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论游戏地图的特点 被引量:16
1
作者 应申 侯思远 +3 位作者 苏俊如 陈业滨 陈学业 郭仁忠 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1334-1343,共10页
信息通信技术(information and communications technology,ICT)等的发展使现代地图面临着机遇和挑战:地图趋向数字虚拟空间方向发展,地图学的研究方法、主题与传统地图学大相径庭,地图虚拟空间的理论还有很大的发展空间,同时互联网技术... 信息通信技术(information and communications technology,ICT)等的发展使现代地图面临着机遇和挑战:地图趋向数字虚拟空间方向发展,地图学的研究方法、主题与传统地图学大相径庭,地图虚拟空间的理论还有很大的发展空间,同时互联网技术(internet technology,IT)领域的学科跨界迫使地图逐渐发展成为互联网产品的附属物,内忧外患的双重夹击使得地图学亟待完善和更新理论。地图学发展的难题促使学者向其他领域进行探索。计算机游戏通常具有明显的地理意义,"数字+文化"的发展将游戏推向高新技术的前列,游戏地图则是现代ICT技术和地图的合体。以游戏地图的结构为研究对象,以游戏地图的维度、交互性、叙事探索性和文化传播性来探究虚拟空间的特点、本质及对现实物理世界的启示,发掘其对地图理论的扩展,从而完善ICT时代地图学的知识和理论,促进地图学的发展。 展开更多
关键词 游戏地图 地图重构 虚拟现实 交互性 叙事性 探索性
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基于RSS_GN RRT算法的狭长空间路径规划
2
作者 王萍 潘树国 +2 位作者 蔚保国 高旺 胡鹏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期72-85,共14页
针对RRT算法在狭长空间中存在的收敛速度慢及规划路径不平滑的问题,提出了一种RSS_GN RRT算法。为了提升算法的收敛速度,提出了引导节点导向策略与分区域采样策略,极大地减少了算法对无效区域的搜索;其次,算法引入了采样角度约束策略来... 针对RRT算法在狭长空间中存在的收敛速度慢及规划路径不平滑的问题,提出了一种RSS_GN RRT算法。为了提升算法的收敛速度,提出了引导节点导向策略与分区域采样策略,极大地减少了算法对无效区域的搜索;其次,算法引入了采样角度约束策略来提高规划路径的质量,并采用父节点拓展选择的方法有效解决了由角度约束引起的迭代次数增加的问题。此外,算法可根据感知信息进行地图地动态重构并规划避障路径,提高了算法在低速动态环境中的适应性。仿真结果显示,在狭长通道环境中,RSS_GN RRT算法在规划路径的耗时上比RRT、Goal_bias RRT、角度约束下的RRT、Informed RRT*及DR-RRT算法分别减少了77.3%,51.9%,84.7%,98.8%和60.3%。在迭代次数上,相比于上述算法,分别减少了95.9%,92%,98.3%,98.3%和89.5%。路径的平均曲率也分别降低了94.1%,93.2%,88.7%,91%和92.9%。仿真结果证明了RSS_GN RRT算法在提升规划速度和改善路径质量方面具有显著优势。同时,本文采用了阿克曼模型的小车实测了算法的局部避障能力。经测试,小车可对行驶途中出现的障碍物进行合理避让。 展开更多
关键词 RSS_GN RRT RRT 引导节点 分区域采样 角度约束 地图重构
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越野环境的三维地图重建 被引量:2
3
作者 于春和 刘济林 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期180-183,共4页
针对移动机器人越野环境下地图重建的问题,提出了一种三维网格地图的更新算法。该算法利用四线激光雷达(LD_ML)获取环境局部位置信息,结合机器人同一时刻DGPS/INS联合定位系统的位姿,依据障碍的坡度与高度阈值进行障碍区域检测。分别对... 针对移动机器人越野环境下地图重建的问题,提出了一种三维网格地图的更新算法。该算法利用四线激光雷达(LD_ML)获取环境局部位置信息,结合机器人同一时刻DGPS/INS联合定位系统的位姿,依据障碍的坡度与高度阈值进行障碍区域检测。分别对障碍与非障碍区域采用最大值和均值法进行更新,完成环境地图的重建。试验结果表明:该算法在越野环境中具有良好的重建效果,可将机器人沿途经过的路面及周围环境构建出来。 展开更多
关键词 移动机器人 四线激光雷达 越野环境 地图重建
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一种基于车载信号还原机动车道3D地图的大数据方法 被引量:1
4
作者 黄川 胡平 连静 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期771-777,共7页
