现货市场环境下新能源并网接入对市场出清的影响 被引量：8

1

作者 魏利屾 冯宇昂 +2 位作者 方家琨 艾小猛 文劲宇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1631-1639,共9页

为实现"碳达峰、碳中和"目标,发展新能源迫在眉睫.而与传统火电机组不同,新能源机组边际成本为0,随着电力现货市场改革的不断推进,其大规模并网接入势必会对市场交易结果与系统运行情况造成巨大影响.基于实际现货市场运行规则... 为实现"碳达峰、碳中和"目标,发展新能源迫在眉睫.而与传统火电机组不同,新能源机组边际成本为0,随着电力现货市场改革的不断推进,其大规模并网接入势必会对市场交易结果与系统运行情况造成巨大影响.基于实际现货市场运行规则,采用安全约束机组组合与安全约束经济调度模型搭建电力现货市场仿真分析框架,实现电力现货市场的运行模拟.并以某实际省级电网为例,对现货市场环境下新能源对于市场出清结果的影响进行定量分析.仿真结果表明,在现货市场环境下,新能源参与市场会降低全省平均电价与系统运行成本,使得新能源消纳率降低,同时还会压缩市场化机组的利润空间. 展开更多

关键词 新能源发电 电力现货市场 现货市场仿真框架 出清电价 新能源消纳

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基于决策树技术的日前市场清算电价预测 被引量：2

2

作者 李晶 丁明 朱六璋 《现代电子技术》 2006年第2期15-17,20,共4页

以澳大利亚昆士兰州电力市场为背景,采用决策树技术,建立了提前日的电力市场清算电价预测模型。详细介绍了决策树技术的原理及其在电价预测中的实现方法,考虑了非电价因素对电价预测的影响。实际结果表明该方法具有良好的预测效果和直... 以澳大利亚昆士兰州电力市场为背景,采用决策树技术,建立了提前日的电力市场清算电价预测模型。详细介绍了决策树技术的原理及其在电价预测中的实现方法,考虑了非电价因素对电价预测的影响。实际结果表明该方法具有良好的预测效果和直观性。 展开更多

关键词 电力市场 决策树 市场清算电价 电价预测

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Stackelberg博弈下的MCP竞价上网研究

3

作者 王岳龙 《贵州财经学院学报》 CSSCI 2008年第3期101-105,共5页

通过建立一个发电厂、电网公司和电力用户之间的三方两阶段的Stackelberg博弈模型,能够有效的考察作为电力市场领导者的发电厂的持留电量、串谋报高价等机会主义行为,并得出结论:这场以电力市场结构的拆分和重组为特点的"厂网分开... 通过建立一个发电厂、电网公司和电力用户之间的三方两阶段的Stackelberg博弈模型,能够有效的考察作为电力市场领导者的发电厂的持留电量、串谋报高价等机会主义行为,并得出结论:这场以电力市场结构的拆分和重组为特点的"厂网分开,竞价上网"的电力体制改革,如果不能真正减少电力行业的垄断成本,在最终的销售电价没有受到严格规制的情况下,改革虽然有助于控制电力这个高额垄断行业的垄断利润,但是却并没有降低销售电价和提高消费者剩余,因而社会福利在一定程度上反而恶化了。 展开更多

关键词 STACKELBERG博弈 MCP机制 厂网分开 竞价上网

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基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用 被引量：40

4

作者 魏平 李均利 +1 位作者 陈刚 张永吉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期17-21,共5页

电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性。文中以浙江电力市场为背景,提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法。该方法对原电价数据进行了预处理,将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数,并且依... 电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性。文中以浙江电力市场为背景,提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法。该方法对原电价数据进行了预处理,将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数,并且依据“重近轻远”的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点,重新设计了神经网络拟合误差的代价函数。对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测,预测精度达到90％左右。 展开更多

关键词 市场清算价格 神经网络 小波变换 价格预测

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基于DSM和MCP的分时电价的确定与分析 被引量：43

5

作者 吴秋伟 汪蕾 邹云 《电力需求侧管理》 2003年第1期24-29,共6页

分时电价是目前需求侧管理(DemandSideManagement,DSM)的一项重要的手段,可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式,达到削峰填谷的目的。基于一般用户反应模型建立了用户对分时电价的反应模型,对平时段电价的确定问题进行了探索... 分时电价是目前需求侧管理(DemandSideManagement,DSM)的一项重要的手段,可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式,达到削峰填谷的目的。基于一般用户反应模型建立了用户对分时电价的反应模型,对平时段电价的确定问题进行了探索性研究,提出了用市场清除价(MarketClearingPrice,MCP)计算的平均购电电价来确定平时段电价的方法,从一个可行的途径将分时电价市场化,得到适应电力市场条件的分时电价体系,建立了基于DSM与MCP的分时电价模型。利用MATLAB进行了数值仿真,验证了该数学模型确定的分时电价的有效性。 展开更多

