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基于概率的地图实体匹配方法 被引量:78
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作者 童小华 邓愫愫 史文中 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期210-217,共8页
数字地图合并是通过同名实体匹配和合并变换技术,调整相关地物实体的几何、属性等差异,实现同一地区不同来源地图数据的集成和融合。其中同名实体匹配是极为重要的第一步,也是一个存在大量不确定性的过程,匹配阈值的选取、实体非一对一... 数字地图合并是通过同名实体匹配和合并变换技术,调整相关地物实体的几何、属性等差异,实现同一地区不同来源地图数据的集成和融合。其中同名实体匹配是极为重要的第一步,也是一个存在大量不确定性的过程,匹配阈值的选取、实体非一对一的匹配关系是匹配中的关键难题,匹配效果不佳或出现错误匹配直接影响着后续合并结果的正确性。本文提出一种基于概率理论的匹配模型,该模型融合多种匹配指标,通过计算实体匹配概率大小来确定匹配实体。该方法避免了匹配指标精确阈值的选取,并且能够有效地解决匹配中非一对一的情况。 展开更多
关键词 数字地图合并 概率理论 匹配 多指标融合
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基于特征的时空数据模型:研究进展与问题探讨 被引量:39
2
作者 陆锋 李小娟 +1 位作者 周成虎 尹连旺 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第9期830-835,共6页
首先分析了时空数据模型的不同层次 ,指出了当前时空数据模型存在的主要问题 ,认为目前的时空数据模型缺少对地理现象的显式定义和基础关系描述 ,不能在语义层次上实现数据共享 .传统的基于专题地理分层的空间数据表达思想 ,和单一图层... 首先分析了时空数据模型的不同层次 ,指出了当前时空数据模型存在的主要问题 ,认为目前的时空数据模型缺少对地理现象的显式定义和基础关系描述 ,不能在语义层次上实现数据共享 .传统的基于专题地理分层的空间数据表达思想 ,和单一图层内以矢量或栅格数据结构基本单元作为地理实体或现象基本建模单元的表达方式 ,对于复杂地理实体或现象的描述及地理过程分析存在严重不足 ,提出发展基于特征的时空数据模型是新一代地理信息系统的核心所在 ;讨论了基于特征的概念模型要素及相互关系 ;提出了基于特征的时空数据模型所面临的关键技术 . 展开更多
关键词 时空数据模型 地理特征 地理信息系统 GIS 时空数据库
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专家知识地图的关键技术与设计 被引量:22
3
作者 陈强 廖开际 奚建清 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第2期96-98,114,共4页
专家隐性知识是社会的宝贵财富。开发专家知识地图是有效利用专家知识的重要途径。构建专家知识地图的关键技术包括专家信息的获取、知识地图的体系结构与实现技术。本文给出了通过Web挖掘获取专家基本信息、特长信息和社会网络的算法,... 专家隐性知识是社会的宝贵财富。开发专家知识地图是有效利用专家知识的重要途径。构建专家知识地图的关键技术包括专家信息的获取、知识地图的体系结构与实现技术。本文给出了通过Web挖掘获取专家基本信息、特长信息和社会网络的算法,以及一个专家知识地图的设计方案。 展开更多
关键词 WEB挖掘 知识地图 专家专长 社会网络
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基于曲率图的三维点云数据配准 被引量:18
4
作者 葛宝臻 彭博 田庆国 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期174-180,共7页
以曲率图作为三维点云数据的特征描述函数,并运用曲率图实现了三维点云数据的配准.对于含有噪声的点云数据,先根据每个点的邻域特性估算其曲率值,然后根据每个点及其周围邻域点的曲率值构造该点的曲率图.通过在多比例空间下曲率图的特... 以曲率图作为三维点云数据的特征描述函数,并运用曲率图实现了三维点云数据的配准.对于含有噪声的点云数据,先根据每个点的邻域特性估算其曲率值,然后根据每个点及其周围邻域点的曲率值构造该点的曲率图.通过在多比例空间下曲率图的特征保持分析,可提取到最能反映该点云数据特征的特征点集.对于两两配准,这些特征点集被用于三维点云数据的粗略配准算法中,该算法利用点云内部空间点相对位置在刚性变换下的不变特性实现了特征点对的匹配,由匹配的特征点对进行坐标变换求解,完成了两三维点云的粗略配准,然后运用迭代最近点算法进行精确配准.最后将整个配准算法应用于真实的三维点云数据,结果表明该算法能有效抑制点云采样密度及噪声的影响,能够快速实现点云数据的精确配准. 展开更多
关键词 特征描述函数 曲率图 点云配准 特征匹配
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基于倾斜摄影模型的1∶500地形图要素提取及精度分析 被引量:18
