国防科技产业军民深度融合模式与路径研究 被引量：24

1

作者 张近乐 尚涛 蔡晨雨 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2017年第23期133-137,共5页

军民融合式发展是促进国防科技产业快速发展和统筹国防建设与经济建设协调发展的必由之路,国防科技产业是军民深度融合的最佳载体和重要平台。将国防科技产业领域军民融合发展归纳为院所自转、军工自转、院企联转、校企联转、军民共转... 军民融合式发展是促进国防科技产业快速发展和统筹国防建设与经济建设协调发展的必由之路,国防科技产业是军民深度融合的最佳载体和重要平台。将国防科技产业领域军民融合发展归纳为院所自转、军工自转、院企联转、校企联转、军民共转、民企参军等6种模式,在此基础上,从技术、资本、人才、制度、组织、市场、产业链等7个方面探索相应的军民深度融合路径,以期为形成军民深度融合发展格局提供有益借鉴。 展开更多

关键词 国防科技产业 军民融合模式 军民融合路径

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可变临界间隙条件下的加速车道车辆汇入模型 被引量：12

2

作者 关羽 张宁 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期117-120,126,共5页

考虑驾驶员在入口匝道加速车道上行驶过程中车辆汇入的临界间隙变化的情况,应用微分法推导求得加速车道上车辆的汇入概率模型。该模型更好地考虑了道路物理特征和主路交通状况对驾驶员汇入行为的影响,并揭示了加速车道长度、主路外侧车... 考虑驾驶员在入口匝道加速车道上行驶过程中车辆汇入的临界间隙变化的情况,应用微分法推导求得加速车道上车辆的汇入概率模型。该模型更好地考虑了道路物理特征和主路交通状况对驾驶员汇入行为的影响,并揭示了加速车道长度、主路外侧车道车流量对于车辆汇入概率的影响规律。结果表明:当主路外侧车道流量较低时,车辆在加速车道始端较近距离内就可以寻找到可汇入间隙;而当主路流量较大时,车辆在加速车道始端汇入主路的概率大大降低。另外,随着加速车道长度的增加,驾驶员在加速车道上的汇入紧迫感下降,会导致相同位置汇入概率的降低。 展开更多

关键词 交通工程 汇入模型 间隙接受理论 加速车道 驾驶员行为

原文传递

神经网络融合模型在大坝安全监控中的应用 被引量：10

3

作者 张帆 胡伍生 《测绘工程》 CSCD 2015年第1期53-56,共4页

为了提高大坝安全监控模型的预测精度并检验模型的泛化能力,研究大坝安全监控的统计模型、BP神经网络模型及遗传神经网络模型,并提出基于这两种神经网络的融合模型,结合某拱坝长期的变形观测数据,对上述几种模型进行试算。分析结果表明... 为了提高大坝安全监控模型的预测精度并检验模型的泛化能力,研究大坝安全监控的统计模型、BP神经网络模型及遗传神经网络模型,并提出基于这两种神经网络的融合模型,结合某拱坝长期的变形观测数据,对上述几种模型进行试算。分析结果表明,所建立的融合模型与其他模型相比具有较高的预测精度,且泛化能力较强,具有良好的适用性。 展开更多

关键词 大坝安全监控 神经网络 泛化能力 融合模型 遗传算法

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高速公路施工区上游过渡区的车辆汇入模型 被引量：5

4

作者 孙智勇 孙小端 荣建 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期594-598,共5页

为确定高速公路施工区上游过渡区长度对高速公路主车道交通流的影响,首先应用实测数据分析施工区上游过渡区主车道的车头时距分布特性,结果表明车头时距分布符合爱尔朗分布;其次在考虑车辆汇入过程中临界间隙变化情况的基础上,利用间隙... 为确定高速公路施工区上游过渡区长度对高速公路主车道交通流的影响,首先应用实测数据分析施工区上游过渡区主车道的车头时距分布特性,结果表明车头时距分布符合爱尔朗分布;其次在考虑车辆汇入过程中临界间隙变化情况的基础上,利用间隙接受理论和微分法建立了车辆汇入模型,用以计算高速公路上游过渡区的长度;最后通过算例揭示了上游过渡区长度、主车道交通量和汇入速度对车辆汇入概率的影响规律.研究结果表明:车辆汇入模型能较好地反映不同公路几何要素和交通条件情况下行驶车辆的汇入行为,为施工区设计提供一种新方法. 展开更多

