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基于PCC⁃ML深度学习的微电网多目标协调优化运行
被引量：
1
1
作者
李建杰
盖鹏宇
+3 位作者
王历华
张健
孙洪波
辛春青
《电气传动》
2023年第5期17-24,共8页
为提高微电网可再生能源优化配置,降低微电网源荷不确定性,提出基于Pearson相关系数元学习(PCC-ML)源荷预测的微电网多目标协调调度优化方法。首先,运用Pearson相关性分析(PCC)分析原始多维输入变量组成的时间序列,通过元学习(ML)对微...
为提高微电网可再生能源优化配置,降低微电网源荷不确定性,提出基于Pearson相关系数元学习(PCC-ML)源荷预测的微电网多目标协调调度优化方法。首先,运用Pearson相关性分析(PCC)分析原始多维输入变量组成的时间序列,通过元学习(ML)对微电网源荷数据进行特征提取、候选模型准备、标记、离线训练和在线预测结果评估5个过程管理;然后,基于预测结果建立微电网两阶段滚动调度优化模型,阶段一为日前预调度阶段,以实现微电网区域全局运行经济性最优为优化目标;阶段二为实时运行调控阶段,考虑微电网新能源实时出力不确定性,对预测偏差实时调控,实现微电网各设备运行成本最优。接着,利用列约束生成算法(C&CG)分解为主、子问题进行交互迭代求解两阶段优化模型。最后,算例分析表明所提方法能满足可见和不可见预测任务的性能需求,提高微电网经济收益。
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关键词
微电网
源荷预测
元学习
调度优化
列约束生成算法
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职称材料
一种物联网中元策略学习传输模式识别技术研究
2
作者
修思瑞
周小林
+1 位作者
王宝睿
杜刚
《上海师范大学学报（自然科学版）》
2022年第2期227-231,共5页
分析了一种物联网中元策略学习传输模式识别方法.采用阶段式元学习(ML)神经网络构成元学习器,利用数据增强(DA)技术对图像进行预处理,决策验证等多个模块被用于协作识别,能够有效地抵抗恶劣环境对信号造成的影响.理论分析和仿真结果证...
分析了一种物联网中元策略学习传输模式识别方法.采用阶段式元学习(ML)神经网络构成元学习器,利用数据增强(DA)技术对图像进行预处理,决策验证等多个模块被用于协作识别,能够有效地抵抗恶劣环境对信号造成的影响.理论分析和仿真结果证明了该调制模式识别方法的有效性.
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关键词
自动调制识别
物联网
元学习(
ml
)
数据增强(DA)
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职称材料
题名
基于PCC⁃ML深度学习的微电网多目标协调优化运行
被引量：
1
1
作者
李建杰
盖鹏宇
王历华
张健
孙洪波
辛春青
机构
国网山东省电力公司滨州供电公司
出处
《电气传动》
2023年第5期17-24,共8页
文摘
为提高微电网可再生能源优化配置,降低微电网源荷不确定性,提出基于Pearson相关系数元学习(PCC-ML)源荷预测的微电网多目标协调调度优化方法。首先,运用Pearson相关性分析(PCC)分析原始多维输入变量组成的时间序列,通过元学习(ML)对微电网源荷数据进行特征提取、候选模型准备、标记、离线训练和在线预测结果评估5个过程管理;然后,基于预测结果建立微电网两阶段滚动调度优化模型,阶段一为日前预调度阶段,以实现微电网区域全局运行经济性最优为优化目标;阶段二为实时运行调控阶段,考虑微电网新能源实时出力不确定性,对预测偏差实时调控,实现微电网各设备运行成本最优。接着,利用列约束生成算法(C&CG)分解为主、子问题进行交互迭代求解两阶段优化模型。最后,算例分析表明所提方法能满足可见和不可见预测任务的性能需求,提高微电网经济收益。
关键词
微电网
源荷预测
元学习
调度优化
列约束生成算法
Keywords
micro-grid
source load prediction
meta
-
learning
(
ml
)
scheduling optimization
column constraint generation algorithm(C&CG)
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种物联网中元策略学习传输模式识别技术研究
2
作者
修思瑞
周小林
王宝睿
杜刚
机构
复旦大学信息科学与工程学院
出处
《上海师范大学学报（自然科学版）》
2022年第2期227-231,共5页
基金
浦东新区科技发展基金产学研专项(PKX2020-D6)。
文摘
分析了一种物联网中元策略学习传输模式识别方法.采用阶段式元学习(ML)神经网络构成元学习器,利用数据增强(DA)技术对图像进行预处理,决策验证等多个模块被用于协作识别,能够有效地抵抗恶劣环境对信号造成的影响.理论分析和仿真结果证明了该调制模式识别方法的有效性.
关键词
自动调制识别
物联网
元学习(
ml
)
数据增强(DA)
Keywords
automatic modulation recognition
Internet of Things
meta
-
learning
(
ml
)
data augmentation(DA)
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PCC⁃ML深度学习的微电网多目标协调优化运行
李建杰
盖鹏宇
王历华
张健
孙洪波
辛春青
《电气传动》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
一种物联网中元策略学习传输模式识别技术研究
修思瑞
周小林
王宝睿
杜刚
《上海师范大学学报（自然科学版）》
2022
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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