基于先验知识的移动通信话务量预测 被引量：13

1

作者 彭宇 雷苗 +3 位作者 郭嘉 彭喜元 于江 陈强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期190-194,共5页

本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识降低小波分解的盲目性.利用具有明确物理意义且更易提取子层的极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解... 本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识降低小波分解的盲目性.利用具有明确物理意义且更易提取子层的极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解.分解后仍以傅里叶谱先验知识为参考,合并相关子层形成趋势项和周期项两部分,并采用季节性求和自回归滑动平均(ARIMA)模型对二者分别建模和预测.采用真实数据测试的结果表明:本文方法可实现多步预测,且预测精度优于单纯的季节性ARIMA模型. 展开更多

关键词 移动通信 话务量预测 极大重叠离散小波变换 先验知识

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地缘政治风险是中国原油期货市场的驱动因素吗?——基于小波多分辨的非参数分位数因果检验方法 被引量：2

2

作者 杨坤 魏宇 +1 位作者 李守伟 何建敏 《中国管理科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期51-62,共12页

地缘政治突发事件对于原油市场的重要影响早已得到广泛认可,但尚未有直接证据表明地缘政治风险是我国原油期货市场的驱动因素。引入基于新闻报道的地缘政治风险(geopolitical risk,GPR)指数,使用极大重叠离散小波变换与非参数分位数因... 地缘政治突发事件对于原油市场的重要影响早已得到广泛认可,但尚未有直接证据表明地缘政治风险是我国原油期货市场的驱动因素。引入基于新闻报道的地缘政治风险(geopolitical risk,GPR)指数,使用极大重叠离散小波变换与非参数分位数因果检验方法,详细讨论了不同时间尺度与原油条件分布下,地缘政治风险对我国原油期货收益与波动的非线性影响。在此基础上,利用上海原油期货5分钟高频交易数据计算7类原油日内波动,进一步分析地缘政治风险对原油高频价格动态的作用。研究发现:(1)地缘政治风险在频域视角下对我国原油期货收益具有显著影响,而原油价波动同时在时频域范围内对地缘政治风险变化表现出明显的响应。(2)地缘政治风险对我国原油期货已实现波动率和3类跳跃性波动均具备可预测性。(3)地缘政治风险对原油期货市场的影响具有明显的非对称特征,具体而言,对于原油收益的冲击更多地表现在极端分位点,并且对于原油收益和波动的长期影响均大于短期冲击。 展开更多

关键词 原油期货市场 地缘政治风险 非参数分位数因果检验 极大重叠离散小波变换 日内波动

原文传递

股指期货套期保值率的小波分析方法 被引量：4

3

作者 王欣 刘彦初 方兆本 《预测》 CSSCI 北大核心 2009年第6期60-64,75,共6页

本文运用极大交迭离散小波变换对新加坡新华富时A50股指期货合约原始数据进行逐尺度分解,在不同时间尺度下以半方差最小化为套期保值目标对最优套期保值率进行估计,并与最小小波方差套期保值率进行比较。实证结果表明随着时间刻度的增加... 本文运用极大交迭离散小波变换对新加坡新华富时A50股指期货合约原始数据进行逐尺度分解,在不同时间尺度下以半方差最小化为套期保值目标对最优套期保值率进行估计,并与最小小波方差套期保值率进行比较。实证结果表明随着时间刻度的增加,期现货收益率间的相关性及套期保值率均相应递增;以半方差作为套期保值目标可以使套期保值组合获得更好的超额收益性质,并且随着套期保值期限长度的增加,超额收益性质的相对表现更为优良。 展开更多

关键词 套期保值率 股指期货 极大交迭离散小波变换 半方差 小波方差

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基于MODWT变换的海洋重力观测航行数据滤波方法 被引量：4

4

作者 孙鹤泉 金绍华 张宇 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期426-430,共5页

厄特弗斯效应是动态海洋重力测量的主要误差来源,厄特弗斯改正精度与航速和航向角精度密切相关。本文从最大重叠离散小波变换系数的分布特性入手,利用改进的定量化Lipschitz条件来确定观测曲线的正则性,提出了一种海洋重力观测中含噪航... 厄特弗斯效应是动态海洋重力测量的主要误差来源,厄特弗斯改正精度与航速和航向角精度密切相关。本文从最大重叠离散小波变换系数的分布特性入手,利用改进的定量化Lipschitz条件来确定观测曲线的正则性,提出了一种海洋重力观测中含噪航行数据的滤波方法,该方法在抑制噪声干扰的同时能够很好地保留测量信号的局部特征。本文提供了两组海洋重力测量中航速和航向角数据的处理结果,充分验证了本文方法的可靠性与有效性。 展开更多

