基于深度卷积神经网络的红外船只目标检测方法 被引量：49

1

作者 王文秀 傅雨田 +1 位作者 董峰 李锋 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期152-158,共7页

针对红外船只图像较模糊导致的识别率低、识别速度慢等问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的检测算法。首先采用标记分水岭分割算法提取红外船只图像中的连通区域,并对原图相应的目标位置进行标记和归一化处理,提取候选区域。采... 针对红外船只图像较模糊导致的识别率低、识别速度慢等问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的检测算法。首先采用标记分水岭分割算法提取红外船只图像中的连通区域,并对原图相应的目标位置进行标记和归一化处理,提取候选区域。采用改进的AlexNet(一种深度CNN模型)进行船只目标识别,将提取的候选区域送入改进的AlexNet进行特征提取和预测,得到最终检测结果。分水岭方法可大大减少候选区域检测时间,以及减少深度CNN识别时间。利用实验室自制的红外成像系统获取近千张红外船只图像数据,并对其平移缩放形成的数据集进行仿真实验。结果表明,标记分水岭与深度CNN的结合,可有效识别船只目标,所提方法具有良好的性能,能够更加快速准确地识别红外船只目标。 展开更多

关键词 测量 红外船只目标检测 标记分水岭 卷积神经网络 图像分割

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基于数学形态学的IKONOS多光谱图像分割方法研究 被引量：11

2

作者 徐春燕 冯学智 +1 位作者 赵书河 肖鹏峰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期980-986,共7页

利用数学形态学方法,研究与探讨了IKONOS多光谱图像的分割技术,提出一种结合图像边缘特征和纹理特征的混合分割新算法。在高分辨率多光谱遥感图像K-L变换的基础上,采用多尺度多方向形态学梯度算子提取边缘特征,应用数学形态学滤波及局... 利用数学形态学方法,研究与探讨了IKONOS多光谱图像的分割技术,提出一种结合图像边缘特征和纹理特征的混合分割新算法。在高分辨率多光谱遥感图像K-L变换的基础上,采用多尺度多方向形态学梯度算子提取边缘特征,应用数学形态学滤波及局部方差统计特征对图像对象进行标记,最后采用强制最小过程,进行标记控制的分水岭分割。研究结果表明,提出的分割算法优于仅利用边缘特征的分水岭分割算法,同时,该算法能较好地解决分割过程中存在的过分割与欠分割问题,是一种适合高分辨率多光谱遥感图像的分割算法。 展开更多

关键词 图像分割 数学形态学 标记控制的分水岭分割 高分辨率多光谱遥感图像

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基于标记控制分水岭分割方法的高分辨率遥感影像单木树冠提取 被引量：50

3

作者 郭昱杉 刘庆生 +1 位作者 刘高焕 黄翀 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1259-1266,共8页

树冠是树木的重要组成,可以直接反映树木健康状况。高空间分辨率遥感影像和遥感技术为快速获取详细的树冠信息和实时监测林冠变化提供了有效的途径。因此,基于高空间分辨率遥感影像的单木树冠提取方法研究对现代森林管理具有重要意义。... 树冠是树木的重要组成,可以直接反映树木健康状况。高空间分辨率遥感影像和遥感技术为快速获取详细的树冠信息和实时监测林冠变化提供了有效的途径。因此,基于高空间分辨率遥感影像的单木树冠提取方法研究对现代森林管理具有重要意义。本文以黄河三角洲地区孤岛林场人工刺槐林和旱柳为研究对象,以Quick Bird影像为数据源,首先利用面向对象方法实现研究区林地和非林地分类;然后以林地为掩膜,提取出树冠分布范围;在此基础上,分别选取疏林区和密林区为试验区域,通过形态学开闭重建滤波,平滑图像,去除噪声;最后,利用标记控制分水岭分割方法分别对疏林区和密林区进行树冠提取。本文以人工勾绘结果为参考进行精度验证,结果显示疏林区F测度达到87.8%,密林区F测度达到65.5%,表明该提取方法简单易行,精度可靠。 展开更多

