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多生物特征识别匹配层融合分析在刑事技术中的应用
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作者 冯建刚 杨晓琳 +3 位作者 景冬喜 高泽华 贾东涛 伊海 《刑事技术》 2023年第6期623-627,共5页
公安实践中,经常会遇到客观条件差的指纹、DNA、人像等检材,使用单一生物特征识别技术无法认定嫌疑人,往往使案件的侦查陷入困境。本文探究将多生物特征识别融合分析用于案件检验,旨在为挖掘检材价值提供新的思路。首先制作3个纹型、4~... 公安实践中,经常会遇到客观条件差的指纹、DNA、人像等检材,使用单一生物特征识别技术无法认定嫌疑人,往往使案件的侦查陷入困境。本文探究将多生物特征识别融合分析用于案件检验,旨在为挖掘检材价值提供新的思路。首先制作3个纹型、4~8个特征的1 500份指纹样本和13个角度、3个视角、不同遮挡物的312张人脸姿态照片样本,分别发送指纹、人像系统比对,统计不同条件下的目标样本ID在比对候选集中的召回率R_(f)、R_(p),以及目标样本ID在指纹候选集中的最大排名M_(f)、人像候选集中的最小相似度S_(p)。然后利用多生物特征识别匹配层融合分析理论结合概率公式计算融合分析的平均召回率。最后开发分析软件,通过12组串并案件,计算融合结果的查准率P。在剔除实战效果较低的实验样本后,指纹的平均召回率R_(f)为71.5%,M_(f)为9 984,人像的平均召回率R_(p)为70.5%,S_(p)为70.3%,多生物特征识别匹配层融合分析的平均召回率R为92%,查准率P为34.6%。多生物特征识别匹配层融合分析能从客观条件较差的现场检材比对候选集中迅速找到有价值的侦查目标,有效挖掘现场检材的价值。其召回率能满足实战的需要,查准率良好,未出现过多需甄别的无效对象。结合知识图谱技术对串并案分析,能有效地拓展应用空间。该融合分析方法在实际工作中已取得良好的效果。 展开更多
关键词 多生物特征识别 匹配层融合 召回率 查准率
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基于人脸识别的医院智能支付风险控制算法设计
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作者 安新艳 王亚林 +5 位作者 任敬璐 韩玫娟 李会敏 潘晓元 李涛 王金元 《自动化与仪器仪表》 2023年第3期264-268,274,共6页
针对医院智能支付设备移动支付时存在人脸和指纹生物特征识别准确率低,导致移动支付失效和终端设备安全性下降的问题,设计基于人脸识别的医院智能支付系统算法。首先,分别采用手机摄像头和指纹传感器进行人脸图像和指纹图像采集并进行... 针对医院智能支付设备移动支付时存在人脸和指纹生物特征识别准确率低,导致移动支付失效和终端设备安全性下降的问题,设计基于人脸识别的医院智能支付系统算法。首先,分别采用手机摄像头和指纹传感器进行人脸图像和指纹图像采集并进行预处理;然后采用匹配级融合基于稀疏表示的人脸识别算法和基于细化图像的特征提取算法,由此得到人脸指纹G-WMF匹配层融合算法,,以计算出人脸指纹的匹配分数,并在最短时间内进行人脸指纹最佳权重分配,最终与人脸指纹数据库进行匹配,由此实现生物特征快速准确识别。实验结果表明,人脸和指纹的权重系数分别为0.3和0.7,识别率为极大值时,说明权重系数为最佳权重系数。单模人脸识别算法和指纹识别算法的识别率分别为86.4%和88.3%,比本算法的识别率分别低了12.8%和10.9%;相较于相同均值融合算法,本算法的识别率高出了11.5%。由此可知,本算法的识别率更高,可在移动支付系统中进行应用,提升系统安全性和稳定性。 展开更多
关键词 风险控制 移动支付 人脸识别 指纹识别 匹配层融合
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