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制造业大数据的发展与展望
被引量：
16
1
作者
徐颖
李莉
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2018年第4期421-427,共7页
随着大数据时代的到来,大数据对制造业的影响越来越明显.把握大数据时代带来的机遇,正确合理地进行传统制造业的转型升级尤为重要.本文首先归纳总结了制造业大数据的含义,突出制造业大数据是贯穿制造业整个价值链的、可通过大数据分析...
随着大数据时代的到来,大数据对制造业的影响越来越明显.把握大数据时代带来的机遇,正确合理地进行传统制造业的转型升级尤为重要.本文首先归纳总结了制造业大数据的含义,突出制造业大数据是贯穿制造业整个价值链的、可通过大数据分析等技术实现智能制造快速发展的海量数据;其次,举例说明了制造业大数据发展和应用的三个阶段;然后从价值链出发,具体分析了大数据对研发与设计、供应、生产、营销和售后服务五方面的影响,体现了价值链由生产驱动向需求驱动的转变趋势;最后从大数据存储、大数据分析技术和数据安全与隐私三个角度分析了制造业大数据面临的挑战,并提出对中国传统制造业转型升级的展望.
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关键词
转型升级
制造业大数据
价值链
挑战
原文传递
大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究
被引量：
11
2
作者
方伟光
郭宇
+4 位作者
黄少华
刘道元
崔世婷
廖文和
洪东跑
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第20期277-291,共15页
在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求。研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进...
在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求。研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进而提出大数据驱动的离散制造车间生产过程管控总体框架,以制造大数据的"采集-处理-分析-服务"为主线开展研究。在"进度预测-瓶颈发现-异常溯源-智能决策"的生产过程闭环管控机制中,分别提出:基于堆叠稀疏自编码机的生产进度在线预测技术,基于平行门控循环单元的生产瓶颈漂移发现技术,基于密度峰值-模糊C均值的生产异常溯源分析技术和基于多智能体强化学习的生产过程智能决策技术。最后,以某航空企业典型离散制造车间作为对象,对所提出的大数据分析与智能决策方法进行了原型系统开发和应用验证。
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关键词
离散制造车间
制造大数据
生产过程管控
数据分析
智能决策
原文传递
制造大数据相关技术架构分析
被引量：
8
3
作者
姚雪梅
李少波
+1 位作者
璩晶磊
陈伟兴
《电子技术应用》
北大核心
2016年第11期10-13,共4页
针对大数据技术给制造业带来的机遇和挑战,通过分析制造大数据的研究现状和产生,给出了制造大数据的定义。依据制造大数据的处理流程构建其技术架构,并介绍了相应的关键技术。最后列举了几种典型的应用场景,指出了制造大数据面临的挑战...
针对大数据技术给制造业带来的机遇和挑战,通过分析制造大数据的研究现状和产生,给出了制造大数据的定义。依据制造大数据的处理流程构建其技术架构,并介绍了相应的关键技术。最后列举了几种典型的应用场景,指出了制造大数据面临的挑战并展望下一步发展方向。
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关键词
制造大数据
处理流程
技术架构
关键技术
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职称材料
工业工程专业制造大数据应用分析方向课程设置
被引量：
1
4
作者
吴小东
赵晶英
《装备制造技术》
2018年第5期246-248,共3页
在阐述制造业大数据含义、制造大数据含义和制造业大数据技术的基础上,论述了制造大数据应用分析是工业工程学科的重要发展方向,提出了基于工业工程专业培养制造大数据应用分析人才的课程体系并给出了面向制造过程的大数据应用分析技术...
在阐述制造业大数据含义、制造大数据含义和制造业大数据技术的基础上,论述了制造大数据应用分析是工业工程学科的重要发展方向,提出了基于工业工程专业培养制造大数据应用分析人才的课程体系并给出了面向制造过程的大数据应用分析技术课程内容。
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关键词
制造大数据
大数据分析
工业工程
人才培养
课程设置
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职称材料
一种基于制造大数据的产品工艺自适应设计方法
被引量：
7
5
作者
魏巍
陈政
袁君
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2020年第4期42-49,共8页
随着数字化与智能化生产方式在制造业中的广泛应用,引导企业重视并发挥制造大数据的价值对革新产品工艺设计具有重要意义。本文旨在面向企业数据与业务深度融合的应用需求,提出一种基于制造大数据挖掘的产品工艺自适应设计应用方法,用...
