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浅析煤矿机电设备维修中故障检测诊断技术的应用 被引量:43
1
作者 孙新城 《企业技术开发》 2011年第9期70-71,共2页
故障检测诊断技术目前已被广泛应用于矿山机电设备维修中,文章尝试在对故障检测诊断技术的定义和特点进行探讨的基础上,分析其在矿山机电设备维修领域的应用,以期为煤矿的安全作业和发展提供参考和借鉴。
关键词 矿山 机电设备 故障检测
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基于VMD-Hilbert边际谱能量熵和SVM的高压断路器机械故障诊断 被引量:22
2
作者 杨秋玉 阮江军 +2 位作者 黄道春 邱志斌 庄志坚 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期11-19,共9页
针对高压断路器分、合闸动作过程中产生的振动信号持续时间短暂及强烈的非线性非平稳性,导致的特征提取困难问题,提出一种变分模态分解(VMD)-希尔伯特(Hilbert)边际谱能量熵,及支持向量机(SVM)的高压断路器振动信号组合特征提取和机械... 针对高压断路器分、合闸动作过程中产生的振动信号持续时间短暂及强烈的非线性非平稳性,导致的特征提取困难问题,提出一种变分模态分解(VMD)-希尔伯特(Hilbert)边际谱能量熵,及支持向量机(SVM)的高压断路器振动信号组合特征提取和机械故障诊断方法。采用VMD对高压断路器振动信号进行分解,得到一系列反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF);对IMF进行Hilbert变换,并求取对高压断路器机械状态变化敏感的Hilbert边际谱能量熵作为特征向量;将特征向量输入到SVM分类器,实现高压断路器机械故障的智能诊断。试验结果表明:该方法能够准确识别高压断路器的常见机械故障类型,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 高压断路器 变分模态分解 希尔伯特边际谱 能量熵 支持向量机 机械故障识别
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汽轮机振动信号的最优小波包基消噪与检测 被引量:13
3
作者 韩璞 张君 +1 位作者 董泽 潘笑 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期92-96,120,共6页
在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题。通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于... 在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题。通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于消噪阈值的选取,提出一种以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。结果表明:在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高汽轮机振动检测的准确性。 展开更多
关键词 动力机械工程 汽轮机 故障检测 最优小波包基 降噪算法 消噪阈值
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高压隔离开关典型机械故障与检测方法分析 被引量:16
4
作者 董洪达 冯世涛 +3 位作者 黄涛 张赛鹏 葛志成 师愉航 《电工技术》 2018年第7期36-38,42,共4页
介绍高压隔离开关的典型机械故障,并对每种类型故障及其产生原因进行分析。通过对目前隔离开关机械故障检测方法的研究,总结出各种检测方法的优缺点和适用范围。最后提出隔离开关各阶段的检测方法和机械故障预防措施,以增强运行设备的... 介绍高压隔离开关的典型机械故障,并对每种类型故障及其产生原因进行分析。通过对目前隔离开关机械故障检测方法的研究,总结出各种检测方法的优缺点和适用范围。最后提出隔离开关各阶段的检测方法和机械故障预防措施,以增强运行设备的可靠性和稳定性。 展开更多
关键词 高压隔离开关 机械故障 检测方法
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机械故障检测诊断技术在机电设备管理中的应用分析 被引量:10
5
作者 徐臻琳 《内燃机与配件》 2022年第1期162-164,共3页
