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弥散型腐蚀损伤管道剩余寿命预测方法 被引量：20
1
作者 赵新伟 罗金恒 +2 位作者 郑茂盛 李鹤林 张华 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期119-123,共5页
基于损伤理论,将管壁点腐蚀损伤层材料视作孔洞型均匀损伤材料,通过模拟多孔材料拉伸实验,研究了孔洞型损伤管线钢表观弹性模量和屈服强度退化规律。根据稀溶液理论,导出了腐蚀损伤沿壁厚方向的分布模型。通过腐蚀实验,研究了腐蚀损伤... 基于损伤理论,将管壁点腐蚀损伤层材料视作孔洞型均匀损伤材料,通过模拟多孔材料拉伸实验,研究了孔洞型损伤管线钢表观弹性模量和屈服强度退化规律。根据稀溶液理论,导出了腐蚀损伤沿壁厚方向的分布模型。通过腐蚀实验,研究了腐蚀损伤管线钢力学性能随时间的变化规律。根据腐蚀损伤规律,并结合相应的管道应力和强度分析,提出了一种新的点腐蚀弥散损伤管道剩余寿命的预测方法。 展开更多
关键词 油气管道 点府蚀 损伤理论 表观力学性能 剩余寿命 预测方法
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丁羟推进剂的热加速老化力学性能及寿命预估 被引量：21
2
作者 王国强 史爱娟 +3 位作者 丁黎 庞维强 杨立波 张超 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期47-50,55,共5页
用单轴拉伸试验和扯离试验测试了不同老化温度(55、65、75和85℃)下热加速老化后丁羟(HTPB)推进剂的力学性能及其粘接试件的扯离强度,用Berthlot方程预估了推进剂及其粘接试件的寿命。结果表明,HTPB推进剂的最大延伸率随老化时间的增加... 用单轴拉伸试验和扯离试验测试了不同老化温度(55、65、75和85℃)下热加速老化后丁羟(HTPB)推进剂的力学性能及其粘接试件的扯离强度,用Berthlot方程预估了推进剂及其粘接试件的寿命。结果表明,HTPB推进剂的最大延伸率随老化时间的增加呈现降低趋势;老化温度越高,推进剂的最大延伸率降低幅度越大,85℃贮存30d时最大延伸率降幅为29.81%,而55℃贮存30d时最大延伸率降幅仅为4.34%;粘接试件的扯离强度随着老化时间的增加呈降低趋势,老化时间相同时,扯离强度随老化温度的升高而降低。预估HTPB推进剂和推进剂粘接试件的贮存寿命分别为9.4y和15.9y。 展开更多
关键词 物理化学 丁羟(HTPB)推进剂 热加速老化 力学性能 扯离强度 寿命预估
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承压燃气聚乙烯管道热氧老化规律研究 被引量：21
3
作者 兰惠清 沙迪 +3 位作者 孟涛 方学锋 左建东 李熊 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期78-83,共6页
由于聚乙烯(PE)管道具有优异的耐腐蚀性能,已成为城镇中、低压燃气管道的首选,然而,作为一种高分子有机材料,其热氧老化问题既不可避免,也是影响燃气管道寿命和使用安全性的重要因素之一。到目前为止,国内外对承压燃气PE管道老化规律的... 由于聚乙烯(PE)管道具有优异的耐腐蚀性能,已成为城镇中、低压燃气管道的首选,然而,作为一种高分子有机材料,其热氧老化问题既不可避免,也是影响燃气管道寿命和使用安全性的重要因素之一。到目前为止,国内外对承压燃气PE管道老化规律的研究都较少。为此,首次搭建了接近工况的承压燃气PE管道热氧老化试验平台,进行了不同温度下的热氧老化试验,利用拉伸试验法进行热氧老化PE试件的拉伸力学性能测试。最后根据拉伸试验的分析结果,结合高分子有机材料寿命预测方法中常用的动力学曲线直线化法,分别得出了承压和无压燃气PE管道的热氧老化预测模型,并分别计算出常温下承压和无压燃气PE管道的寿命。研究结果表明:(1)燃气PE管道的拉伸力学性能随着热氧老化温度、管道内压、老化时间的增加而发生明显变化,断裂点载荷明显减小;(2)当拉伸性能降低20%时,常温下承压和无压燃气PE管道的寿命均大于50年,且承压燃气PE管道寿命低于无压燃气PE管道寿命;(3)当试验压力为0.1 MPa时,承压燃气PE管道比无压燃气PE管道寿命减少9.6%。 展开更多