关键词 DSM MCP 分时电价 电力系统 仿真 电力工业 电力市场 用户反应 需求侧管理 市场清除价

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利用随机森林回归的现货市场出清价格预测方法 被引量：53

6

作者 魏勤 陈仕军 +2 位作者 黄炜斌 马光文 陶春华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1360-1367,共8页

为得到一种实用性较强且具有较高精度的电力现货市场出清价格的预测方法,该文尝试将随机森林回归应用到现货市场出清价格预测。首先通过随机森林回归的特征重要度分析功能对历史出清价和负荷输入进行特征筛选,然后建立基于随机森林回归... 为得到一种实用性较强且具有较高精度的电力现货市场出清价格的预测方法,该文尝试将随机森林回归应用到现货市场出清价格预测。首先通过随机森林回归的特征重要度分析功能对历史出清价和负荷输入进行特征筛选,然后建立基于随机森林回归的市场出清价预测模型,以网格搜索和交叉验证的方法确定模型参数,最后与基于决策回归树、支持向量机回归和人工神经网络的方法在北欧现货市场公开数据的基础上进行对比试验。试验结果表明该文设计预测方法相较其他方法的平均预测精度至少提高了25%,且预测效果较为稳定,同时输入特征筛选方法的应用能够进一步提高各个模型的预测精度。 展开更多

关键词 电力现货市场 市场出清价 随机森林 特征筛选 网格搜索 交叉验证

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电力中长期合约交易市场的运作机制及模型 被引量：38

7

作者 黄永皓 尚金成 +3 位作者 康重庆 夏清 孟远景 何南强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期24-28,共5页

电力市场中的合约市场是为了防范风险 ,保证电力市场运营的有序性 (防止电网潮流运行方式随机性影响系统安全、电力供应和电价的稳定性 ) ,保持燃料供应的长期稳定。文中从合约的标准化、数据申报的过程、合约市场分组竞价、需求预报和... 电力市场中的合约市场是为了防范风险 ,保证电力市场运营的有序性 (防止电网潮流运行方式随机性影响系统安全、电力供应和电价的稳定性 ) ,保持燃料供应的长期稳定。文中从合约的标准化、数据申报的过程、合约市场分组竞价、需求预报和发布、合约市场数据申报与审核、竞价规则、合约电量的履行、交易机制、市场出清与清算、合约的变更、合同违约及处理等方面详细地介绍了中长期合约交易市场的运作机制。 展开更多

关键词 电力中长期合约交易市场 运作机制 电力市场 合约 分组竞价 市场出清价 电力工业 上网电价 电力交易 中国

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基于模块网络的市场清算价格预测模型 被引量：30

8

作者 杨莉 黄民翔 +1 位作者 邱家驹 江道灼 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期44-48,共5页

该文提出一种基于模块网络预测市场清算价格的模型。该模型通过模糊C均值聚类(FCM)算法,将输入空间“软”分割成若干区域,由局部专家负责提取特定域的特征,由集成单元的竞争混合机制输出结果,在减少了计算量的同时提高了预测精度,是突... 该文提出一种基于模块网络预测市场清算价格的模型。该模型通过模糊C均值聚类(FCM)算法,将输入空间“软”分割成若干区域,由局部专家负责提取特定域的特征,由集成单元的竞争混合机制输出结果,在减少了计算量的同时提高了预测精度,是突破传统全局预测模型的一种尝试。用美国加州电能交易所(CalPX)公布的真实数据得到的仿真结果令人满意。该模型为市场参与者制定投标策略提供了一种方法,也为市场管理者提供了一种监督市场力的工具。 展开更多

关键词 模块网络 市场清算价格 预测模型 电力市场 电力工业 电力系统

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电力市场中梯级水电站优化运行的研究 被引量：23

9

作者 蔡兴国 林士颖 +2 位作者 马平 孙富华 刘振平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期6-9,共4页

