微博用户的相似性度量及其应用 被引量：79

1

作者 徐志明 李栋 +3 位作者 刘挺 李生 王刚 袁树仑 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期207-218,共12页

微博用户的兴趣分析和模型表示是用户关系分析的基础,而用户关系分析又构成了微博社会网络的生成和分析的基础.该文主要讨论微博的用户关系分析技术.作者将微博社会网络视为一个加权无向图,节点表示用户,边表示用户之间的关系,边的权值... 微博用户的兴趣分析和模型表示是用户关系分析的基础,而用户关系分析又构成了微博社会网络的生成和分析的基础.该文主要讨论微博的用户关系分析技术.作者将微博社会网络视为一个加权无向图,节点表示用户,边表示用户之间的关系,边的权值表示用户之间的关系强度.该文将用户关系强度定义为用户之间的相似度,分别给出了基于各种用户属性信息(背景信息、微博文本、社交信息)的用户相似度计算方法,并通过实验系统性对比了上述方法的优劣.实验结果显示:基于社交信息的用户相似度在用户关系分析方面取得了最好的效果.为了进一步验证上述用户相似度的实际性能,该文将它们应用于用户推荐的相关实验,基于社交信息的用户相似度又取得了最好的推荐效果.最后,该文应用基于社交信息的用户相似度生成了微博的社会网络(称作用户相似性网络),在该社会网络上进行了团体挖掘的实验,实验结果显示了该相似度在团体挖掘上的有效性. 展开更多

关键词 微博 社会网络 用户相似度 团体挖掘 用户推荐

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基于主题和链接分析的微博社区发现算法 被引量：28

2

作者 闫光辉 舒昕 +1 位作者 马志程 李祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第7期1953-1957,共5页

针对传统社区发现方法大多基于链接或主题关系,且没有考虑获取微博用户社会信息时的限制,无法有效识别微博中多个社区的问题,提出了一种综合基于主题和链接分析的微博社区发现算法来挖掘微博中多个社区。算法首先研究微博用户的链接及... 针对传统社区发现方法大多基于链接或主题关系,且没有考虑获取微博用户社会信息时的限制,无法有效识别微博中多个社区的问题,提出了一种综合基于主题和链接分析的微博社区发现算法来挖掘微博中多个社区。算法首先研究微博用户的链接及博文主题特性,定义了链接相关度和主题相关度公式;然后推出用户总相关度公式,以此来计算节点间的传递概率,用改进后的标签传递算法对用户分类;最终划分出兴趣相似且社会联系紧密的用户群。真实数据集上的仿真实验验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 微博 社区发现 潜层Dirichlet分配 主题模型 链接分析 标签传递算法

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微博社区内信息传播的“小世界”现象及实证研究——以腾讯微博为例 被引量：25

3

作者 姜鑫 田志伟 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2012年第8期1139-1142,共4页

以"腾讯微博"作为实证研究对象,借鉴复杂网络理论和社会网络分析方法。通过网络中介中心性分析,确定了影响整个网络内信息扩散的关键节点和连线,并进一步探讨了微博社区内信息传播的"小世界"现象的成因。本文的研... 以"腾讯微博"作为实证研究对象,借鉴复杂网络理论和社会网络分析方法。通过网络中介中心性分析,确定了影响整个网络内信息扩散的关键节点和连线,并进一步探讨了微博社区内信息传播的"小世界"现象的成因。本文的研究结果为运用小世界理论研究微博社区内的信息传播提供了理论和实践依据。 展开更多