提出一种基于多台行驶中汽车产生数据重建机动车道3D地图的大数据策略.每台在线汽车上的程序实时上传经过优化的汽车3D坐标信息至服务器.优化方法为使用最小二乘法结合卡尔曼滤波器,利用汽车总线信号实时修正汽车的位置,相比GPS信号,经... 提出一种基于多台行驶中汽车产生数据重建机动车道3D地图的大数据策略.每台在线汽车上的程序实时上传经过优化的汽车3D坐标信息至服务器.优化方法为使用最小二乘法结合卡尔曼滤波器,利用汽车总线信号实时修正汽车的位置,相比GPS信号,经纬度和高度误差均降低50%以上.此外,还使用遗传算法代替卡尔曼滤波器,进一步降低卡尔曼滤波器的经纬度误差达16%.其次,服务器根据来自多台在线汽车上传的数据建立道路表面的3D点云数据库,并使用K-聚类算法进行数据挖掘,可推算出具有多条行车线道路的每条行车线的中心轨迹,以此建立机动车道3D地图.所建立的地图可为汽车能耗优化策略提供数据支持,降低行驶能耗. 展开更多
关键词 地图重建 大数据 卡尔曼滤波器 遗传算法 K-聚类
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多波束数字测深地图正态插值重建
5
作者 于家成 徐学强 《科技视界》 2017年第6期51-52,56,共3页
提出了利用正态分布进行多波束系统水深地图重建的方法 ,首先根据二维正态分布对距离反比权重插值算法进行改进,形成正态插值算法,用该算法对原始水深数据进行插值以模拟实际地形;继而根据多波束系统测深原理对模拟地形进行航向东偏北45... 提出了利用正态分布进行多波束系统水深地图重建的方法 ,首先根据二维正态分布对距离反比权重插值算法进行改进,形成正态插值算法,用该算法对原始水深数据进行插值以模拟实际地形;继而根据多波束系统测深原理对模拟地形进行航向东偏北45°角的水深测量,通过5个校正因子对实时测量数据进行校正;最后使用正态插值算法对改正后的测量数据重新插值,完成实时测量地图的重建。使用某海域真实水深数据进行仿真,结果表明,校正后的实时地图相对直接测量误差减小了3.3米,建图精度获得了明显提高。 展开更多
关键词 多波束数字测深 正态插值算法 地图重建
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基于二阶优化的地图重构算法
6
作者 孙国道 王云超 +2 位作者 李藏 蒋莉 梁荣华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1367-1376,共10页
空间数据可视化是信息可视化的重要组成部分,而地图则是空间数据可视化最常用的载体.生成与传统地图相似的简化地图能够提高研究人员与普通民众对空间数据分析和可视查看的效率和准确率.然而传统通过人工绘制得到重构地图的过程十分烦琐... 空间数据可视化是信息可视化的重要组成部分,而地图则是空间数据可视化最常用的载体.生成与传统地图相似的简化地图能够提高研究人员与普通民众对空间数据分析和可视查看的效率和准确率.然而传统通过人工绘制得到重构地图的过程十分烦琐,现有算法生成的重构地图大都由矩形形式组成,导致地图结构化信息缺失.这些因素都会影响重构地图的可视化效果.通过数据简化以缩减边界数据量、直角化与去噪声以规范图形边界和消除边界毛刺、二阶优化求解以得到最优布局效果这3个步骤,实现地图重构及可视化的完整流程.文中选择我国部分省份以及美国除夏威夷和阿拉斯加外的地区作为测试样本.对比现有的空间有序正方化布局算法,该算法能更好地维持重构地图与实际地图在区域形状和邻域关系的相似度. 展开更多
关键词 地图重构 二阶优化 布局优化
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定量磁化率成像的基本原理及方法概述 被引量:16
7
作者 郑志伟 蔡聪波 +1 位作者 蔡淑惠 陈忠 《磁共振成像》 CAS CSCD 2016年第6期454-460,共7页
定量磁化率成像(quantitative susceptibility mapping,QSM)是磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中一项新兴的用于定量测量组织磁化特性的技术。利用定量磁化率成像,可以对组织的铁含量、钙化、血氧饱和度等进行有效的定量分... 定量磁化率成像(quantitative susceptibility mapping,QSM)是磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中一项新兴的用于定量测量组织磁化特性的技术。利用定量磁化率成像,可以对组织的铁含量、钙化、血氧饱和度等进行有效的定量分析,对脑出血、多发性硬化症及帕金森综合症等脑神经疾病的研究和诊断也具有重要意义。定量磁化率图像的重建是一个复杂的过程,包括几个不同的步骤,因此其准确性受到很多因素的影响。本文主要概述定量磁化率成像的基本原理和重建流程,并对重建过程中每个步骤的主要方法进行介绍。同时,也将对当前定量磁化率成像的几种主要临床应用进行介绍。 展开更多
关键词 定量磁化率成像 图像重建 场图拟合 相位解缠绕 背景场去除 磁化率反演 磁共振成像
