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基于掩码自编码器的机械声音异常检测技术
1
作者
孙丹丹
官宇枭
张永亮
《机械管理开发》
2024年第4期291-292,295,共3页
为了提高机械检测的效率,提出一种基于掩码自编码器的机械声音异常检测技术.在该技术中,可以利用掩码自动编码器来学习和提取数据信息中的特征,通过训练实现异常/正常的机械声音的检测.验证实验结果显示本次实验中提出的方法在风扇、水...
为了提高机械检测的效率,提出一种基于掩码自编码器的机械声音异常检测技术.在该技术中,可以利用掩码自动编码器来学习和提取数据信息中的特征,通过训练实现异常/正常的机械声音的检测.验证实验结果显示本次实验中提出的方法在风扇、水泵、滑轨和阀门声音检测中的AUC值分别为0.7292、0.7262、0.9141和0.9050.该方法的平均AUC值为0.8191,相对于基线系统的AUC值提升11.8%.实验结果表明,本次实验中所提出的方法能够有效检测机械声音异常.
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关键词
掩码自编码器
机械声音
异常检测
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职称材料
题名
基于掩码自编码器的机械声音异常检测技术
1
作者
孙丹丹
官宇枭
张永亮
机构
哈尔滨职业技术学院
出处
《机械管理开发》
2024年第4期291-292,295,共3页
基金
哈尔滨职业技术学院校内课题,课题名称:“双高”院校高本升格背景下专业课程衔接问题的探索研究一一以《智能传感器与智能仪表》课程为例(HZY2023JE001)。
文摘
为了提高机械检测的效率,提出一种基于掩码自编码器的机械声音异常检测技术.在该技术中,可以利用掩码自动编码器来学习和提取数据信息中的特征,通过训练实现异常/正常的机械声音的检测.验证实验结果显示本次实验中提出的方法在风扇、水泵、滑轨和阀门声音检测中的AUC值分别为0.7292、0.7262、0.9141和0.9050.该方法的平均AUC值为0.8191,相对于基线系统的AUC值提升11.8%.实验结果表明,本次实验中所提出的方法能够有效检测机械声音异常.
关键词
掩码自编码器
机械声音
异常检测
Keywords
masked
self
-
encoder
mechanical
sound
anomaly
detection
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于掩码自编码器的机械声音异常检测技术
孙丹丹
官宇枭
张永亮
《机械管理开发》
2024
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