫星微波成像仪频率的非保护性,微波成像仪资料受到相近频率的无线电信号干扰影响,主要干扰源于洋面反射的静止电视卫星信号。为提高微波成像仪资料的准确性,尤其是洋面资料的可用性,对电视卫星信号干扰的检测和特征分析尤为重要。中国风云3号C星(FY-3C)上搭载了微波成像仪。本文使用标准化主成分分析法来识别FY-3C微波成像仪的电视卫星干扰信号,并分析电视卫星信号干扰的主要空间特征。研究表明,FY-3C微波成像仪中心频率为10.65 GHz和18.7 GHz的4个低频通道受到卫星信号干扰。10.65 GHz通道在欧洲海域英吉利海峡和地中海西部希腊沿岸地区受到电视卫星信号干扰,并且干扰信号位置和强度与FY-3C卫星和欧洲静止电视卫星相对空间位置有关;18.7 GHz通道主要受到美国电视卫星的干扰,在北美东、西沿岸海域都存在干扰信号。FY-3C微波成像仪在中国海域不受电信号干扰影响,主要因为中国静止电视卫星频率与微波成像仪各通道频率不一样。 展开更多
关键词 风云3号C星(FY-3C) 微波成像仪 海洋 电视信号干扰 识别
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HUT模型的改进及其雪深反演 被引量:1
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作者 武黎黎 李晓峰 +3 位作者 陈月庆 赵凯 郑兴明 张兴国 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期904-910,共7页
基于风云-3B(FY-3B)卫星的微波成像仪(MWRI)数据对HUT模型(Helsinki university of technology snow emission model)进行验证,结果表明,无论是18.7GHz还是36.5GHz水平极化亮温,HUT模型模拟亮温都与MWRI亮温存在较大的偏差。因此,本文... 基于风云-3B(FY-3B)卫星的微波成像仪(MWRI)数据对HUT模型(Helsinki university of technology snow emission model)进行验证,结果表明,无论是18.7GHz还是36.5GHz水平极化亮温,HUT模型模拟亮温都与MWRI亮温存在较大的偏差。因此,本文对消光系数进行了本地化改进,得到了改进的HUT模型(IMPHUT模型)。IMPHUT模型在18.7GHz水平极化和36.5GHz水平极化时的模拟亮温偏差分别为-0.91K和-4.19K,较原始的HUT模型模拟精度(偏差分别为14.03K和-16.33K)有很大提高。最后,利用遗传算法进行雪深反演,基于IMPHUT模型的雪深反演(偏差为-6.79cm)优于HUT模型和Chang算法,反演与实测雪深具有较好的一致性。 展开更多
关键词 FY-3B 微波成像仪(mwri) 消光系数 雪深 被动微波(PM)
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一种基于雪粒径演化过程的积雪亮温模拟新方法 被引量:1
6
作者 武黎黎 陈月庆 +2 位作者 朱明 李晓峰 赵凯 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期606-614,共9页
本研究采用HUT模型、DMRT模型和MEMLS模型模拟积雪雪粒子与不同波段(18.7 GHz和36.5 GHz)微波相互作用(吸收和消光),并用于辐射传输模型。而雪粒径的获取一直是一个难点,本研究由Jordan91雪粒径演化模型演化得到雪粒径,并将其作为辐射... 本研究采用HUT模型、DMRT模型和MEMLS模型模拟积雪雪粒子与不同波段(18.7 GHz和36.5 GHz)微波相互作用(吸收和消光),并用于辐射传输模型。而雪粒径的获取一直是一个难点,本研究由Jordan91雪粒径演化模型演化得到雪粒径,并将其作为辐射传输模型的输入参数,基于像元内实测数据进行混合像元18.7和36.5 GHz水平极化亮温模拟。结果表明:采用HUT模型、DMRT模型和MEMLS模型的消光系数在18.7 GHz时模拟亮温的偏差分别为-3.6、-1.8和-0.7 K,在36.5 GHz时分别为4.0、10.4和14.4 K。对于18.7 GHz水平极化和36.5 GHz水平极化,基于有效雪粒径的亮温模拟与基于雪粒径演化过程的亮温模拟精度呈现出很好的线性关系。因此,基于雪粒径演化过程的方法是一种合适的获取辐射传输模型中雪粒径参数的方法。 展开更多
关键词 积雪粒子 散射特性 亮温模拟 微波成像仪(mwri)
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