关键词 施工区 上游过渡区 汇入车道 汇入模型

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高速公路施工作业区前的车辆合流模型研究 被引量：3

5

作者 黄孙俊 张绍理 +1 位作者 朱小锋 高岩渊 《现代交通技术》 2007年第1期65-67,共3页

提出基于车头时距分布的合流区段长度计算模型,并对合流模型中的车头时距分布公式的选用以及司机可接受的安全插车间隙进行了讨论和分析,并根据不同的司机可接受的安全插车间隙设计出了不同的合流模型验证方案,用以验证合流模型的实用... 提出基于车头时距分布的合流区段长度计算模型,并对合流模型中的车头时距分布公式的选用以及司机可接受的安全插车间隙进行了讨论和分析,并根据不同的司机可接受的安全插车间隙设计出了不同的合流模型验证方案,用以验证合流模型的实用性。结果表明,插车间隙为3s时,道路的通行能力、司乘人员舒适度、车流、加速度以及车流稳态等方面均能达到最优。 展开更多

关键词 合流模型 车头时距分布 安全插车间隙

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山区高速公路紧急避险车道辅助车道设置 被引量：4

6

作者 宋灿灿 郭忠印 王维利 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期747-752,共6页

通过对8处紧急避险车道主线外侧车道车头时距的收集与分析,运用拟合分析和卡方检验,发现当外侧车道交通流小于500veh·h-1时,车头时距符合负指数分布.考虑主线外侧车道交通流量、失控车辆的速度与失控车辆汇入的临界间隙,应用微分... 通过对8处紧急避险车道主线外侧车道车头时距的收集与分析,运用拟合分析和卡方检验,发现当外侧车道交通流小于500veh·h-1时,车头时距符合负指数分布.考虑主线外侧车道交通流量、失控车辆的速度与失控车辆汇入的临界间隙,应用微分法求导得到失控车辆汇入主线外侧车道的汇入概率模型.通过分析失控车辆汇入主线外侧车道的换车道驾驶行为,得到了不同路面状况下车辆汇入临界间隙.在保证失控车辆95%的汇入成功率条件下,计算不同路面状况、主线外侧交通流量与驶入速度下的辅助车道长度设置值. 展开更多

关键词 道路工程 辅助车道 汇入模型 紧急避险车道 车头时距 驾驶行为

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基于自然驾驶数据的匝道区域驾驶特征分析 被引量：4

7

作者 孟哲 朱西产 马志雄 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期6-13,共8页

基于中国大型实车路试实验(China FOT)项目,从679.3km的自然驾驶数据中提取出了70例匝道区域通行过程.统计表明,加速车道汇入点位置主要分布于加速车道的中间偏前部分.提出了指数型的车辆汇入模型.通过研究将分流区变道完成点设置在减... 基于中国大型实车路试实验(China FOT)项目,从679.3km的自然驾驶数据中提取出了70例匝道区域通行过程.统计表明,加速车道汇入点位置主要分布于加速车道的中间偏前部分.提出了指数型的车辆汇入模型.通过研究将分流区变道完成点设置在减速车道出现以前,最晚变道开始点分别设为距离减速车道200m、300m和400m,随后提出了自动驾驶汽车分流变道策略.最后统计了匝道区域违章行为,匝道基本路段易发生超速,偶发生超车,匝道出入口易发生连续变道,偶发生压实线变道. 展开更多

关键词 自然驾驶 匝道区域 汇入模型 分流变道策略

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高校图书馆合并模式与统采统编工作探析 被引量：4

8

作者 谭乃立 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2005年第5期48-50,56,共4页

针对目前高校合并后,图书馆五种具有典型意义的合并模式,以及这五种模式与实现书刊的统采统编工作的关系,进行了分析、比较和归纳,指出了其各自运作过程中的利弊以及所应具备的条件,提出了应因馆制宜采取相应措施的建议。

关键词 高校图书馆 合并模式 统一采访工作 统一编目工作 图书馆管理 馆藏建设

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智能网联车辆加速车道类人化汇入控制研究

9

作者 谷梦路 葛振振 +2 位作者 王畅 苏彦奇 郭应时 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期134-146,共13页