关键词 聚乙烯(PE)管道 内压 热氧老化试验平台 热氧老化规律 力学性能 拉伸试验 寿命预测模型
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热轧带钢力学性能预测模型及其应用 被引量：13
4
作者 王丹民 李华德 +1 位作者 周建龙 梅兵 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期687-690,共4页
为实现对热轧带钢的屈服强度、抗拉强度、断裂延伸率等力学性能的预测及控制,利用人工神经网络技术,分别建立了根据生产工艺参数预测力学性能的质量模型,以及根据力学性能要求对生产工艺参数进行优化的逆质量控制模型.利用质量预测模型... 为实现对热轧带钢的屈服强度、抗拉强度、断裂延伸率等力学性能的预测及控制,利用人工神经网络技术,分别建立了根据生产工艺参数预测力学性能的质量模型,以及根据力学性能要求对生产工艺参数进行优化的逆质量控制模型.利用质量预测模型,分析得出屈服强度随卷取温度的上升而下降的变化规律,进而可以对组织性能进行在线调整,实现在线应用. 展开更多
关键词 热轧带钢 力学性能 质量预测 神经网络
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高温环境下碳纤维增强树脂复合材料的层间力学性能老化行为与失效预测 被引量：16
5
作者 谭伟 那景新 +2 位作者 任俊铭 慕文龙 冯耀 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期859-868,共10页
为了研究碳纤维增强树脂(CFRP)复合材料层间力学性能在高温环境中的老化失效行为,设计了CFRP复合材料层间拉伸和层间剪切实验,在高温(80℃)环境中进行0(未老化)、 120 h、 240 h、 360 h、 480 h、 600 h和720 h的老化测试,分析CFRP层... 为了研究碳纤维增强树脂(CFRP)复合材料层间力学性能在高温环境中的老化失效行为,设计了CFRP复合材料层间拉伸和层间剪切实验,在高温(80℃)环境中进行0(未老化)、 120 h、 240 h、 360 h、 480 h、 600 h和720 h的老化测试,分析CFRP层间失效强度和失效形式随老化时间的变化规律,得到随高温老化的二次应力准则响应面。建立CFRP复合材料层间力学性能预测模型,得到不同老化衰减系数下的退化模型,并通过CFRP复合材料层间仿真模型进行了验证。结果表明:随着高温老化时间的增加,层间拉伸和层间剪切强度总体上都发生了一定程度的退化,层间拉伸时更容易发生碳纤维丝剥离,层间剪切发生局部的树脂剥离,纤维之间的分层更加明显,高温老化使树脂与纤维丝的界面结合力显著下降。通过CFRP复合材料层间力学性能随高温老化的二次应力准则,计算不同老化时间后的内聚力模型参数,预测CFRP复合材料在高温老化条件下的层间强度,发现仿真与实验误差小于10%,说明了CFRP复合材料层间失效预测模型的准确性。 展开更多
关键词 碳纤维增强树脂(CFRP)复合材料 层间力学性能 高温老化 失效强度 预测模型 衰减系数
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冻融循环下玄武岩纤维混凝土的耐久性寿命预测 被引量：16
6
作者 徐存东 李智睿 +3 位作者 连海东 黄嵩 李振 刘子金 《混凝土》 CAS 北大核心 2022年第1期1-6,共6页
针对我国西北地区混凝土结构在盐冻侵蚀下耐久性降低的问题,选取不同掺量的玄武岩纤维混凝土和普通混凝土进行冻融试验研究,对其在3种冻融工况下的耐久性寿命进行预测。结果表明:清水冻融工况下对混凝土造成的损伤要低于盐冻侵蚀;玄武... 针对我国西北地区混凝土结构在盐冻侵蚀下耐久性降低的问题,选取不同掺量的玄武岩纤维混凝土和普通混凝土进行冻融试验研究,对其在3种冻融工况下的耐久性寿命进行预测。结果表明:清水冻融工况下对混凝土造成的损伤要低于盐冻侵蚀;玄武岩纤维的掺入可以有效地减缓混凝土在盐冻侵蚀作用下力学性能的衰减速率,当纤维掺量达到0.15%时效果最优;纤维的掺入对裂缝的扩张、孔隙的增加等有阻碍作用,使混凝土的抗冻耐久性得到提升;灰色预测和威布尔两种模型的寿命预测结果大致相似,其中灰色预测模型所需样本容量较小,威布尔模型预测结果较为精确。 展开更多