随着数字化与智能化生产方式在制造业中的广泛应用,引导企业重视并发挥制造大数据的价值对革新产品工艺设计具有重要意义。本文旨在面向企业数据与业务深度融合的应用需求,提出一种基于制造大数据挖掘的产品工艺自适应设计应用方法,用于解决企业中制造数据利用率不足等问题。以企业制造数据为起点,提出了“数据+知识+决策”的产品工艺自适应设计模式,总结了该模式的制造数据挖掘与利用流程,涵盖多源异构数据融合、数据清洗与预处理、数据变换与降维、数据挖掘、数据可视化和设计决策6个过程。最后以汽车产品焊接工艺为例,建立焊接工艺参数与焊接缺陷的预测模型,用于改善焊接工艺并提高焊接质量,实现制造大数据驱动的焊接工艺自适应设计。研究表明,制造大数据蕴含丰富的知识与模式,可以指导产品设计决策,支持实现不同制造环境下的产品工艺自适应设计;建议进一步推动大数据与第五代移动通信技术等新兴技术的结合,增加对大数据平台、算法设计平台研发的投入,激发制造大数据与产品工艺设计的更大交融。
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关键词
产品工艺
自适应设计
制造大数据
数据挖掘
知识发现
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职称材料
题名
制造业大数据的发展与展望
被引量：
16
1
作者
徐颖
李莉
机构
同济大学电子信息与工程学院
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2018年第4期421-427,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475334
71540022)
文摘
随着大数据时代的到来,大数据对制造业的影响越来越明显.把握大数据时代带来的机遇,正确合理地进行传统制造业的转型升级尤为重要.本文首先归纳总结了制造业大数据的含义,突出制造业大数据是贯穿制造业整个价值链的、可通过大数据分析等技术实现智能制造快速发展的海量数据;其次,举例说明了制造业大数据发展和应用的三个阶段;然后从价值链出发,具体分析了大数据对研发与设计、供应、生产、营销和售后服务五方面的影响,体现了价值链由生产驱动向需求驱动的转变趋势;最后从大数据存储、大数据分析技术和数据安全与隐私三个角度分析了制造业大数据面临的挑战,并提出对中国传统制造业转型升级的展望.
关键词
转型升级
制造业大数据
价值链
挑战
Keywords
transformation
and
updating
manufacturing
big
data
value
chain
challenges
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究
被引量：
11
2
作者
方伟光
郭宇
黄少华
刘道元
崔世婷
廖文和
洪东跑
机构
南京航空航天大学航空宇航制造工程系
中国运载火箭技术研究院
清华大学工业工程系
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第20期277-291,共15页
基金
国家自然科学基金(52105522)
江苏省自然科学基金(BK20202007)
国防基础科研重点(JCKY2016605B006)资助项目。
文摘
在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求。研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进而提出大数据驱动的离散制造车间生产过程管控总体框架,以制造大数据的"采集-处理-分析-服务"为主线开展研究。在"进度预测-瓶颈发现-异常溯源-智能决策"的生产过程闭环管控机制中,分别提出:基于堆叠稀疏自编码机的生产进度在线预测技术,基于平行门控循环单元的生产瓶颈漂移发现技术,基于密度峰值-模糊C均值的生产异常溯源分析技术和基于多智能体强化学习的生产过程智能决策技术。最后,以某航空企业典型离散制造车间作为对象,对所提出的大数据分析与智能决策方法进行了原型系统开发和应用验证。
关键词
离散制造车间
制造大数据
生产过程管控
数据分析
智能决策
Keywords
discrete
manufacturing
workshop
manufacturing
big
data
production
management
and
control
data
analysis
intelligent
decision-making
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
制造大数据相关技术架构分析
被引量：
8
3
作者
姚雪梅
李少波
璩晶磊
陈伟兴
机构
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
贵州大学机械工程学院
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《电子技术应用》
北大核心
2016年第11期10-13,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475097)