工业企业的生产运行离不开机械设备的使用,同时机电设备的安全运行对于企业生产运行过程有着直接的影响。本文以煤矿机械设备研究为出发点,首先分析了机电设备机械故障产生原因以及故障检测诊断技术的特征,紧接着从不同方面论述了煤矿... 工业企业的生产运行离不开机械设备的使用,同时机电设备的安全运行对于企业生产运行过程有着直接的影响。本文以煤矿机械设备研究为出发点,首先分析了机电设备机械故障产生原因以及故障检测诊断技术的特征,紧接着从不同方面论述了煤矿机电设备管理中故障检测诊断技术的应用,最后分析了大型内燃机设备维修控制内容。希望通过本文的研究可以使得企业在运行过程中出现故障的几率有所降低,保证整条生产线的安全生产。 展开更多
关键词 机械故障检测 诊断结束 机电设备管理
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基于振动信号的GIS机械状态检测系统及其应用 被引量:9
6
作者 黄金剑 杨宝琨 《广西电力》 2015年第5期55-59,共5页
广泛应用于电力系统的GIS设备在实际运行中除了存在放电性故障所引起的故障外,还存在由机械故障引起的故障,现行的检测手段多针对放电性故障,针对机械性故障的较少。对此,自行研制了基于振动信号的GIS机械状态检测系统。利用该检测系统... 广泛应用于电力系统的GIS设备在实际运行中除了存在放电性故障所引起的故障外,还存在由机械故障引起的故障,现行的检测手段多针对放电性故障,针对机械性故障的较少。对此,自行研制了基于振动信号的GIS机械状态检测系统。利用该检测系统对某110 k V变电站GIS设备的振动情况进行现场检测,重点检测了TV与母线处,并对测量结果进行对比分析。结果表明:TV自身的振动强于其与相邻设备连接处的振动,TV中部振动最为强烈,母线整体振动情况微弱,存在接触性问题的设备附近的振动相对较大。GIS机械状态检测系统为现场检测GIS设备振动情况,排查诊断其机械性故障提供了技术支持。 展开更多
关键词 GIS设备 机械性故障 振动信号 机械状态检测
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应用改进粒子群算法的冶金机械机电设备故障检测方法 被引量:9
7
作者 张慧 王楠 杨天博 《世界有色金属》 2021年第16期28-29,共2页
冶金机械机电设备故障检测的传统方法由于检测精度较低,往往不能将机电设备的故障全部检测出来,导致设备在故障的状态下继续工作,既损坏机械本身又降低机械的工作效率。因此提出应用改进粒子群算法的冶金机械机电设备故障检测方法这一... 冶金机械机电设备故障检测的传统方法由于检测精度较低,往往不能将机电设备的故障全部检测出来,导致设备在故障的状态下继续工作,既损坏机械本身又降低机械的工作效率。因此提出应用改进粒子群算法的冶金机械机电设备故障检测方法这一课题。首先进行机电设备故障数据检测,基于建设数据进行机电设备故障诊断。设计对比实验,在相同的计算机仿真环境中,对比传统方法与应用改进粒子群算法的冶金机械机电设备故障检测方法检测准确率的高低,实验结果证明传统方法的检测效率不如新方法。 展开更多
关键词 改进粒子群 冶金机械 机电设备 故障检测
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基于改进DFA和LDA的永磁同步电机机械故障检测 被引量:7
8
作者 赵嗣芳 宋强 +1 位作者 张艳明 张伟 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期61-69,共9页
为提高故障检测的精度,研究了变转速工况下永磁同步电机的机械故障检测方法.首先,分析了电机轴承、转子偏心及其复合故障的振动特性;其次,采用Vold-Kalman算法对故障特征分量进行跟踪提取,并通过信号重构消除转速变化对故障特征分量的影... 为提高故障检测的精度,研究了变转速工况下永磁同步电机的机械故障检测方法.首先,分析了电机轴承、转子偏心及其复合故障的振动特性;其次,采用Vold-Kalman算法对故障特征分量进行跟踪提取,并通过信号重构消除转速变化对故障特征分量的影响;提出一种基于改进去趋势波动分析和线性判别式分析的机械故障检测方法,实现对重构信号的故障特征提取和故障检测;最后,对所提出故障检测方法的有效性进行实验验证.实验结果表明文中所提出方法的故障检测精度为88%. 展开更多
关键词 永磁同步电机 机械故障 故障检测 去趋势波动分析 线性判别式分析
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基于遗传算法的机械设备故障检测机器人设计 被引量:7
9
作者 周伟恒 《计算机测量与控制》 2020年第2期53-57,共5页