为研究智能网联车辆(Intelligent Connected Vehicle, ICV)与高速公路主线传统人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle, HDV)交互时通过高速公路加速车道的汇入控制算法,提出了一种融合随机森林(Random Forest, RF)算法和深度Q网络(Deep Q-n... 为研究智能网联车辆(Intelligent Connected Vehicle, ICV)与高速公路主线传统人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle, HDV)交互时通过高速公路加速车道的汇入控制算法,提出了一种融合随机森林(Random Forest, RF)算法和深度Q网络(Deep Q-network, DQN)算法的ICV汇入控制模型(DQN-RF)。首先,建立路侧数据采集平台,采集了中国G70高速公路加速车道汇入区域HDV的真实汇入过程数据。其次,考虑汇入环境车辆历史数据流和汇入车在加速车道的汇入紧迫度,建立了基于RF算法的类人化汇入决策模型。采用城市交通仿真(Simulation of Urban Mobility, SUMO)平台搭建了高速公路加速车道ICV汇入场景,并基于Python语言建立了ICV汇入控制深度强化学习测试脚本环境,建立了基于DQN的纵向加速度控制算法。最后,将RF汇入决策模型嵌入DQN纵向加速度控制算法中,实现了ICV汇入决策和纵向加速度控制的融合。将SUMO内置的LC2013换道模型与DQN模型融合为DQN-LC2013模型,作为基线模型与DQN-RF模型进行对比。研究结果表明:相较于未考虑类人化汇入决策的DQN-LC2013模型,考虑类人化汇入决策的DQN-RF模型获得了更高的奖励值;当加速度动作取值空间为[-1,2] m·s^(-2)时,DQN-RF和DQN-L2013控制下的ICV通过汇入控制区域的平均加速度分别为0.55、0.09 m·s^(-2),通过汇入控制区域的速度分别为21.4、19.7 m·s^(-1);DQN-RF模型控制下ICV无停车等待现象,DQN-LC2013控制下ICV在100次汇入过程中出现了7次停车等待。提出的DQN-RF汇入控制模型可以实现类人化的驾驶决策,提高ICV通过汇入控制区域的效率和汇入成功率,可用于ICV通过高速公路加速车道汇入区域的汇入决策和纵向加速度控制。 展开更多

关键词 交通工程 汇入控制模型 DQN-RF 智能网联汇入车辆 加速车道 SUMO仿真

原文传递

转杯纺并合效应模型的构建与解析

10

作者 李玲 丁倩 汪军 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期43-49,共7页

针对转杯纺纱的并合效应还未有成熟的理论模型这一问题,基于转杯纺纱超前剥取的特征并通过对剥离点、转杯参考点和纤维喂入点的相对运动的图解描述,分析纤维流在凝聚槽内凝聚和剥取规律,从而构建出转杯纺并合效应的理论模型。结果表明:... 针对转杯纺纱的并合效应还未有成熟的理论模型这一问题,基于转杯纺纱超前剥取的特征并通过对剥离点、转杯参考点和纤维喂入点的相对运动的图解描述,分析纤维流在凝聚槽内凝聚和剥取规律,从而构建出转杯纺并合效应的理论模型。结果表明:原始纤维层的形态特征不仅是由粗变细而且呈现阶梯式的特点,每个“阶梯”的长度就是输出小节的长度;在不考虑加捻的因素下,输出纱条上属于同一圈的纤维层以输出小节的长度为单位,在纱体中错落分布于并合层的更低层,直至这一圈的纤维层被完全剥取;并合数与转杯直径、纱线捻度成正相关关系,同时验证了并合数计算公式的正确性。 展开更多

关键词 转杯纺 并合效应模型 须条凝聚 剥离点 纤维层 并合数

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考虑车辆历史状态数据的加速车道汇入策略研究

11

作者 郭应时 谷梦路 +3 位作者 王畅 苏彦奇 付锐 袁伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期102-110,共9页

为研究汇入场景中车辆历史状态数据对高速公路加速车道汇入车辆汇入决策行为的影响,本文结合GentleBoost(Gentle adaptive Boosting)集成学习算法框架,提出考虑历史时间窗口的加速车道汇入决策模型。首先,使用高精度摄像头和毫米波雷达... 为研究汇入场景中车辆历史状态数据对高速公路加速车道汇入车辆汇入决策行为的影响,本文结合GentleBoost(Gentle adaptive Boosting)集成学习算法框架,提出考虑历史时间窗口的加速车道汇入决策模型。首先,使用高精度摄像头和毫米波雷达组成路侧数据采集平台,采集国内典型高速公路加速车道车辆汇入行为数据。其次,搭建汇入决策模型,基于汇入场景车辆当前时刻状态信息和历史状态信息,考虑剩余加速车道长度的影响,建立GentleBoost汇入决策模型。最后,通过SUMO(Simulation of Urban Mobility)仿真平台和MATLAB算法控制平台搭建智能网联高速公路加速车道汇入仿真测试环境,测试不同主线交通流密度下的汇入决策效果。研究结果表明,随着车辆历史状态数据时间窗口的增大,汇入决策模型的准确率先增大后趋于稳定。在考虑汇入场景车辆历史状态信息的时间窗口为1.7 s时,GentleBoost模型得到了最大的汇入决策识别准确率,其中识别“汇入”事件的准确率为98.9%,识别“不汇入”事件的准确率为97.4%。微观仿真结果表明,相比SUMO中的LC2013换道模型,考虑车辆历史状态信息的GentleBoost汇入决策模型获得了更高的汇入成功率和更大的通过平均速度。 展开更多

