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投入产出表更新调整方法及应用研究
被引量：
13
1
作者
刘亚清
李林鹏
吴振信
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2015年第S1期706-710,共5页
本文在归纳现有投入产出矩阵RAS调整方法的基础上,进行了一些拓展。一方面讨论了已知部分聚合约束条件时,提高估计精度的解决方法;另一方面综合运用前向和后向矩阵改进目标函数,提出了多维误差扩展均方-RAS(DRAS)法。通过运用2005年、2...
本文在归纳现有投入产出矩阵RAS调整方法的基础上,进行了一些拓展。一方面讨论了已知部分聚合约束条件时,提高估计精度的解决方法;另一方面综合运用前向和后向矩阵改进目标函数,提出了多维误差扩展均方-RAS(DRAS)法。通过运用2005年、2007年和2010年投入产出表对GRAS法、混合RAS法与DRAS法进行了实证比较,发现在估计已知年限间投入产出矩阵时,DRAS法具有更高精度;在预测不存在后向投入产出表的目标矩阵时,运用混合RAS法将获得更好的估计数据。
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关键词
投入产出表
矩阵更新
RAS
原文传递
题名
投入产出表更新调整方法及应用研究
被引量：
13
1
作者
刘亚清
李林鹏
吴振信
机构
北方工业大学经济管理学院
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2015年第S1期706-710,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71301002)
北京市青年英才计划(15036)
文摘
本文在归纳现有投入产出矩阵RAS调整方法的基础上,进行了一些拓展。一方面讨论了已知部分聚合约束条件时,提高估计精度的解决方法;另一方面综合运用前向和后向矩阵改进目标函数,提出了多维误差扩展均方-RAS(DRAS)法。通过运用2005年、2007年和2010年投入产出表对GRAS法、混合RAS法与DRAS法进行了实证比较,发现在估计已知年限间投入产出矩阵时,DRAS法具有更高精度;在预测不存在后向投入产出表的目标矩阵时,运用混合RAS法将获得更好的估计数据。
关键词
投入产出表
矩阵更新
RAS
Keywords
input-output
matrix
matices
updating
RAS
分类号
F223 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
投入产出表更新调整方法及应用研究
刘亚清
李林鹏
吴振信
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2015
13
原文传递
已选择
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