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题名基于直线检测和数学形态学的车牌定位算法
被引量：6
- 1
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作者
蔡秀梅
周川力
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机构
西安邮电大学自动化学院
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出处
《计算机与数字工程》
2018年第8期1643-1646,1658,共5页
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文摘
汽车车牌区域定位时受到外界复杂环境干扰常导致定位率降低,为了有效解决此问题,提出了一种直线检测并配合数学形态学的方法对车牌区域进行定位。首先对车牌图像进行了图像预处理,然后利用直线检测模板对矩形的车牌区域进行滤波处理,检测出车牌垂直和水平两个方向的直线边缘从而实现车牌的精确定位。实验结果表明,在保证精度的同时,提高了车牌定位的速度,可以快速准确地定位出车牌。
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关键词
直线检测
数学形态学
车牌定位
检测模板
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Keywords
straight line detection
mathematieal morphology
license plate loeation
detection template
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于数学形态学的电能质量扰动检测方法研究
被引量：4
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作者
李义红
韩富春
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机构
太原理工大学电气与动力工程学院
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出处
《水电能源科学》
2008年第3期179-181,152,共4页
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文摘
提出一种应用数学形态学对电能质量进行检测分析的改进方法,将抗噪数学形态梯度和软阀值相结合,在噪声背景下直接对电能质量扰动进行检测和定位。仿真结果表明,该方法计算简洁、定位准确、实时性强、具有实用价值。
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关键词
数学形态学
电能质量
扰动
检测
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Keywords
mathematieal morphology
power quality
disturbanee
detection
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种复杂背景下的目标分割算法
- 3
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作者
李建萍
付丽琴
韩焱
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机构
中北大学现代无损检测工程技术研究中心
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2010年第4期197-200,共4页
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基金
国家重点基金(60532080)
省自然基金(2007012003)资助
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文摘
自动目标检测是图像精确制导技术的重要研究内容。针对地面复杂背景条件下目标难以检测的问题，提出一种结合灰度形态学滤波与直方图独立蜂搜索的目标分割方法。首先，对复杂背景下的图像进行形态学滤波和增强，增强目标和背景的灰度对比度；然后利用文中提出的图像直方图独立峰搜索方法确定图像阈值．对图像进行分割。实验表明：文中方法是有效的．对复杂背景下的目标图像可取得较好的分割效果。
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关键词
数学形态学
阈值分割
自适应阈值
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Keywords
mathematieal morphology
threshold segmentation
adaptive threshold
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名电压暂降分析方法研究
被引量：49
- 4
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作者
周林
吴红春
孟婧
徐会亮
马永强
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机构
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期1010-1016,共7页
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基金
重庆市自然科学基金(2006BB6219)~~
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文摘
电压暂降问题随着敏感电力电子设备的大量应用而显得十分突出,而供电可靠性评价又未纳入暂降指标。为此,简要介绍了电压暂降的基本概念、主要特点和问题现状,详细论述了应用于电压暂降的实测统计法、随机预估法、基于变换域的方法(包括短时傅立叶变换、小波变换、S变换及Hilbert-Huang变换)、瞬时无功功率理论、分形分析方法、数学形态学等各种分析方法的基本原理、主要特点及适用范围,对各种方法作出比较总结后得出了小波变换和S变换这两种方法应用于电压暂降分析时在几种性能指标上取得较好效果的结论,最后指出了电压暂降问题今后的研究方向及工作重点。
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关键词
电压暂降
小波变换
短时傅立叶变换
S变换
数学形态学
分析方法
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Keywords
voltage sag
wavelet-transformation
short-time Fourier transformation
S-transformation
mathemati- cal morphology
analysis methods
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种基于全景视觉的运动目标检测方法
被引量：4
- 5
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作者
张忠民
李颖晶
贾艳丽
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《电子科技》
2012年第6期6-9,共4页
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文摘
针对基于全景视觉系统采集的图像序列中运动目标检测的方法进行了研究,采用三帧差法和混合高斯模型相融合的算法对运动目标进行检测。不但解决了三帧差法无法检测出全部目标信息的缺点,而且还避免了背景减除法容易出现两个目标的假现象,在背景颜色和目标颜色相近时检测效果较好。实验表明,该算法能准确检测出运动目标,具有较好的实时性。
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关键词
目标检测
全景视觉
帧差法
背景减除
数学形态学
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Keywords
target detection
omni-directional vision
frame difference
background subtraction
mathemati- cal morphology
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名移动式激光瞄准系统圆目标中心检测算法
被引量：2
- 6
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作者
杨维洲
马惠珠
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《应用科技》
CAS
2010年第5期5-8,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60602007)
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文摘
为满足激光瞄准系统中对圆目标中心的测量精度要求,提出一种新的用于移动式激光瞄准系统中圆目标边缘检测及中心定位算法.先利用和RBF神经网络结合的变结构元数学形态学算法进行边缘定位和滤除噪声,再用最小二乘拟合法定位圆目标中心.结果表明,该算法不仅能实现对圆目标轮廓的定位,而且抗噪声、精度高、稳定性好.
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关键词
移动式激光瞄准系统
边缘检测
数学形态学
RBF神经网络
最小二乘拟合
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Keywords
mobile laser-aiming system
edge detection
mathemati cal morphology
RBF neural network
least squares fitting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种快速提取弹底底火表面缺陷图像方法
被引量：1
- 7
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作者
史进伟
郭朝勇
刘红宁
乔坤
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机构
军械工程学院基础部机械设计教研室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第17期154-158,208,共6页
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文摘
针对枪弹弹底图像特点,提出一种新的弹底底火表面缺陷图像分割方法。对去背景弹底灰度图像运用Log算子进行边缘检测,分析了传统边界跟踪算法在提取弹底圆轮廓应用中的不足,改进边界跟踪算法提取弹底圆轮廓,利用最小二乘法圆拟合算法获得弹底圆圆心和半径。通过弹底圆半径与底火圆半径对应关系为弹底灰度图像赋值,提取底火圆图像。利用统计阈值分割底火缺陷,利用数学形态学优化分割结果。实验结果表明,该方法能够有效提取弹底底火表面缺陷。
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关键词
背景减除
边缘提取
边界跟踪
最小二乘法
图像分割
数学形态学
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Keywords
background subtraction
edge extraction
boundary tracing
least square method
image segmentation
mathemati-cal morphology
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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