研究了在发电侧电力市场中梯级水电站的优化运行问题,提出了改进的网络流优化算法。该算法将梯级水电站的优化运行过程分为寻找可行流与同一时段优化出力两个阶段,在寻找可行流阶段采用经典的网流法,各梯级水电站按照相同的步长增加发... 研究了在发电侧电力市场中梯级水电站的优化运行问题,提出了改进的网络流优化算法。该算法将梯级水电站的优化运行过程分为寻找可行流与同一时段优化出力两个阶段,在寻找可行流阶段采用经典的网流法,各梯级水电站按照相同的步长增加发电流量;在同一时段优化出力阶段采用改进的网流法,对各梯级水电站按照各自不同的步长进行优化。该算法模型简单,容易实现。算例结果表明,改进的网络流优化法计算精度高,实用性强,适用于梯级水电站优化运行的解算。 展开更多

关键词 梯级水电站 优化运行 电力市场 网络流优化算法 电力系统

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基于DSM的分时电价的确定与分析 被引量：25

10

作者 刘昌 姚建刚 +2 位作者 姚文峰 张午阳 张佳启 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第15期57-61,85,共6页

分时电价是目前需求侧管理的一种有效的手段,其通过发挥价格杠杆作用,促使用户自觉改变用电方式,从而有效缓解峰期用电紧张的局面,实现移峰填谷的目的。该文在现有理论研究的基础上,提出了以峰时段的平均市场清算价格为基础确定峰电价,... 分时电价是目前需求侧管理的一种有效的手段,其通过发挥价格杠杆作用,促使用户自觉改变用电方式,从而有效缓解峰期用电紧张的局面,实现移峰填谷的目的。该文在现有理论研究的基础上,提出了以峰时段的平均市场清算价格为基础确定峰电价,以平时段的平均市场清算价格为基础确定平电价,并以此为基础推算出谷时段电价的新型分时电价模型,将销售侧电价与上网侧电价联系了起来,从一种有效的途径将分时电价市场化,并通过对该模型的目标函数进行优化,得到了最佳的峰谷时段划分以及各个时段相应的电价。基于此开发的分时电价分析软件的成功运用,证明了此种方法的可行性。 展开更多

关键词 市场清算价 需求侧管理 分时电价

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利用多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测 被引量：21

11

作者 谭忠富 张金良 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期103-110,共8页

电力市场中,市场出清电价具有较强的波动性、周期性和随机性,实践证明单一的电价预测模型很难提高预测精度。针对该问题,提出一种基于多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测方法。利用小波变换将历史电价序列和负荷序列分... 电力市场中,市场出清电价具有较强的波动性、周期性和随机性,实践证明单一的电价预测模型很难提高预测精度。针对该问题,提出一种基于多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测方法。利用小波变换将历史电价序列和负荷序列分解和重构成概貌电价、细节电价和概貌负荷、细节负荷。用概貌电价和概貌负荷作变量建立多元时间序列模型,预测未来概貌电价;用单变量时间序列模型预测未来细节电价。将概貌电价和细节电价的预测结果求和作为最终的预测电价。采用上述方法对美国加州电力市场日前电价进行预测,并与对比模型进行了详细的比较分析,结果表明该方法能够提供更准确的预测电价。 展开更多

关键词 小波变换 日前电价预测 电力市场 市场出清电价

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电力市场竞价交易结算价格机制研究 被引量：8

12

作者 丁心海 《华中电力》 2005年第1期21-24,36,共5页

对电力市场拍卖交易中的系统边际价格、投标价格、混合价格、灵活价格、系统价格权拍卖、当量价格等价格结算机制的基本原理和特点进行了综述和比较分析,为电力市场交易规则设计和电力市场模拟分析提供参考。

关键词 电力市场 拍卖 结算价格 系统边际价格(市场出清价格) 按投标价格支付 系统价格权拍卖 当量价格

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基于遗传算法优化BP网络的提前一天市场清算电价预测 被引量：11

13

作者 谢培元 游大海 +1 位作者 曾次玲 杨朴 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期53-56,共4页

针对电力市场提前一天市场清算电价预测,考虑历史负荷和历史清算电价对未来时段电价的影响,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP网络的方法,建立了提前一天电力市场清算电价预测模型。并采用澳大利亚昆士兰州电力市场1998年的电价数据... 针对电力市场提前一天市场清算电价预测,考虑历史负荷和历史清算电价对未来时段电价的影响,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP网络的方法,建立了提前一天电力市场清算电价预测模型。并采用澳大利亚昆士兰州电力市场1998年的电价数据分别进行了训练和预测,对结果进行了比较分析,结果表明遗传算法优化BP网络模型具有良好的预测效果。 展开更多

