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基于人均用电量和人均用电负荷的饱和负荷预测
被引量:
15
1
作者
张建平
刘杰锋
+3 位作者
陈屹东
杨宗麟
马则良
程浩忠
《华东电力》
北大核心
2014年第4期661-664,共4页
电力饱和负荷预测对城市、区域电网的规划与发展具有重要的作用,它可以有效的降低电网改造成本,提高电网改造的合理性、可靠性与经济性。主要采用基于人均用电量与人口预测的方法对华东某一小城市的全社会用电量的饱和规模与饱和时间进...
电力饱和负荷预测对城市、区域电网的规划与发展具有重要的作用,它可以有效的降低电网改造成本,提高电网改造的合理性、可靠性与经济性。主要采用基于人均用电量与人口预测的方法对华东某一小城市的全社会用电量的饱和规模与饱和时间进行预测。传统人均用电量法对负荷的预测主要采用预测得到的总电量除以评估得到的最大负荷利用小时数来确定负荷的大小。但是最大负荷利用小时数评估起来难度比较大,所以采用了新的基于人均用电负荷预测的方法,该方法运用logistic曲线分别预测人均用电负荷和人口的饱和值,再将两者相乘,即可得到饱和负荷规模。
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关键词
饱和负荷
人均用电量
人均负荷
最大负荷利用小时数
原文传递
风电场导线经济截面计算方法
2
作者
叶世顺
屈俊辉
+3 位作者
舒冬
樊秋敏
王统
方琦淋
《湖南电力》
2024年第4期34-39,共6页
风电场导线经济截面仍延用传统选择方法,没有考虑风电场四季、早晚的风速不同和冬季发电多、夏季发电少、晚上发电多、白天发电少的鲜明特征。鉴于此,提出一种适用于风电场计算最大负荷损耗时间的方法。首先,根据全寿命周期年费用最小法...
风电场导线经济截面仍延用传统选择方法,没有考虑风电场四季、早晚的风速不同和冬季发电多、夏季发电少、晚上发电多、白天发电少的鲜明特征。鉴于此,提出一种适用于风电场计算最大负荷损耗时间的方法。首先,根据全寿命周期年费用最小法,综合考虑运行损耗费用,重点研究风电场最大负荷损耗时间对风电场导线经济截面的影响。然后通过风电场实际功率数据重新建立最大负荷损耗时间和最大负荷利用时间的对应关系。最后,借助平均值比率和峰谷差比率描述风电场之间的关联性,给出最大负荷损耗时间的量化表达,采用全寿命周期年费用最小法计算出导线经济截面。结合实际数据验证,所提方法能够指导未建风电场选择导线经济截面。
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关键词
风电场
导线经济截面
风力发电特性
最大负荷损耗时间
最大负荷利用时间
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职称材料
基于PVsyst软件模拟发电量数据的光伏电站电能损耗的分析方法研究
3
作者
杨俊虎
郭晨彪
丁晓霞
《太阳能》
2024年第3期82-88,共7页
电能损耗是光伏电站非常重要的综合性指标,对其进行分析可以为光伏电站能效管理提供数据支持。在电能损耗的计算过程中,最大负荷损耗小时数的选取非常关键。提出了一种基于PVsyst软件模拟所得的发电量数据来分析光伏电站电能损耗的方法...
