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题名高性能计算技术及标准现状分析
被引量：1
- 1
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作者
陆平静
熊泽宇
赖明澈
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机构
国防科技大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第11期1-7,共7页
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基金
国家重点研发计划(2021YFB0300101)。
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文摘
高性能计算是科技创新体系的重要组成,是知识创新和技术创新的重要能力支撑,是新时期下与理论、实验并重的三大科技创新手段之一。在过去的三十年间,高性能计算取得了以突飞猛进的进展,高性能计算已经进入E级计算时代,我国在高性能计算领域也取得了跨越式的发展,取得了天河、神威、曙光为代表的一系列成果,高性能系统研制水平跻身国际一流行列。随着摩尔定律接近极限,高性能计算技术的性能提升之路面临巨大挑战,在后摩尔时代,将依赖算法、软件和硬件架构去提升高性能计算机系统的终极性能。另一方面,与高性能计算机技术飞速发展相比,高性能计算标准的发展还存在很多不足。文中首先分析了当前国内外高性能计算机技术的发展现状及趋势,然后剖析了当前国内外高性能计算标准的现状及趋势,最后给出了当前发展中国高性能计算机标准的必要性和重要性。
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关键词
高性能计算
E级计算
计算机体系结构
标准
集群
大规模并行处理机
后摩尔时代
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Keywords
High-performance computing
Exascale computing
Computer architecture
Standards
Cluster
massively parallel processor
Post-Moore era
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名世界级重大挑战性课题与大规模并行处理系统
被引量：1
- 2
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作者
王文义
王若雨
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机构
郑州工业大学计自系
河南电力培训中心
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出处
《郑州工业大学学报》
1997年第4期87-90,共4页
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文摘
介绍了当今急需解决的若干世界级重大挑战性课题以及它们对计算机性能的需求，同时对具有高级系统结构的大规模并行计算机的发展状况和存在问题也进行了讨论。
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关键词
大规模并行机
并行程序设计
并行计算机
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Keywords
, significante challeging subjects
massively parallel processor
parallel programming
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分类号
TP338.601
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名大规模并行处理技术应用综述
被引量：1
- 3
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作者
王亚刚
杨康平
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机构
西安邮电学院计算机科学系
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出处
《电脑知识与技术》
2009年第4X期3298-3299,3302,共3页
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文摘
大规模并行处理技术是构建高性能计算的重要途径。该文论述了大规模并行处理技术的技术要点,并讨论了该技术在高性能计算机、高性能处理器及高性能系统芯片设计中的应用。
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关键词
大规模并行处理
体系结构
高性能计算机
处理器
系统芯片
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Keywords
massively parallel processing
architecture
high performance computer
processor
system on chip
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分类号
TP338.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名国产化MPP数据库测试指标及测试方法研究
被引量：1
- 4
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作者
付玉涛
杨美钰
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机构
北京赛迪软件测评工程技术中心有限公司
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出处
《机电产品开发与创新》
2019年第5期61-63,共3页
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文摘
随着大数据的发展,对数据存储、数据查询响应时间的要求越来越高,MPP数据库(大规模并行处理数据库)成为大数据应用所需产品之一。本文针对MPP数据库提出一套从MPP数据库功能、性能、安全性、高可用性进行客观评价的测评指标及其测试方法,为选用国产MPP数据库提供一套依据,为指导产品的研发和性能的不断改进提供指导意义。
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关键词
大数据
国产化
MPP数据库
测评指标
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Keywords
big data
domestic
massively parallel processor
evaluation index
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名主从式MPP并行计算机系统设计方案研究
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作者
付光远
缪栋
王毓政
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2001年第1期104-107,共4页
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文摘
根据航天实时图象处理的需求 ,本文设计了一种基于 MPP技术的主从式并行计算机系统 ,主要介绍主从机通过共享数据存储器的通信方式和互斥工作方式。遵从实时性、可靠性、高精度原则 ,该系统采用了程序和数据分开存储的组织结构。
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关键词
图象匹配
并行计算机系统
主从式系统
MPP
航天
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Keywords
image matching
parallel computer system
massively parallel processor(MPP)
shared memory
master slave system
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分类号
TP338.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
V557
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名BIM中碰撞检测的可扩展性算法设计
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作者
胡伟松
赵倩纯
吴百锋
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机构
复旦大学计算机科学技术学院
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出处
《微型电脑应用》
2015年第5期5-8,共4页
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基金
鲁班软件大学合作计划项目
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文摘
建筑信息模型(BIM)是建筑业信息化的一个热点,碰撞检测作为BIM所提供的一个核心功能,其计算复杂度一直受研究界和工业界的关注。随着建筑数据的规模日益扩大,碰撞检测的计算规模也持续增加,由于传统算法在结构上对计算资源的利用不具备可扩展性,难以通过增加处理器核数来持续获得性能的提升,这个问题成为限制BIM进一步发展的一个障碍。为此,提出一种新型算法,该算法以一种全新的大规模数据并行的方式实现碰撞检测,由此与现代众核处理器体系结构有着更好的匹配,其性能能够随着处理器核数的增加而成线性提升,达到理想的可扩展性。实验结果验证了算法的可扩展性和有效性。
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关键词
建筑信息模型
碰撞检测
大规模数据并行
众核处理器
可扩展性
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Keywords
BIM
Collision Detection
massive Data parallel
Many-cores processor
Scalability
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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