关键词 QUICKBIRD 树冠提取 面向对象分类 标记控制分水岭

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基于控制标记符分水岭的医学图像分割 被引量：10

4

作者 陈军波 喻胜辉 舒振宇 《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2008年第2期96-98,共3页

提出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法,针对分水岭算法存在的过分割问题,采用数学形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像,运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修... 提出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法,针对分水岭算法存在的过分割问题,采用数学形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像,运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正。最后,使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。该方法能有效抑制过分割现象,而且计算复杂程度较低、分割效果较好。 展开更多

关键词 数学形态学 控制标记符 医学图像分割 分水岭

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结合Gabor小波和形态学的高分辨率图像树冠提取方法 被引量：10

5

作者 施慧慧 王妮 +1 位作者 滕文秀 刘玉婵 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期249-258,共10页

树冠信息的遥感提取能有效辅助森林参数反演、林分长势监测、树种识别等森林调查活动。随着遥感信息自动化提取的需求不断加强,本文基于高空间分辨率遥感数据,以滁州市皇甫山林场为研究区域,设计了一种结合Gabor小波和形态学的树冠提取... 树冠信息的遥感提取能有效辅助森林参数反演、林分长势监测、树种识别等森林调查活动。随着遥感信息自动化提取的需求不断加强,本文基于高空间分辨率遥感数据,以滁州市皇甫山林场为研究区域,设计了一种结合Gabor小波和形态学的树冠提取方法。该方法首先采用Gabor小波提取出纹理特征,其次结合K-means聚类分析方法,对PCA降维后的纹理特征向量提取出阔叶林区,最后基于形态学理论降低影像噪声,并利用前景后景标记的分水岭方法进行单木树冠提取。经过与人工解译的树冠信息结果对比发现,在郁闭度较高的阔叶林区,该自动化方法提取树冠精度较高,分割准确率Ad为79.59%,F测度达到了79.00%能有效提供精确的单木树冠信息,为林业经济调查技术的发展具有一定的实践意义。 展开更多

关键词 单木树冠提取 GABOR小波 PCA K-MEANS聚类 标记分水岭

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改进分水岭算法在脑肿瘤CT图像分割中的应用 被引量：7

6

作者 李永焯 戴曙光 《软件导刊》 2018年第6期157-159,共3页

传统的分水岭算法应用于脑肿瘤CT图像时容易产生过分割现象,为了避免该现象,提出一种改进的分水岭图像分割算法。该方法主要包含形态学重构以及标记控制思想,首先对原始梯度图像进行形态学重建,相当于滤波处理,然后对原图设定灰度阈值... 传统的分水岭算法应用于脑肿瘤CT图像时容易产生过分割现象,为了避免该现象,提出一种改进的分水岭图像分割算法。该方法主要包含形态学重构以及标记控制思想,首先对原始梯度图像进行形态学重建,相当于滤波处理,然后对原图设定灰度阈值并进行形态学处理标记出肿瘤部分,接着用分水岭变换标记背景部分,最后根据两个标记部分对调整后的梯度图像进行强制最小和分水岭变换得到分割线。实验结果表明,该算法能够准确地区别肿瘤部分与背景,并用封闭的分割线包围脑肿瘤区域,从而避免了对不感兴趣区域的误分割,有较好的针对性。 展开更多