关键词 微博社区 信息传播 小世界网络

原文传递

基于相似度的微博社交网络的社区发现方法 被引量：24

4

作者 孙怡帆 李赛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2797-2807,共11页

作为一种新兴的社交媒体,微博由于其信息的简短性、实时性和公开性,在短短4年内已积累数以亿计的用户并且数量还在迅速增长,由此带来的社会影响日益广泛.对微博用户关系网络进行社区发现具有重要的理论和实际意义.根据微博网络的有向性... 作为一种新兴的社交媒体,微博由于其信息的简短性、实时性和公开性,在短短4年内已积累数以亿计的用户并且数量还在迅速增长,由此带来的社会影响日益广泛.对微博用户关系网络进行社区发现具有重要的理论和实际意义.根据微博网络的有向性及建立关注关系的随意性等特点,提出一种基于共同关注和共同粉丝的微博用户相似度,定义此相似度的模块化函数,依据贪心算法思想设计出基于此模块化函数最大化的社区发现方法,并在此基础上将该方法推广到具有标签信息的微博网络中.应用该方法处理了3个真实的微博用户关系网络数据,结果表明该方法可以有效地发掘微博用户关系网络中的社区结构. 展开更多

关键词 微博 社区发现 标签 相似度 模块化

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组织承诺对微博社区成员知识共享行为的影响研究 被引量：23

5

作者 熊淦 夏火松 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第1期128-134,共7页

通过组织承诺理论与计划行为理论,经过严格的研究步骤,提出了基于需求、情感与责任感的组织承诺,基于群体对个人影响的主观规范与知识共享的浏览、回帖与发帖三种具体行为之间的关系模型,以160份新浪微博用户为样本对该模型进行实证检验... 通过组织承诺理论与计划行为理论,经过严格的研究步骤,提出了基于需求、情感与责任感的组织承诺,基于群体对个人影响的主观规范与知识共享的浏览、回帖与发帖三种具体行为之间的关系模型,以160份新浪微博用户为样本对该模型进行实证检验,分析结果表明在新浪微博社区中规范承诺对用户浏览行为有显著影响,持续承诺与主观规范对回帖行为有显著影响,情感承诺对发帖行为有显著影响。 展开更多

关键词 知识共享行为 虚拟社区 微博社区 组织承诺 新浪微博

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基于社会网络分析的微博社区网络结构及传播特性研究 被引量：14

6

作者 杜洪涛 孟庆国 王君泽 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第8期838-847,共10页

对微博社区网络的静态结构特征及相应的信息传播特性进行研究,有助于把握微博社区中的信息传播规律、网络舆情演化机理和人际交往模式等特性。本文以从新浪微博社区获取的数据集合为样本,首先采用社会网络分析方法研究了微博社区网络的... 对微博社区网络的静态结构特征及相应的信息传播特性进行研究,有助于把握微博社区中的信息传播规律、网络舆情演化机理和人际交往模式等特性。本文以从新浪微博社区获取的数据集合为样本,首先采用社会网络分析方法研究了微博社区网络的统计特性、结构特征等静态属性,发现微博社区中存在着人际关系的局部趋中心性与整体分散性并存以及局部人际关系脆弱等特征;然后构建了基于意见更新的舆情传播模型,并模拟了舆情信息在微博社区网络中的传播过程,研究了微博社区网络结构对舆情传播的影响,指出了微博舆情在传播过程中的变化规律;最后分析了微博舆情传播过程的随机性和传播行为的不可预测性,提出并论述了可以基于主体建模和仿真的研究方法对微博舆情传播规律进行更准确的描述。 展开更多

关键词 网络舆情 微博社区 社会网络分析 传播模型

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微博视域下的粉丝文化传播 被引量：9

7

作者 黄婷婷 宋琴琴 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2016年第10期50-52,58,共4页

