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题名基于声学处理的风扇噪声预测模型改进
被引量：2
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作者
闫国华
李成晨
王玺臻
刘勇
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机构
中国民航大学航空工程学院
中国民航大学基础实验中心
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出处
《航空发动机》
北大核心
2021年第S01期19-24,共6页
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基金
天津市教委科研计划(2020KJ017)
中国民航大学科研启动基金(2020KYQD76)资助。
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文摘
Heidmann风扇噪声模型没有考虑风扇外涵道中的声学处理对于噪声抑制的影响,导致风扇噪声的预测结果普遍大于试验结果。为了提高预测结果精度,利用风扇噪声抑制模型分别求出风扇进口衰减系数和出口衰减系数,然后将其应用于Heid⁃mann模型中,计算修正后的风扇进口噪声和出口噪声的均方声压。将MATLAB软件作为风扇噪声预测模型的开发平台,以某型涡扇发动机为例进行预测。结果表明:相较于原模型的预测结果,改进模型的风扇噪声明显降低,最大降幅达到7 dB;通过对比风扇噪声在各工况下的预测结果和试验结果发现,改进模型预测值与实测值的平均误差从原模型的5 dB降低到3 dB以下。该改进方法有效改善了Heidmann模型预测结果偏大的情况,使风扇噪声的预测结果更加准确。
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关键词
Heidmann模型
声学处理
风扇噪声
衰减系数
均方声压
涡扇发动机
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Keywords
Heidmann model
acoustic treatment
fan noise
attenuation coefficient
mean-square acoustic pressure
turbofan engine
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分类号
V235.13
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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