贵州省重大基础研究资助项目(黔科合JZ字[2014]2001)
文摘
针对大数据技术给制造业带来的机遇和挑战,通过分析制造大数据的研究现状和产生,给出了制造大数据的定义。依据制造大数据的处理流程构建其技术架构,并介绍了相应的关键技术。最后列举了几种典型的应用场景,指出了制造大数据面临的挑战并展望下一步发展方向。
关键词
制造大数据
处理流程
技术架构
关键技术
Keywords
manufacturing
big
data
processing
technical
framework
key
technology
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
工业工程专业制造大数据应用分析方向课程设置
被引量：
1
4
作者
吴小东
赵晶英
机构
广东石油化工学院机电工程学院
出处
《装备制造技术》
2018年第5期246-248,共3页
基金
广东石油化工学院本科教学质量与教学改革工程项目(214176)
广东省高等教育教学研究和改革项目
文摘
在阐述制造业大数据含义、制造大数据含义和制造业大数据技术的基础上,论述了制造大数据应用分析是工业工程学科的重要发展方向,提出了基于工业工程专业培养制造大数据应用分析人才的课程体系并给出了面向制造过程的大数据应用分析技术课程内容。
关键词
制造大数据
大数据分析
工业工程
人才培养
课程设置
Keywords
manufacturing
big
data
big
data
analytics
industry
engineering
talent
training
curriculum
provision
分类号
G642.3 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
一种基于制造大数据的产品工艺自适应设计方法
被引量：
7
5
作者
魏巍
陈政
袁君
机构
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
出处
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2020年第4期42-49,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1701703)
国家自然科学基金资助项目(51675028)
中国工程院咨询项目“‘互联网+’行动计划战略研究(2035)”(2018-ZD-02)。
文摘
随着数字化与智能化生产方式在制造业中的广泛应用,引导企业重视并发挥制造大数据的价值对革新产品工艺设计具有重要意义。本文旨在面向企业数据与业务深度融合的应用需求,提出一种基于制造大数据挖掘的产品工艺自适应设计应用方法,用于解决企业中制造数据利用率不足等问题。以企业制造数据为起点,提出了“数据+知识+决策”的产品工艺自适应设计模式,总结了该模式的制造数据挖掘与利用流程,涵盖多源异构数据融合、数据清洗与预处理、数据变换与降维、数据挖掘、数据可视化和设计决策6个过程。最后以汽车产品焊接工艺为例,建立焊接工艺参数与焊接缺陷的预测模型,用于改善焊接工艺并提高焊接质量,实现制造大数据驱动的焊接工艺自适应设计。研究表明,制造大数据蕴含丰富的知识与模式,可以指导产品设计决策,支持实现不同制造环境下的产品工艺自适应设计;建议进一步推动大数据与第五代移动通信技术等新兴技术的结合,增加对大数据平台、算法设计平台研发的投入,激发制造大数据与产品工艺设计的更大交融。
关键词
产品工艺
自适应设计
制造大数据
数据挖掘
知识发现
Keywords
product
process
adaptive
design
manufacturing
-related
big
data
data
mining
knowledge
discovery
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
制造业大数据的发展与展望
徐颖
李莉
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2018
16
原文传递
2
大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究
方伟光
郭宇
黄少华
刘道元
崔世婷
廖文和
洪东跑
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
原文传递
3
制造大数据相关技术架构分析
姚雪梅
李少波
璩晶磊
陈伟兴
《电子技术应用》
北大核心
2016
8
下载PDF
职称材料
4
工业工程专业制造大数据应用分析方向课程设置
吴小东
赵晶英
《装备制造技术》
2018
1
下载PDF
职称材料
5
一种基于制造大数据的产品工艺自适应设计方法
魏巍
陈政
袁君
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2020
7
下载PDF
职称材料
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