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一种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型
被引量：
14
1
作者
鄂加强
王耀南
+1 位作者
龚金科
李春生
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2006年第4期123-127,共5页
对于复杂工业系统非线性时间序列预测精度不高问题,引入了多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了模糊自适应变权重非线性组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重非线性组合...
对于复杂工业系统非线性时间序列预测精度不高问题,引入了多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了模糊自适应变权重非线性组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重非线性组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为复杂非线性工业系统所需决策提供了有力支持。
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关键词
非线性组合预测
模糊自适应变权重方法
预测相对误差
自适应调节系数
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职称材料
铜精炼过程能耗模糊自适应变权重组合预测模型及其应用
被引量：
4
2
作者
鄂加强
王耀南
+1 位作者
梅炽
李春生
《矿冶》
CAS
2005年第3期46-48,共3页
基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较...
基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为铜精炼过程的能源需求决策提供了有力支持。
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关键词
铜精炼
能耗
组合预测
模糊自适应变权重方法
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职称材料
基于模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型研究
被引量：
4
3
作者
何晓庆
蔡娜
《软科学》
CSSCI
北大核心
2013年第1期141-144,共4页
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型...
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。
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关键词
模糊自适应变权重方法
经济时间序列
组合预测
支持向量机
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职称材料
题名
一种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型
被引量：
14
1
作者
鄂加强
王耀南
龚金科
李春生
机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南大学机械与汽车工程学院
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2006年第4期123-127,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60375001)
文摘
对于复杂工业系统非线性时间序列预测精度不高问题,引入了多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了模糊自适应变权重非线性组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重非线性组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为复杂非线性工业系统所需决策提供了有力支持。
关键词
非线性组合预测
模糊自适应变权重方法
预测相对误差
自适应调节系数
Keywords
Nonlinear
Combination
Forecasting
method
of
fuzzy
adaptive
variable
weight
ReLatlve
Error
adaptive
Control
Coefficient
分类号
O159 [理学—数学]
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职称材料
题名
铜精炼过程能耗模糊自适应变权重组合预测模型及其应用
被引量：
4
2
作者
鄂加强
王耀南
梅炽
李春生
机构
湖南大学电气与信息工程学院
中南大学能源与动力工程学院
出处
《矿冶》
CAS
2005年第3期46-48,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60375001)
文摘
基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为铜精炼过程的能源需求决策提供了有力支持。
关键词
铜精炼
能耗
组合预测
模糊自适应变权重方法
Keywords
Copper
refining
Energy
consumption
Combined
forecasting
method
of
fuzzy
adaptive
variable
weight
分类号
TF811.04 [冶金工程—有色金属冶金]
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型研究
被引量：
4
3
作者
何晓庆
蔡娜
机构
四川大学图书馆
四川大学公共管理学院
出处
《软科学》
CSSCI
北大核心
2013年第1期141-144,共4页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC870002)
四川大学中央高校研究专项项目(201239)
四川大学图书情报规划项目
文摘
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。
关键词
模糊自适应变权重方法
经济时间序列
组合预测
支持向量机
Keywords
method
of
fuzzy
adaptive
variable
weight
economic
time
series
combined
estimation
mode
SVM
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型
鄂加强
王耀南
龚金科
李春生
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2006
14
下载PDF
职称材料
2
铜精炼过程能耗模糊自适应变权重组合预测模型及其应用
鄂加强
王耀南
梅炽
李春生
《矿冶》
CAS
2005
4
下载PDF
职称材料
3
基于模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型研究
何晓庆
蔡娜
《软科学》
CSSCI
北大核心
2013
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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