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基于人工蚁群算法的电能表供应链路径最优化方法 被引量：3
1
作者 汪金荣 邵竑湄 +1 位作者 李舜 胡书红 《电子设计工程》 2020年第20期62-65,70,共5页
针对电力系统中电能表的供应链优化问题,文中提出了一种基于蚁群算法的路径优化方法,该方法通过建立路径规划模型来解决电能表供应链难以量化的问题。采用蚁群算法和单亲遗传算法优化运输路径,实现电能表需求点与供应点间的高效交互。... 针对电力系统中电能表的供应链优化问题,文中提出了一种基于蚁群算法的路径优化方法,该方法通过建立路径规划模型来解决电能表供应链难以量化的问题。采用蚁群算法和单亲遗传算法优化运输路径,实现电能表需求点与供应点间的高效交互。为了验证该算法对于供应链路径的优化效果,文中搭建了载具运输网络,并与人工经验法、粒子群优化算法和模拟退火算法进行比较。测试与分析结果表明,该方法在计算成本、路径规划的合理性等方面均有较大的优势。 展开更多
关键词 电能表运输链 路径优化 蚁群算法 单亲遗传算法
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