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题名一种基于聚类算法的载波分配方法
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作者
徐东辉
刘江亮
刘思佚
刘丁胤
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机构
火箭军工程大学
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期253-258,共6页
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文摘
5G超密集组网技术(ultra-dense networks,UDN)是解决5G网络流量快速增长的关键技术,但是在UDN网络中基站的致密性会导致站间同频干扰、邻道干扰增加、频谱资源管理难度大等问题。针对UDN网络中干扰和频谱资源管理难度大的问题进行研究,提出基于k-means聚类算法对微基站进行聚类处理的思路,即将多个微基站分为不同的基站簇进行统一管理和调配,基于基站簇之间的位置将不同的频谱资源分配给基站簇,再将频谱资源中的正交载波分配给簇内的基站,实现对位置相近的基站进行频率上的分离,有效降低了基站之间的干扰,降低了频谱资源分配给用户的计算难度。仿真结果表明:基于k-means聚类算法对微基站进行聚类处理能够有效降低站间同频干扰和邻道干扰的影响,同时也能够降低频谱资源分配给用户时的计算难度。
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关键词
超密集组网
K-MEANS聚类
同频干扰
频率管理
微小基站
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Keywords
ultra dense networking
k-means clustering
same frequency interference
frequency
micro base station management
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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