关键词 脑肿瘤CT图像 图像分割 形态学重构 标记控制 分水岭变换

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基于融合点云数据的马尾松林地单木分割算法研究

7

作者 李炜 王晓红 《林草资源研究》 北大核心 2024年第2期92-100,共9页

激光雷达技术在森林资源调查中具有较大优势,但单平台采集的数据往往存在扫描盲区,难以获取完整的森林结构信息。为此,以马尾松林作为研究对象,探究基于融合点云数据的马尾松林单木分割适宜性算法。首先提出一种针对森林样地点云数据融... 激光雷达技术在森林资源调查中具有较大优势,但单平台采集的数据往往存在扫描盲区,难以获取完整的森林结构信息。为此,以马尾松林作为研究对象,探究基于融合点云数据的马尾松林单木分割适宜性算法。首先提出一种针对森林样地点云数据融合的方法,然后采用标记控制分水岭算法、距离判别聚类算法和层堆叠算法对马尾松林进行单木分割,并对3种算法的关键参数的选取进行分析,最后提取树高验证融合点云估测森林结构参数的适用性。得出实验结果如下:1)提出的点云融合方法可以有效融合机载和手持激光雷达点云,配准误差为0.054 m;2)3种单木分割算法中,标记控制分水岭算法分割精度最高,总体精度为0.88,高于距离判别聚类算法和层堆叠算法;3)利用标记控制分水岭算法分割的单木提取树高,基于融合点云数据的R2值为0.983 7,RMSE为0.759 6 m,相较于单一点云数据,精度明显提高。研究结果可为多源激光雷达在林业领域的应用以及马尾松林地森林资源管理提供技术支持。 展开更多

关键词 单木分割 融合点云数据 单木树高 标记控制分水岭算法 马尾松

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从DSM数据中自动提取建筑物的方法研究 被引量：4

8

作者 钱韬 《测绘与空间地理信息》 2008年第6期137-140,共4页

现今,DSM的获取日趋方便、快捷、精确,充分利用DSM所提供的信息,可以解决很多实际问题。本文提出了一种从DSM自动提取建筑物的方法,首先从DSM中提取DTM,差值后得到消除了地形影响的规格化的DSM(即NDSM),然后对NDSM进行改进型"标记... 现今,DSM的获取日趋方便、快捷、精确,充分利用DSM所提供的信息,可以解决很多实际问题。本文提出了一种从DSM自动提取建筑物的方法,首先从DSM中提取DTM,差值后得到消除了地形影响的规格化的DSM(即NDSM),然后对NDSM进行改进型"标记控制的分水岭"分割,得到地上物目标;最后根据这些目标的各自特点进行过滤,祛除非建筑物对象,留下我们所要的建筑物对象。 展开更多

关键词 地上物 建筑物提取 DSM Normalized—DSM 改进型标记控制的分水岭分割 目标过滤

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基于改进标记分水岭的遥感影像建筑物提取 被引量：4

9

作者 吴秀芸 李艳 《水电能源科学》 北大核心 2010年第4期72-74,共3页

针对影像分割为遥感信息提取与目标识别的基础和关键,结合色彩丰富、地物繁多的遥感图像特点引入改进的标记分水岭分割算法提取遥感图像的建筑物,计算了遥感图像的彩色梯度幅值并作为分割图像;采用巴特沃兹低通滤波器对梯度图像进行低... 针对影像分割为遥感信息提取与目标识别的基础和关键,结合色彩丰富、地物繁多的遥感图像特点引入改进的标记分水岭分割算法提取遥感图像的建筑物,计算了遥感图像的彩色梯度幅值并作为分割图像;采用巴特沃兹低通滤波器对梯度图像进行低通滤波,提取与物体相关的局部极小值作为标记,并进行分水岭分割,利用DSM的高度信息有效地剔除了道路和阴影的影响。试验结果表明,该法较好地避免了过分割现象、效率高,适合遥感影像建筑物的提取。 展开更多