关键词 海洋重力测量 最大重叠离散小波变换 厄特弗斯改正 LIPSCHITZ条件

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基于最大重叠离散小波变换的油中颗粒污染物特征信号提取 被引量：3

5

作者 彭娟 李川 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2013年第6期24-28,共5页

油液中的金属颗粒物是液压系统重要的健康指标,利用颗粒污染物的相关参数,实现对故障的诊断,可以提前预防事故的发生;介绍了基于最大重叠离散小波变换的油中颗粒污染物特征信号提取技术,并分别使用仿真信号和真实信号对该方法进行了验证... 油液中的金属颗粒物是液压系统重要的健康指标,利用颗粒污染物的相关参数,实现对故障的诊断,可以提前预防事故的发生;介绍了基于最大重叠离散小波变换的油中颗粒污染物特征信号提取技术,并分别使用仿真信号和真实信号对该方法进行了验证,以期能够以此提高油液中颗粒污染物监测精度。 展开更多

关键词 油中颗粒物 最大重叠离散小波变换 信号处理

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基于极大重叠离散小波变换和Elman神经网络的磨刀门咸潮模拟研究 被引量：3

6

作者 林凯荣 张凡 +2 位作者 兰甜 卢鹏宇 李文静 《人民珠江》 2018年第7期1-5,共5页

近年来磨刀门水道咸潮上溯频发,引起广泛关注。对该地区建立了基于极大重叠离散小波变化(MODWT)和Elman神经网络的咸潮模拟模型(MOD-Elman),模拟预测日均氯度,并借助一维纵向扩散方程分析河段的含氯度分布。结果表明:(1)MOD-Elman模型... 近年来磨刀门水道咸潮上溯频发,引起广泛关注。对该地区建立了基于极大重叠离散小波变化(MODWT)和Elman神经网络的咸潮模拟模型(MOD-Elman),模拟预测日均氯度,并借助一维纵向扩散方程分析河段的含氯度分布。结果表明:(1)MOD-Elman模型对非平稳的含氯度变化模拟效果较优且泛化能力较好;(2)咸潮影响预测图在一定程度上能反映站点之间各点含氯度变化。利用MOD-Elman模型和一维纵向扩散方程,可预测未来一段时间内磨刀门的受咸潮影响情况,对预警压咸有一定帮助。 展开更多

关键词 咸潮模拟 MODWT-Elman 极大重叠离散小波分析 ELMAN神经网络 磨刀门

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基于小波分析研究美国次贷危机在全球股票市场中的传染 被引量：2

7

作者 叶青 韩立岩 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第5期23-30,共8页

基于调整相关系数模型,在小波分析框架下,研究美国次贷危机在全球股票市场中的传染。研究发现:传染可以被分为时间上总体趋势的传染和频率上细节变动的传染,且这两种传染可以被分解到不同尺度进行研究;使用极大重叠离散小波变换的调整... 基于调整相关系数模型,在小波分析框架下,研究美国次贷危机在全球股票市场中的传染。研究发现:传染可以被分为时间上总体趋势的传染和频率上细节变动的传染,且这两种传染可以被分解到不同尺度进行研究;使用极大重叠离散小波变换的调整相关系数方法比不使用小波的方法更精确;两种传染的共同作用使得全球股市之间的联系比危机发生前更加紧密:总体趋势的传染具有区域性特征,该特征支持了文中提出的2次传染的假设;波动幅度的传染比基本联系的传染持续的时间要短。欧盟区作为高度一体化组织,区域内波动没有相互传染,受到外部波动传染,很快在系统内分散消失,没有再对其他国家发生2次传染。全球资本流动是导致危机传染的重要渠道,金融危机传染与资金流向轨迹高度一致。 展开更多

关键词 金融市场 传染 极大重叠离散小波变换 相关分析

原文传递

基于小波和神经网络模型的邮电业务总量预测 被引量：1

8

作者 单锐 代海波 刘文 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期94-97,120,共5页

引入极大重叠离散小波变换的概念,利用极大重叠离散小波变换的多分辨分析特性,对邮电业务总量序列进行分解.然后对分离得到的光滑项和细节项两部分利用小波神经网络模型进行建模和预测,最后再重构得到邮电业务总量序列的预测值.数据测... 引入极大重叠离散小波变换的概念,利用极大重叠离散小波变换的多分辨分析特性,对邮电业务总量序列进行分解.然后对分离得到的光滑项和细节项两部分利用小波神经网络模型进行建模和预测,最后再重构得到邮电业务总量序列的预测值.数据测试结果表明:本文方法可实现多步预测,且对邮电业务总量的预测精度比单纯的用小波神经网络模型或BP神经网络模型高. 展开更多