5
作者 潘成军 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第S2期62-66,共5页
倾斜摄影技术已经在智慧城市、文物保护、应急救灾等方面得到较为广泛的应用,但在工程测量领域的应用还处于试验和推广阶段。本文基于倾斜摄影实景模型内业测制1∶500地形图生产应用案例,提出了地形要素提取的方法,并对成果进行了精度验... 倾斜摄影技术已经在智慧城市、文物保护、应急救灾等方面得到较为广泛的应用,但在工程测量领域的应用还处于试验和推广阶段。本文基于倾斜摄影实景模型内业测制1∶500地形图生产应用案例,提出了地形要素提取的方法,并对成果进行了精度验证,可以为倾斜摄影技术应用于大比例尺地形图测绘提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 倾斜摄影 地形图 要素提取 精度评定
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甲胺磷降解菌的筛选及降解特性研究 被引量:12
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作者 明惠青 李莉 《微生物学杂志》 CAS CSCD 2006年第2期60-62,共3页
从长期受有机磷农药污染的土壤中分离到1株能降解甲胺磷的菌株B15,经生理生化鉴定为巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium)。在甲胺磷无机盐培养基(甲胺磷浓度为0.5%)生长时,最适生长温度为28℃,最适pH为7.0,摇床培养(28℃190 r/min)48 h... 从长期受有机磷农药污染的土壤中分离到1株能降解甲胺磷的菌株B15,经生理生化鉴定为巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium)。在甲胺磷无机盐培养基(甲胺磷浓度为0.5%)生长时,最适生长温度为28℃,最适pH为7.0,摇床培养(28℃190 r/min)48 h降解率达到83%。菌株在甲胺磷浓度为1%的无机盐培养基上能生长,但是在甲胺磷浓度为0.5%的无机盐培养基上生长最好,降解率最高。外加碳氮源对菌株的降解率有所提高,但是超过某一浓度降解率随着浓度的增加反而下降。 展开更多
关键词 甲胺磷 生物降解 筛选 降解特性
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基于局部多尺度的三维模型草图检索方法 被引量:16
7
作者 樊亚春 谭小慧 +1 位作者 周明全 郑霞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2448-2465,共18页
三维模型检索已经成为虚拟现实领域的基本问题,草图是三维模型检索的最好方式,随着各种不同分辨率三维模型数据的快速增长,现有基于草图三维模型检索算法无法有效应用于大规模复杂三维模型数据库的检索.在该文中,为了解决低分辨率三维... 三维模型检索已经成为虚拟现实领域的基本问题,草图是三维模型检索的最好方式,随着各种不同分辨率三维模型数据的快速增长,现有基于草图三维模型检索算法无法有效应用于大规模复杂三维模型数据库的检索.在该文中,为了解决低分辨率三维模型顶点数和面片数较少,不易获取完整光滑几何线图的问题,提出了利用高斯差分方法对三维模型深度缓存投影图像提取三维模型线图,并采用贝塞尔曲线优化线图结果.为了提高检索准确率,提出了一种局部多尺度多方向的特征计算方法,在珈伯多方向滤波的基础上,建立了局部形状金字塔尺度空间结构,配合梯度方向直方图计算局部形状特征描述,并利用词袋方法组织局部形状特征.为了提高检索速度,利用加权索引方法存储归一化后的图像特征向量,实现基于草图的三维模型实时检索过程.该文不仅比较分析了不同参数下方法的执行效果,而且运用多种评价方法,选用3个不同三维模型数据库进行方法测试,实现检索原型系统验证方法的有效性.实验证明,该方法相比于大部分其他方法具有更好的检索效果. 展开更多
关键词 三维模型检索 多尺度变换 多方向滤波 局部特征 深度图像 特征索引
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光学遥感图像低可观测区域舰船检测 被引量:15
8
作者 周伟 关键 何友 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第9期1181-1187,共7页
海洋区域受云雾和气流影响导致其光学遥感图像局部对比度低、能见度差,给舰船监视带来困难。针对这一问题,首先利用多尺度相位谱对低可观测图像进行重构生成舰船目标的显著图,然后采用全局阈值快速提取具有较高显著度的感兴趣区域(ROI)... 海洋区域受云雾和气流影响导致其光学遥感图像局部对比度低、能见度差,给舰船监视带来困难。针对这一问题,首先利用多尺度相位谱对低可观测图像进行重构生成舰船目标的显著图,然后采用全局阈值快速提取具有较高显著度的感兴趣区域(ROI)。对各个ROI,首先利用其外部环状窗口各区间平均亮度的有序统计量来估计阈值对其进行二值分割,然后分别提取平均显著度、形状复杂度和空间扩展度特征,训练最小距离分类器对ROI进行鉴别,得到最终的检测结果。用大量受云雾影响的SPOT4全色影像进行实验,结果表明该算法能够满足应用要求。 展开更多