关键词 遥感图像 彩色梯度 标记分水岭 DSM 建筑物提取

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基于标记分水岭的视频帧图像分割 被引量：4

10

作者 刘艳丽 刘奇 《通信技术》 2009年第9期157-158,161,共3页

为了提取血管扩张收缩的变化趋势,在采集原始视频AVI图像,进行帧序列转换后,提取血管轮廓成为研究的重点。文中提出了一种基于标记分水岭对血管超声帧图像的分割方法,该法针对超声图像对比度低、噪声强的特点在标记之前进行小波域增强... 为了提取血管扩张收缩的变化趋势,在采集原始视频AVI图像,进行帧序列转换后,提取血管轮廓成为研究的重点。文中提出了一种基于标记分水岭对血管超声帧图像的分割方法,该法针对超声图像对比度低、噪声强的特点在标记之前进行小波域增强。实验证明该法较传统的区域生长法更能准确地提取目标轮廓。基于该法得到的血管在连续时间内截面积变化曲线,更方便医师进行精确的病理分析。由此可见,该法更适用于超声血管图像的边界提取。 展开更多

关键词 血管 标记分水岭 小波变换 边界提取

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基于标记控制分水岭和Snake交互的乳腺腺体分割 被引量：3

11

作者 吴双 王小鹏 +1 位作者 王称意 万生阳 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第22期189-192,共4页

在乳腺癌放射治疗过程中,乳腺腺体分割的准确与否直接关系到患者的治疗效果,提出了一种从粗到细的乳腺腺体图像分割方法。首先利用形态学重构滤波器去除图像中的细小毛刺和不规则边缘,避免产生新边界和边界偏移;然后通过面积标记乳腺腺... 在乳腺癌放射治疗过程中,乳腺腺体分割的准确与否直接关系到患者的治疗效果,提出了一种从粗到细的乳腺腺体图像分割方法。首先利用形态学重构滤波器去除图像中的细小毛刺和不规则边缘,避免产生新边界和边界偏移;然后通过面积标记乳腺腺体,采用强制最小技术修正梯度图像并进行分水岭变换,实现乳腺腺体的粗分割;通过在分水岭脊线上人工选择种子点形成的曲线作为Snake模型的初始轮廓来动态逼近目标的真实边缘,实现乳腺腺体的细分割。实验结果表明,该方法对乳腺腺体的分割具有较高的准确性。 展开更多

关键词 乳腺腺体 形态学重构滤波器 标记控制分水岭 SNAKE模型

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改进标记分水岭的乳腺X线图像肿块检测方法 被引量：3

12

作者 刘睿欣 陈后金 +1 位作者 李居朋 韩振中 《计算机技术与发展》 2014年第6期19-23,共5页

乳腺X线图像肿块大小不一,固定参数的传统标记分水岭算法无法实现乳腺X线图像肿块的有效检测。针对此问题,文中提出了一种结合形状特征和改进型标记分水岭的乳腺X线图像肿块检测方法。在计算前景标记时,结合标记的形状特征判定前景标记... 乳腺X线图像肿块大小不一,固定参数的传统标记分水岭算法无法实现乳腺X线图像肿块的有效检测。针对此问题,文中提出了一种结合形状特征和改进型标记分水岭的乳腺X线图像肿块检测方法。在计算前景标记时,结合标记的形状特征判定前景标记,通过对前景标记进行形态学膨胀并提取边缘以获得背景标记,利用改进型自适应参数标记分水岭算法实现肿块检测。实验结果表明,文中算法通过结合形状特征,自适应地选择合适的形态学参数,使得肿块检测准确率高于传统标记分水岭算法。 展开更多

关键词 乳腺X线图像 肿块检测 标记分水岭 形状特征 形态学

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分割神经干细胞图像的两种聚类多阈值分割方法 被引量：3

13

作者 钱翔 叶大田 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期462-465,共4页

计算机自动化的细胞图像分割和跟踪系统将有助于神经干细胞的增值和分化调控的研究。该文针对神经干细胞图像分割问题,比较了利用自组织映射多阈值分割方法和k均值多阈值分割方法提取分水岭标记的能力。结果显示,这2种聚类多阈值分割方... 计算机自动化的细胞图像分割和跟踪系统将有助于神经干细胞的增值和分化调控的研究。该文针对神经干细胞图像分割问题,比较了利用自组织映射多阈值分割方法和k均值多阈值分割方法提取分水岭标记的能力。结果显示,这2种聚类多阈值分割方法可以有效地提取分水岭算法的前景标记和背景标记,而自组织映射多阈值分割对前景标记的干扰区分能力略优。 展开更多