粉丝们借助微博平台对明星偶像进行重塑,通过多媒介融合传播的技术手段对偶像及其作品进行阐释和包装。微博粉丝与明星间形成了与现实社会关系相区别的"伪社会互动关系",近距离狂欢取代了远距离膜拜。参照"盗猎者"... 粉丝们借助微博平台对明星偶像进行重塑,通过多媒介融合传播的技术手段对偶像及其作品进行阐释和包装。微博粉丝与明星间形成了与现实社会关系相区别的"伪社会互动关系",近距离狂欢取代了远距离膜拜。参照"盗猎者"理论,粉丝们掠夺并整合明星各类支离破碎的文本信息,并采用转译、拼贴、挪用等各种方式对其进行解读与重构,将粉丝的追星行为转化为一种偶像制造的生产行为。在微博粉丝文化传播中,文化交往的中心难以维持固定的关系,粉丝间的交往结构发生着不断的塌陷、转移和重建,从而构建出一种新型的社交文化生态。 展开更多

关键词 微博 粉丝文化 盗猎者 虚拟社群

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微博话语中的中国梦:系统功能语言学视角 被引量：8

8

作者 于洋 《天津外国语大学学报》 2016年第1期40-44,81,共5页

以系统功能语言学中的联合概念为理论基础,采用语料库分析与实例分析相结合的方法,研究了微博话语中的中国梦。阐述了中国梦的国家、家庭、个人三个层次的内涵,总结了中国梦微博话语的主要功能,探讨了中国梦微博话语中的群体构建与身份... 以系统功能语言学中的联合概念为理论基础,采用语料库分析与实例分析相结合的方法,研究了微博话语中的中国梦。阐述了中国梦的国家、家庭、个人三个层次的内涵,总结了中国梦微博话语的主要功能,探讨了中国梦微博话语中的群体构建与身份协商,在一定程度上发展了系统功能语言学联合理论框架,对群体和身份研究提供了一定的借鉴,为中国梦和微博研究开拓了一个语言学新视角。 展开更多

关键词 系统功能语言学 联合 中国梦 微博 群体 身份

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微博网络上的重叠社群发现与全局表示 被引量：7

9

作者 胡云 王崇骏 +2 位作者 吴骏 谢俊元 李慧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2824-2836,共13页

微博网络是新兴的覆盖海量用户、涉及广泛话题并具有复杂重叠社群结构的多模网络.在深入研究微博网络各类实体和属性内在联系的基础上,提出了以用户-话题关系为主要划分原则的重叠社群表达模型及相应的社群结构发现算法.该方法不仅考虑... 微博网络是新兴的覆盖海量用户、涉及广泛话题并具有复杂重叠社群结构的多模网络.在深入研究微博网络各类实体和属性内在联系的基础上,提出了以用户-话题关系为主要划分原则的重叠社群表达模型及相应的社群结构发现算法.该方法不仅考虑网络中的用户-话题关系,还融合了这一网络特有的用户关注关系、博文评论与转发关系等所形成的复合网络关系.同时,改进了传统的社群隶属矩阵表述模型,通过引入虚拟社群,使隶属矩阵不仅合理反映个体对社群的隶属度,同时标识了个体在社群中的核心度.通过基于新浪微博数据集的实验验证,结果表明:该模型与方法能够高效合理地刻画该数据集包含的重叠社群结构,实验结果具有良好的可解释性,所提出的模型和算法可以有效地应用于类似多模网络社群划分和演化分析研究中. 展开更多

关键词 微博网络 实体关系模型 重叠社群 隶属矩阵 虚拟社群

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面向用户兴趣与社区关系的微博话题检测方法 被引量：5

10

作者 刘志雄 贾彩燕 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期294-300,共7页

微博话题检测是一种特殊形式的话题检测,传统的话题检测方法并不能取得很好的效果。提出了一种面向微博用户社区的话题检测方法。该方法首先在用户发表的微博文本上,利用LDA主题模型分析用户的兴趣分布。接着,结合微博用户关系网络与用... 微博话题检测是一种特殊形式的话题检测,传统的话题检测方法并不能取得很好的效果。提出了一种面向微博用户社区的话题检测方法。该方法首先在用户发表的微博文本上,利用LDA主题模型分析用户的兴趣分布。接着,结合微博用户关系网络与用户兴趣对用户进行社区划分,使得同一社区的用户不仅具有较稠密的链接关系,还具有相似的兴趣。然后,面向用户社区,在每个社区内部检测用户关心的话题,给出了一种面向用户社区的、融合词重要度与ε近邻图的微博话题发现方法。该算法能够有效地去除微博噪声、快速准确检测出每个用户社区内关心的话题并对话题进行热度排行。 展开更多

