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医学超声图像分割的一种新方法 被引量：4
1
作者 陈志彬 张启辉 +1 位作者 邱天爽 刘颖 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期650-655,共6页
有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图... 有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图像,应用本研究方法均可得到比较清晰的分割结果,且显著地提高了分割图像的对比度,这对于固有对比度较低的医学超声图像来说不啻一种很有效的图像分割新方法,为临床诊断提供新的借鉴。 展开更多
关键词 超声图像分割 树型框架小波变换 尺度共生矩阵 主分量分析 自组织神经网络
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超声医学图像计算机辅助诊断系统的设计 被引量：4
2
作者 蒋葵 《南通大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第1期79-81,94,共4页
设计一个基于非线性增强滤波方法和水平集方法的超声医学图像计算机辅助诊断系统,主要对图像进行降噪处理和分割,以改善超声医学图像质量,实现半自动化定量分析.
关键词 超声医学图像 医学图像处理 滤波 分割
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基于边缘流的改进梯度矢量流算法及其在淋巴结超声图像分割中的应用 被引量：3
3
作者 张俊华 汪源源 +2 位作者 施心陵 董怡 王怡 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期212-216,共5页
目的提出一种基于边缘流的梯度矢量流(gradientvectorflow,GVF)形变模型的图像分割方法,并用于淋巴结超声图像的分割。方法综合图像灰度和纹理特征构造边缘流,使每点的边缘流矢量指向最近的边缘,再由边缘流扩散得到GVF场作为形变模型的... 目的提出一种基于边缘流的梯度矢量流(gradientvectorflow,GVF)形变模型的图像分割方法,并用于淋巴结超声图像的分割。方法综合图像灰度和纹理特征构造边缘流,使每点的边缘流矢量指向最近的边缘,再由边缘流扩散得到GVF场作为形变模型的外部势力,引导模型形变实现图像分割。结果在给定4个标记点的条件下,实现了对淋巴结超声图像的半自动分割。结论将边缘流引入GVF将明显改善对低对比度超声图像的分割效果。 展开更多
关键词 梯度矢量流 边缘流 医学超声图像 图像分割
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图像分割技术在医学超声中的应用(综述) 被引量：2
4
作者 周兰华 《安徽卫生职业技术学院学报》 2017年第1期153-154,156,共3页
医学超声图像分割技术在医学图像的定性、定量中占有很重要的地位,对进一步分析处理有很大的影响。虽然很多文献记载了大量的图像分割方法,但是对于很多复杂的医学超声图像起不到很好地帮助作用,研究医学超声图像分割技术,让这项技术更... 医学超声图像分割技术在医学图像的定性、定量中占有很重要的地位,对进一步分析处理有很大的影响。虽然很多文献记载了大量的图像分割方法,但是对于很多复杂的医学超声图像起不到很好地帮助作用,研究医学超声图像分割技术,让这项技术更好的为国内医疗事业贡献力量。该文主要分析医学超声图像的特点,分别对医学超声图像分割技术进行简单的研究和分析,并简单的讨论一下未来的发展趋势。提高分割效果,加快分割速度。 展开更多
关键词 医学超声图像 分割技术 分析
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基于边缘流和距离图Snake模型分割淋巴结超声图像 被引量：1
5
作者 张俊华 汪源源 +2 位作者 施心陵 董怡 王怡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期532-537,共6页
提出一种基于边缘流的距离图Snake模型的图像分割方法,用于淋巴结超声图像的分割。首先由给定的4个标记点获得Snake模型的初始轮廓,然后综合图像灰度和纹理特征构造边缘流,由边缘流演化所得边缘图来构造距离图,通过定义基于距离图的势... 提出一种基于边缘流的距离图Snake模型的图像分割方法,用于淋巴结超声图像的分割。首先由给定的4个标记点获得Snake模型的初始轮廓,然后综合图像灰度和纹理特征构造边缘流,由边缘流演化所得边缘图来构造距离图,通过定义基于距离图的势能函数,作为Snake模型的外部势能,来引导模型形变,实现对淋巴结超声图像的半自动分割。 展开更多
关键词 边缘流 距离图 SNAKE模型 医学超声图像 图像分割
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基于图切割结合区域生长算法的超声图像分割
6
作者 兰其斌 林强 《中央民族大学学报（自然科学版）》 2012年第4期35-39,共5页
本文提出一种基于图切割结合区域生长算法的超声图像分割方法.文中采用对图像进行分块后进行图切割的方法,大大降低了算法的时间复杂度,在分割的过程中利用先验知识和图像边缘信息,对分割进行约束和指导,并与区域生长算法相结合从而实... 本文提出一种基于图切割结合区域生长算法的超声图像分割方法.文中采用对图像进行分块后进行图切割的方法,大大降低了算法的时间复杂度,在分割的过程中利用先验知识和图像边缘信息,对分割进行约束和指导,并与区域生长算法相结合从而实现了超声图像的快速自动分割.实验结果证明该方法分割效果良好,具有一定的应用和研究价值. 展开更多
关键词 超声图像 分割 图切割 区域生长
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