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面向SW26010-Pro的1、2级BLAS函数众核并行优化技术
1
作者
胡怡
陈道琨
+5 位作者
杨超
刘芳芳
马文静
尹万旺
袁欣辉
林蓉芬
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期4421-4436,共16页
BLAS (basic linear algebra subprograms)是高性能扩展数学库的一个重要模块,广泛应用于科学与工程计算领域. BLAS 1级提供向量-向量运算, BLAS 2级提供矩阵-向量运算.针对国产SW26010-Pro众核处理器设计并实现了高性能BLAS 1、2级函数...
BLAS (basic linear algebra subprograms)是高性能扩展数学库的一个重要模块,广泛应用于科学与工程计算领域. BLAS 1级提供向量-向量运算, BLAS 2级提供矩阵-向量运算.针对国产SW26010-Pro众核处理器设计并实现了高性能BLAS 1、2级函数.基于RMA通信机制设计了从核归约策略,提升了BLAS 1、2级若干函数的归约效率.针对TRSV、TPSV等存在数据依赖关系的函数,提出了一套高效并行算法,该算法通过点对点同步维持数据依赖关系,设计了适用于三角矩阵的高效任务映射机制,有效减少了从核点对点同步的次数,提高了函数的执行效率.通过自适应优化、向量压缩、数据复用等技术,进一步提升了BLAS 1、2级函数的访存带宽利用率.实验结果显示, BLAS 1级函数的访存带宽利用率最高可达95%,平均可达90%以上, BLAS 2级函数的访存带宽利用率最高可达98%,平均可达80%以上.与广泛使用的开源数学库GotoBLAS相比, BLAS 1、2级函数分别取得了平均18.78倍和25.96倍的加速效果. LU分解、QR分解以及对称特征值问题通过调用所提出的高性能BLAS 1、2级函数取得了平均10.99倍的加速效果.
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关键词
BLAS
1级
BLAS
2级
访存带宽
SW26010-Pro众核处理器
RMA通信
点对点同步
自适应优化
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职称材料
NVIDIA Tegra K1异构计算平台访存优化研究
被引量：
3
2
作者
梁军
李威
+1 位作者
肖琳
徐歆恺
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期44-49,共6页
在异构计算平台的移植和优化过程中,数字图像处理算法的访存性能已成为制约系统性能的主要因素。为此,结合NVIDIA Tegra K1硬件架构特征和具体算法特性,从合并与向量化访存优化、全局访存bank和channel冲突消除等方面,对矩阵转置算法和...
在异构计算平台的移植和优化过程中,数字图像处理算法的访存性能已成为制约系统性能的主要因素。为此,结合NVIDIA Tegra K1硬件架构特征和具体算法特性,从合并与向量化访存优化、全局访存bank和channel冲突消除等方面,对矩阵转置算法和拉普拉斯滤波算法在NVIDIA Tegra K1异构计算平台上的实现和访存性能优化进行研究。实验结果表明,采用优化方法后的矩阵转置算法和拉普拉斯滤波算法在NVIDIA Tegra K1异构计算平台上取得了较大的访存性能提升,并且具有较好的实时性。
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关键词
GPU优化
访存带宽
数据本地化
向量化
合并访问
拉普拉斯滤波算法
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职称材料
雷达系统高速大容量Flash存储器平台管理的设计和应用
被引量：
2
3
作者
马崇鹤
赵凤军
冯杰
《电子器件》
CAS
北大核心
2016年第6期1407-1415,共9页
针对雷达系统对记录设备通信带宽、容量及性能不断增长的需求,提出了一种基于Flash固态存储器设计的模块化平台管理架构。在分析地址管理和状态管理的基础上,通过设计一种缓存策略和有效流水记录方式实现高访存带宽,对比坏块处理信息形...