关键词 提前一天市场 市场清算电价 神经网络 遗传算法

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模糊博弈理论在发电厂商报价决策中的应用 被引量：9

14

作者 马林 谢敦礼 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第17期15-18,85,共5页

针对我国电力工业市场化改革后发电厂商的报价决策和报价偏好等不完全信息 ,运用模糊博弈理论进行分析 ,建立模糊博弈决策模型 ,为追求最大化收益的发电厂商的最优报价决策提供有效的支持。模拟分析表明 ,模糊博弈理论能较好地处理发电... 针对我国电力工业市场化改革后发电厂商的报价决策和报价偏好等不完全信息 ,运用模糊博弈理论进行分析 ,建立模糊博弈决策模型 ,为追求最大化收益的发电厂商的最优报价决策提供有效的支持。模拟分析表明 ,模糊博弈理论能较好地处理发电厂商报价决策时竞争对手的报价偏好和策略等不完全信息 ,决策结果比非模糊博弈的结果好 。 展开更多

关键词 发电竟价 电力市场 模糊博弈 策略 市场出清价格

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用户自备分布式发电与供电商的博弈 被引量：15

15

作者 胡庶 吴耀武 +1 位作者 娄素华 熊信艮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第20期21-25,共5页

随着越来越多的用户选择自给自足的分布式供能方式,电力市场条件下用户自备分布式发电(DG)与供电商的经济冲突成为亟待研究的问题。基于此,文中重点分析了仅考虑用户利益的DG规划对DG的推广发展所产生的负面影响,建立了以双方年效益为... 随着越来越多的用户选择自给自足的分布式供能方式,电力市场条件下用户自备分布式发电(DG)与供电商的经济冲突成为亟待研究的问题。基于此,文中重点分析了仅考虑用户利益的DG规划对DG的推广发展所产生的负面影响,建立了以双方年效益为效用函数的博弈模型,并结合联营电力市场中电价理论给出以市场出清电价为核心的利益分配模式,用以解决双方的冲突。为证明该模式的有效性,根据1999年加州电力市场电价数据,给出规划某商业用户自备DG的博弈过程及结果。从结果看,在该利益分配模式下,可以实现用户DG、供电商、社会三方共赢。 展开更多

关键词 分布式发电 博弈论 市场出清电价 电力市场

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基于神经网络的短期电价预测 被引量：11

16

作者 谢培元 曾次玲 《湖南电力》 2004年第2期9-11,共3页

利用系统旋转备用、历史负荷和清算电价对未来时段电价的影响来进行电价预测。以澳大利亚昆士兰州电力市场为背景 ,采用神经网络的方法 ,建立了提前 1天电力市场清算电价短期预测模型。模型为 3层 BP神经网络结构 ,并采用昆士兰州电力市... 利用系统旋转备用、历史负荷和清算电价对未来时段电价的影响来进行电价预测。以澳大利亚昆士兰州电力市场为背景 ,采用神经网络的方法 ,建立了提前 1天电力市场清算电价短期预测模型。模型为 3层 BP神经网络结构 ,并采用昆士兰州电力市场1 998年的电价数据进行了训练和预测分析 ,结果表明该模型具有良好的预测效果。 展开更多

关键词 电力系统 负荷预测 短期负荷预测 神经网络 电力市场 电价预测 电力工业

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发电市场预调度计划模型及算法的研究 被引量：9

17

作者 邵伟 徐政 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期17-21,29,共6页

结合中国发电市场的实际情况 ,根据最优潮流原理 ,以整个预调度周期内的市场购电费用 (MPC)最小为目标 ,建立了预调度计划模型 ,并根据预调度计划的特点 ,将模型目标简化为各时段的市场清算电价 (MCP)最小 ,同时设计了三段式预调度算法 ... 结合中国发电市场的实际情况 ,根据最优潮流原理 ,以整个预调度周期内的市场购电费用 (MPC)最小为目标 ,建立了预调度计划模型 ,并根据预调度计划的特点 ,将模型目标简化为各时段的市场清算电价 (MCP)最小 ,同时设计了三段式预调度算法 :用静态规划法求解整个预调度计划周期内的优化问题 ,用优先级法求解机组组合问题 ,用改进的Powell法求解最优潮流问题。算例结果表明 ,预调度模型和算法下的市场清算电价能跟踪系统负荷变化 ,且该模型算法具有复杂度低、结果最优性较好的特点。 展开更多

