论大气环流的季节划分和季节突变 Ⅰ:概念和方法 被引量：63

1

作者 曾庆存 张邦林 《大气科学》 CSCD 北大核心 1992年第6期641-648,共8页

本工作系列讨论大气环流的季节划分和季节突变问题.本文是第一篇,提出普适的概念、理论和方法,使大气环流和其他气候场的季节划分和季节突变定义建立在客观定量的基础之上.首先用两个场的相关系数R作为其相似性度量,也可以用归范化的两... 本工作系列讨论大气环流的季节划分和季节突变问题.本文是第一篇,提出普适的概念、理论和方法,使大气环流和其他气候场的季节划分和季节突变定义建立在客观定量的基础之上.首先用两个场的相关系数R作为其相似性度量,也可以用归范化的两个场之差的根方值d作为差异性的度量.当存在着冬、夏季的典型场F_n和F_s时,取任何时刻t函数F与F~*≡(F_w+F_s)/2之差F~'作为变量场,则其与F~'_w≡F_w-F~*的相关系数R_w(t)及标准根方差d_w(t)可以作为F与其冬季典型的相似性或差异性度量.R_w与d_w^2之间有一定关系,一般只研究R_w即可.(1)可以定义冬季对应于1≥R_w(t)>0.5,夏季为-1≤R_w(t)<-0.5,过渡季节为-0.5<R_w(t)<0.5.(2)设由此算得的冬季长度为T_w,由冬至夏的过渡季节(春季)长度为t_w,则1-τ/T_w为由冬至夏的突变性度量.当有理想突变时,τ_w=0,1-τ_w/T_w=1;当季节变化为简谐函数给出时,有1-τ_W/T_w=1/2;而当过渡为缓慢的,就有1-τ_w/T_w《1/2,例如当τ_w=T_w时有1-τ_w/T_w=0.(3)个别年份的季节强度只能由R_w(t)[||F~'||/||F_w~'||]来度量,其中F_w为长期气候平均的典型冬季场.此外,当没有确定的典型函数场时,只能计算函数时间变化系列的滞后相关R_τ(t)和滞后离差d_τ(f),其中τ为时间间隔。 展开更多

关键词 大气环流 季节 划分 变化

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一个基于Vague集相似度量的近似推理方法 被引量：20

2

作者 李凡 徐章艳 吕泽华 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第5期98-101,共4页

对文献 [1 ]中提出的一种基于Vague集之间相似程度的度量方法进行了分析 ,指出了这种相似度量方法存在的缺陷。在此基础上 ,给出了一种改进的相似度量方法。同时 ,我们还给出了一种新的Vague集的交并运算规则 ,并在新的交并运算基础上 ... 对文献 [1 ]中提出的一种基于Vague集之间相似程度的度量方法进行了分析 ,指出了这种相似度量方法存在的缺陷。在此基础上 ,给出了一种改进的相似度量方法。同时 ,我们还给出了一种新的Vague集的交并运算规则 ,并在新的交并运算基础上 ,提出了一种基于Vague集相似度量的近似推理方法。最后 ,用实例说明了这种近似推理的推理过程。 展开更多

关键词 VAGUE集 相似度量 近似推理方法 FUZZY集 真/假隶属函数 人工智能

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Rough集之间的相似度量 被引量：9

3

作者 徐久成 沈钧毅 王国胤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第10期55-57,60,共4页

1引言 近年来由Z.Pawlak教授提出的经典Rough集理论在边界不确定信息处理和知识获取方面取得了很大成功.但遗憾的是,它是基于完备信息系统这样一个假设的,即所处理的信息表都是完备的,每个样本对象的所有属性值都是已知的.