关键词 舰船检测 显著图 光学遥感 特征提取 最小距离分类器
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基于主题图谱的网络舆情特征演化及其可视化分析 被引量:15
9
作者 陈健瑶 夏立新 刘星月 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第5期75-84,共10页
【目的/意义】旨在从网络舆情用户信息及文本内容视角出发,构建不同维度的网络舆情主题图谱,结合主题图谱对网络舆情进行特征演化及可视化分析,为舆情管理提供参考。【方法/过程】本文以实体抽取和关系构建技术为基础,构建了网络舆情主... 【目的/意义】旨在从网络舆情用户信息及文本内容视角出发,构建不同维度的网络舆情主题图谱,结合主题图谱对网络舆情进行特征演化及可视化分析,为舆情管理提供参考。【方法/过程】本文以实体抽取和关系构建技术为基础,构建了网络舆情主题图谱模型,并以"台风利奇马"事件为例,建立了三个不同维度的主题图谱,结合用户和文本等多维度微观数据,对网络舆情特征演化进行分析。【结果/结论】在该事件中,用户影响力节点具备多元化、相关性、官方主导性等特点;网络舆情演化对应台风事件发展存在一定的滞后性;PC终端存在传播媒介种类少、发博数量多且用户集中等特点,移动终端存在传播媒介种类多、发博数量少且用户分布均匀等特点。【创新/局限】本文借助主题图谱,构建了网络舆情用户节点和文本节点及其关联关系,从用户、账户、内容三个维度系统且全面的展示了网络舆情特征的演化规律。 展开更多
关键词 主题图谱 网络舆情 特征演化 可视化分析 台风利奇马
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一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法 被引量:13
10
作者 刘晴 邹北骥 +2 位作者 陈再良 高旭 傅红普 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期852-856,共5页
针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.... 针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.实验结果表明,该方法能有效地提取出感兴趣的对象,SM中目标区域的显著值均匀、边缘清晰;与人工标记的ROI比较,该方法召回率为79.71%,精度为78.53%,优于已有的ROI提取方法. 展开更多
关键词 感兴趣区域 显著图 颜色特征 特征融合 信息量
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基于显著图的花卉图像分类算法研究 被引量:11
11
作者 周伟 武港山 《计算机技术与发展》 2011年第11期15-18,22,共5页
在计算机视觉领域,图像分类已成为最近几年的研究热点,取得了很大的发展。然而目前的研究大多基于开放领域,分类粒度较粗,不能很好地满足花卉图像精细分类的需求。传统的图像分类算法都是基于分割后的图像进行的,较为依赖分割效果的好坏... 在计算机视觉领域,图像分类已成为最近几年的研究热点,取得了很大的发展。然而目前的研究大多基于开放领域,分类粒度较粗,不能很好地满足花卉图像精细分类的需求。传统的图像分类算法都是基于分割后的图像进行的,较为依赖分割效果的好坏,不太适用于花卉这一类拥有复杂背景的图像。因此结合花卉图像的自身特点,提出了一种新的基于显著图的图像分类算法,将显著图融入到图像特征的提取过程中,从而避免对图像进行分割,增强了算法的适应性和可靠性,随后又对基于SVM的多特征融合方法进行了简单的介绍。通过在花卉图像库进行的实验,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 显著图 特征提取 特征融合 图像分类
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面状要素注记智能化配置方法研究 被引量:11
12
作者 张晓通 李霖 +1 位作者 舒亚东 王红 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期762-765,共4页
讨论了数字制图条件下面要素注记的模式分类及算法,并在VC++环境下将上述算法予以实现。试验证明,应用此算法注记效果符合制图规则,具有较好效率。
关键词 地图注记 自动注记 面状要素
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二次映射和遗传算法用于鉴别可视化特征提取 被引量:9
13
作者 王金甲 李静 +1 位作者 张涛 洪文学 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期5080-5083,5087,共5页
