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题名离焦模糊图像复原技术综述
被引量：4
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作者
于春和
祁奇
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机构
沈阳航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《沈阳航空航天大学学报》
2018年第5期57-63,共7页
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文摘
数字图像复原是将已经退化的图像恢复到退化前的原始图像,用来获取自己需要的信息。近年来,图像复原技术虽然得到了广泛的研究,但是依然存在一些问题,有些算法需要做些改进。先介绍了图像复原技术,了解该技术的数学背景;然后介绍了离焦模糊图像的成因以及光学模型对现阶段广泛应用的离焦模糊图像的复原技术进行了概述,并指出了它们在应用时所存在的问题;最后总结了近几年大家在应用这些算法时所做的改进。
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关键词
离焦模糊图像复原
逆滤波法
维纳滤波法
最大熵复原法
约束最小二乘法
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Keywords
defocus image restoration
inverse filter
wiener filter
maximum entropy recovery
constrained least squares
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分类号
TN73.4
[电子电信—电路与系统]
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题名需求冲击下交通站点恢复时间预测模型研究
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作者
孔彪
方志耕
杨保华
胡明礼
魏亨武
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2011年第5期656-663,共8页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90924022)
国家自然科学基金青年资助项目(70901040)
国家自然科学基金资助项目(70701017)
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文摘
需求冲击往往会改变各交通站点的压力分布,严重时甚至造成交通系统的瘫痪,因而研究需求冲击对交通系统的影响就显得很有必要,其中恢复时间是了解需求冲击对交通系统影响程度的一个重要指标.本文根据乘客偏好的不同将人群划分为3类,依据效用最大准则和极大熵原理,确定其转移概率,在此基础上,推演出3类人群在每个时刻的不同分布状况,以自我消化能力为标准,确定各交通站点的恢复时间.据此了解需求冲击对各交通站点的影响,并为相关决策提供参考依据.最后,以一个算例验证了该模型的可行性和有效性.
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关键词
需求冲击
交通站点
极大熵
恢复时间
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Keywords
demand impact
traffic node
maximum entropy
recovery time
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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