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基于压缩感知DOA估计的稀疏阵列设计
被引量:
7
1
作者
刘朋露
杨洁
《电讯技术》
北大核心
2017年第4期382-386,共5页
根据格拉姆(Gram)矩阵优化测量矩阵的方法,给出了一种基于压缩感知波达方向(DOA)估计的均匀线阵的稀疏阵列设计方法。该方法不需要对阵列的输出数据进行压缩采样,直接利用稀疏阵列的输出数据,然后利用稀疏恢复算法求解DOA估计信息。实...
根据格拉姆(Gram)矩阵优化测量矩阵的方法,给出了一种基于压缩感知波达方向(DOA)估计的均匀线阵的稀疏阵列设计方法。该方法不需要对阵列的输出数据进行压缩采样,直接利用稀疏阵列的输出数据,然后利用稀疏恢复算法求解DOA估计信息。实验仿真证明,相比于原均匀线阵,所提方法在阵元数目较少且信噪比较低的情况下具有更好的DOA估计性能。
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关键词
压缩感知
测量矩阵
格拉姆矩阵
稀疏布阵
波达方向估计
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职称材料
题名
基于压缩感知DOA估计的稀疏阵列设计
被引量:
7
1
作者
刘朋露
杨洁
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2017年第4期382-386,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61402365)
陕西省科技攻关计划(2013K06-33)
文摘
根据格拉姆(Gram)矩阵优化测量矩阵的方法,给出了一种基于压缩感知波达方向(DOA)估计的均匀线阵的稀疏阵列设计方法。该方法不需要对阵列的输出数据进行压缩采样,直接利用稀疏阵列的输出数据,然后利用稀疏恢复算法求解DOA估计信息。实验仿真证明,相比于原均匀线阵,所提方法在阵元数目较少且信噪比较低的情况下具有更好的DOA估计性能。
关键词
压缩感知
测量矩阵
格拉姆矩阵
稀疏布阵
波达方向估计
Keywords
compressive
sensing
measurement
matric
Gram
matrix
sparse
array
DOA
estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知DOA估计的稀疏阵列设计
刘朋露
杨洁
《电讯技术》
北大核心
2017
7
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