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基于摆动单线激光雷达的大场景稠密点云地图创建系统 被引量:13
8
作者 钱超杰 杨明 +2 位作者 戚明旭 王春香 王冰 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期464-472,492,共10页
在创建大场景稠密点云地图时,由于当前的各类环境3维测量系统难以兼顾大范围和高密度的点云测量要求,为此设计了一种基于摆动单线激光雷达的大场景稠密点云地图创建系统.首先,实现了大型激光雷达稳定精确的全向摆动.然后,给出了单点采... 在创建大场景稠密点云地图时,由于当前的各类环境3维测量系统难以兼顾大范围和高密度的点云测量要求,为此设计了一种基于摆动单线激光雷达的大场景稠密点云地图创建系统.首先,实现了大型激光雷达稳定精确的全向摆动.然后,给出了单点采集点云的拼接方法和多点采集点云的配准方法.最后,提出了一种3维点云投影密度的分析方法,并对仿真测量结果进行了对比与评价.实验结果表明,本系统的有效测量距离超过75m、测量范围覆盖俯仰±45°、点云间距小于20cm、点云分布均匀,装置的视野范围和点云分布可进行调节,并能通过多点配准对更大场景进行建图. 展开更多
关键词 大场景 稠密点云 摆动激光雷达 点云地图重建 点云密度分布
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最大后验概率重建算法在发射CT中的应用 被引量:7
9
作者 李建 吴志芳 《CT理论与应用研究(中英文)》 2005年第2期10-15,共6页
最大似然期望最大(MaximumLikelihood-ExpectationMaximization,MLEM)重建算法已在发射CT的二维重建中得到了广泛的研究和应用,但MLEM有两点不足:1)一定迭代次数以后噪声随着迭代增多而增多。2)重建需要太长时间。而最大后验概率重建算... 最大似然期望最大(MaximumLikelihood-ExpectationMaximization,MLEM)重建算法已在发射CT的二维重建中得到了广泛的研究和应用,但MLEM有两点不足:1)一定迭代次数以后噪声随着迭代增多而增多。2)重建需要太长时间。而最大后验概率重建算法(maximumaposteriori,MAP)根据图像的先验知识分布,则可以有效的抑制噪声,后来逐渐发展起来的多种加速迭代方法结合MAP重建算法可以缩短重建时间。本文对近年来MAP重建算法的发展做了一个回顾,并对各类算法了做了比较和讨论。 展开更多
关键词 发射CT 先验知识分布 map重建算法
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基于多线激光雷达的障碍检测与环境重建 被引量:5
10
作者 于春和 陈国斌 刘济林 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1066-1070,共5页
针对越野环境中自主导航车(ALV)的导航问题,提出了基于卡尔曼滤波理论的障碍检测算法.通过分析多线激光雷达的扫描数据,依次进行候选障碍点提取、非障碍扫描点滤除和聚类分割获取障碍信息,使用卡尔曼滤波算法对目标障碍位置进行跟踪和... 针对越野环境中自主导航车(ALV)的导航问题,提出了基于卡尔曼滤波理论的障碍检测算法.通过分析多线激光雷达的扫描数据,依次进行候选障碍点提取、非障碍扫描点滤除和聚类分割获取障碍信息,使用卡尔曼滤波算法对目标障碍位置进行跟踪和滤波处理,并结合自主导航车上差分全球定位系统/惯性导航系统(DGPS/INS)的位置和姿态信息进行联合定位,对ALV途经的周围环境进行了三维地图重建.试验结果表明,该算法稳定可靠,跟踪的位置误差可以降低到10 cm以内,有效地解决了越野环境下的障碍检测问题,同时成功地完成了环境场景的重建. 展开更多
关键词 激光雷达 障碍检测 地图重建 卡尔曼滤波
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基于多层级跨模态特征融合的深度图重建算法 被引量:1
11
作者 杨敬钰 谢天昊 岳焕景 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期52-59,共8页
针对稀疏深度图像的重建问题,提出了一种基于深度学习的多层级跨模态特征融合的深度图重建算法.利用卷积神经网络对彩色信息和稀疏深度信息分别编码并在多个尺度下进行自适应融合,在解码阶段通过残差学习进一步细化重建结果.模型通过复... 针对稀疏深度图像的重建问题,提出了一种基于深度学习的多层级跨模态特征融合的深度图重建算法.利用卷积神经网络对彩色信息和稀疏深度信息分别编码并在多个尺度下进行自适应融合,在解码阶段通过残差学习进一步细化重建结果.模型通过复用深度编码支路的短路连接引导特征上采样,输出初始深度图,同时复用彩色编码支路提取的丰富语义特征,将多个尺度下输出的上采样特征图进行金字塔迭代上采样,进而学习与最终重建结果的残差,提高了重建结果的质量.在NYU-Depth-v2和KITTI数据集上的实验结果表明:本文方法与现有的主流方法相比,具有较好的深度图重建性能,同时在视觉比较上生成了更为锐利的深度边界. 展开更多