关键词 玄武岩纤维混凝土 力学性能 威布尔模型 灰色预测模型 寿命预测
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基于机器学习的热轧带钢力学性能预测模型及应用 被引量：15
7
作者 王晓东 安瑞东 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期155-165,共11页
以所收集380CL和SPA-H两个钢种的热连轧工业生产大数据为样本,采用多元线性回归、BP神经元网络、随机森林与XGBoost这4种机器学习算法建立带钢力学性能预测模型,并对预测结果的偏差进行了比较。结果表明,随机森林算法的预测精度高于其... 以所收集380CL和SPA-H两个钢种的热连轧工业生产大数据为样本,采用多元线性回归、BP神经元网络、随机森林与XGBoost这4种机器学习算法建立带钢力学性能预测模型,并对预测结果的偏差进行了比较。结果表明,随机森林算法的预测精度高于其它算法,屈服强度、抗拉强度和伸长率的预测偏差的标准差分别为15 MPa、12 MPa和2.3%。以样本性能均值为基数,满足±3σ标准要求的预测相对误差分别可以达到15%、7%和22%。该算法可以应用于热轧带钢在线性能预测模型中,作为监控、分析带钢力学性能及优化工艺的有效工具。基于随机森林算法开发的热轧带钢力学性能在线预测模型已经在首钢京唐钢铁联合有限责任公司2250热轧生产线上得到实际应用。 展开更多
关键词 热轧带钢 力学性能 预测模型 机器学习 随机森林算法
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苎麻/玻璃纤维混杂复合材料的老化研究及寿命预测 被引量：14
8
作者 朱坤坤 倪爱清 王继辉 《玻璃钢／复合材料》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期48-54,共7页
采用玻璃纤维布与苎麻纤维布混杂增强乙烯基树脂制备复合材料,结合船舶在服役环境下的实际情况,通过人工加速老化的方法,对苎麻纤维/玻璃纤维混杂复合材料进行水浸泡老化、盐雾老化和紫外老化实验,研究混杂复合材料的拉伸强度及弯曲强... 采用玻璃纤维布与苎麻纤维布混杂增强乙烯基树脂制备复合材料,结合船舶在服役环境下的实际情况,通过人工加速老化的方法,对苎麻纤维/玻璃纤维混杂复合材料进行水浸泡老化、盐雾老化和紫外老化实验,研究混杂复合材料的拉伸强度及弯曲强度等随老化时间、老化温度等的变化情况及性能退化趋势,并根据剩余强度模型对混杂复合材料进行寿命预测。研究表明,老化初期阶段试样吸湿趋势主要以浓度梯度推动的菲克扩散为主。老化环境不同,试样强度的衰减程度不同,水浸泡老化对试样影响最大,盐雾老化次之,紫外老化影响相对较少。根据剩余强度模型预测10年后盐雾试样弯曲强度保留率为78.0%,紫外老化弯曲试样强度保留率为81.89%。 展开更多
关键词 玻璃纤维 混杂复合材料 老化研究 力学性能 寿命预测
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基于BP神经网络的置氢TC21合金力学性能预测 被引量：13
9
作者 孙宇 曾卫东 +3 位作者 赵永庆 张学敏 马雄 韩远飞 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1041-1044,共4页
基于神经网络的非线性映射和泛化能力,采用人工神经网络方法,建立了置氢TC21合金力学性能预测的BP神经网络模型。模型的输入参数包括高温拉伸试验温度和置氢含量,输出参数为合金的常用力学性能指标,即抗拉强度和屈服强度。通过检验样本... 基于神经网络的非线性映射和泛化能力,采用人工神经网络方法,建立了置氢TC21合金力学性能预测的BP神经网络模型。模型的输入参数包括高温拉伸试验温度和置氢含量,输出参数为合金的常用力学性能指标,即抗拉强度和屈服强度。通过检验样本验证了ANN模型的准确性。结果表明:该模型具有容错性好、通用性强等优点,可以预测置氢TC21合金在不同拉伸温度和不同置氢含量下的机械性能。同时,将神经网络技术应用于材料制备工艺设计领域,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期。 展开更多
