-
题名基于小波与小波包分析的CT图像去噪研究
被引量：7
- 1
-
-
作者
薛慧
-
机构
滨州医学院卫生管理学院
-
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2011年第2期2541-2545,共5页
-
文摘
目的:小波与小波包分析在医学CT图像噪声抑制方面的应用价值研究。方法:采用MATLAB6.5对512×512的CT图像进行实验。提出了小波局部阈值软硬函数折中消噪方法。并将此方法与小波强制消噪、全局阈值硬函数消噪、全局阈值软函数消噪、及小波包消噪的方法进行了对比。结果:从实验中可以得出小波包消噪效果最好,能够有效的滤除图像中的噪声且边缘效果保持良好,本文提出的小波局部阈值软硬函数折中消噪法也能能够有效的滤除图像中的噪声,效果较小波强制消噪、全局阈值硬函数消噪、全局阈值软函数消噪要好,但是边缘效果及噪声滤除的程度都不及小波包。结论:实验结果表明本文提出的小波局部阈值软硬函数折中消噪方法在小波消噪方面具有一定的价值。
-
关键词
医学ct图像
小波分析
小波包分析
图像去噪
-
Keywords
medical computed tomography（ct） image
wavelet analysis
wavelet packets analysis
image de-noising
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名面向急性缺血性脑卒中CT到MRI的图像生成
被引量：2
- 2
-
-
作者
冯二燕
秦品乐
柴锐
曾建朝
孟延锋
-
机构
山西省医学影像与数据分析工程研究中心(中北大学)
中北大学计算机科学与技术学院
山西医科大学附属太原中心医院
-
出处
《计算机技术与发展》
2023年第10期135-142,共8页
-
基金
山西省重点研发计划项目(201803D31212-1)
山西省工程技术研究中心建设项目(201805D121008)。
-
文摘
急性缺血性脑卒中病灶很容易在磁共振成像(MRI)上表现为高信号区域。相较于MRI,计算机断层扫描(CT)成像速度快、价格低,不易受金属植入物干扰,但CT对缺血性脑卒中病灶不敏感,通常在CT上难以确定病灶的位置,且CT包含的信息量比MRI少。考虑到速度与可用性的提升以及成本的降低,为了以CT生成的MRI代替真实的MRI对急性缺血性脑卒中进行诊断,提出一种CT到MRI的跨模态图像生成算法。首先,利用影像组学在CT上确定病灶区域并提取影像组学特征,筛选出信息增益最大的特征并可视化,然后将该特征图与CT一同作为生成对抗网络的输入。生成对抗网络在pix2pix生成器中引入残差块,鉴别器采用PatchGAN。最后在损失函数中引入病灶特征相似性损失函数,更加关注病灶区域的相似性。经两名放射科医生的主观判断与评估指标的客观分析,结果表明,该算法生成的MRI与真实MRI相似性极高,且病灶位置正确,形状相似,可为医生的诊疗提供帮助。
-
关键词
医学图像生成
影像组学
生成对抗网络
计算机断层扫描(ct)
磁共振成像(MRI)
跨模态图像生成
-
Keywords
medical image generation
radiomics
generative adversarial networks(GAN)
computed tomography(ct)
magnetic resonance imaging(MRI)
cross-modal image generation
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