关键词 深度图 深度图重建 深度学习 特征融合 残差学习
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移动机器人未知环境下辐射场分布地图构建算法 被引量:4
12
作者 霍建文 胡旭林 +1 位作者 王君玲 郭云磊 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第6期24-31,共8页
针对未知复杂环境中辐射场分布地图构建以及放射源搜寻定位等问题,利用移动机器人搭载核辐射探测器、激光雷达等进行辐射数据采集以及区域栅格地图构建;采集的离散辐射数据通过高斯过程回归方法(GPR)构建出环境辐射分布图,并将辐射分布... 针对未知复杂环境中辐射场分布地图构建以及放射源搜寻定位等问题,利用移动机器人搭载核辐射探测器、激光雷达等进行辐射数据采集以及区域栅格地图构建;采集的离散辐射数据通过高斯过程回归方法(GPR)构建出环境辐射分布图,并将辐射分布图融合区域栅格地图,实现未知复杂环境中的辐射分布可视化及未知放射源定位。该方法能够处理小样本、非线性以及高维度等复杂问题,可快速构建环境辐射分布图。此外,在放射源存在的真实场景下开展了实验验证,实验结果表明,在无障碍物环境与复杂障碍物环境下移动机器人均能完成辐射场分布地图构建并估计出放射源所在位置,定位精度高于0.5m,可应用于搜寻丢失的放射源以及辐射安全监测。 展开更多
关键词 移动机器人 辐射场分布地图构建 未知放射源定位 高斯过程回归 栅格地图
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复杂环境下无人机全覆盖三维路径规划算法 被引量:1
13
作者 陈艺 于纪言 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2563-2573,共11页
针对复杂实际环境下无人机进行快速三维全覆盖路径规划的问题,提出了无人机全覆盖三维路径规划算法。首先,二维全覆盖路径规划由全局运动策略、局部运动策略和摆脱死区策略组成,在全局运动策略中改进标记函数和提出次层起点动态搜寻策略... 针对复杂实际环境下无人机进行快速三维全覆盖路径规划的问题,提出了无人机全覆盖三维路径规划算法。首先,二维全覆盖路径规划由全局运动策略、局部运动策略和摆脱死区策略组成,在全局运动策略中改进标记函数和提出次层起点动态搜寻策略,摆脱死区策略由A^(*)算法和改进环形搜索算法构成;三维全覆盖路径规划由分层规划策略、地图重构策略和层间连接策略组成,分层规划策略将三维分为不同间隔高度的二维环境,地图重构策略对二维进行动态地图构建,层间连接策略由头一层的遍历终点确定下一层的遍历起点。仿真结果表明:所提算法在二维全覆盖路径规划时,相较于传统的单环搜索方式摆脱死区策略,路径长度缩短2.7%,路径重复率减小3%;相较于无局部运动策略,路径长度缩短14.2%,总死点数目和路径重复率降低32.9%和4.4%,且运行时间减少6.7 s;在三维全覆盖路径规划时,相较于无地图重构策略,路径长度缩短27.33%,死点数目减少16.82%,运行时间减少70.8 s,路径重复率减小7%;最后进行参数分析,得出本算法性能最优时参数取值。综上,该算法能够适应复杂环境,且能有效降低死点数目和路径重复率,快速规划全覆盖路径,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 无人机 三维全覆盖路径规划 复杂环境 摆脱死区策略 地图重构策略
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“新工科”人才培养的能力图谱重构及实践路径解析 被引量:5
14
作者 张艳 杨允仙 +1 位作者 唐安 焦艳 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2018年第3期26-31,共6页
"新工科"建设是国家实施创新驱动战略、产业结构转型升级对教育领域提出的迫切需求。本文依据"新工科"建设中对工科人才培养的新要求,结合现阶段工科人才培养中存在的问题,对"新工科"人才的能力图谱进行... "新工科"建设是国家实施创新驱动战略、产业结构转型升级对教育领域提出的迫切需求。本文依据"新工科"建设中对工科人才培养的新要求,结合现阶段工科人才培养中存在的问题,对"新工科"人才的能力图谱进行了分析重构,将"新工科"人才培养的核心概括为四个维度:信息资源能力、工程技术能力、工程伦理素养、沟通协调素养。通过分析每个维度的能力特征,指出"新工科"人才培养的四个能力维度恰好与联合国教科文组织提出的21世纪教育的四大支柱相一致的,这反映了高等工程教育现世价值观的转变。围绕能力图谱的四个维度对教学实践路径进行解析,探讨教育教学活动中的新模式和新方法。以期通过能力图谱重构为反向设计"新工科"人才培养方案、课程体系、教育教学评价指标等提供了依据和指引,通过教学实践路径解析将能力提升和素质培养最终融合贯穿到具体课程的教学活动中,为实际教学改革提供参考。 展开更多
关键词 “新工科”建设 人才培养 能力图谱重构 实践路径解析 反向设计