关键词 发电市场 预调度计划模型 预调度算法 市场清算电价 电力工业 中国

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基于数据挖掘与支持向量机的现货市场出清价预测方法 被引量：15

18

作者 陈杰尧 陶春华 +3 位作者 马光文 陈仕军 赵永龙 王靖 《电网与清洁能源》 2020年第10期14-19,27,共7页

现货市场环境下,市场出清价对于电力市场的发、用两侧参与者和市场管理者都是极为重要的信息。因此,市场出清价的预测研究越发重要。首先分析大多数传统电价预测方法采用的连续序列与该文选取的同时段的电价序列表现出的变化特征差异,... 现货市场环境下,市场出清价对于电力市场的发、用两侧参与者和市场管理者都是极为重要的信息。因此,市场出清价的预测研究越发重要。首先分析大多数传统电价预测方法采用的连续序列与该文选取的同时段的电价序列表现出的变化特征差异,给出选取同时段电价序列作为输入的原因。然后基于数据挖掘相似性理论,通过欧氏距离和角度距离2个维度识别历史电价相似序列,得到模型所需训练集数据。以支持向量机(SVM)为预测工具,并利用遗传算法对SVM的关键参数进行寻优。最后将模拟预测结果与不考虑历史相似状态的SVM模型、BP神经网络模型进行对比,通过误差分析证明了所提模型具备更高的预测精度。 展开更多

关键词 市场出清价预测 支持向量机 遗传算法 相似性原理 同时段电价预测

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基于小波变换的边际电价神经网络预测新模型 被引量：8

19

作者 杨波 赵遵廉 +1 位作者 陈允平 韩启业 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期40-44,共5页

提出了一种基于小波变换和群智能演化的神经网络集成预测新模型,对日前交易边际电价进行预测。首先利用小波变换将历史边际电价序列分解为高频和低频部分,并分别构造学习样本作为神经网络集成的输入;然后将边际电价预测问题转化为神经... 提出了一种基于小波变换和群智能演化的神经网络集成预测新模型,对日前交易边际电价进行预测。首先利用小波变换将历史边际电价序列分解为高频和低频部分,并分别构造学习样本作为神经网络集成的输入;然后将边际电价预测问题转化为神经网络实际输出与预测输出误差最小化问题,其寻优过程采用粗—细二阶段学习算法。在第1阶段,采用粒子群优化算法把神经网络的结构和权重映射成问题空间中的粒子,通过粒子速度和位置更新方程进行粗学习,获得多个相对占优的神经网络结构和初始权重并构成神经网络集成单元;在第2阶段,采用梯度学习算法和交叉验证对神经网络集成单元的权重进行细学习,并以误差最小的神经网络集成单元的输出作为神经网络集成预测模型的输出。美国加州日前交易电力市场边际电价预测算例表明,该预测方法可以获得较高的预测精度,且优于BP神经网络方法和ARIMA预测方法。 展开更多

关键词 电力市场 边际电价 小波变换 群智能 粒子群优化 人工神经网络 神经网络集成

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发电商的风险竞价策略选择 被引量：7

20

作者 赖菲 丁振华 +2 位作者 张崇见 张学松 戴宏伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期65-67,共3页

发电商在选择竞标策略的时候,不仅要求最大利润,还要求尽可能的对竞标风险有所控制。在首先定义了电力市场中发电商竞标风险的基础上,研究了发电商单时段的竞价对策利润模型及其风险控制,利用传统的投资风险理论中较为成熟的确定性等价... 发电商在选择竞标策略的时候,不仅要求最大利润,还要求尽可能的对竞标风险有所控制。在首先定义了电力市场中发电商竞标风险的基础上,研究了发电商单时段的竞价对策利润模型及其风险控制,利用传统的投资风险理论中较为成熟的确定性等价模型理论,通过询问、测试等方法得到反映投资者风险偏好的风险-利润权衡曲线,并据此通过利润和风险对此分析的具体计算,给出了一种发电商基于市场清算价格MCP(MarketClearingPrice)选择竞标策略的实用方法和竞价思路。 展开更多

关键词 发电商 风险竞价策略 电力市场 风险控制 竞标策略 市场清算价格 电力工业

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