关键词 BP神经网络 置氢 力学性能 预测
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再生骨料混凝土基本力学性能研究 被引量：12
10
作者 徐芊 叶丽敏 +1 位作者 游尹琛 叶世昌 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第1期65-72,85,共9页
再生骨料混凝土的基本力学性能是推动再生骨料重复利用的基础.通过试验研究揭示了再生粗骨料取代率、水胶比和矿物掺合料对再生骨料混凝土基本力学性能的影响.结果表明,50%和70%再生粗骨料取代率的再生骨料混凝土在28 d时抗压强度分别... 再生骨料混凝土的基本力学性能是推动再生骨料重复利用的基础.通过试验研究揭示了再生粗骨料取代率、水胶比和矿物掺合料对再生骨料混凝土基本力学性能的影响.结果表明,50%和70%再生粗骨料取代率的再生骨料混凝土在28 d时抗压强度分别降低了7. 8%和10. 8%~12. 79%,劈裂抗拉强度分别降低了1. 4%和3. 2%,弹性模量则分别降低了8. 4%和14. 0%;水胶比越大再生混凝土强度越低:0. 42和0. 45水胶比的再生骨料混凝土与0. 38水胶比组对比28 d抗压强度分别下降约5. 6%~11. 8%和14. 4%~18. 2%,劈裂抗拉强度分别降低了6. 2%和10. 1%,弹性模量则分别降低了9. 9%和15. 8%;30%~50%的粉煤灰或粉煤灰和矿渣复掺导致再生骨料混凝土28 d抗压强度降低10. 7%~32. 9%,劈裂抗拉强度降低4. 0%~14. 7%,弹性模量则降低了3. 8%~20. 5%.最终建立了再生骨料混凝土基本力学性能预测模型. 展开更多
关键词 再生骨料混凝土 再生粗骨料取代率 水胶比 矿物掺和料 基本力学性能 预测模型
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控轧控冷过程中低碳钢组织性能模型 被引量：10
11
作者 邓天勇 许云波 +2 位作者 吴迪 刘相华 王国栋 《轧钢》 2007年第3期16-18,29,共4页
基于热力学软件Thermo-Calc和动力学理论,建立了低碳钢在控制轧制和控制冷却生产中的微观组织演变物理冶金模型,回归了相应的力学性能模型。研究表明,预测的显微组织与实测值,以及计算的力学性能与实测值吻合较好。
关键词 控轧控冷 力学性能预测 低碳钢 微观组织演变 物理冶金模型
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利用模糊神经网络技术预测焊接接头力学性能 被引量：10
12
作者 董俊慧 张艳飞 唐正魁 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期29-33,共5页
探讨一种自适应模糊神经网络(adaptive fuzzy neural networks,ANFIS)预测焊接接头力学性能的方法。通过测定TC4钛合金TIG焊接头的抗拉强度、抗弯强度和延伸率,结合焊接工艺参数建立了用于焊接接头力学性能预测的自适应模糊神经网络模... 探讨一种自适应模糊神经网络(adaptive fuzzy neural networks,ANFIS)预测焊接接头力学性能的方法。通过测定TC4钛合金TIG焊接头的抗拉强度、抗弯强度和延伸率,结合焊接工艺参数建立了用于焊接接头力学性能预测的自适应模糊神经网络模型。利用该模型,并使用BP算法和BP算法与最小二乘相结合的混合算法,采用不同的输入变量隶属度函数、模糊子集数、迭代次数,对焊接接头力学性能进行了ANFIS仿真。结果表明,当采用混合算法,且模糊子集数为3时,网络训练和预测结果平均误差均远小于7%,能够满足实际生产的要求。使用MATLAB和Visual C++混合编程开发了基于ANFIS焊接接头力学性能预测软件,可根据焊接工艺参数对焊接接头的抗拉强度、抗弯强度和延伸率等力学性能进行较为准确地预测,为焊接接头的质量预测与控制提供了一条简捷、有效的新途径。 展开更多
关键词 自适应模糊神经网络 力学性能 预测 TIG焊
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小冲孔试验技术研究及其应用 被引量：11
13
