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医学影像分析工具集设计与实现
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作者 余文子豪 平兰兰 《办公自动化》 2024年第16期69-71,共3页
随着机器学习技术的不断发展,计算机技术在医学图像数据分析中的作用也变得越来越重要。机器学习技术可提高诊断的准确性和效率,帮助医生更好地理解和利用医学图像数据,为患者提供更优质的医疗服务。文章结合实际需求,利用Python语言设... 随着机器学习技术的不断发展,计算机技术在医学图像数据分析中的作用也变得越来越重要。机器学习技术可提高诊断的准确性和效率,帮助医生更好地理解和利用医学图像数据,为患者提供更优质的医疗服务。文章结合实际需求,利用Python语言设计和开发工具集,为医学影像研究人员提供标准化、规范化、自动化和高效的数据分析平台工具。经实践检验,该工具集功能包括数据处理、特征提取、特征筛选和超参数选择功能模块,能提高工作效率并显著提升数据处理效率,为医学图像研究者、医生和从业人员提供全面、高效和可靠的医学图像分析工具。 展开更多
关键词 工具集 医学影像数据分析 PYTHON
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