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题名基于顺序形态学自适应边缘检测方法
被引量：7
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作者
闫海霞
刘岩俊
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机构
吉林大学电子学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第5期1978-1980,共3页
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文摘
针对形态学单一结构元素在边缘检测中图像边缘信息丢失的问题,根据图像形态学多刻度形态滤波的思想,提出了基于顺序形态学自适应边缘检测方法。根据传统的形态学边缘检测方法,该方法构造了边缘检测算子,给出了边缘检测算子的评价函数。通过该函数选择不同方向的结构元素增加图像的边缘信息。实验结果表明,与传统的基于数学形态学的边缘检测方法相比,该方法可以在最大程度上抑制噪声,有效地提高图像的边缘检测效果。
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关键词
数学形态学
边缘检测
结构元素
噪声抑制
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Keywords
mathematical morphological transform
edge detecting
structural element
noise restraining
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名一种红外小目标的图像检测方法
被引量：7
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作者
周铭
许少辉
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机构
华北光电技术研究所
中国电子产品可靠性与环境试验研究所
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出处
《半导体光电》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期224-227,共4页
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文摘
针对复杂背景条件下的红外图像目标检测问题,将空域滤波和时域滤波相结合,提出了基于数学形态学的目标检测算法。该算法先对原始图像序列作能量膨胀累积以增强目标信息和提高信噪比,然后采用基于数学形态学的Top Hat变换空域滤波处理技术消除在目标尺度范围外的背景、干扰和噪声,达到探测目标的目的。仿真结果验证了该算法是一种实时、有效,且易于实现的目标探测方法。
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关键词
红外图像
目标检测
数学形态变换
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Keywords
infrared image
targets detection
mathematical morphological transform
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分类号
TN219
[电子电信—物理电子学]
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