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基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法 被引量：1
1
作者 常耀华 韦根原 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期142-149,共8页
针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群,采用不同的搜索策略,扩大搜索范围;其次,采用精英组合突变策略,提升种群子代多样性,规避局... 针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群,采用不同的搜索策略,扩大搜索范围;其次,采用精英组合突变策略,提升种群子代多样性,规避局部最优值;最后,提出领导者竞争策略,利用个体间的信息交流,统合各个策略,筛选出最优变量。通过数值实验以及在工程优化问题上的应用结果表明,所提算法相较于对比算法具有更为优异的寻优能力,验证了改进策略的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 猎人猎物优化算法 精英组合突变策略 领导者竞争策略 均值搜索策略 正余弦策略
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逃逸均值简化粒子群优化算法 被引量：4
2
作者 陆松建 司伟立 +1 位作者 韩娟 李质彬 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2623-2629,共7页
为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略... 为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略使种群在解空间的其它区域继续搜索全局最优解,避免早熟收敛问题,增大搜索到全局最优解的几率。将该优化算法应用于5个典型标准测试函数中,仿真结果表明,相比其它算法,优化算法的收敛速度、收敛精度和稳定度最优。 展开更多
关键词 早熟收敛 简化粒子群优化算法 均值搜索策略 搜索停滞 逃逸策略
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基于联合多特征直方图的Mean Shift行人跟踪方法研究 被引量：3
3
作者 王爱丽 董宝田 +1 位作者 孙远运 武威 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期76-85,共10页
针对单一颜色特征和目标间遮挡导致跟踪性能差的缺陷,提出一种联合多特征直方图和Mean Shift算法相结合的行人跟踪方法。将目标颜色和边缘特征使用直方图模型进行描述,利用运动信息修正颜色、边缘直方图核函数,以降低算法受目标形变、... 针对单一颜色特征和目标间遮挡导致跟踪性能差的缺陷,提出一种联合多特征直方图和Mean Shift算法相结合的行人跟踪方法。将目标颜色和边缘特征使用直方图模型进行描述,利用运动信息修正颜色、边缘直方图核函数,以降低算法受目标形变、背景干扰和局部遮挡的影响。融合多特征直方图信息构建目标和候选目标模型,将其嵌入到Mean Shift跟踪框架中,实现行人跟踪。针对目标遮挡丢失问题,提出四步搜索策略法,通过目标周围环境、运动等信息捕获丢失目标。实验结果表明,该方法具有较高的准确性,能实时有效地跟踪行人目标,检测到的速度、加速度等交通信息与实际采集的相匹配。 展开更多
关键词 智能交通 行人跟踪 均值漂移 直方图分布 联合特征 搜索策略
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