关键词 ROUGH集 相似度量 信息处理 知识获取 智能系统 推理

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边界不确定信息的处理—Fuzzy集和Vague集 被引量：8

4

作者 徐久成 安秋生 +1 位作者 王国胤 沈钧毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第16期24-26,82,共4页

Fuzzy集和Vague集都可用于边界不确定信息的处理。文章首先研究了这两种集合间的关系、性质,提出了Fuzzy集和Vague集的边界不确定性都可用犤0,1犦上的一个子区间来进行描述的思想。然后基于一些Vague集相似度量的思想,提出了一种求Fuzz... Fuzzy集和Vague集都可用于边界不确定信息的处理。文章首先研究了这两种集合间的关系、性质,提出了Fuzzy集和Vague集的边界不确定性都可用犤0,1犦上的一个子区间来进行描述的思想。然后基于一些Vague集相似度量的思想,提出了一种求Fuzzy集和Vague集的相似性度量方法,并建立了基于Fuzzy集和Vague集度量方法的统一模型,该模型在这两种集合相似性度量上是等价的,并给出了该模型满足的性质。 展开更多

关键词 边界不确定信息 FUZZY集 VAGUE集

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基于多特征融合的Mean Shift跟踪算法 被引量：7

5

作者 倪琦 贺明 +2 位作者 张国进 张鼎 朱晓卿 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期141-145,共5页

在对Mean Shift跟踪算法原理分析的基础上提出了一种反映区域像素空间关系的特征值与原算法基核结合的跟踪方式。该方式采用适应性公式与相似性量度结合的二级判决策略,提取区域内特征值并按不同权重归一化特征值。若不满足特征观测值... 在对Mean Shift跟踪算法原理分析的基础上提出了一种反映区域像素空间关系的特征值与原算法基核结合的跟踪方式。该方式采用适应性公式与相似性量度结合的二级判决策略,提取区域内特征值并按不同权重归一化特征值。若不满足特征观测值的条件,则采取粗-精搜索结合的方式对目标模型进行更新。实验结果表明目标跟踪过程中提取的特征值波动符合目标区域实际情况,并在波动异常时重新定位目标,从而提高了跟踪的稳定性。 展开更多

关键词 空间关系 相似性量度 目标区域 跟踪

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基于分组地图匹配的异常轨迹检测

6

作者 龚艺璇 赵旭俊 曹栩阳 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2336-2342,共7页

为提高轨迹数据的质量,提出一种轨迹点的多尺度综合映射算法。采用分组匹配的思想,依据每组特性剪枝无效的轨迹点,加快映射轨迹点的连接速度,快速得到路网轨迹。在此基础上,为有效进行异常轨迹的检测,提出一种基于分组地图匹配的异常轨... 为提高轨迹数据的质量,提出一种轨迹点的多尺度综合映射算法。采用分组匹配的思想,依据每组特性剪枝无效的轨迹点,加快映射轨迹点的连接速度,快速得到路网轨迹。在此基础上,为有效进行异常轨迹的检测,提出一种基于分组地图匹配的异常轨迹检测算法,研究字符串相似性搜索,构建相似轨迹序列寻找代表轨迹,基于交叉点行驶状况对轨迹点进行约减,减少轨迹间的计算量,计算轨迹的异常阈值,判定异常轨迹。在真实的出租车数据集上进行实验,验证了提出方法的执行效率和准确性。 展开更多

关键词 轨迹 异常检测 地图匹配 相似性度量 轨迹分组 参考轨迹 相似序列

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汽车行驶轨迹数据密度峰值聚类算法研究 被引量：1

7

作者 江浩斌 路保松 李傲雪 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1153-1162,共10页

