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题名基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法
被引量：1
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作者
何晶
沈雷
蒋寒琼
何必锋
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《软件导刊》
2021年第1期63-67,共5页
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基金
浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2019R407070)。
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文摘
针对目前手指静脉识别算法中的局部特征提取算法在信息量上利用不充分、特征不够稳定以及静脉结构不够突出等问题,提出一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法。首先对图像进行归一化及自适应直方图均衡(CLAHE)处理,然后应用多尺度方向模板提取一阶局部静脉方向特征,之后在方向特征基础上计算局部均值二值算子(MLBP),得到二阶局部纹理细节特征,最后采用最优权值方式融合一阶梯度上的局部静脉方向特征和二阶梯度上的局部纹理细节特征。相比其它传统局部特征提取算法,这种多阶梯度融合方式提高了特征的稳定性,对图像信息量的利用更加充分。与MMNBP和NMRT算法相比,该算法在噪声图像库中的识别率分别从40.99%、39.22%提升至51.04%,在正常图像库中的识别率分别从82.79%、84.66%提升至89.53%。
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关键词
手指静脉识别
局部均值二值算子
融合识别
局部特征
自适应直方图均衡
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Keywords
finger vein recognition
mean local binary pattern
fusion recognition
local feature
contrast limited adaptive histogram equalization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种结合了纹理和颜色的运动目标跟踪算法
被引量：7
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作者
袁国武
徐丹
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机构
云南大学信息学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第11期81-84,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(11026225)
云南省科技计划项目(2009CA021)
云南省教育厅科学研究基金(09Y00 44)
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文摘
运动目标跟踪是智能视频监控中的关键技术之一,怎样描述运动目标是该技术的一个关键问题。提出一种新的运动目标跟踪算法,结合改进的LBP纹理和色度来描述运动目标,并采用Camshift算法的思想进行目标跟踪。为了降低算法的复杂性,在保证跟踪精确度的前提下,LBP纹理和色度的种类被极大地精简。实验证明提出的方法能有效地跟踪运动目标,在常规的视频分辨率下能达到实时性,比同类的其它算法性能更好。
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关键词
视频监控
运动目标跟踪
连续自适应均值偏移(Camshift)
局部二元模式
色度
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Keywords
Visual surveillance Moving objects tracking Camshift（ Continuously Adaptive mean Shift） local binary pattern Hue
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应特征融合跟踪在进出人数统计中的应用
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作者
邱磊
唐桂军
周书林
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机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《科学技术与工程》
2010年第4期910-913,共4页
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文摘
传统的Mean Shift算法在背景图像中出现与目标相似物体时容易发生错误,本文将HSV颜色分布和局部二元模式作为观测模型,进行直方图建模,不仅在跟踪过程中为了避免背景干扰,将各个特征融合在一起并通过其与目标模型的相似度动态更新特征的权值,并在此基础构建自动人数统计系统。试验结果表明它能在提取出运动目标后对运动目标进行较为准确的跟踪,并对出入视频场景的人数进行统计,具有较高的正确性和有效性。
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关键词
目标跟踪
mean
SHIFT
局部二元模式
特征融合
人数统计
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Keywords
object tracking mean Shift local binary pattern feature fusion people counting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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