电能损耗是光伏电站非常重要的综合性指标,对其进行分析可以为光伏电站能效管理提供数据支持。在电能损耗的计算过程中,最大负荷损耗小时数的选取非常关键。提出了一种基于PVsyst软件模拟所得的发电量数据来分析光伏电站电能损耗的方法,结合工程实际情况给出了精确计算年最大负荷损耗小时数的改进算法数学模型,并对采用不同算法得到的年最大负荷损耗小时数进行了比较分析;以山西省大同市鸦儿崖乡100 MW光伏电站为算例,对其电气设备及线缆的电能损耗进行详细分析,验证了所提出光伏电站电能损耗分析方法的正确性。研究结果表明:1)由于光伏电站容配比的影响,应分别计算光伏电站直流侧和交流侧的年最大负荷损耗小时数,直流侧和交流侧的电能损耗也需要分别计算。2)该方法基于PVsyst软件模拟得到的光伏电站全年各小时的发电量数据,可准确计算出光伏电站的年最大负荷损耗小时数,在数学逻辑上合理,可以提高光伏电站电能损耗计算的准确度。该方法也可应用于其他实际运行的发电项目的电能损耗分析。
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关键词
光伏电站
最大负荷利用小时数
最大负荷损耗小时数
电能损耗
发电量
直流侧
交流侧
PVsyst软件
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职称材料
风电场电功率损耗计算研究
被引量:
2
4
作者
陈金桥
《湖南电力》
2016年第1期4-7,17,共5页
对风电场电功率损耗的组成进行分析,并结合具体工程项目对风电场电功率损耗计算进行研究。然后针对风电场输出电功率随风速变化而波动较大的特性,对电功率损耗的修正计算进行探讨,并进行具体修正计算。
关键词
风电场
功率损耗
最大负荷利用小时数
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职称材料
夏季空调负荷特性研究与预测建模
被引量:
2
5
作者
肖明伟
夏民
+2 位作者
崔椿洪
杨乐新
李佩
《电气技术》
2015年第7期35-39,43,共6页
夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素本。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空...
夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素本。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1~5年夏季空调负荷。
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关键词
空调负荷
预测
空调占比
最大负荷利用小时数
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职称材料
上海50~100kW用户执行两部制电价的可行性研究
6
作者
张美霞
杨秀
+2 位作者
符扬
周波
陈雁
《华东电力》
北大核心
2011年第8期1210-1214,共5页
在电力市场环境下,两部制电价能够从经济杠杆角度引导资源合理配置。通过对上海现有两部制电价在50~100 kW用户的适用性分析,明确了现有两部制电价体系不适用于50~100 kW用户;以实测最大需量为依据,基于最优化理论与数理统计方法,制定...
在电力市场环境下,两部制电价能够从经济杠杆角度引导资源合理配置。通过对上海现有两部制电价在50~100 kW用户的适用性分析,明确了现有两部制电价体系不适用于50~100 kW用户;以实测最大需量为依据,基于最优化理论与数理统计方法,制定了适用于50~100 kW工商业用户的两部制电价体系。通过计算,验证了新的两部制电价方案具有可行性和科学性。
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关键词
两部制电价
最大需量
最大负荷利用小时数
原文传递
芜湖地区空调负荷预测与建模
7
作者
夏民
肖明伟
+2 位作者
崔椿洪
陈乐然
杨乐新
《华北电力技术》
CAS
2015年第10期14-19,共6页
夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空...
夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1—5年夏季空调负荷。利用温度与居民空调负荷的关系,建立短期负荷预测模型,结合天气预报,可预测未来数天居民空调负荷。
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关键词
空调负荷
预测
空调占比
最大负荷利用小时数
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职称材料
题名
基于人均用电量和人均用电负荷的饱和负荷预测
被引量:
15
1
作者
张建平
刘杰锋
陈屹东
杨宗麟
马则良
程浩忠
机构
上海交通大学电气工程系
华东电网有限公司
出处
《华东电力》
北大核心
2014年第4期661-664,共4页
基金
国家自然科学基金(51261130473)
上海市优秀学术带头人计划(12XD1402900)~~
文摘