随着物联网、V2X和智慧城市等技术的广泛应用,大量的车辆轨迹数据得以记录保留。利用这些轨迹数据可以提取相关信息,例如计算最优路径、检测异常驾驶行为、监测城市交通流量以及预测车辆下一个位置等,轨迹聚类是关键技术之一。密度峰值... 随着物联网、V2X和智慧城市等技术的广泛应用,大量的车辆轨迹数据得以记录保留。利用这些轨迹数据可以提取相关信息,例如计算最优路径、检测异常驾驶行为、监测城市交通流量以及预测车辆下一个位置等,轨迹聚类是关键技术之一。密度峰值聚类(density peaks clustering,DPC)作为一种简单有效的基于密度的聚类算法,算法中局部密度的定义未充分考虑数据样本密度分布不均时密度差异的影响,也没有适用于汽车行驶轨迹的相似性度量。此外,算法在遇到相对高维的数据时效果不佳。本文通过引入k近邻思想(k-nearest neighbor,KNN)和主成分分析法(principal component analysis,PCA)并且改进相似性度量,提出了一种适用于汽车行驶轨迹的密度峰值聚类算法。该算法首先使用PCA对高维数据进行预处理;然后采用k近邻思想重新定义局部密度;最后通过重新定义轨迹间的距离函数,摒弃了欧氏距离对分配策略的不良影响。通过对人工合成数据集的实验,证明了算法的可行性;同时算法的有效性也在实际汽车行驶轨迹数据上得到了验证。 展开更多

关键词 密度峰值聚类 汽车行驶轨迹数据 K近邻 主成分分析 相似性度量

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模糊度的积分表示 被引量：3

8

作者 曾文艺 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第1期10-12,共3页

针对论域Ｘ＝［ａ，ｂ］上的模糊集合，给出了一种描述其模糊度的方法，讨论了它的一些性质；并基于模糊度，提出了构造２个模糊集合的贴近度方法，这些结论可在模式识别、决策科学中得到应用。

关键词 模糊集 模糊度 贴近度 积分表示

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Vague集相似度的积分表示 被引量：3

9

作者 党平安 张诚一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第20期105-106,共2页

Chen犤1犦和李凡犤2犦分别研究了Vague集之间的相似度量。笔者也在文献犤3犦中定义了一种新的相似度量。但这些相似度量均定义在有限论域上,对无限论域的情况均未作讨论。该文给出了Vague集之间的相似度的统一概念,基于信息处理的背景,... Chen犤1犦和李凡犤2犦分别研究了Vague集之间的相似度量。笔者也在文献犤3犦中定义了一种新的相似度量。但这些相似度量均定义在有限论域上,对无限论域的情况均未作讨论。该文给出了Vague集之间的相似度的统一概念,基于信息处理的背景,给出了论域X=犤a,b犦上Vague集之间相似度的积分表示,这些结果可以在模式识别、决策科学等领域中得到应用。 展开更多

关键词 VAGUE集 相似度 积分表示

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基于双蕴涵的相似推理模型 被引量：1

10

作者 谷敏强 刘智斌 程贞敏 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期477-495,共19页

用双蕴涵定义模糊集的相似测度,在此基础上研究一种新的模糊推理模型-基于双蕴涵的相似推理模型.考虑推理的FMP问题,给出4种推理算法,获得由常见的蕴涵算子构造的相似推理模型的计算公式.把已有的模糊系统作了改进,提出高斯模糊系统的概... 用双蕴涵定义模糊集的相似测度,在此基础上研究一种新的模糊推理模型-基于双蕴涵的相似推理模型.考虑推理的FMP问题,给出4种推理算法,获得由常见的蕴涵算子构造的相似推理模型的计算公式.把已有的模糊系统作了改进,提出高斯模糊系统的概念,并证明基于双蕴涵相似推理模型的高斯模糊系统具有良好的函数逼近特性. 展开更多

关键词 相似测度 相似推理模型 高斯模糊系统 函数逼近

原文传递

离散Vague集的相似度 被引量：1

11

作者 赵京东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第28期31-33,共3页

全面分析了近年来百余篇关于Vague集理论及应用的论文,将以往Vague集的相似度分为5类,指出了它们存在的一些不足之处。在此基础上,给出了更一般的离散Vague集间的相似度。

关键词 VAGUE集 FUZZY集 Vague距离 相似度

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模糊信息系统属性值的重要性度量

12

作者 崔勇 高岩 +1 位作者 王福利 王子敬 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期463-466,共4页