关键词 微博 社区 网络 文本 话题 兴趣 噪声 主题

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基于SNA的微博社区信息传播能力分析与评估 被引量：4

11

作者 贾红雨 郝建维 邱晨子 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2015年第11期135-139,共5页

针对微博用户信息传播能力,提出一种基于SNA(社会网络分析)的分析方法。以微博关注用户的数量为基础分析数据,建立微博用户的SNA整体网络和局部网络结构模型,通过中心度、核心边缘、社区派系分析,从微博用户信息传播链接渠道方面对微博... 针对微博用户信息传播能力,提出一种基于SNA(社会网络分析)的分析方法。以微博关注用户的数量为基础分析数据,建立微博用户的SNA整体网络和局部网络结构模型,通过中心度、核心边缘、社区派系分析,从微博用户信息传播链接渠道方面对微博用户的信息传播能力进行评估,即识别出位于微博社区内具有强信息传播能力的核心用户群和信息传播能力弱的边缘用户群。采用某一微博社区的样本数据验证了建模和评价方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 微博社区 社会网络分析 局部网络 整体网络 信息传播能力

原文传递

主题概率模型在微博主题挖掘方面的研究综述 被引量：4

12

作者 陈静 刘琰 王煦中 《信息工程大学学报》 2017年第1期103-110,共8页

近年来,微博凭借着自身的特点发展成为社会公共舆论的重要平台,对国家安全和社会发展产生了深远的影响,由此对微博文本主题提取显得格外重要。目前,文本主题挖掘的主流技术是主题概率模型。为此,首先对主题概率模型中LDA模型进行了详细... 近年来,微博凭借着自身的特点发展成为社会公共舆论的重要平台,对国家安全和社会发展产生了深远的影响,由此对微博文本主题提取显得格外重要。目前,文本主题挖掘的主流技术是主题概率模型。为此,首先对主题概率模型中LDA模型进行了详细地介绍;其次分析了微博的数据特点,从存在噪音词汇、微博文本短小以及微博的时序性等3个方面综述了主题概率模型在微博主题挖掘方面的研究;近一步又综述了利用主题模型发现基于主题的社团关系的研究;最后总结了未来主题模型在挖掘微博主题方面存在的挑战。 展开更多

关键词 微博 主题概率模型 主题 主题提取 社团发现

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基于微博的主题社区发现 被引量：3

13

作者 何翔 顾春华 丁军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第6期209-213,224,共6页

为了满足微博营销寻找投放目标的需求,提出结合面向内容及连接关系分析的微博主题社区发现方法。创造性地加入了领袖发现、文本分类以及最大流社区发现的链接分析技术,同时采用多种剪枝策略,设计出一个高效准确的微博主题爬虫。实验经... 为了满足微博营销寻找投放目标的需求,提出结合面向内容及连接关系分析的微博主题社区发现方法。创造性地加入了领袖发现、文本分类以及最大流社区发现的链接分析技术,同时采用多种剪枝策略,设计出一个高效准确的微博主题爬虫。实验经过真实数据的采集,并且从不同的维度对结果数据进行了实验分析。 展开更多

关键词 领域领袖 微博营销 最大流 社区发现 信息检索

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一种基于增广网络的快速微博社区检测算法 被引量：2

14

作者 蒋盛益 杨博泓 +2 位作者 姚娟娜 吴美玲 张钰莎 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期65-72,共8页

