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题名Web中的行情数据获取与预测研究
被引量：2
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作者
于春燕
胡学钢
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
滁州学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第20期202-204,248,共4页
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基金
安徽省科研项目No.KJ2008B033~~
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文摘
抽取网页中的行情数据进行预测和分析具有重要意义。提出了Web中的行情数据抽取算法,该算法主要基于"行情数据通常在网页中表现为区域最大的数据表格"等实践规律,首先自动识别出最大的数据表格,然后转换为DOM树结构,最后抽取DOM树的结点值。与传统算法不同,算法自动抽取行情区域而无需用户定义抽取数据区域。设计了一个农产品价格预测原型系统,该系统针对某个农产品,自动从特定网站获取价格数据,对月度价格进行预测,实验表明预测性能较好。
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关键词
WEB内容挖掘
行情数据抽取
行情预测
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Keywords
Web content mining
market data extraction
market data prediction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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