在粗糙集理论中,属性约简是一个重要的研究方向,但是所有约简的计算都是NP-hard问题.在模糊粗糙信息系统中存在着同样难以解决的问题,因而在实际运用中,经常通过获取粗糙集的核心属性或属性的重要性度量,以便运用启发信息来降低计算的... 在粗糙集理论中,属性约简是一个重要的研究方向,但是所有约简的计算都是NP-hard问题.在模糊粗糙信息系统中存在着同样难以解决的问题,因而在实际运用中,经常通过获取粗糙集的核心属性或属性的重要性度量,以便运用启发信息来降低计算的复杂度,进而获取最优或次优约简.本文引入模糊集的贴近度和排序矩阵来计算决策属性所依赖的条件属性值的重要性度量,去除冗余属性值,从而使获取约简的计算量得以减少. 展开更多

关键词 贴近度 排序矩阵 约简 属性值重要性度量

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计算Vague集之间的相似度的一种新方法 被引量：12

13

作者 石玉强 王鸿绪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第27期178-180,共3页

综合了现有若干篇论文的思路,提出了一种人工智能适用的计算Vague集之间相似度的新方法。

关键词 人工智能 VAGUE集 赞成程度 反对程度 Vague集之间的相似区间 Vague集之间的相似度的未知度

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基于夹角余弦的证据组合方法 被引量：8

14

作者 胡嘉骥 李新德 王丰羽 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期857-864,共8页

Dempster-Shafer证据合成理论广泛应用于信息融合领域,但在证据高度冲突时存在反直观问题.针对此问题,文中从证据源展开分析,提出基于夹角余弦的冲突证据合成方法.该方法首先利用Pignistic概率分析证据源,然后通过夹角余弦与阈值比较识... Dempster-Shafer证据合成理论广泛应用于信息融合领域,但在证据高度冲突时存在反直观问题.针对此问题,文中从证据源展开分析,提出基于夹角余弦的冲突证据合成方法.该方法首先利用Pignistic概率分析证据源,然后通过夹角余弦与阈值比较识别冲突证据,并利用证据间关系生成可变修正因子和非冲突证据的概率分配,对冲突证据进行修正.最后利用Dempster-Shafer规则完成证据合成.实验表明,该方法可有效处理高冲突证据,尤其在多个冲突证据时也能获得较好的合成效果,可应用于多源信息融合、模式识别、不确定信息决策等领域. 展开更多

关键词 信息融合 夹角余弦相似度 可变修正因子

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基于光谱泛相似测度的色纺纱线与织物间呈色规律 被引量：6

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作者 袁理 王丹书 +5 位作者 谷迁 屠劭杰 熊莹 袁浩然 刘军平 鄢煜尘 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期30-37,共8页

针对色纺织物呈色机制的复杂性与特殊性,建立了基于离散Fréchet距离与皮尔森相关系数的光谱泛相似测度模型;结合特征间的类内距离与类间距离,构建了光谱反射率曲线特征差异性判别准则,并应用于色纺纱线与其织物间的颜色传递与影响... 针对色纺织物呈色机制的复杂性与特殊性,建立了基于离散Fréchet距离与皮尔森相关系数的光谱泛相似测度模型;结合特征间的类内距离与类间距离,构建了光谱反射率曲线特征差异性判别准则,并应用于色纺纱线与其织物间的颜色传递与影响因素分析。结果表明:相较于传统色差分析模型,建立的光谱泛相似测度模型与差异性判别准则具有稳定且有效的颜色表征与判别能力;同时,染色纤维的混配比、性状特性、种类以及捻系数差异均会对其纱线和织物的呈色产生显著影响;当染色纤维混配比差异小于2.0%以及纱线捻系数差异小于10时,纱线与织物间存在颜色变化,但相对于纤维性状与种类差异而言,织造过程引入的影响有限,属于弱干扰因素。 展开更多

关键词 色纺纱线 色纺织物 光谱冷相似测度模型 相似性准则

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基于ESMS过滤器的信息融合理论研究及SLAM应用 被引量：2

16

作者 李新德 黄心汉 Jean Dezert 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第12期117-121,共5页

