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基于小波变换和极限学习机的电能质量扰动分类 被引量:6
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作者 薛正爱 黄陈蓉 +2 位作者 张建德 支昊 顾飞 《电工技术》 2020年第15期41-43,共3页
利用小波变换(WT)和极值学习机(ELM)对电能质量事件(PQE)进行识别分类,利用离散小波变换(DWT)对信号进行多分辨率分析,获得PQ信号的特征能量系数,并在25、35、45dB噪声环境下,构造了3种PQ数据集。ELM是一种有效的广义单隐层前馈网络(SLF... 利用小波变换(WT)和极值学习机(ELM)对电能质量事件(PQE)进行识别分类,利用离散小波变换(DWT)对信号进行多分辨率分析,获得PQ信号的特征能量系数,并在25、35、45dB噪声环境下,构造了3种PQ数据集。ELM是一种有效的广义单隐层前馈网络(SLFNs)学习算法,可用于识别各种多分类问题。对比试验与现有方法结果,证明基于小波变换的极限学习机能对8种扰动进行有效分类,具有鲁棒性强的识别结构,可用于实际电力系统信号分类。 展开更多
关键词 小波变换 极限学习机 电能质量 多分类
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多粒度融合驱动的超多视图分类方法
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作者 梁新彦 钱宇华 +1 位作者 郭倩 黄琴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期1653-1667,共15页
有效的融合算子可提升多视图分类方法的性能.随着视图个数增多,现有融合算子面临2方面挑战:1)表达能力强的融合算子得到的融合向量维度呈指数增加,而融合维度不变的融合算子的表达能力较弱;2)现有融合算子往往一次作用于全部视图,这种... 有效的融合算子可提升多视图分类方法的性能.随着视图个数增多,现有融合算子面临2方面挑战:1)表达能力强的融合算子得到的融合向量维度呈指数增加,而融合维度不变的融合算子的表达能力较弱;2)现有融合算子往往一次作用于全部视图,这种融合策略建模视图间的关系较为困难.为解决这些问题,受多粒度启发,提出一种多粒度融合的超多视图分类方法.首先,使用1个融合算子建模任意视图对之间的关系;然后,基于成对关系结果,使用1个融合算子建模每个视图与其他全部视图的关系;最后,基于每个视图与其他全部视图的关系结果,使用1个融合算子建模全部视图间的关系.4个大规模数据集上的实验结果表明:多粒度融合的超多视图分类方法的性能统计上优于比较方法,这表明多粒度由易到难建模视图特征间关系的策略确实可提升多视图分类方法的性能. 展开更多
关键词 超多视图 融合 分类 多粒度 多层次
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基于支持向量机与地球物理测井资料的煤体结构识别方法 被引量:8
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作者 郭建宏 杜婷 +4 位作者 张占松 肖航 秦瑞宝 余杰 王灿 《物探与化探》 CAS 北大核心 2021年第3期768-777,共10页
煤体结构作为煤层勘探开发研究的重点参数之一,影响着煤层产能,有效识别煤层煤体结构至关重要。本文利用支持向量机算法,以地球物理测井资料为基础进行煤体结构识别,并以沁水煤田柿庄北区3号层为例,对该区块进行煤体结构类型分类,利用... 煤体结构作为煤层勘探开发研究的重点参数之一,影响着煤层产能,有效识别煤层煤体结构至关重要。本文利用支持向量机算法,以地球物理测井资料为基础进行煤体结构识别,并以沁水煤田柿庄北区3号层为例,对该区块进行煤体结构类型分类,利用支持向量机的双二分类与"一对多"分类两种建模模式,建立基于测井曲线的煤体结构识别模型,再利用交叉验证评价模型的泛化性,并对该模型用未参与建模数据进行准确性评价。结果表明,应用支持向量机算法的两种模式能有效识别煤体结构,模型具有泛化性与准确性,且"一对多"分类模式精度更高,在对有利产出煤和不利产出煤的区分上效果突出,对有利产出煤的具体类型区分上具有准确性,可对后续压裂施工提供指导。总体上,基于支持向量机算法和地球物理测井资料建立的煤体结构识别模型对煤层气勘探开发有指导意义,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 煤层煤体结构 地球物理测井资料 支持向量机算法 双二分类模式 “一对多”分类模式
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面向申威架构的KNN并行算法实现与优化 被引量:3
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作者 王其涵 庞建民 +3 位作者 岳峰 祝迪 沈莉 肖谦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期286-294,共9页
K近邻(KNN)是人工智能中最常用的分类算法,其性能提升对于海量数据的整理分析、大数据分类等任务具有重要意义。目前新一代神威超级计算机正处于应用发展的初始阶段,结合新一代申威异构众核处理器的结构特性,充分利用庞大的计算资源实... K近邻(KNN)是人工智能中最常用的分类算法,其性能提升对于海量数据的整理分析、大数据分类等任务具有重要意义。目前新一代神威超级计算机正处于应用发展的初始阶段,结合新一代申威异构众核处理器的结构特性,充分利用庞大的计算资源实现高效的KNN算法是海量数据分析整理的现实需求。根据SW26010pro处理器的结构特性,采用主从加速编程模型实现一种基础版本的KNN并行算法,其将计算核心传输到从核上,实现了线程级并行。分析影响基础并行算法性能的关键因素并提出优化算法SWKNN,不同于基础并行KNN算法的任务划分方式,SWKNN采用任务重划分策略,以避免冗余计算开销。通过数据流水优化、从核间通信优化、二次负载均衡优化等步骤减少不必要的通信开销,从而有效缓解访存压力并进一步提升算法性能。实验结果表明,与串行KNN算法相比,面向申威架构的基础并行KNN算法在SW26010pro处理器的单核组上可以获得最高48倍的加速效果,在同等数据规模下,SWKNN算法较基础并行KNN算法又可以获得最高399倍的加速效果。 展开更多