多元数据图表示是高维数据可视化最简单的一种处理方法.从多元数据的雷达图中提出了一种图形特征—可视化重心特征.由于雷达图与数据的特征排序有关,导致可视化特征深受特征排序影响,提出了利用二次映射计算出所有特征排序下的可视化特... 多元数据图表示是高维数据可视化最简单的一种处理方法.从多元数据的雷达图中提出了一种图形特征—可视化重心特征.由于雷达图与数据的特征排序有关,导致可视化特征深受特征排序影响,提出了利用二次映射计算出所有特征排序下的可视化特征,基于遗传算法再从中选择出具有鉴别能力的可视化特征.葡萄酒、乳腺癌和糖尿病等UCI真实数据集的实验结果证实了我们的想法,最佳分类错误率分别达到了0%、1.61%和20.7%,优于报道的常用的分类性能,优于传统的鉴别特征提取方法。 展开更多
关键词 数据可视化 图表示 特征提取 二次影射 特征选择 遗传算法
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北京市大比例尺地形图图幅号查询信息系统的研制 被引量:8
14
作者 张保纲 《测绘科学技术学报》 1997年第1期56-60,共5页
供应大比例尺地形图是城市测绘资料管理部门的基本职能。文中论述了在ARC/INFO基础上,以1:25000比例尺地形图上的点、线、面地物为索引,查询北京市1:500~1:10000各类比例尺地形图图幅号的算法。实验表明系统是实用的。
关键词 图幅号 查询 地物
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分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建 被引量:9
15
作者 张帅勇 刘美琴 +2 位作者 姚超 林春雨 赵耀 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期992-1003,共12页
受采集装置的限制,采集的深度图像存在分辨率较低、易受噪声干扰等问题.本文构建了分级特征反馈融合网络(Hierarchical feature feedback network,HFFN),以实现深度图像的超分辨率重建.该网络利用金字塔结构挖掘深度-纹理特征在不同尺... 受采集装置的限制,采集的深度图像存在分辨率较低、易受噪声干扰等问题.本文构建了分级特征反馈融合网络(Hierarchical feature feedback network,HFFN),以实现深度图像的超分辨率重建.该网络利用金字塔结构挖掘深度-纹理特征在不同尺度下的分层特征,构建深度-纹理的分层特征表示.为了有效利用不同尺度下的结构信息,本文设计了一种分级特征的反馈式融合策略,综合深度-纹理的边缘特征,生成重建深度图像的边缘引导信息,完成深度图像的重建过程.与对比方法相比,实验结果表明HFNN网络提升了深度图像的主、客观重建质量. 展开更多
关键词 深度图像 超分辨率重建 特征融合 残差学习
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基于多尺度融合的深度人群计数算法 被引量:10
16
作者 左静 巴玉林 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第24期307-315,共9页
在人群计数统计时存在相机透视、人群重叠、人群遮挡等众多干扰因素,使人群计数的准确性不高。针对这一问题,提出一种多尺度融合的深度人群计数算法。首先,利用VGG-16网络的部分结构提取出人群底层特征信息;其次,以膨胀卷积理论为基础,... 在人群计数统计时存在相机透视、人群重叠、人群遮挡等众多干扰因素,使人群计数的准确性不高。针对这一问题,提出一种多尺度融合的深度人群计数算法。首先,利用VGG-16网络的部分结构提取出人群底层特征信息;其次,以膨胀卷积理论为基础,构建多尺度特征提取模块,实现多尺度上下文特征信息的提取,降低模型参数量;最后通过将底层细节特征信息和高层语义特征信息融合的方式,提升模型计数性能和密度图质量。在三个公开数据集上对不同算法进行测试。实验结果表明,与其他人群计数算法相比,所提算法的平均绝对误差和方均误差均有不同程度的降低,说明所提算法具有较好的准确性、鲁棒性及良好的泛化性。 展开更多
关键词 机器视觉 人群计数 密度图 卷积神经网络 膨胀卷积 特征融合
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基于卷积神经网络的视差图生成技术 被引量:10
17
作者 朱俊鹏 赵洪利 杨海涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期255-259,289,共6页
针对裸眼三维中视差图生成过程中存在的高成本、长耗时以及容易出现背景空洞的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)学习预测的算法。首先通过对数据集的训练学习,掌握数据集中的变化规律;然后对输入卷积神经网络中的左视图进行特征提... 针对裸眼三维中视差图生成过程中存在的高成本、长耗时以及容易出现背景空洞的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)学习预测的算法。首先通过对数据集的训练学习,掌握数据集中的变化规律;然后对输入卷积神经网络中的左视图进行特征提取和预测,得到深度值连续的深度图像;其次将预测所得到的每一个深度图和原图进行卷积,将生成的多个立体图像对进行叠加,最终形成右视图。仿真结果表明:该算法的像素重构尺寸误差相比基于水平视差的三维显示算法和深度图像视点绘制的算法降低了12.82%和10.52%,且背景空洞、背景粘连等问题都得到了明显改善。实验结果表明,卷积神经网络能提高视差图生成的图像质量。 展开更多
