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面向海量地貌数据的自动化在线质检研究
被引量:
2
1
作者
王慧
潘骁骏
+3 位作者
闻达
唐伟
葛婷婷
吴承红
《地理空间信息》
2022年第5期135-138,共4页
为解决地理空间数据库中海量地貌数据存在的质量问题隐蔽、质检自动化程度低、质检模式受限于数据量等问题,提出了一种基于封闭区间的高曲矛盾检查算法、一种基于高程序列的水曲矛盾检查算法和一种基于法向量的坎曲矛盾检查算法,并依托...
为解决地理空间数据库中海量地貌数据存在的质量问题隐蔽、质检自动化程度低、质检模式受限于数据量等问题,提出了一种基于封闭区间的高曲矛盾检查算法、一种基于高程序列的水曲矛盾检查算法和一种基于法向量的坎曲矛盾检查算法,并依托FME平台开发实现了海量地貌数据的在线自动化质检。通过数据库质检实例证明,3种地貌数据质检算法能保证质检结果的完整性和准确性,且高曲矛盾检查算法能有效避免基于邻近分析的误查和漏查。实践结果同时验证了在线质检模式的高效性和便捷性。
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关键词
海量地貌数据
FME二次开发
自动化在线质检
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职称材料
题名
面向海量地貌数据的自动化在线质检研究
被引量:
2
1
作者
王慧
潘骁骏
闻达
唐伟
葛婷婷
吴承红
机构
浙江省测绘科学技术研究院
浙江省水利河口研究院
出处
《地理空间信息》
2022年第5期135-138,共4页
基金
浙江省自然资源厅科技资助项目(2020-53)。
文摘
为解决地理空间数据库中海量地貌数据存在的质量问题隐蔽、质检自动化程度低、质检模式受限于数据量等问题,提出了一种基于封闭区间的高曲矛盾检查算法、一种基于高程序列的水曲矛盾检查算法和一种基于法向量的坎曲矛盾检查算法,并依托FME平台开发实现了海量地貌数据的在线自动化质检。通过数据库质检实例证明,3种地貌数据质检算法能保证质检结果的完整性和准确性,且高曲矛盾检查算法能有效避免基于邻近分析的误查和漏查。实践结果同时验证了在线质检模式的高效性和便捷性。
关键词
海量地貌数据
FME二次开发
自动化在线质检
Keywords
massive
geomorphological
data
FME
secondary
development
automated
online
quality
inspection
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向海量地貌数据的自动化在线质检研究
王慧
潘骁骏
闻达
唐伟
葛婷婷
吴承红
《地理空间信息》
2022
2
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