关键词 异构众核处理器 K近邻算法 并行计算 算法优化 分类性能
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脑卒中简明ICF核心要素信和效度检验的Rasch模型分析 被引量:5
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作者 卫小梅 胡昔权 +2 位作者 窦祖林 郭铁成 喻勇 《中华物理医学与康复杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期260-264,共5页
目的 运用多层面Rasch模型检验中国版脑卒中国际功能、残疾与健康分类(ICF)核心要素的信度和效度.方法 由2名评定员对38例脑卒中患者采用中国版简明ICF核心要素的"身体功能"成分包含的20个类目分别进行评分,运用FACETS统计软件计算... 目的 运用多层面Rasch模型检验中国版脑卒中国际功能、残疾与健康分类(ICF)核心要素的信度和效度.方法 由2名评定员对38例脑卒中患者采用中国版简明ICF核心要素的"身体功能"成分包含的20个类目分别进行评分,运用FACETS统计软件计算个人分离指数和信度、拟合分析等检验ICF核心要素的信度和效度.结果 中国版简明ICF核心要素量表中"身体功能"成分类目内部一致性信度好(个人分离指数为6.02,分离信度为0.94,χ2=2158.3,P<0.01),评定者内信度好(未加权的均方拟合统计量为0.92~1.12),但2位评定员评分时的严格程度有显著差异(χ2=1042.5,P=0.01).该部分量表的结构效度较好(分离指数为1050,分离信度为0.80,χ2=467.3,P=0.01).但是拟合分析表明,b117智力功能处于非拟合状态,而b152情感功能和b755不随意运动反应功能处于过度拟合状态.结论 中国版脑卒中简明ICF核心要素的身体功能成分具有良好的信度和结构效度.多层面 Rasch模型对于检验简明ICF核心要素的信度和效度能够提供更全面的信息,具有良好应用前景. 展开更多
关键词 多层面RASCH模型 脑卒中 简明ICF核心要素 信度 效度
原文传递
如何在多品种小批量特点的生产环境下开展供应管理 被引量:2
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作者 李海珠 《物流工程与管理》 2015年第6期135-136,共2页
文中从多品种、小批量的生产型企业的特性出发,说明与批生产环境不同的生产企业的特点,同时对造成管理不畅的原因从流程体系、管理观念、信息化建设方面进行了分析,并从物料的分类管理、采购规划、供应商管理几个方面做了建议。
关键词 多品种小批量 分类管理 供应链计划 牛鞭效应
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Toward the inner logic in data: Granular structures as the frame for classifiers
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作者 POLKOWSKI Lech 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2008年第3期335-340,共6页
Any analysis of data collected in data tables aims at revealing the inner logic of data,i.e.,the mechanism of inference which decides about assignment of classes or categories to single items in data.We propose to dis... Any analysis of data collected in data tables aims at revealing the inner logic of data,i.e.,the mechanism of inference which decides about assignment of classes or categories to single items in data.We propose to discuss and analyze the mechanism based on granulation of data and the subsequent induction of classifiers from the resulting granular structures.We consider some logical operators transferred into the realm of data tables and made a basis for granulation heuristics along with classification results inferred from the resulting granular structures. 展开更多
关键词 数据处理 逻辑学 粒度 粗糙集
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