关键词 裸眼三维 视差图 背景空洞 特征提取 卷积神经网络
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基于混合特征的机器人定位与地图创建 被引量:9
18
作者 贾松敏 郑泽玲 +2 位作者 张国梁 李秀智 李明爱 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期198-206,共9页
针对原始ORB-SLAM算法仅依靠点特征进行位姿估计,在点特征不足场景下会导致算法精度和鲁棒性降低的问题,对原有算法进行改进。首先,构建二进制环境词典用于提高算法加载词典速度;其次,在剔除特征误匹配时,提出一种改进随机采样一致算法(... 针对原始ORB-SLAM算法仅依靠点特征进行位姿估计,在点特征不足场景下会导致算法精度和鲁棒性降低的问题,对原有算法进行改进。首先,构建二进制环境词典用于提高算法加载词典速度;其次,在剔除特征误匹配时,提出一种改进随机采样一致算法(RANSAC)以提高剔除效率;然后,构建混合特征模型估计位姿;最后,根据图优化模型,提出基于最大共视权重帧的全局Bundle Adjustment算法用于位姿优化并实现稠密和稀疏地图创建。结果表明,混合特征模型能有效减少算法误差。采用二进制环境词典加载时间由14.945 s减小至0.420 s;改进RANSAC算法执行时间由0.803 s减小到0.078 s;采用TUM数据集对算法进行检验,均方根误差分别下降2.27、4.87 cm。根据数据集上的实验结果证明了所提算法有效性。 展开更多
关键词 地图创建 位姿估计 混合特征 位姿图优化
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基于点线特征匹配的实时定位及地图重建方法 被引量:7
19
作者 李运舵 车进 薛澄 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第2期102-110,共9页
目前实时定位及地图重建(SLAM)算法中的实时定位技术已趋于稳定,研究视野转向基于点线特征的半稠密SLAM算法。针对此研究方向,提出了一种基于点线特征的SLAM算法。首先,在视觉前端使用基于三斑块与局部灰度差分的oriented fast and rota... 目前实时定位及地图重建(SLAM)算法中的实时定位技术已趋于稳定,研究视野转向基于点线特征的半稠密SLAM算法。针对此研究方向,提出了一种基于点线特征的SLAM算法。首先,在视觉前端使用基于三斑块与局部灰度差分的oriented fast and rotated brief(ORB)算法提取特征点并匹配。同时使用multiscale line segment detector(MLSD)算法提取线段特征并匹配,使系统在点特征几何变换的基础上加入了线特征的约束条件来计算位姿变换。然后使用点和线约束通过局部bundle adjustment(BA)方法优化位姿。最后进行回环检测来重定位。对所提算法在Euroc数据集上进行了测试,并与同类算法进行了比较。实验结果表明:所建地图相对较为稠密且轮廓清晰、准确度高;同时在V1-02-mdeium、V2-02-mdeium、MH-02-easy、MH-03-medium、MH-04-difficult数据集中均方根误差(RMSE)分别是0.045、0.0561、0.0539、0.0491、0.0623,相对最低。研究结果表明所提算法在同类算法中具有相对较好的建图效果和较高的精度。 展开更多
关键词 图像处理 实时定位及地图重建 稠密地图 线特征 特征匹配 优化
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地形图的确定性与不确定性 被引量:8
20
作者 承继成 金江军 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期7-8,共2页
地形图是地球科学研究中的基础资料。本文阐述了地形图上等高线、线性要素、面积要素的确定性与不确定性,即除非比例尺为1∶1,否则等高线并不真正具有“等高线上点的高度相等”的意义,这一不确定性特征,这种不确定性随着比例尺、地貌类... 地形图是地球科学研究中的基础资料。本文阐述了地形图上等高线、线性要素、面积要素的确定性与不确定性,即除非比例尺为1∶1,否则等高线并不真正具有“等高线上点的高度相等”的意义,这一不确定性特征,这种不确定性随着比例尺、地貌类型等的变化而变化。线性要素、面积要素的确定性与不确定性问题与之类似。 展开更多
关键词 地形图 不确定性 等高线 线性要素 面积要素 地貌类型
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