关键词 智能交通 车辆历史状态数据 GentleBoost 汇入决策模型 加速车道 SUMO仿真验证

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基于循环神经网络改进雷达定量估测强降水 被引量：3

12

作者 郑玉 魏鸣 +1 位作者 李南 Abro Mohammad ILYAS 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第5期585-592,共8页

为了解决天气雷达传统定量估测强降水有较大偏差的问题,基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型,提出了一种有效的雷达估测强降水方法。基于对降水演变规律的认识,重新设计RNN结构,实现了对前3个时次雨量计降水的耦合,从... 为了解决天气雷达传统定量估测强降水有较大偏差的问题,基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型,提出了一种有效的雷达估测强降水方法。基于对降水演变规律的认识,重新设计RNN结构,实现了对前3个时次雨量计降水的耦合,从而改善天气雷达估测强降水的效果。利用连续观测的雷达资料,结合前3个时次雨量计对地面降水量进行估测,解决了利用Z-R关系估测强降水时存在较大偏差的问题。利用2015年夏季降水测试数据集进行验证,并与滚动法建立的Z-R关系方法进行了对比,结果表明,在≥30 mm/h的强降水下,RNN估测降水方法相比Z-R关系方法的均方根误差(root mean square error,RMSE)降低了24.28%,中位绝对误差(median absolute error,Median AE)降低了32.83%。因此,循环神经网络估测降水方法对于定量估测强降水效果显著,具有业务应用价值。 展开更多

关键词 天气雷达 强降水估测 循环神经网络 耦合雨量计模型

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异质社交网络中多通道特征融合的好友推荐模型 被引量：2

13

作者 吕润桃 赵金考 +1 位作者 李钰 马占飞 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期107-111,共5页

合理有效的好友推荐算法对于社交网络的发展和扩张有重大的意义。然而随着社交网络的复杂化和异质化,传统推荐系统中协同过滤推荐方法不能满足需求。针对异质社交网络中存在着大量的内容相关信息这一特点,根据好友推荐的需求,提出了多... 合理有效的好友推荐算法对于社交网络的发展和扩张有重大的意义。然而随着社交网络的复杂化和异质化,传统推荐系统中协同过滤推荐方法不能满足需求。针对异质社交网络中存在着大量的内容相关信息这一特点,根据好友推荐的需求,提出了多通道特征融合的好友推荐模型。该模型对用户相关的多维特征进行挖掘与利用,包括显性特征(如用户profile,用户tag,社交关系等)和隐性特征(如用户重要度,挖掘用户标注发现其领域兴趣等),并进一步将这些内容相关的多特征融合到协同排序算法中进行学习训练。实验结果表明,随着多个内容特征的逐步融合,算法的MAP值稳步提高,最终相对未融合的协同排序方法提高了12%,并在一定程度上的解决了冷启动问题,提高了好友推荐的多样性。 展开更多

关键词 异质社交网络 多通道特征 好友推荐模型 多特征融合 协同排序算法

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银行购并的制度模式与中国实践及选择

14

作者 葛兆强 李锋 《河北经贸大学学报》 2000年第2期18-23,共6页

银行购并因一国所处的特有的经济、金融环境和政治制度框架而表现出不同的制度模式。发达国家的银行购并完全是市场行为 ,我国的银行购并是基于对风险控制的行政机制行为。为实现真正意义上的购并 ,应规范我国银行的购并活动 ,选择“追... 银行购并因一国所处的特有的经济、金融环境和政治制度框架而表现出不同的制度模式。发达国家的银行购并完全是市场行为 ,我国的银行购并是基于对风险控制的行政机制行为。为实现真正意义上的购并 ,应规范我国银行的购并活动 ,选择“追求效率型”银行购并模式。 展开更多

关键词 银行购并 制度模式 行政机制行为 市场机制

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基于态势解析的交错重叠多目标跟踪算法

15

作者 商凯 赵玉丽 聂洪武 《江苏科技信息》 2020年第18期57-59,共3页

文章提出了一种对海雷达跟踪系统中基于态势解析及特征提取技术的交错重叠多目标跟踪算法,在跟踪过程中建立起目标船只周围的态势信息,同时掌握周围其他船只的特征信息,通过合并拆分模型完成对复杂环境下重叠目标的跟踪过程。该方法较... 文章提出了一种对海雷达跟踪系统中基于态势解析及特征提取技术的交错重叠多目标跟踪算法,在跟踪过程中建立起目标船只周围的态势信息,同时掌握周围其他船只的特征信息,通过合并拆分模型完成对复杂环境下重叠目标的跟踪过程。该方法较好解决了跟踪过程中目标交错、雷达回波重叠,无法正常跟踪的难题,提高了多目标在会遇、追越等复杂环境下的跟踪能力。 展开更多

关键词 雷达目标跟踪 回波重叠 态势解析 合并拆分模型

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