关键词 自组织映射 K均值聚类 标记控制分水岭算法 图像分割

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基于超像素和最近邻图合并的彩色图像分割 被引量：2

14

作者 杜伟杰 于晋伟 杨卫华 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期265-274,共10页

针对传统的分水岭算法在分割图像时存在过分割的问题,提出了一种基于多尺度形态学梯度重建与最近邻图合并准则的分水岭图像分割方法.该方法首先使用基于标记符控制的多尺度形态学梯度重建进行图像预处理,消除冗余的区域极值和噪声;然后... 针对传统的分水岭算法在分割图像时存在过分割的问题,提出了一种基于多尺度形态学梯度重建与最近邻图合并准则的分水岭图像分割方法.该方法首先使用基于标记符控制的多尺度形态学梯度重建进行图像预处理,消除冗余的区域极值和噪声;然后通过构建最近邻图合并准则进一步对分水岭变换产生的超像素区域进行合并,提高了对目标特征的描述能力,使得算法在分割前景目标的同时也能获得背景目标的特征信息.实验结果表明,该方法能够较好地将相似的区域进行合并,与传统分水岭分割方法相比,可以有效弱化过分割问题,大幅提升目标的分割精度. 展开更多

关键词 超像素 多尺度形态学梯度重建 标记符控制 分水岭变换 最近邻图

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分水岭算法的泥石流边界自动识别 被引量：1

15

作者 李松 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第10期190-192,共3页

泥石流是一种严重的突发性地质灾害,泥石流灾害信息的自动识别是一项较新的研究课题。综合泥石流灾害的地学原理,运用基于数字形态学的标记分水岭分割算法,探讨泥石流流域的自动识别,并以西藏帕里河流域的SPOT-5全色影像为数据对该算法... 泥石流是一种严重的突发性地质灾害,泥石流灾害信息的自动识别是一项较新的研究课题。综合泥石流灾害的地学原理,运用基于数字形态学的标记分水岭分割算法,探讨泥石流流域的自动识别,并以西藏帕里河流域的SPOT-5全色影像为数据对该算法进行试验。结果表明:算法较好地分割出泥石流流域,在泥石流灾害的自动识别方面具有良好的运用前景。 展开更多

关键词 标记分水岭分割 自动识别 泥石流 流域

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应用区域颜色分割的机采棉杂质检测方法 被引量：1

16

作者 张成梁 李蕾 +1 位作者 董全成 葛荣雨 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期135-141,共7页

机采棉中的杂质繁杂,而杂质类型及含量对后期棉花加工工艺的影响很大。为此,提出一种应用区域颜色分割方法以检测棉花中的杂质。在图像分割中,先对滤波后的机采棉图像进行彩色梯度运算,通过扩展极小变换运算获得标记图像,在修改后的梯... 机采棉中的杂质繁杂,而杂质类型及含量对后期棉花加工工艺的影响很大。为此,提出一种应用区域颜色分割方法以检测棉花中的杂质。在图像分割中,先对滤波后的机采棉图像进行彩色梯度运算,通过扩展极小变换运算获得标记图像,在修改后的梯度图像上运用分水岭算法获得初始分割图像,然后对初始分割图像进行区域合并。区域合并过程中要综合考虑空间邻接性、颜色信息和区域面积3个因素。颜色信息主要采用饱和度、亮度、区域颜色向量模及颜色相似度4个特征量。用层次递进的合并方法,迭代过程更新信息特征。最后通过支持向量机算法提取颜色、纹理、形状特征对杂质区域进行识别。结果表明,所提方法对机采棉中天然杂质的平均识别率为94%。 展开更多