作者 凌祥 周志祥 解巧云 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第2期106-110,共5页
小冲孔试验(SPT)技术在材料力学性能测试中得到了广泛的发展和应用.回顾小冲孔试验在测试材料的屈服强度、抗拉强度、韧脆转变温度、断裂韧性及蠕变特性等方面所取得的成果;根据已获得的试验数据和建立的理论模型可见,小冲孔试验与传统... 小冲孔试验(SPT)技术在材料力学性能测试中得到了广泛的发展和应用.回顾小冲孔试验在测试材料的屈服强度、抗拉强度、韧脆转变温度、断裂韧性及蠕变特性等方面所取得的成果;根据已获得的试验数据和建立的理论模型可见,小冲孔试验与传统试验方法之间存在着很好的关联性;同时,小冲孔试验技术因为所需试样尺寸微小而具有对材料近乎无损的优越性,在材料力学性能测试和高温构件寿命预测等方面具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 小冲孔试验 力学性能 无损 寿命预测
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基于参数优化的人工神经网络的AZ31镁合金力学性能预测模型 被引量：11
14
作者 刘彬 汤爱涛 +2 位作者 潘复生 黄光杰 毛建军 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期44-49,共6页
通过力学性能试验测定了不同退火条件下AZ31镁合金的抗拉强度、屈服强度和延伸率,并利用人工神经网络技术建立了对应力学性能的预测模型,其中对模型的优化采用了一种新方法,即参数全排列组合训练。结果表明,基于全排列训练得到的最优参... 通过力学性能试验测定了不同退火条件下AZ31镁合金的抗拉强度、屈服强度和延伸率,并利用人工神经网络技术建立了对应力学性能的预测模型,其中对模型的优化采用了一种新方法,即参数全排列组合训练。结果表明,基于全排列训练得到的最优参数建立的网络模型具有优良的性能,比经传统试探法构建的模型具有更高的平均相关系数和更低的平均误差,因此能更准确地预测AZ31镁合金在不同退火条件后的力学性能。 展开更多
关键词 镁合金 力学性能 人工神经网络 预测模型 全排列组合训练
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风电轴承套圈超声滚挤压表层物理力学性能预测模型 被引量：10
15
作者 姚国林 徐红玉 +2 位作者 王晓强 崔凤奎 苏涌翔 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期109-116,共8页
为了实现对风电轴承套圈超声滚挤压表层物理力学性能的合理控制,以静压力、进给速度、转速和振幅为加工参数进行超声滚挤压正交试验设计,采用遗传算法对BP神经网络算法进行改进,借助正交试验数据建立风电轴承套圈超声滚挤压表层物理力... 为了实现对风电轴承套圈超声滚挤压表层物理力学性能的合理控制,以静压力、进给速度、转速和振幅为加工参数进行超声滚挤压正交试验设计,采用遗传算法对BP神经网络算法进行改进,借助正交试验数据建立风电轴承套圈超声滚挤压表层物理力学性能预测模型,并验证预测模型的准确性,再应用BP神经网络预测模型分析各加工参数对风电轴承套圈表层物理力学性能的影响规律。结果表明:风电轴承套圈表层残余压应力试验值与预测值平均相对误差为3.9%;表面加工硬化程度平均相对误差3.31%,试验值与预测值相差较小,证明了BP神经网络预测模型的预测精度较高;预测结果表明随着静压力的增大,残余压应力和表面硬度呈增大趋势;随进给速度增大,残余压应力和表面硬度减小;转速增大使表面硬度增大,残余压应力减小;随着振幅的增加,残余压应力呈增大趋势,表面硬度呈先增大后减小的趋势。预测模型的预测规律与试验规律相一致,能够实现对风电轴承套圈超声滚挤压表层物理力学性能的预测。 展开更多
关键词 超声滚挤压 遗传算法 BP神经网络算法 物理力学性能 预测模型
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不同种类纤维增强复合材料湿热老化性能对比 被引量：10
16
作者 吴瑞 李岩 于涛 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期4406-4419,共14页