微博是当前最流行的在线社交媒体之一,有效地检测出微博用户的社区结构,能够帮助人们理解微博社交网络的结构和用户的行为特征,从而为用户提供个性化的服务。然而,现有社区检测算法大多只考虑社交网络节点之间的直接链接关系,忽略节点... 微博是当前最流行的在线社交媒体之一,有效地检测出微博用户的社区结构,能够帮助人们理解微博社交网络的结构和用户的行为特征,从而为用户提供个性化的服务。然而,现有社区检测算法大多只考虑社交网络节点之间的直接链接关系,忽略节点自身的内容特征。针对此问题,提出一种基于增广网络的快速微博社区检测算法。该算法通过融合社交网络的链接信息以及用户在微博上所发布的博文内容信息构建增广网络,然后以模块度为目标函数快速挖掘增广网络中的主题社区。通过真实微博社交网络的实验表明,提出的算法能够高效地检测出社交网络的主题社区。 展开更多

关键词 微博 社区检测 模块度 主成分分析 增广网络 主题社区

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社会学视域下微博与微群学习功能的对比研究

15

作者 肖升 李勇帆 何炎祥 《现代教育技术》 CSSCI 2014年第4期74-81,共8页

通过运用"顿巴数"定律、六度分割理论和关系强弱理论对微博和微群的学习功能进行了对比研究,结果表明,在两者构建的学习型虚拟网络社会中,微群采取的学习者管理模式要优于微博,微群比微博更容易建立学习者之间的间接联结,更... 通过运用"顿巴数"定律、六度分割理论和关系强弱理论对微博和微群的学习功能进行了对比研究,结果表明,在两者构建的学习型虚拟网络社会中,微群采取的学习者管理模式要优于微博,微群比微博更容易建立学习者之间的间接联结,更有利于发展学习者之间的关系,因此,微群的学习功能要强于微博。 展开更多

关键词 微群 微博 虚拟网络社会 经典社会学理论

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基于R-C模型的多分区权值约简微博社区检测算法 被引量：1

16

作者 杨长春 王巍巍 +1 位作者 叶施仁 沈永梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期43-49,56,共8页

传统社区检测算法直接引入第三方算法会降低计算效率。为此,基于R-C模型,设计多分区权值约简有限区间限定算法进行微博社区检测。研究微博社区发现R-C模型,分析参数加权约简曲线性质,借鉴凸优化问题解决方案,提出一种适用于多数参数值... 传统社区检测算法直接引入第三方算法会降低计算效率。为此,基于R-C模型,设计多分区权值约简有限区间限定算法进行微博社区检测。研究微博社区发现R-C模型,分析参数加权约简曲线性质,借鉴凸优化问题解决方案,提出一种适用于多数参数值的最优分区求解算法。通过分区断点顺序搜索将参数范围限定在一组有限区间内,其中每个参数对应唯一的最优加权约简值,并且实现分区参数的同步优化,从而解决单一分区不利于更多信息均衡的问题。从新浪微博中获取数据集进行实验,结果表明,与基于主题与链接关系或基于标签传播的微博社区检测算法相比,该算法可更准确地检测用户微博社区。 展开更多

关键词 微博社区 多分区 顺序搜索 权值约简 凸优化 有限区间

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有向网络兴趣社区的快速挖掘算法及其在僵尸粉检测中的应用 被引量：1

17

作者 王晨旭 秦涛 +1 位作者 管晓宏 周亚东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期7-12,共6页

针对传统的无向网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社区有效发现的问题,提出了一种新的有向图社区及其兴趣特征快速挖掘算法。采用贪心算法求解社区划分模块性最大化的优化问题,较好地平衡了有向图社区挖掘中准确性与有效性之间... 针对传统的无向网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社区有效发现的问题,提出了一种新的有向图社区及其兴趣特征快速挖掘算法。采用贪心算法求解社区划分模块性最大化的优化问题,较好地平衡了有向图社区挖掘中准确性与有效性之间的矛盾,实现对大规模微博类有向网络社区结构的有效识别;基于发现的社区,采用tf-idf算法进一步挖掘社区用户的兴趣爱好,实现了对微博网络中兴趣小组的精确挖掘。基于新浪微博的实验结果表明:所提算法不仅可以快速有效地挖掘有向网络中的社区结构及其用户的兴趣特征,还能够准确地检测出微博网络中的僵尸粉社区,研究结果对微博系统的净化、谣言控制、网络广告的精准投放等研究具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 微博 有向图 社区挖掘 用户兴趣小组 僵尸粉

