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控制混合方向误差的最优方法
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作者 路万忠 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期172-182,共11页
假定有很多双尾备择假设需要同时检验,一旦零假设被拒绝,就需要进行方向性决策.在这种情况下,相较于常用的错误率FDR,混合方向错误率mdFDR更受欢迎,因为后者控制由所有拒绝所引起的第Ⅰ类、第Ⅲ类错误比例之和的期望.现有文献介绍了带... 假定有很多双尾备择假设需要同时检验,一旦零假设被拒绝,就需要进行方向性决策.在这种情况下,相较于常用的错误率FDR,混合方向错误率mdFDR更受欢迎,因为后者控制由所有拒绝所引起的第Ⅰ类、第Ⅲ类错误比例之和的期望.现有文献介绍了带方向决策的BH方法(dBH procedure),该方法是带有依据检验统计量的符号而作出方向决策的BH线性检验方法,可在显著水平α下控制mdFDR.除dBH方法外,由Sarkar和Zhou提出的一个方法(SZ procedure)也能控制mdFDR.他们从贝叶斯观点证明了其方法的最优性.本文从频率学派观点,即假定假设分布可从数据获知,来讨论SZ方法的最优性.根据讨论,SZ方法在控制mdFDR及正确地断言更多非零假设的意义上依然是最优的.模拟结果进一步验证了分析结果是成立的,并验证了SZ方法较之于dBH方法更为有效. 展开更多
关键词 mdfdr 最优 很多假设 带方向性决策
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