关键词 机采棉 图像分割 杂质识别 标记分水岭 区域合并 颜色特征

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基于航空影像的建筑物边缘直线特征提取方法

17

作者 吴秀芸 李艳 《山东师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第2期102-104,共3页

基于航空影像建筑物个数繁多、形状复杂，且存在较多的干扰信息，提出一种新颖的建筑物边缘直线特征提取方法．对航空影像进行改进标记分水岭分割，并结合DSM高度信息，有效去除道路和阴影的影响．同时，对影像进行基于多尺度自适应加... 基于航空影像建筑物个数繁多、形状复杂，且存在较多的干扰信息，提出一种新颖的建筑物边缘直线特征提取方法．对航空影像进行改进标记分水岭分割，并结合DSM高度信息，有效去除道路和阴影的影响．同时，对影像进行基于多尺度自适应加权的改进canny算子的边缘榆测．在每一个分割得到的建筑物初始区域内，对检测到的边缘点进行相位编组提取直线，利用建筑物屋顶约束条件，统计屋顶的主方向，修正和规划直线段，实现了建筑物边缘直线特征快速、有效的提取． 展开更多

关键词 航空影像 改进标记分水岭 边缘检测 直线提取

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基于轮廓小波变换的航空影像建筑物识别

18

作者 吴秀芸 周华 +1 位作者 王海江 李艳 《地理信息世界》 2014年第6期114-117,共4页

在对航空影像中的建筑物进行识别提取时,建筑物顶部的轮廓信息是一个重要的判断依据。基于航空影像建筑物个数繁多、形状复杂,且存在较多的干扰信息,提出一种新颖有效的建筑物识别方法:首先,利用改进标记分水岭算法提取建筑物区域。然后... 在对航空影像中的建筑物进行识别提取时,建筑物顶部的轮廓信息是一个重要的判断依据。基于航空影像建筑物个数繁多、形状复杂,且存在较多的干扰信息,提出一种新颖有效的建筑物识别方法:首先,利用改进标记分水岭算法提取建筑物区域。然后,对每个分割得到的建筑物区域,提取其轮廓,对轮廓进行基于平稳小波变换的仿射不变量计算,并构造建筑物模型数据库,利用相关系数实现了建筑物的有效识别。 展开更多

关键词 航空影像 改进标记分水岭 平稳小波 仿射不变量 相关系数

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结合Top-down和Bottom-up准则的有效图像分割方法 被引量：1

19

作者 王燕 马燕 李顺宝 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第1期260-263,共4页

基于图像的Bottom-up分割方法能够根据图像的不连续性以较高的正确率获取目标边缘;Top-down分割方法通过学习可以获取目标的外形表示,即对象基元CSF(Class-specific Fragment),该CSF能够用以覆盖待分割图像,帮助获得更好的分割效果。结... 基于图像的Bottom-up分割方法能够根据图像的不连续性以较高的正确率获取目标边缘;Top-down分割方法通过学习可以获取目标的外形表示,即对象基元CSF(Class-specific Fragment),该CSF能够用以覆盖待分割图像,帮助获得更好的分割效果。结合这两种准则的优势,提出一种有效的图像分割方法。把Top-down分割结果作为Bottom-up的输入,用改进的多尺度标记控制分水岭变换细化边缘,完成分割。算法利用相似性标准,能够简便快捷地判定属于对象基元的子块并匹配覆盖目标图像;同时,把形态学重构运算加入到强制最小技术中,对其结果求补后获取区域最小值,构建出的标记模型更加理想。实验表明,该方法得到的分割结果优于单独使用Top-down和Bottom-up方法,即使在背景可变和身体可动部位也能较好地分割出目标。 展开更多

关键词 图像分割 TOP-DOWN 对象基元 多分辨率分析 强制最小技术 标记控制的分水岭

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