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题名基于神经网络的机械油泵轴锻造工艺优化
被引量：7
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作者
莫洪武
塔金星
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机构
广西农业职业技术学院
东北林业大学机械学院
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出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期21-25,共5页
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基金
广西高校科研项目(KY2016YB686)
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文摘
为了优化机械油泵轴锻造工艺,提升机械油泵轴的综合性能,基于5×25×1三层拓扑结构,以坯料加热温度、始锻温度、终锻温度、模具预热温度和锻造变形量为5个输入参数,以磨损性能为输出参数,以tansig函数为传递函数,构建了机械油泵轴锻造工艺神经网络优化模型,并进行了神经网络模型的训练、预测与验证。结果表明该模型平均相对训练误差为3.2%,相对预测误差低于5%,具有较高预测精度和较强预测能力。与生产线现用工艺相比,采用模型优化工艺锻造的SKH-51高速钢机械油泵轴的磨损体积减小了51.9%,磨损性能得到明显提高。
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关键词
神经网络
锻造工艺优化
机械油泵轴
训练误差
预测误差
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Keywords
neural network
forging process optimization
mechanical oil pump shaft
training error
prediction error
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分类号
TU599
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名锻造工艺参数对机械油泵轴高低温性能的影响
被引量：2
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作者
许栋刚
涂勇
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机构
郑州职业技术学院
河南职业技术学院
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出处
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2018年第15期116-119,共4页
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基金
河南省科技发展计划重点研究项目(152102210178)
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文摘
采用不同的始锻温度、终锻温度和锻造变形量进行了SKH-51高速钢机械油泵轴的锻造,并进行了低温冲击性能和高温磨损性能的测试与分析。结果表明：随始锻温度从1060℃增加到1160℃、终锻温度从860℃增加到920℃、锻造变形量从7%增加到15%,机械油泵轴的低温冲击性能和高温磨损性能均先提高后下降。机械油泵轴的始锻温度、终锻温度和锻造变形量分别优选为1120℃、880℃和13%。
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关键词
机械油泵轴
锻造工艺
低温冲击性能
高温磨损性能
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Keywords
mechanical oil pump shaft
forging process
low temperature impact properties
high temperature wear resistance
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分类号
TG316
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名机械油泵轴锻压工艺的正则化递归ESN网络优化
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作者
徐安林
钱善华
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机构
无锡职业技术学院
江南大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第10期85-88,93,共5页
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基金
江苏省食品先进制造装备技术重点实验室自主研究课题项目(FMZ201907)。
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文摘
为了提高机械油泵轴的耐磨性、减少油泵轴工作过程中的磨损量,提出了基于L1正则化递归最小二乘ESN网络的锻压工艺优化方法。分析了油泵轴的生产工艺流程和磨损实验方法。以回声状态网络为基础,为了解决训练过程中动态储备池中大量无关特征问题,将L1范数正则化约束加入到算法中,使ESN网络对特征具有自主选择能力,实现动态储备池中特征稀疏性,解决ESN网络计算量大和过拟合问题;使用递归最小二乘法优化输出权值矩阵,可以实时接受新样本对模型精度的训练和提高,综合以上两点创新,提出了L1RLS-ESN网络模型。将L1RLS-ESN网络应用于油泵轴磨损量的拟合与预测,得到了磨损量最小的对应锻压工艺。将模型优化的锻压工艺和实际锻压工艺进行对比,模型优化工艺锻压的泵轴磨损量比实际锻压工艺减少了约2倍。
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关键词
机械油泵轴
锻压工艺优化
L1RLS-ESN网络
L1范数正则化
递归最小二乘法
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Keywords
mechanical oil pump shaft
Forging and Stamping Process Optimization
L1RLS-ESN Network
L1-norm Regularization
Recursive Least Squares
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG316
[金属学及工艺—金属压力加工]
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