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某型滚动轴承故障与分形维数的确立 被引量：3
1
作者 关贞珍 郑海起 +1 位作者 杨云涛 康海英 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第9期1147-1152,共6页
针对轴承传动本身具有非线性而在传统故障诊断中又被忽略掉的问题,运用最大李雅普诺夫指数进行齿轮箱轴承运行混沌状态的辨识,然后采用关联维数对轴承故障进行准确定位。通过实验获取齿轮箱轴承的外圈故障、内圈故障、滚动体故障和正常... 针对轴承传动本身具有非线性而在传统故障诊断中又被忽略掉的问题,运用最大李雅普诺夫指数进行齿轮箱轴承运行混沌状态的辨识,然后采用关联维数对轴承故障进行准确定位。通过实验获取齿轮箱轴承的外圈故障、内圈故障、滚动体故障和正常状态的振动信号,并进行小波包去噪,对去噪信号分别计算各种状态下的最大李雅普诺夫指数和关联维数,得出各故障状态下对应的混沌状态和分形维数,可将此分形维数作为特征向量进行轴承故障诊断。在进行系统状态辨识和关联维数计算的同时讨论了嵌入维数、延迟时间和无标度区的确定方法。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 最大李雅普诺夫指数 关联维数 混沌
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基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识 被引量：1
2
作者 刘兆惠 王超 +1 位作者 吕文红 管欣 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1405-1410,共6页
考虑到车辆运行状态参数时间序列不仅呈现随机性,有些还呈现混沌特性,因此,有必要对其参数数据特征进行正确辨识,以区分其参数时间序列是随机的还是混沌的。应用延迟坐标状态空间重构和最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法进行了非线性动力... 考虑到车辆运行状态参数时间序列不仅呈现随机性,有些还呈现混沌特性,因此,有必要对其参数数据特征进行正确辨识,以区分其参数时间序列是随机的还是混沌的。应用延迟坐标状态空间重构和最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法进行了非线性动力学分析,对车辆运行状态参数数据的有效信息进行深层提取。研究结果表明,由G-P算法求解得到的饱和关联维数是非整数,且最大Lyapunov指数大于零,两者综合表征此序列是混沌时间序列。因此,依据辨识结果选择适宜方法进行后继研究更具科学性。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 数据特征辨识 非线性动力学 车辆运行状态参数 延迟坐标状态空间重构 关联维数 最大李雅普诺夫(lyapunov)指数
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非线性时序的混沌特性分析与预测 被引量：4
3
作者 邓兰松 沈菲 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1022-1025,共4页
非线性时间序列相空间重构过程中的参数选择问题以及有效的预测方法一直是该领域研究的热点和难点,基于虚假最近邻域概念,同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ,对实际非线性时间序列进行相空间重构,求解出时间序列最在Lyapunov指数LE,... 非线性时间序列相空间重构过程中的参数选择问题以及有效的预测方法一直是该领域研究的热点和难点,基于虚假最近邻域概念,同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ,对实际非线性时间序列进行相空间重构,求解出时间序列最在Lyapunov指数LE,验证了其中混沌特性,其可预报尺度为[1/LE].并应用基于[1/LE]个输入神经元与Kenya提出的m∶2m∶m∶1这两种人工神经网络结构对非线性时间序列进行训练和预测,预测结果的平均误差分别为4%和2%左右,后一种神经网络结构能提供更好的预测结果. 展开更多
关键词 非线性时间序列 混沌 虚假最近邻域 最大lyapunov指数 人工神经网络
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基于混沌时间序列的旋转机械非平稳状态预测方法研究 被引量：4
4
作者 朱春梅 徐小力 张建民 《机械设计与制造》 北大核心 2006年第12期103-105,共3页
针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f或F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了... 针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f或F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。 展开更多
关键词 混沌时间序列 最大lyapunov指数 状态预测
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基于混沌时间序列的旋转机械状态趋势预测研究 被引量：1
5
作者 朱春梅 徐小力 张建民 《北京机械工业学院学报》 2006年第4期10-12,共3页
针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数^f或^F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明... 针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数^f或^F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。 展开更多
关键词 混沌时间序列 最大lyapunov指数 旋转机组 状态预测
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赤潮藻类非线性动力学模型的随机分岔 被引量：3
6
作者 王洪礼 许佳 葛根 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期37-42,共6页
选取典型赤潮藻类的硅藻和甲藻,建立了一个随机非线性动力学模型,运用随机平均法结合现代非线性动力学理论对模型进行了化简,运用拟不可积Hamilton系统的相关理论和Oseledec乘性遍历定理求解了模型的最大Lyapunov指数,得到了模型随机稳... 选取典型赤潮藻类的硅藻和甲藻,建立了一个随机非线性动力学模型,运用随机平均法结合现代非线性动力学理论对模型进行了化简,运用拟不可积Hamilton系统的相关理论和Oseledec乘性遍历定理求解了模型的最大Lyapunov指数,得到了模型随机稳定性的条件;利用动态系统不变测度的Lyapunov指数分析了模型的随机分岔,得到了系统发生随机D-分岔时参数的取值条件,结果表明,系统在随机因素作用下变得更敏感、更不稳定。 展开更多
关键词 随机平均法 最大lyapunov指数 随机稳定性 不变测度 随机分岔
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海洋生态非线性动力学模型的随机Hopf分岔 被引量：1
7
作者 王洪礼 许佳 葛根 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期38-42,共5页
根据藻类-浮游动物的食物链关系,建立了一个随机非线性动力学模型,运用随机平均法对模型进行了化简,运用拟不可积Hamilton系统的相关理论和Oseledec乘性遍历定理求解了模型的最大Lyapunov指数,得到了模型随机稳定性的条件;利用动态系统... 根据藻类-浮游动物的食物链关系,建立了一个随机非线性动力学模型,运用随机平均法对模型进行了化简,运用拟不可积Hamilton系统的相关理论和Oseledec乘性遍历定理求解了模型的最大Lyapunov指数,得到了模型随机稳定性的条件;利用动态系统不变测度的Lyapunov指数和系统响应概率密度并结合奇异边界的性态分析了模型的随机Hopf分岔行为,得到了分岔参数,并讨论了分岔参数对系统性态的影响。 展开更多
关键词 随机平均法 最大lyapunov指数 随机稳定性 不变测度 随机Hopf分岔
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