为研究碳纤维、玻璃纤维和植物纤维增强复合材料在湿热环境下的耐久性能差异,本文制备了纤维体积分数为60vol%的单向碳纤维/环氧树脂复合材料(Carbon fiber reinforced polymer,CFRP)、玻璃纤维/环氧树脂复合材料(Glass fiber reinforce... 为研究碳纤维、玻璃纤维和植物纤维增强复合材料在湿热环境下的耐久性能差异,本文制备了纤维体积分数为60vol%的单向碳纤维/环氧树脂复合材料(Carbon fiber reinforced polymer,CFRP)、玻璃纤维/环氧树脂复合材料(Glass fiber reinforced polymer,GFRP)和亚麻纤维/环氧树脂复合材料(Flax fiber reinforced polymer,FFRP),在23℃、37.8℃和60℃下进行了吸水试验,并测试了三种复合材料在厚度方向的膨胀率、拉伸性能和层间剪切性能,同时利用时温等效原理对它们的长期吸水性能及力学性能进行了预测。结果表明,三种复合材料的吸水行为在老化前期均符合Fickian扩散定律,而后期有所偏离。从吸水性能来看,FFRP具有最高的扩散系数、饱和吸水率和膨胀率。从力学性能来看,CFRP的拉伸性能随老化时间的增加几乎不变,而层间剪切强度小幅下降,烘干后其拉伸性能及层间剪切性能与未老化时相同,CFRP在老化过程中未发生不可逆变化。GFRP老化后的拉伸强度和层间剪切强度下降幅度较大,而拉伸模量下降幅度较小,烘干后拉伸性能得到部分恢复,而层间剪切强度则基本未有任何恢复,GFRP在老化过程中发生了玻璃纤维水解及界面脱粘等不可逆变化。由于吸水后亚麻纤维的塑化,FFRP的拉伸强度略微提高,而拉伸模量和层间剪切强度则急剧下降后保持稳定,烘干后,其拉伸强度反而大幅下降,拉伸模量及层间剪切强度则大幅上升,这与水分的塑化作用、纤维及基体的膨胀和降解等变化有关。由三种复合材料的长期性能预测结果可知,CFRP的长期力学性能保持率较好,GFRP的长期力学性能保持率较差,FFRP在拉伸强度保持率方面具有优势,研究结果为湿热环境下工程结构的选材和设计提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 亚麻纤维 碳纤维 玻璃纤维 湿热老化 吸水性能 力学性能 长期性能预测
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金属热变形时组织演化的有限元模拟及性能预报 被引量：4
17
作者 薛利平 鹿守理 +2 位作者 窦晓峰 赵辉 金明 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期34-37,共4页
提出了流变应力的描述方法，该方法考虑了热变形时组织演化的影响．在此基础上，提出了一种新的金属热变形时组织演化的模拟方法，并确定了组织演化模拟程序中一些关键性因素，还讨论了冷却过程中的组织变化和性能预报问题．对Ｑ２３５... 提出了流变应力的描述方法，该方法考虑了热变形时组织演化的影响．在此基础上，提出了一种新的金属热变形时组织演化的模拟方法，并确定了组织演化模拟程序中一些关键性因素，还讨论了冷却过程中的组织变化和性能预报问题．对Ｑ２３５低碳钢的双道次压缩过程的组织演化情况进行了模拟，并和实验结果进行了对比． 展开更多
关键词 微观组织演化 有限元 金属 热变形 轧制
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聚丙烯-钢纤维/再生粗骨料混凝土力学性能正交试验研究 被引量：9
18
作者 金宝宏 郑传磊 +3 位作者 侯玉飞 王晋浩 赵亚娣 李淑翔 《功能材料》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期12175-12183,共9页
