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题名基于EMD平均能量法的滚动轴承故障诊断
被引量：12
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作者
周将坤
陆森林
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机构
江苏大学汽车与交通工程学院
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出处
《轻工机械》
CAS
2010年第2期36-40,共5页
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文摘
文中提出了一种用于滚动轴承故障诊断的系统—基于EMD和BP神经网络相结合的诊断系统。该方法首先对原始振动信号进行小波包预处理,提高信噪比,从而得到更适合研究的故障振动信号,然后再对信号进行EMD,分解得到IMF分量,对几个感兴趣的IMF进行分析,获得每个IMF分量的平均能量,作为BP神经网络的输入向量,由此训练神经网络,实现了对滚动轴承故障的智能诊断,并用实际的滚动轴承故障数据进行了验证。
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关键词
机械零件及传动
滚动轴承
故障诊断
经验模态分解方法(EMD)
BP神经网络
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Keywords
mechanical parts and drive
rolling bearing
fault diagnosis
empirical mode decomposition （ EMD ）
BPneural network
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分类号
TH133.31
[机械工程—机械制造及自动化]
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名无侧隙端面啮合蜗杆传动研究综述
被引量：10
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作者
邓星桥
王珏翎
陈守安
王进戈
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机构
西华大学机械工程与自动化学院
成都市工业职业技术学校机械工程系
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出处
《河北科技大学学报》
CAS
2015年第2期111-117,共7页
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基金
国家自然科学基金(51305356)
教育部春晖计划项目(14202505)
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文摘
消除齿侧间隙对传动精度的影响和追求高的传动精度以实现精确的运动变换是国内外精密传动研究亟待解决的一个重大科学问题。针对这一问题,国内外主要提出了优化制造工艺、利用新型传动结构以及采用控制系统补偿这3类解决方案,本文在研究和分析国内外学者运用上述方法解决的优缺点的基础上得出利用新型机械结构应是最佳解决方案。为此,首次提出一种新颖的端面啮合蜗杆传动装置,此传动装置通过两段分别啮合的方式可有效消除蜗轮传动装置中的齿侧间隙。
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关键词
机械零件及传动
无侧隙
端面啮合
蜗杆传动
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Keywords
mechanical parts and drive
anti-backlash
end face engagement
worm gearing
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分类号
TH132.44
[机械工程—机械制造及自动化]
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