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题名多尺度地图空间居民地语义相似度计算方法
被引量：7
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作者
高晓蓉
闫浩文
禄小敏
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机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省地理国情监测工程实验室
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期95-103,共9页
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基金
国家自然科学基金(41930101)
兰州交通大学优秀平台(201806)
甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX-549)。
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文摘
地图综合的本质是一种空间相似变换,制图者在相似原则的指导下实施概括,读图者从包含相似性的地图中形成心象地图、重构现实世界。因此,多尺度地图空间中的相似关系研究非常重要。然而,由于相似的可计算性差,且其计算的目的在于揭示更深层次的信息,地图综合中相似关系尤其是语义相似关系的研究相对较少。针对这一问题,本文以语义功能区约束下的大比例尺街区式居民地合并(1∶1750至1∶4000)为例,基于匹配距离模型计算建筑物合并中的语义相似度,得到语义相似度在关键比例尺节点的值,并对结果进行分析、评价。试验表明,语义功能区约束下的建筑物合并符合读图者的地图认知需求,本文所述方法有助于地图更好地发挥信息传输载体的作用。
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关键词
语义相似度
街区式居民地合并
地图综合
多尺度地图空间
匹配距离模型
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Keywords
semantic similarity
city block settlement aggregation
map generalization
multi-scale map space
matching-distance model
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于领域本体模型的概念语义相似度计算研究
被引量：16
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作者
刘紫玉
黄磊
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机构
河北科技大学经济管理学院
北京交通大学经济管理学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期52-57,共6页
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基金
铁道部科技研究开发计划(Z2006-94)
教育部科技基础资源数据平台(507002)
河北省高等学校科学研究计划(Z2010257)
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文摘
随着本体在信息检索、人工智能等领域的广泛应用,面向本体的概念相似度计算成为本体研究的一大热点。目前领域本体中概念相似度的研究主要是利用概念的上下位关系进行计算,但这并没有完整反映出概念的语义信息。本文首先在本体模型的基础上提出领域本体模型的八元组表示方法和领域本体概念的九元组表示方法,给出领域本体模型的DCG图。然后以提出领域本体模型为基础构建概念语义相似度计算的MD4模型,该模型全面考虑概念的属性、上下位语义结构关系、自定义语义关系和实例特征对相似度的影响,通过综合计算,得到领域本体中概念的实际相似度。本文最后以动车组专业本体作为实验对象,对MD4模型进行验证。实验结果表明,该计算模型充分利用概念的语义信息,得到的结果也比较合理。
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关键词
本体
领域本体
语义相似度
MD4计算模型
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Keywords
ontology
domain ontology
semantic similarity
fourfold matching-distance model（MD4 model）
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分类号
U285.49
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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