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基于健康保险数据的医疗费用共病网络分析及深度学习预测
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作者 曹毓文 梅好 +2 位作者 孙佳仪 胡炯宇 徐雅晴 《重庆医学》 CAS 2024年第24期3686-3691,共6页
目的通过分析相关医疗记录构建医疗费用共病网络,并结合疾病网络与长短期记忆神经网络构建深度学习预测模型,以提升个体医疗费用预测的准确度,同时为优化医疗政策、提升患者健康管理水平提供助力。方法基于中国台湾健康保险研究数据库20... 目的通过分析相关医疗记录构建医疗费用共病网络,并结合疾病网络与长短期记忆神经网络构建深度学习预测模型,以提升个体医疗费用预测的准确度,同时为优化医疗政策、提升患者健康管理水平提供助力。方法基于中国台湾健康保险研究数据库2000-2013年的医疗记录,分析9963例患者的584万条就诊数据,构建包含104种常见疾病的医疗费用共病网络,分析网络结构并预测潜在共病,结合患者的性别、年龄、病史等信息输入构建深度学习模型个体医疗费用。结果构建的医疗费用共病网络包含104个节点、3390条边和6个模块,是一个节点高度相连的网络,表示疾病间医疗费用具有高度相关性。构建的深度学习预测模型较传统回归模型及未充分考虑共病信息的深度学习模型相比,显著提高了预测精度。结论构建的模型为理解疾病共病性提供了全新的理论视角,还为精准预测医疗费用、优化医疗资源配置以及实现个性化医疗服务提供了有效工具。 展开更多
关键词 慢病管理 健康保险数据 疾病网络 深度学习 医疗费用预测
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上海市公立医院医药费用预测分析 被引量：2
2
作者 贾海艺 张亚平 +2 位作者 曹蕾 高翔 孙湛 《江苏卫生事业管理》 2022年第10期1355-1359,共5页
目的:分析并预测上海市公立医院门诊及住院人均医药费用的变化趋势,为医药费用控制政策的推进与落实提供参考。方法:对上海市公立医院2010-2019年的门诊和住院医药费用趋势进行描述性分析,并运用GM(1,1)灰色预测模型对数据进行预测。结... 目的:分析并预测上海市公立医院门诊及住院人均医药费用的变化趋势,为医药费用控制政策的推进与落实提供参考。方法:对上海市公立医院2010-2019年的门诊和住院医药费用趋势进行描述性分析,并运用GM(1,1)灰色预测模型对数据进行预测。结果:上海市公立医院门诊均次医药费从2010年的243.7元增长至2019年的389.3元,均次药品费从2016年起有所降低,预测到2024年门诊均次医药费会达到509.8元。住院人均医药费从12225元增至18618.7元,人均药品费2019年低于2010年水平,预测到2024年住院人均医药费为23991.4元。门诊和住院的人均药占比均呈现逐年下降趋势。结论:上海市公立医院医药费虽逐年提升但增速渐缓,药品费用控制效果较好,医药改革已见成效。仍需进一步对医药费用监测与评估,全面控制医药费用不合理增长。 展开更多
关键词 公立医院 医药费用 药占比 灰色预测模型 上海
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