当前故障检测机器人受到超声波影响故障检测存在精准度低的问题,据此提出了基于遗传算法的机械设备故障检测机器人设计;采用AD500-1A型号传感器采集机械设备内外部数据信息,使用等效转换电路使机器人实时感知周围环境变化信息,并利用灵... 当前故障检测机器人受到超声波影响故障检测存在精准度低的问题,据此提出了基于遗传算法的机械设备故障检测机器人设计;采用AD500-1A型号传感器采集机械设备内外部数据信息,使用等效转换电路使机器人实时感知周围环境变化信息,并利用灵敏度高电子仪器实现机器人传感工作;使用2路200万数字网络高清摄像头,监视整个机械设备,获取机器人结构通信、管理和运动信息;将proGee0813型号芯片作为导航设备定位芯片,根据实际需求获取信号指令,并选定机器人行驶路径;通过Unity与UE4引擎虚拟现实硬件交互设备进行故障定位追踪;利用关节装置连接车轮前臂和上臂,实现不同磁铁吸附与脱离,依据机器人结构,完成机器人硬件结构设计;采用遗传算法确定导航适应度函数,通过机器人视频采集信息,设计预警功能,并利用机器人即时生成设备故障图像,依据实现流程,在超声避障功能支持下,完成机械设备故障检测;由实验结果可知,该机器人检测精准度最高可达到0.96,提高了机器人检测鲁棒性。 展开更多
关键词 遗传算法 机械设备 故障检测 机器人
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基于FAST算法的核动力旋转机械故障诊断 被引量:2
10
作者 宋怡 《机械设计与制造工程》 2024年第4期56-60,共5页
基于FAST算法设计了核动力旋转机械故障诊断方法。提取候选区故障特征,在卷积层内输出候选区向量,通过计算图像尺寸得到候选区内故障特征函数值;基于FAST算法标记旋转机械故障点,对最大池化值与最小池化值进行计算,得到标准层的梯度收... 基于FAST算法设计了核动力旋转机械故障诊断方法。提取候选区故障特征,在卷积层内输出候选区向量,通过计算图像尺寸得到候选区内故障特征函数值;基于FAST算法标记旋转机械故障点,对最大池化值与最小池化值进行计算,得到标准层的梯度收敛情况;设计了核动力旋转机械故障诊断算法,得到旋转机械故障诊断方法。对比4种不同旋转机械故障诊断方法的实验结果可知,针对6种不同的故障特征,基于FAST算法的核动力旋转机械故障诊断方法的对数似然率均为最大,诊断准确率更高。 展开更多
关键词 特征点提取算法 核动力 旋转机械 机械故障 故障检测
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机械故障检测诊断技术在机电设备管理中的运用 被引量:5
11
作者 曾祥菹 徐勇军 《现代制造技术与装备》 2023年第3期219-221,共3页
新时期发展背景下,各行业的快速发展使企业间的竞争形势越来越激烈。在企业生产、运营各环节中均需要机械设备的支持,而机械设备运行的安全性、稳定性、可靠性等与企业生产存在密切关系。一旦忽视机电设备管理,未有计划开展故障检测工作... 新时期发展背景下,各行业的快速发展使企业间的竞争形势越来越激烈。在企业生产、运营各环节中均需要机械设备的支持,而机械设备运行的安全性、稳定性、可靠性等与企业生产存在密切关系。一旦忽视机电设备管理,未有计划开展故障检测工作,就会埋下巨大的安全隐患,甚至会产生一定的经济损失。对此,需要企业在机电设备管理过程中加大机械故障检测诊断技术的应用力度,获取各环节中的信息数据,为机电设备管理方案与措施的制订提供可靠依据,增强机电设备运转的安全性,降低安全事故的发生率,提高故障检测诊断的技术水平。 展开更多
关键词 机电设备 机械故障检测 诊断技术
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矿山机电设备智能故障检测诊断技术研究 被引量:4
12
作者 王艳 《中国高新科技》 2023年第17期47-49,共3页
煤矿开采效率与机电设备运行效率存在紧密联系,降低煤矿机电设备故障率是保证设备运行效率的关键。基于此,文章分析了矿山机电设备故障原因,提出了煤矿机电设备智能故障检测诊断技术方案,并对矿山机电设备智能故障检测诊断技术在皮带输... 煤矿开采效率与机电设备运行效率存在紧密联系,降低煤矿机电设备故障率是保证设备运行效率的关键。基于此,文章分析了矿山机电设备故障原因,提出了煤矿机电设备智能故障检测诊断技术方案,并对矿山机电设备智能故障检测诊断技术在皮带输送机、液压支架电液控制故障智能诊断中的应用进行探究,为矿山机电设备智能故障检测诊断提供参考。 展开更多
关键词 矿山 机电设备 智能故障检测
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基于传感器技术和I-LSTM算法的风电机设备运行故障检测及诊断研究
13
作者 孙晔 郭琳 《计算机测量与控制》 2024年第9期51-57,共7页