针对雷达系统对记录设备通信带宽、容量及性能不断增长的需求,提出了一种基于Flash固态存储器设计的模块化平台管理架构。在分析地址管理和状态管理的基础上,通过设计一种缓存策略和有效流水记录方式实现高访存带宽,对比坏块处理信息形式选择合理处理方式,根据系统文件特点提出两种损耗均衡方法,并实现了单板256 Gbyte、访存带宽600 Mbyte/s的记录器产品。实验证明,设计实现的模块化平台管理架构对Flash存储器管理的有效性和可靠性有很大提升。
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关键词
Flash固态存储器
平台管理
访存带宽
坏块处理
损耗均衡
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职称材料
题名
面向SW26010-Pro的1、2级BLAS函数众核并行优化技术
1
作者
胡怡
陈道琨
杨超
刘芳芳
马文静
尹万旺
袁欣辉
林蓉芬
机构
中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室
中国科学院大学
北京大学数学科学学院
国家并行计算机工程技术研究中心
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期4421-4436,共16页
基金
国家重点研发计划(2020YFB0204601)。
文摘
BLAS (basic linear algebra subprograms)是高性能扩展数学库的一个重要模块,广泛应用于科学与工程计算领域. BLAS 1级提供向量-向量运算, BLAS 2级提供矩阵-向量运算.针对国产SW26010-Pro众核处理器设计并实现了高性能BLAS 1、2级函数.基于RMA通信机制设计了从核归约策略,提升了BLAS 1、2级若干函数的归约效率.针对TRSV、TPSV等存在数据依赖关系的函数,提出了一套高效并行算法,该算法通过点对点同步维持数据依赖关系,设计了适用于三角矩阵的高效任务映射机制,有效减少了从核点对点同步的次数,提高了函数的执行效率.通过自适应优化、向量压缩、数据复用等技术,进一步提升了BLAS 1、2级函数的访存带宽利用率.实验结果显示, BLAS 1级函数的访存带宽利用率最高可达95%,平均可达90%以上, BLAS 2级函数的访存带宽利用率最高可达98%,平均可达80%以上.与广泛使用的开源数学库GotoBLAS相比, BLAS 1、2级函数分别取得了平均18.78倍和25.96倍的加速效果. LU分解、QR分解以及对称特征值问题通过调用所提出的高性能BLAS 1、2级函数取得了平均10.99倍的加速效果.
关键词
BLAS
1级
BLAS
2级
访存带宽
SW26010-Pro众核处理器
RMA通信
点对点同步
自适应优化
Keywords
level
1
BLAS
level
2
BLAS
memory
access
bandwidth
Sunway
26010-Pro
many-core
processor
RMA
communication
point-to-point
synchronization
adaptive
optimization
分类号
TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
NVIDIA Tegra K1异构计算平台访存优化研究
被引量：
3
2
作者
梁军
李威
肖琳
徐歆恺
机构
北京联合大学电子信息技术实验实训基地
北京联合大学自动化学院
北京联合大学应用科技学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期44-49,共6页
基金
国家自然科学基金重大研究计划项目(91420202)
北京市教育委员会科技计划面上项目(SQKM201411417010
KM201511417003)
文摘
在异构计算平台的移植和优化过程中,数字图像处理算法的访存性能已成为制约系统性能的主要因素。为此,结合NVIDIA Tegra K1硬件架构特征和具体算法特性,从合并与向量化访存优化、全局访存bank和channel冲突消除等方面,对矩阵转置算法和拉普拉斯滤波算法在NVIDIA Tegra K1异构计算平台上的实现和访存性能优化进行研究。实验结果表明,采用优化方法后的矩阵转置算法和拉普拉斯滤波算法在NVIDIA Tegra K1异构计算平台上取得了较大的访存性能提升,并且具有较好的实时性。
关键词
GPU优化
访存带宽
数据本地化
向量化
合并访问
拉普拉斯滤波算法
Keywords
GPU
optimization
memory
access
bandwidth
data
localization
vectorization
coalesced
access
Laplace
filtering
algorithm
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
雷达系统高速大容量Flash存储器平台管理的设计和应用
被引量：
2
3
作者
马崇鹤
赵凤军
冯杰
机构
中国科学院电子学研究所
出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2016年第6期1407-1415,共9页
文摘
针对雷达系统对记录设备通信带宽、容量及性能不断增长的需求,提出了一种基于Flash固态存储器设计的模块化平台管理架构。在分析地址管理和状态管理的基础上,通过设计一种缓存策略和有效流水记录方式实现高访存带宽,对比坏块处理信息形式选择合理处理方式,根据系统文件特点提出两种损耗均衡方法,并实现了单板256 Gbyte、访存带宽600 Mbyte/s的记录器产品。实验证明,设计实现的模块化平台管理架构对Flash存储器管理的有效性和可靠性有很大提升。
关键词
Flash固态存储器
平台管理
访存带宽
坏块处理
损耗均衡
Keywords
flash
solid-state
memory
management
platform
memory
access
bandwidth
bad
blocks
management
wear
leveling
分类号
TP333 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向SW26010-Pro的1、2级BLAS函数众核并行优化技术
胡怡
陈道琨
杨超
刘芳芳
马文静
尹万旺
袁欣辉
林蓉芬
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
NVIDIA Tegra K1异构计算平台访存优化研究
梁军
李威
肖琳
徐歆恺
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
3
雷达系统高速大容量Flash存储器平台管理的设计和应用
马崇鹤
赵凤军
冯杰
《电子器件》
CAS
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
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