基于L_(16)(4^(5))正交表设计16组聚丙烯-钢纤维/再生粗骨料混凝土(PP-SF/RCA混凝土)和1组基准组混凝土的7 d抗压强度和28 d抗压、劈拉及弯折强度试验,研究V_(P)、V_(S)和R_(R)三因素对PP-SF/RCA混凝土力学性能的影响。结果表明,PP-SF/... 基于L_(16)(4^(5))正交表设计16组聚丙烯-钢纤维/再生粗骨料混凝土(PP-SF/RCA混凝土)和1组基准组混凝土的7 d抗压强度和28 d抗压、劈拉及弯折强度试验,研究V_(P)、V_(S)和R_(R)三因素对PP-SF/RCA混凝土力学性能的影响。结果表明,PP-SF/RCA混凝土的7 d抗压强度和28 d抗压、劈拉及弯折强度均大于基准组,较基准组最大增幅分别为41.9%、23.0%、59.1%和28.9%;7和28 d抗压强度随V_(P)、V_(S)和R_(R)的变化趋势相似,但7 d抗压强度的方差分析结果不显著;对于28 d抗压强度,V_(P)和R_(R)为特别显著因素;对于28 d劈拉强度,V_(S)为显著因素;对于28 d弯折强度,V_(S)和R_(R)为显著因素;采用功效系数法对28 d抗压、劈拉及弯折强度试验结果进行综合评价,建议最佳配合比为0.04%的V_(P)、2.0%的V_(S)、80%的R_(R);引用纤维混杂效应理论建立的28 d抗压、劈拉及弯折强度预测模型精度较高。 展开更多
关键词 再生粗骨料混凝土 混合纤维增强混凝土 力学性能 破坏形态 功效系数法 强度预测模型
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玄武岩-碳纤维/矿渣混凝土力学性能正交试验 被引量：9
19
作者 黄鑫 姜景山 +1 位作者 孙天洋 蒋威 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1743-1753,共11页
应用正交试验法开展了16组玄武岩-碳纤维(BF-CF)/矿渣混凝土和1组C40级基准混凝土的塌落度、立方体抗压强度和劈裂抗拉强度试验,研究了BF、CF和矿渣三种因素对BF-CF/矿渣混凝土力学性能的影响。结果表明:BF-CF/矿渣混凝土立方体抗压强... 应用正交试验法开展了16组玄武岩-碳纤维(BF-CF)/矿渣混凝土和1组C40级基准混凝土的塌落度、立方体抗压强度和劈裂抗拉强度试验,研究了BF、CF和矿渣三种因素对BF-CF/矿渣混凝土力学性能的影响。结果表明:BF-CF/矿渣混凝土立方体抗压强度和劈裂抗拉强度均高于C40基准混凝土,立方体抗压强度最大提高了21.0%,劈裂抗拉强度最大提高了35.3%。BF和CF的掺入均会减小混凝土的塌落度,BF对于塌落度的减小更加明显,BF对塌落度的最大降幅为67.1%;矿渣代砂率是影响BF-CF/矿渣混凝土立方体抗压强度的显著因素,随着矿渣代砂率的增大,立方体抗压强度先增大后减小,矿渣对立方体抗压强度的最大提高幅度为7.6%;BF是影响BF-CF/矿渣混凝土劈裂抗拉强度的显著因素,劈裂抗拉强度随BF体积率的增加而增大,BF对劈裂抗拉强度的最大增幅为12.0%,CF对劈裂抗拉强度的提升不明显。对正交试验的结果进行回归分析得出BF-CF/矿渣混凝土立方体抗压强度和劈裂抗拉强度预测模型,模型精度较高。 展开更多
关键词 混凝土 玄武岩纤维(BF) 碳纤维(CF) 矿渣代砂 力学性能 正交试验 强度预测模型
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近红外光谱分析技术在木材机械性能检测中的研究进展 被引量：9
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作者 张鹏 李耀翔 《森林工程》 2014年第3期68-70,共3页
近红外光谱技术具有快速、无污染、成本低廉、准确性高等优点,相比其他无损检测方法,被广泛应用于农业、医学、化工、造纸等各个领域。国内外许多科研工作者在木材材性分析和检测方面也作了大量的探索。本文主要介绍木材材性分析的重要... 近红外光谱技术具有快速、无污染、成本低廉、准确性高等优点,相比其他无损检测方法,被广泛应用于农业、医学、化工、造纸等各个领域。国内外许多科研工作者在木材材性分析和检测方面也作了大量的探索。本文主要介绍木材材性分析的重要性、近红外光谱技术的基本原理和特点,国内外林业科技工作者在辐射松、蓝桉、火炬松和粗皮桉等不同树种木材的抗弯强度、抗弯弹性模量、密度和压缩强度等物理力学性质检测方面所做出的贡献和取得的进展,通过介绍可以看出NIR技术具有很大的潜能,它可以快速、准确的获悉木材的性质,从而对木材进行科学合理的利用。 展开更多
关键词 近红外光谱 木材 机械性能 预测
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