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High precision Zernike modal gray map reconstruction for liquid crystal corrector 被引量:2
15
作者 刘超 穆全全 +2 位作者 胡立发 曹召良 宣丽 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第6期367-374,共8页
This paper proposes a new Zernike modal gray map reconstruction algorithm used in the nematic liquid crystal adaptive optics system. Firstly, the new modal algorithm is described. Secondly, a single loop correction ex... This paper proposes a new Zernike modal gray map reconstruction algorithm used in the nematic liquid crystal adaptive optics system. Firstly, the new modal algorithm is described. Secondly, a single loop correction experiment was conducted, and it showed that the modal method has a higher precision in gray map reconstruction than the widely used slope method. Finally, the contrast close-loop correction experiment was conducted to correct static aberration in the laboratory. The experimental results showed that the average peak to valley (PV) and root mean square (RMS) of the wavefront corrected by mode method were reduced from 2.501A (λ= 633 nm) and 0.610A to 0.0334λ and 0.00845A, respectively. The corrected PV and RMS were much smaller than those of 0.173A and 0.048A by slope method. The Strehl ratio and modulation transfer function of the system corrected by mode method were much closer to diffraction limit than with slope method. These results indicate that the mode method can take good advantage of the large number of pixels of the liquid crystal corrector to realize high correction precision. 展开更多
关键词 liquid crystal device adaptive optics modal gray map reconstruction
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基于改进的Bernoulli矩阵压缩感知图像重构算法 被引量:3
16
作者 蔡荣文 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 2016年第1期107-110,共4页
为克服传统测量矩阵稳定性差的弱点,本文利用Logistic混沌序列优良的随机性质,对Bernoulli测量矩阵进行改进,提出一种复杂度很低的混沌Bernoulli测量矩阵。通过Logistic混沌系统产生混沌序列,之后运用符号函数进行映射生成Bernoulli分... 为克服传统测量矩阵稳定性差的弱点,本文利用Logistic混沌序列优良的随机性质,对Bernoulli测量矩阵进行改进,提出一种复杂度很低的混沌Bernoulli测量矩阵。通过Logistic混沌系统产生混沌序列,之后运用符号函数进行映射生成Bernoulli分布的随机矩阵,将该序列用来构造测量矩阵。实验结果表明,基于Bernoulli测量矩阵图像重构的信噪比优于Bernoulli矩阵和Gaussion矩阵,从而证明该算法的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 Bernoulli矩阵 混沌序列 Logistic系统 图像重构算法
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平面参数空间的实时三维点云配准方法 被引量:3