本文解决了多源信息融合时信息源选择的难题,提出了一种广义的证据支持贴近度过滤器来选择最一致的证据源,并耦合基于DSmT和PCR5的融合机,应用于PioneerII移动机器人的SLAM;通过对运行在虚拟环境中的一个虚拟机器人(自身携带16个Sonar... 本文解决了多源信息融合时信息源选择的难题,提出了一种广义的证据支持贴近度过滤器来选择最一致的证据源,并耦合基于DSmT和PCR5的融合机,应用于PioneerII移动机器人的SLAM;通过对运行在虚拟环境中的一个虚拟机器人(自身携带16个Sonar传感器),感知周围环境信息,对有或没有ESMS过滤器两种情况下的环境地图重构效果进行比较,充分验证了ESMS过滤器作为信息融合源选择先决条件的优点。 展开更多

关键词 信息融合 DSMT PCR ESMS

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科技术语语义相似度计算方法研究综述 被引量：1

17

作者 徐健 张智雄 +1 位作者 肖卓 邓昭俊 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2010年第7期51-57,共7页

在对当前术语语义相似度计算进行分析研究的基础上,将科技术语相似度计算归纳为基于语料文集的相似度计算和基于开放知识资源的相似度计算,对相似度指标的集成算法进行综述。并对科技术语语义相似度计算在自然语言处理和知识挖掘方面的... 在对当前术语语义相似度计算进行分析研究的基础上,将科技术语相似度计算归纳为基于语料文集的相似度计算和基于开放知识资源的相似度计算,对相似度指标的集成算法进行综述。并对科技术语语义相似度计算在自然语言处理和知识挖掘方面的应用进行总结,对其未来研究发展进行展望,为进一步构建高效的术语相似度计算系统提供良好借鉴。 展开更多

关键词 术语语义相似度 相似度计算 语词相似度

原文传递

基于Vague集的动态多目标模糊决策方法 被引量：2

18

作者 张新波 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期9-13,共5页

提出了一种基于Vague集的动态多目标模糊决策方法。根据支持(反对、中立)目标集的定义,将单时段中的各方案表示成一个Vague值,各个时段的Vague值即构成了方案的Vague集描述,通过定义理想最优方案,利用Vague集之间的加权相似度量,计算各... 提出了一种基于Vague集的动态多目标模糊决策方法。根据支持(反对、中立)目标集的定义,将单时段中的各方案表示成一个Vague值,各个时段的Vague值即构成了方案的Vague集描述,通过定义理想最优方案,利用Vague集之间的加权相似度量,计算各方案Vague集与理想最优方案Vague集的相似度,按照相似度的大小对方案进行排序,从而选出最优方案。算例验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 动态多目标决策 VAGUE集 支持(反对、中立)目标集 Vague集相似度

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分形的分规维数测量及稳定性 被引量：3

19

作者 殷德京 李端勇 《湖北师范学院学报（自然科学版）》 1997年第3期9-12,共4页

针对分形的分规(divider)维数实际测量中的问题进行了讨论,分析了实际测量值不稳定的内在根源.

关键词 分形 分规维数 测量 自相似性 互相似性

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一类长方形Sierpinski垫片的Hausdorff测度与上凸密度

20

作者 许荣飞 《科学技术与工程》 2010年第2期351-355,共5页

在平面上,由长为1,宽为a[1/2≤a≤1]的长方形生成的一类自相似集,也就是一个Sierpinski垫片。在满足强分离条件及维数小于1的条件下,证明了自然覆盖为其实现上凸密度1计算的最好形状,自然覆盖即是最好的覆盖。作为它的直接推论,可以得... 在平面上,由长为1,宽为a[1/2≤a≤1]的长方形生成的一类自相似集,也就是一个Sierpinski垫片。在满足强分离条件及维数小于1的条件下,证明了自然覆盖为其实现上凸密度1计算的最好形状,自然覆盖即是最好的覆盖。作为它的直接推论,可以得到该类自相似集的Hausdorff测度的精确值。 展开更多

关键词 长方形Hausdorff测度 自相似集 上凸密度

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