电力饱和负荷预测对城市、区域电网的规划与发展具有重要的作用,它可以有效的降低电网改造成本,提高电网改造的合理性、可靠性与经济性。主要采用基于人均用电量与人口预测的方法对华东某一小城市的全社会用电量的饱和规模与饱和时间进行预测。传统人均用电量法对负荷的预测主要采用预测得到的总电量除以评估得到的最大负荷利用小时数来确定负荷的大小。但是最大负荷利用小时数评估起来难度比较大,所以采用了新的基于人均用电负荷预测的方法,该方法运用logistic曲线分别预测人均用电负荷和人口的饱和值,再将两者相乘,即可得到饱和负荷规模。
关键词
饱和负荷
人均用电量
人均负荷
最大负荷利用小时数
Keywords
saturated
load
per
capita
electricity
consumption
per
capital
electricity
load
maximum load
utilization
hours
分类号
TM715.1 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
风电场导线经济截面计算方法
2
作者
叶世顺
屈俊辉
舒冬
樊秋敏
王统
方琦淋
机构
湖南三一智慧新能源设计有限公司
长沙理工大学
出处
《湖南电力》
2024年第4期34-39,共6页
基金
湖南三一智慧新能源设计有限公司科技项目(20220030562)。
文摘
风电场导线经济截面仍延用传统选择方法,没有考虑风电场四季、早晚的风速不同和冬季发电多、夏季发电少、晚上发电多、白天发电少的鲜明特征。鉴于此,提出一种适用于风电场计算最大负荷损耗时间的方法。首先,根据全寿命周期年费用最小法,综合考虑运行损耗费用,重点研究风电场最大负荷损耗时间对风电场导线经济截面的影响。然后通过风电场实际功率数据重新建立最大负荷损耗时间和最大负荷利用时间的对应关系。最后,借助平均值比率和峰谷差比率描述风电场之间的关联性,给出最大负荷损耗时间的量化表达,采用全寿命周期年费用最小法计算出导线经济截面。结合实际数据验证,所提方法能够指导未建风电场选择导线经济截面。
关键词
风电场
导线经济截面
风力发电特性
最大负荷损耗时间
最大负荷利用时间
Keywords
wind
farm
economic
cross-section
of
the
conductor
wind
power
generation
characteristics
maximum load
loss
hours
maximum load
utilization
hours
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于PVsyst软件模拟发电量数据的光伏电站电能损耗的分析方法研究
3
作者
杨俊虎
郭晨彪
丁晓霞
机构
中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司
山西汾河流域管理有限公司
出处
《太阳能》
2024年第3期82-88,共7页
文摘
电能损耗是光伏电站非常重要的综合性指标,对其进行分析可以为光伏电站能效管理提供数据支持。在电能损耗的计算过程中,最大负荷损耗小时数的选取非常关键。提出了一种基于PVsyst软件模拟所得的发电量数据来分析光伏电站电能损耗的方法,结合工程实际情况给出了精确计算年最大负荷损耗小时数的改进算法数学模型,并对采用不同算法得到的年最大负荷损耗小时数进行了比较分析;以山西省大同市鸦儿崖乡100 MW光伏电站为算例,对其电气设备及线缆的电能损耗进行详细分析,验证了所提出光伏电站电能损耗分析方法的正确性。研究结果表明:1)由于光伏电站容配比的影响,应分别计算光伏电站直流侧和交流侧的年最大负荷损耗小时数,直流侧和交流侧的电能损耗也需要分别计算。2)该方法基于PVsyst软件模拟得到的光伏电站全年各小时的发电量数据,可准确计算出光伏电站的年最大负荷损耗小时数,在数学逻辑上合理,可以提高光伏电站电能损耗计算的准确度。该方法也可应用于其他实际运行的发电项目的电能损耗分析。
关键词
光伏电站
最大负荷利用小时数
最大负荷损耗小时数
电能损耗
发电量
直流侧
交流侧
PVsyst软件
Keywords
PV
power
stations
maximum load
utilization
hours
maximum load
loss
hours
electrical
energy
loss
power
generation
capacity
DC
side
AC
side
PVsyst
software
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
风电场电功率损耗计算研究
被引量:
2
4
作者
陈金桥
机构
中国电力建设工程咨询中南有限公司
出处
《湖南电力》
2016年第1期4-7,17,共5页
文摘
对风电场电功率损耗的组成进行分析,并结合具体工程项目对风电场电功率损耗计算进行研究。然后针对风电场输出电功率随风速变化而波动较大的特性,对电功率损耗的修正计算进行探讨,并进行具体修正计算。
关键词
风电场
功率损耗
最大负荷利用小时数
Keywords
wind
farm
electrical
loss
maximum load
utilization
hours
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