关键词 BP神经网络模型 极大重叠离散小波变换 小波神经网络 邮电业务总量

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基于MODWT的FIGARCH模型波动的持续性与相关性

9

作者 王萍 刘丹红 +1 位作者 臧玉卫 孙晓宇 《天津大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2009年第4期302-306,共5页

基于FIGARCH模型与最大重复离散小波变换的小波多分辨分析,提出了不同尺度下的FIGARCH模型,并以此来讨论金融波动序列在不同尺度下的持续性问题;利用可描述两列波动序列的整体相关特性的交叉互相关函数,提出了可以描述两列波动序列在不... 基于FIGARCH模型与最大重复离散小波变换的小波多分辨分析,提出了不同尺度下的FIGARCH模型,并以此来讨论金融波动序列在不同尺度下的持续性问题;利用可描述两列波动序列的整体相关特性的交叉互相关函数,提出了可以描述两列波动序列在不同尺度、不同滞后期下小波交叉互相关函数的定义,并进行了实证分析。 展开更多

关键词 FIGARCH模型 持续性 最大重复离散小波变换 小波交叉互相关

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路面不平度突变检测的研究

10

作者 马俊福 付峰 孙麒 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2011年第6期890-892,909,共4页

为了更好地检测路面不平度的突变,提出了基于小波变换提取路面不平度突变的方法。利用小波变换检测路面不平度突变的基本原理和路面不平度不同尺度的最大重叠离散小波变换系数进行路面不平度突变区域的检测。结果表明:在消除边缘效应后... 为了更好地检测路面不平度的突变,提出了基于小波变换提取路面不平度突变的方法。利用小波变换检测路面不平度突变的基本原理和路面不平度不同尺度的最大重叠离散小波变换系数进行路面不平度突变区域的检测。结果表明:在消除边缘效应后,在两个突变区域内,W1、W2和W3小波系数具有一致性,可以准确提取路面不平度突变。 展开更多

关键词 路面不平度 突变 检测 最大重叠离散小波变换

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基于RBFNN的风光互补微电网故障检测

11

作者 楚鹏冲 段炳臣 《信息与电脑》 2022年第24期18-21,共4页

为了确保微电网能够稳定运行,微电网的故障检测研究变得越来越重要。利用最大重叠离散小波变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform,MODWT)和径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络技术,对光伏系统和风力系统组成的... 为了确保微电网能够稳定运行,微电网的故障检测研究变得越来越重要。利用最大重叠离散小波变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform,MODWT)和径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络技术,对光伏系统和风力系统组成的风光互补微电网进行故障诊断。首先,利用MODWT对采集到的分布式系统公共耦合点处的电压信号进行故障检测,判断该时刻是否发生故障;其次,利用MODWT对负序电压进行特征提取,计算得到相应的平均值和标准偏差,通过训练RBF神经网络最终得到相应的故障分类结果;最后,进行仿真分析。仿真结果表明,该方法在风光互补微电网中,能够及时检测出故障,并对各种故障类型进行识别,具有较高的准确率。 展开更多

关键词 微电网 最大重叠离散小波变换(MODWT) 故障检测

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基于变分模态分解和最大重叠离散小波包变换的齿轮信号去噪方法 被引量：22

12

作者 周小龙 徐鑫莉 +3 位作者 王尧 刘薇娜 姜振海 马风雷 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期265-274,289,共11页

针对齿轮故障信号易受噪声干扰导致故障特征难以提取的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和最大重叠离散小波包变换(maximal overlap discrete wavelet packet transform,MODWPT)相结合的信号去噪方... 针对齿轮故障信号易受噪声干扰导致故障特征难以提取的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和最大重叠离散小波包变换(maximal overlap discrete wavelet packet transform,MODWPT)相结合的信号去噪方法。采用VMD方法将齿轮振动信号分解成一系列不同中心频率的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),对VMD分解过程中影响其精度的主要参数选择方法进行了探究,提出相关参数的选取依据。结合能量熵增量-频域互相关系数准则以剔除分解出的高频噪声和虚假干扰成分;采用MODWPT方法对包含高频噪声的IMF分量进行去噪,以进一步提升信号的去噪效果和性能指标;最后将去噪后高频IMF分量同表征信号自身特征的敏感模态分量重构为去噪信号。通过仿真信号和齿轮断齿故障信号的分析,证明了所提方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 变分模态分解 最大重叠离散小波包变换 去噪 齿轮 特征提取

