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一种基于投影FP-growth的co-location模式挖掘算法
被引量:
5
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作者
余翠兰
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第23期234-240,共7页
空间co-location模式代表了一组空间属性的子集,它们的实例在地理空间中频繁地关联。针对如何利用关联规则挖掘算法来快速地挖掘co-location模式的问题,通过采用FP-CM算法与投影频繁模式树(PFP_tree)及其他技术相结合的方法,提出了一种...
空间co-location模式代表了一组空间属性的子集,它们的实例在地理空间中频繁地关联。针对如何利用关联规则挖掘算法来快速地挖掘co-location模式的问题,通过采用FP-CM算法与投影频繁模式树(PFP_tree)及其他技术相结合的方法,提出了一种基于投影FP-growth的co-location挖掘算法,简称PFP_CM算法。这个新算法主要对产生最大频繁模式的方法、模式过滤的方法、访问数据库的次数、避免大量的表实例连接操作的方法进行改进。最后通过大量的实验,验证了该算法的高效性和正确性,同时,将其用于对三江并流地区珍稀植物的共生物种进行挖掘。
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关键词
空间数据挖掘
同位模式
关联规则
最大频繁模式
投影频繁模式树
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职称材料
题名
一种基于投影FP-growth的co-location模式挖掘算法
被引量:
5
1
作者
余翠兰
机构
云南德宏师范高等专科学校计算机科学系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第23期234-240,共7页
基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2013Y571)资助
文摘
空间co-location模式代表了一组空间属性的子集,它们的实例在地理空间中频繁地关联。针对如何利用关联规则挖掘算法来快速地挖掘co-location模式的问题,通过采用FP-CM算法与投影频繁模式树(PFP_tree)及其他技术相结合的方法,提出了一种基于投影FP-growth的co-location挖掘算法,简称PFP_CM算法。这个新算法主要对产生最大频繁模式的方法、模式过滤的方法、访问数据库的次数、避免大量的表实例连接操作的方法进行改进。最后通过大量的实验,验证了该算法的高效性和正确性,同时,将其用于对三江并流地区珍稀植物的共生物种进行挖掘。
关键词
空间数据挖掘
同位模式
关联规则
最大频繁模式
投影频繁模式树
Keywords
spatial
data
mining
co-location
patterns
association
rule
maximum
frequent
patternsproject
fp
_
tree
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于投影FP-growth的co-location模式挖掘算法
余翠兰
《科学技术与工程》
北大核心
2014
5
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