有效的故障检测与诊断将极大地提高风电机设备运行效率和可靠性,降低维修成本,保障生产过程的顺利进行;为实现高效率的设备故障预警与维护,研究基于传感器技术和机器学习的设备运行故障检测及诊断方法;采用箱型图法和小波包降噪法等对... 有效的故障检测与诊断将极大地提高风电机设备运行效率和可靠性,降低维修成本,保障生产过程的顺利进行;为实现高效率的设备故障预警与维护,研究基于传感器技术和机器学习的设备运行故障检测及诊断方法;采用箱型图法和小波包降噪法等对传感器传输的数据信号进行预处理;使用双向长短时记忆网络构建时间序列预测模型;并基于预测残差和贝叶斯概率理论,设计信号异常识别策略,对故障进行实时监测与故障预警;经实验测试,研究设计模型的诊断准确率为98.88%,无漏诊情况,误诊率在1.5%以下,实现了在提前14小时以上进行预警;经实际应用,研究设计模型满足了风电机设备故障预警的及时需求,同时能够在较高的准确率下对故障进行诊断。 展开更多
关键词 传感器 机器学习 机械设备 故障检测 时序预测
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人工智能在机械设备故障检测中的应用初探 被引量:4
14
作者 亓鲁明 《内燃机与配件》 2022年第6期203-205,共3页
机械设备的各部件耦合也越来越紧密,如果某一设备出现问题,很有可能导致整个系统无法有效运转,因此需要加强机械设备的故障检测。传统检测方式依然通过人工手段进行,无法符合当前现代化机械设备应用的需求,因此需要采取更先进的方式,有... 机械设备的各部件耦合也越来越紧密,如果某一设备出现问题,很有可能导致整个系统无法有效运转,因此需要加强机械设备的故障检测。传统检测方式依然通过人工手段进行,无法符合当前现代化机械设备应用的需求,因此需要采取更先进的方式,有机地将人工智能技术与机械设备故障检测相结合,可以大幅度提升机械设备故障检测的效率,对保证工业企业的稳定发展具有很大的帮助。本文具体分析研究人工智能在机械设备故障检测中的应用。 展开更多
关键词 人工智能 机械设备 故障检测 应用
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农田水利设备中抽水泵机械振动故障检测方法 被引量:4
15
作者 孙兆光 《机械与电子》 2022年第8期66-70,共5页
针对抽水泵机械振动故障检测中存在的检测效果差的问题,提出一种新的农田水利设备中抽水泵机械振动故障检测方法。分析农田水利设备中抽水泵机械振动信号,提取任意时段特征频率,采用小波包多层分解滤除噪声。对不同数组统计和分析,通过... 针对抽水泵机械振动故障检测中存在的检测效果差的问题,提出一种新的农田水利设备中抽水泵机械振动故障检测方法。分析农田水利设备中抽水泵机械振动信号,提取任意时段特征频率,采用小波包多层分解滤除噪声。对不同数组统计和分析,通过多尺度模糊熵提取抽水泵机械振动故障特征;优化选择测点和特征向量,结合最小二乘支持向量机(LSSVM),采用多层结构进行多次特征学习,区分故障特征,实现抽水泵机械振动故障检测。实验结果表明,采用所提方法可准确提取抽水泵机械振动故障信号,并且能够准确区分正常信号和故障信号,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 农田水利设备 抽水泵 机械振动 故障检测 多尺度模糊熵
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机器学习驱动的机械故障诊断方法研究
16
作者 杨险锋 《无线互联科技》 2024年第20期77-79,共3页
文章研究了基于小波变换的时频域特征提取方法和基于随机森林的故障诊断方法,用于机械振动信号的故障检测与分类。首先,文章采用小波变换对机械振动信号进行时频域特征提取,生成特征向量;然后,利用随机森林算法对提取的特征向量进行训... 文章研究了基于小波变换的时频域特征提取方法和基于随机森林的故障诊断方法,用于机械振动信号的故障检测与分类。首先,文章采用小波变换对机械振动信号进行时频域特征提取,生成特征向量;然后,利用随机森林算法对提取的特征向量进行训练和分类;最后,采用CWRU轴承数据集进行实验,通过混淆矩阵分析模型的分类性能。结果表明,所提方法在识别正常状态、内圈故障、外圈故障和滚动体故障时具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 小波变换 随机森林 机械振动 故障检测
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一种轴承松动-内圈缺陷耦合的转子系统动力学模型
17
作者 霍忠堂 陈建奇 +1 位作者 郝玲娟 高建松 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第8期1431-1439,共9页