夏季空调负荷特性研究与预测建模
被引量:
2
5
作者
肖明伟
夏民
崔椿洪
杨乐新
李佩
机构
国网安徽省电力公司芜湖供电公司
出处
《电气技术》
2015年第7期35-39,43,共6页
基金
国网安徽省电力公司科技项目计划(5212C0120004)
文摘
夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素本。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1~5年夏季空调负荷。
关键词
空调负荷
预测
空调占比
最大负荷利用小时数
Keywords
air
conditioning
load
forecast
proportion
of
air
conditioning
load
maximum load
utilization
hours
分类号
TB657.2 [一般工业技术—制冷工程]
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职称材料
题名
上海50~100kW用户执行两部制电价的可行性研究
6
作者
张美霞
杨秀
符扬
周波
陈雁
机构
上海电力学院电力与自动化工程学院
上海市电力公司
出处
《华东电力》
北大核心
2011年第8期1210-1214,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50977055)
上海市自然科学基金项目(10dz1203100)
上海市教委科研创新重点资助项目(10ZZ114)~~
文摘
在电力市场环境下,两部制电价能够从经济杠杆角度引导资源合理配置。通过对上海现有两部制电价在50~100 kW用户的适用性分析,明确了现有两部制电价体系不适用于50~100 kW用户;以实测最大需量为依据,基于最优化理论与数理统计方法,制定了适用于50~100 kW工商业用户的两部制电价体系。通过计算,验证了新的两部制电价方案具有可行性和科学性。
关键词
两部制电价
最大需量
最大负荷利用小时数
Keywords
double-system
electricity
price
maximum
demand
maximum load
utilization
hours
分类号
TM-9 [电气工程]
F407.61 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
芜湖地区空调负荷预测与建模
7
作者
夏民
肖明伟
崔椿洪
陈乐然
杨乐新
机构
国网芜湖供电公司
出处
《华北电力技术》
CAS
2015年第10期14-19,共6页
基金
安徽省公司科技项目计划(5212C0120004)
文摘
夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大,是产生峰谷差的重要因素。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据,统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数,进而得出夏季居民空调负荷;基于SPSS软件,通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型,可准确预测未来1—5年夏季空调负荷。利用温度与居民空调负荷的关系,建立短期负荷预测模型,结合天气预报,可预测未来数天居民空调负荷。
关键词
空调负荷
预测
空调占比
最大负荷利用小时数
Keywords
air
conditioning
load
,
forecast,
proportion
of
air
conditioning
load
,
maximum load
utilization
hours
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人均用电量和人均用电负荷的饱和负荷预测
张建平
刘杰锋
陈屹东
杨宗麟
马则良
程浩忠
《华东电力》
北大核心
2014
15
原文传递
2
风电场导线经济截面计算方法
叶世顺
屈俊辉
舒冬
樊秋敏
王统
方琦淋
《湖南电力》
2024
0
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职称材料
3
基于PVsyst软件模拟发电量数据的光伏电站电能损耗的分析方法研究
杨俊虎
郭晨彪
丁晓霞
《太阳能》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
风电场电功率损耗计算研究
陈金桥
《湖南电力》
2016
2
下载PDF
职称材料
5
夏季空调负荷特性研究与预测建模
肖明伟
夏民
崔椿洪
杨乐新
李佩
《电气技术》
2015
2
下载PDF
职称材料
6
上海50~100kW用户执行两部制电价的可行性研究
张美霞
杨秀
符扬
周波
陈雁
《华东电力》
北大核心
2011
0
原文传递
7
芜湖地区空调负荷预测与建模
夏民
肖明伟
崔椿洪
陈乐然
杨乐新
《华北电力技术》
CAS
2015
0
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职称材料
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