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“关注—被关注”模式下微博对“阐释共同体”的构建——以“新浪微博”为例 被引量：1

18

作者 兰朵 《西安文理学院学报（社会科学版）》 2012年第6期60-63,共4页

"关注—被关注"模式是微博用户联系彼此的功能链条,通过对感兴趣的人加关注,用户基于信息共享形成了一种较为稳定的网络关系,这一网络内的成员具有相对同质化的兴趣爱好并且相互之间会产生互动。于是,共同的话题形成了不同的... "关注—被关注"模式是微博用户联系彼此的功能链条,通过对感兴趣的人加关注,用户基于信息共享形成了一种较为稳定的网络关系,这一网络内的成员具有相对同质化的兴趣爱好并且相互之间会产生互动。于是,共同的话题形成了不同的社群,进而构建起大量的"阐释共同体",即共同体内部成员关注的对象、使用的语言以及传播的内容,都具有高度的相似性。微博这种强大的整合效应,对网络人际关系的构建和网络道德的建设皆带来深刻的影响。 展开更多

关键词 微博 阐释共同体 互动 整合

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内容相似度微博社区发现方法研究

19

作者 王高飞 张月琴 陈健 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期374-379,共6页

针对现有微博社区发现的准确性与效用性问题,提出了一种高效的基于用户内容相似度的微博社区发现算法。首先对微博用户兴趣模型进行分析,进而挖掘微博意见领袖,通过AP算法对意见领袖进行兴趣聚类,以聚类结果为社区中心结合模块度优化算... 针对现有微博社区发现的准确性与效用性问题,提出了一种高效的基于用户内容相似度的微博社区发现算法。首先对微博用户兴趣模型进行分析,进而挖掘微博意见领袖,通过AP算法对意见领袖进行兴趣聚类,以聚类结果为社区中心结合模块度优化算法完成微博社区发现。经实验验证了该方法可以更好地发现微博社区结构。 展开更多

关键词 微博 社区发现 意见领袖 AP算法 模块度优化算法

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微博用户关系提取与推荐的软件系统

20

作者 袁洑 《电子科学技术》 2016年第6期746-749,共4页

Web2.0时代的到来让社会媒体以前所未有的方式逐步改变着人们的生活,并颠覆了人们获取信息的方式,用户不仅可以接收信息,同时还可以参与发布信息和传播信息,更加重要的是用户不再是独立的个体,他们通过互相交互而产生关系。目前大部分... Web2.0时代的到来让社会媒体以前所未有的方式逐步改变着人们的生活,并颠覆了人们获取信息的方式,用户不仅可以接收信息,同时还可以参与发布信息和传播信息,更加重要的是用户不再是独立的个体,他们通过互相交互而产生关系。目前大部分研究人员对于社会网络关系的研究都是从关系的意义和价值的角度出发的,即利用已存在的关系去分析其他问题,比如关键人物挖掘、信息传播路径和信息分享机制等,而很少去研究社会关系本身,但是研究分析用户的关系链,不仅能够实现用户对好友的快速定位和管理,还能方便地从海量的关注对象中找到自己感兴趣的好友。本文针对这一问题,重点研究了社会媒体中用户之间社会关系挖掘的相关问题,包括对已有关系的研究和对未知潜在关系的研究。通过对社会关系进行计算研究,能够提取用户之间的关系,对用户进行内容的推荐。 展开更多

关键词 微博 社群挖掘 推荐系统 用户关系

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