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基于广义解调时频分析的多分量信号分解方法 被引量：15

13

作者 程军圣 杨宇 于德介 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期563-569,共7页

广义解调时频分析方法是一种新的信号处理方法,该方法将广义解调和最大重叠离散小波包变换相结合对复杂信号进行分解,得到若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号,从而获得原始信号完整的时频分布。本文在介绍广义解调时... 广义解调时频分析方法是一种新的信号处理方法,该方法将广义解调和最大重叠离散小波包变换相结合对复杂信号进行分解,得到若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号,从而获得原始信号完整的时频分布。本文在介绍广义解调时频分析方法的基础上,将该方法用于多分量信号的分析,对该方法进行了改进,给出了由改进的广义解调时频分析方法分解多分量信号的具体步骤,从而由改进后的广义解调时频分析方法不仅可以得到原始信号中各个分量的时域波形,而且还可以得到相同的时频分布。采用改进后的广义解调时频分析方法对仿真信号进行了分析,同时和其它时频分析方法进行了比较,结果表明了该方法的有效性。最后,对广义解调时频分析方法中的相位函数选择问题进行了讨论。 展开更多

关键词 广义解调 时频分析 最大重叠离散小波包变换 多分量信号 分解

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基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用 被引量：4

14

作者 程军圣 杨宇 于德介 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期41-44,共4页

在对基于最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法进行介绍的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于齿轮故障诊断当中。采用MOWDWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬... 在对基于最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法进行介绍的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于齿轮故障诊断当中。采用MOWDWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值具有经典物理意义的单分量之和,然后求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合便可以得到原始复杂信号完整的时频分布。对具有裂纹和断齿的齿轮故障振动信号的分析结果表明,基于MODWPT的Hilbert谱可以有效地提取齿轮振动信号的故障特征。 展开更多

关键词 最大重叠离散小波包变换 Hilbert谱 齿轮 故障诊断

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广义解调时频分析方法在调制信号处理中的应用 被引量：3

15

作者 杨宇 程军圣 +1 位作者 于德介 何怡刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期13-16,共4页

介绍了一种新的信号处理方法-基于广义解调的时频分析方法,并将这种方法应用于调制信号的处理。广义解调时频分析方法采用广义解调将时频分布是曲线的信号变换为时频分布是平行于时间坐标轴的直线的信号,然后采用最大重叠离散小波包变换... 介绍了一种新的信号处理方法-基于广义解调的时频分析方法,并将这种方法应用于调制信号的处理。广义解调时频分析方法采用广义解调将时频分布是曲线的信号变换为时频分布是平行于时间坐标轴的直线的信号,然后采用最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)对广义解调后的信号进行分解,得到若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号,再对各个单分量信号进行逆广义解调,进一步求出瞬时频率和瞬时幅值,从而得到原始信号完整的时频分布。采用广义解调时频分析方法对调幅-调频信号进行了分析,结果表明该方法能有效地提取调幅-调频信号的调制信息。 展开更多

关键词 广义解调 时频分析 最大重叠离散小波包变换 调制信号

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基于MODWPT的包络阶次谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：1

16

作者 杨宇 杨丽湘 程军圣 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1380-1385,共6页

为了有效提取滚动轴承的故障特征,提出了基于MODWPT的包络阶次谱故障诊断方法.采用MODWPT将多分量的滚动轴承振动信号分解为若干个分量,对各个分量信号进行包络分析并对包络信号进行角域重采样;最后对重采样后的信号进行频谱分析,得到... 为了有效提取滚动轴承的故障特征,提出了基于MODWPT的包络阶次谱故障诊断方法.采用MODWPT将多分量的滚动轴承振动信号分解为若干个分量,对各个分量信号进行包络分析并对包络信号进行角域重采样;最后对重采样后的信号进行频谱分析,得到包络阶次谱,从而判断滚动轴承的工作状态和故障类型.采用该方法分别对仿真信号和实验信号进行了分析,结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 最大重叠离散小波包变换 阶次 包络谱 滚动轴承 故障诊断

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用最大重叠离散小波包变换的Hilbert谱时频分析 被引量：5

17

作者 杨宇 何怡刚 +1 位作者 程军圣 于德介 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期10-13,共4页

在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于非平稳信号的分析。采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率... 在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于非平稳信号的分析。采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有经典物理意义的分量之和,求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合得到原始复杂信号完整的时频分布。对基于MODWPT和基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的Hilbert谱,在不同类型非平稳信号下的时频分析效果进行了比较和分析,结果表明了基于MODWPT的Hilbert谱分析方法的有效性。 展开更多

关键词 非平稳信号 最大重叠离散小波包变换 Hilbert谱 时频分析

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