当轴承松动与内圈缺陷同时出现时,将对转子系统动态特性产生较为严重的影响,不利于对转子系统进行故障诊断与状态监测。针对这一问题,提出了一种轴承松动-内圈缺陷耦合的转子系统动力学模型,分析了含内圈缺陷-松动耦合故障轴承的转子系... 当轴承松动与内圈缺陷同时出现时,将对转子系统动态特性产生较为严重的影响,不利于对转子系统进行故障诊断与状态监测。针对这一问题,提出了一种轴承松动-内圈缺陷耦合的转子系统动力学模型,分析了含内圈缺陷-松动耦合故障轴承的转子系统振动动态特性。首先,根据赫兹理论与轴承运动学理论分析了轴承受力;然后,根据胡克定律与转子系统集中质量法建立了松动-内圈缺陷耦合的转子系统动力学模型;最后,采用数值仿真方式获取了转子系统的振动响应,探讨了转速和载荷对松动-内圈缺陷耦合转子系统振动特性的影响,并通过实验对该模型的准确性进行了验证。研究结果表明:松动-内圈缺陷同时存在的轴承频谱上出现了典型的干摩擦特征频率,即1/2倍旋转频率及其倍频,且其幅值与转速、载荷呈正比;此外,1/2倍旋转频率及其倍频、旋转频率及其倍频与内圈缺陷频率的组合频率的出现,表明了松动和内圈缺陷同时发生,该现象在转子系统另一个轴承上也有所体现。该研究结果为轴承转子系统的耦合故障检测提供了理论依据。 展开更多
关键词 机械振动 振动动态特性 转子系统耦合故障特征 轴承动力学模型 转子系统动力学模型 故障检测
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基于残余动量时频特征和SVM的机械臂故障分类 被引量:4
18
作者 王帅 邵丹璐 +2 位作者 王凌 张云 王斌锐 《中国计量大学学报》 2018年第1期88-94,共7页
针对两连杆三自由度机械臂的电机故障和碰撞故障的分类,将残余动量信号时域中的均值、方差、相关系数与频域中的小波包能量谱组合成高维特征向量;搭建ADAMS机械臂虚拟样机,分析故障引起的残余动量特征值变化情况;虚拟样机与Matlab/Simul... 针对两连杆三自由度机械臂的电机故障和碰撞故障的分类,将残余动量信号时域中的均值、方差、相关系数与频域中的小波包能量谱组合成高维特征向量;搭建ADAMS机械臂虚拟样机,分析故障引起的残余动量特征值变化情况;虚拟样机与Matlab/Simulink进行联合仿真和支持向量机故障分类器训练,测试表明采用时频特征向量得到的故障分类准确率为98%;在工业机械臂上开展了碰撞故障实验,得到的故障分类结果表明,基于残余动量时频特征和支持向量机分类器的故障检测算法能有效检测出碰撞故障. 展开更多
关键词 机械臂 残余动量 故障检测 故障分类 支持向量机
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大型矿山企业机电设备运行故障智能检测系统设计 被引量:3
19
作者 李明 《世界有色金属》 2019年第12期31-32,共2页
如今大型矿山企业采用的故障检测系统检测速率和精度都比较低,且稳定性也比较差,为了及时检测出机电设备运行故障,提高故障检测的精度和速率,提出了大型矿山企业机电设备运行故障智能检测系统设计.依托传感器设计和系统电路设计,实现大... 如今大型矿山企业采用的故障检测系统检测速率和精度都比较低,且稳定性也比较差,为了及时检测出机电设备运行故障,提高故障检测的精度和速率,提出了大型矿山企业机电设备运行故障智能检测系统设计.依托传感器设计和系统电路设计,实现大型矿山企业机电设备运行故障智能检测系统硬件设计;根据计算机电设备运行故障检测频率和波形显示软件设计,实现系统的软件设计,完成本文的机电设备运行故障智能检测系统设计. 展开更多
关键词 机电设备 故障检测 硬件设计 软件设计
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高铁接触网施工作业车液压机械振动故障检测方法 被引量:2
20
作者 武鹏 《液压气动与密封》 2023年第12期44-48,共5页
高铁接触网施工作业车液压机械的振动信号所包含的无用信息较多,影响到了振动故障检测正确率。设计一种机械振动故障检测方法。设计高铁接触网施工作业车液压机械振动数据采集设备的架构,采集相关的机械振动信号,采用卡尔曼滤波对采集... 高铁接触网施工作业车液压机械的振动信号所包含的无用信息较多,影响到了振动故障检测正确率。设计一种机械振动故障检测方法。设计高铁接触网施工作业车液压机械振动数据采集设备的架构,采集相关的机械振动信号,采用卡尔曼滤波对采集到的信号进行滤波处理。利用经验模态分解方法,将滤波后的信号分解成不同时间段尺度的本征模态函数,采用希尔伯特变换实现信号时频分析,将分析结果与设定极限阈值比较,得到准确的机械振动故障检测结果。实验结果证明:方法可以有效检测出接触网施工车辆机械振动故障,且检测时间短、故障检测正确率高,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 高铁接触网 液压机械振动 故障检测 卡尔曼滤波 经验模态分解
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