17
作者 王力宇 曹其新 王雯珊 《高技术通讯》 北大核心 2017年第4期351-358,共8页
针对具有多平面结构的室内环境的三维定位和环境建模,提出了一种在平面参数空间进行配准的实时三维点云配准方法。该方法首先使用一种改进的三维霍夫变换算法快速提取点云中的平面特征,然后使用迭代算法在平面的参数空间中寻找最近平面... 针对具有多平面结构的室内环境的三维定位和环境建模,提出了一种在平面参数空间进行配准的实时三维点云配准方法。该方法首先使用一种改进的三维霍夫变换算法快速提取点云中的平面特征,然后使用迭代算法在平面的参数空间中寻找最近平面,最后使用这些平面的对应关系来估计两帧点云之间的位姿变换关系。在一个实验室场景中进行的对比实验表明,该算法能够达到与传统迭代最近点(ICP)算法相似的精度,而且速度大大提升。在仅使用普通笔记本CPU的情况下即可实现实时的点云拼接。 展开更多
关键词 点云配准 平面提取 霍夫变换 三维地图重建 迭代最近点(ICP)
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基于RGB引导的深度图增强方法
18
作者 梅军辉 习俊通 《信息技术》 2022年第6期112-116,共5页
受ToF相机成像原理和硬件设备的限制,深度图分辨率较低,且包含较多噪声与空洞。该问题的存在对位姿估计、尺寸测量等物料识别与测量任务带来较大影响。针对上述问题,文中利用RGB图像与深度图之间的相关性,使用高质量RGB图像引导深度图... 受ToF相机成像原理和硬件设备的限制,深度图分辨率较低,且包含较多噪声与空洞。该问题的存在对位姿估计、尺寸测量等物料识别与测量任务带来较大影响。针对上述问题,文中利用RGB图像与深度图之间的相关性,使用高质量RGB图像引导深度图的降噪、补洞与超分辨。通过深度神经网络融合RGB与深度图像信息,并结合部分卷积网络对深度图空洞补全,重建深度图质量有显著提升。 展开更多
关键词 深度图像处理 RGBD融合 深度图重建
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一种基于光度信息和ORB特征的建图SLAM 被引量:2
19
作者 李晨玥 张雪芹 曹涛 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期331-339,共9页
针对同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)系统经常因为相机抖动及场景结构单一等问题而导致跟踪失败的情况,以及重建三维地图的任务,提出了一种混合SLAM方法(R-ORB SLAM)。该方法采用一种基于光度误差的位姿粗... 针对同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)系统经常因为相机抖动及场景结构单一等问题而导致跟踪失败的情况,以及重建三维地图的任务,提出了一种混合SLAM方法(R-ORB SLAM)。该方法采用一种基于光度误差的位姿粗略估计作为特征视觉里程计的先验,在ORB-SLAM2跟踪失败的情况下,使用该结果参与位姿估计。同时,在建图模块,对由每个关键帧点云拼接得到的全局点云地图使用VoxelGrid滤波器进行下采样,得到去除冗余点的稠密三维点云地图。通过对三维点云地图使用Poisson算法实现表面重建,得到三维地图模型。在两个流行的公开数据集上的实验结果表明,本文方法能有效解决跟踪失败问题,实现三维地图重建,具有较高的跟踪精度与重建精度。 展开更多
关键词 RGB-D SLAM 光度误差 特征法 三维地图重建
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基于线结构光的手机封装胶测量方法研究 被引量:2
20
作者 邹翔 宁黎华 +2 位作者 高兴宇 廖斌 王海舰 《现代电子技术》 2021年第23期149-154,共6页
为了克服手机在封装工艺中的胶水断裂、溢出等缺陷,提出一种基于线结构光传感器(LMI Gocator 2510)及HALCON软件的手机封装胶测量方法。通过提取手机壳深度图中的胶水区域特征,采用直方图谷底法实现无胶水区域和点胶后有胶水区域的有效... 为了克服手机在封装工艺中的胶水断裂、溢出等缺陷,提出一种基于线结构光传感器(LMI Gocator 2510)及HALCON软件的手机封装胶测量方法。通过提取手机壳深度图中的胶水区域特征,采用直方图谷底法实现无胶水区域和点胶后有胶水区域的有效分离;分别截取已分割区域中对应行坐标的全部像素值,进一步重构出深度轮廓线,利用基于深度轮廓信息的最小二乘法拟合出胶路的胶基准;结合胶基准测量点胶后的胶水高度,最后再判断点胶后轮廓位置的胶水宽度和各类缺陷问题。实验结果表明,该算法可准确测量出微米级胶水胶截面轮廓的宽度、高度,通过设定阈值数据精准判断出缺胶、溢胶缺陷,同时该方法的胶宽度测量误差为0.03 mm,测量结果有稳定的数据集中性。 展开更多
关键词 机器视觉 工业自动化 HALCON 激光三角测量法 线结构光传感器 微米级测量 胶水检测 深度图重构
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