目的构建基于Strong高级护理实践模式的经外周中心静脉置管(peripherally inserted central catheter,PICC)专科护士管理方案,并评价其应用效果。方法针对PICC专科护士使用和管理中存在的问题,成立研究小组,以Strong高级护理实践模式为...目的构建基于Strong高级护理实践模式的经外周中心静脉置管(peripherally inserted central catheter,PICC)专科护士管理方案,并评价其应用效果。方法针对PICC专科护士使用和管理中存在的问题,成立研究小组,以Strong高级护理实践模式为框架,构建PICC专科护士的使用和再认证管理方案,观察管理方案实施后PICC专科护士队伍的建设状况,质性访谈PICC专科护士自我体验,并比较方案实施前后全程跟踪病例PICC主要并发症的发生率。结果该管理方案可促进PICC专科护士队伍建设和专科护士职业成长,降低PICC并发症中置管穿刺点炎症、机械性静脉炎、导管外露大于6cm的发生率,与实施前相比,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论基于Strong高级护理实践模式的PICC专科护士管理方案,有助于促进专科护理队伍建设,降低PICC相关并发症发生率,提高PICC临床护理质量。展开更多
森林模拟优化模型(forest simulation and optimization system,FSOS)已在加拿大不列颠哥伦比亚省和中国长白山区得到广泛应用.FSOS模型基于多种资源协调平衡管理观点,采用金属模拟退火优化算法安排森林经营作业方案,在实现森林经营多...森林模拟优化模型(forest simulation and optimization system,FSOS)已在加拿大不列颠哥伦比亚省和中国长白山区得到广泛应用.FSOS模型基于多种资源协调平衡管理观点,采用金属模拟退火优化算法安排森林经营作业方案,在实现森林经营多目标长期可持续协调发展的基础上达到森林资源的理想状态.FSOS模型中的多功能(或多目标)包括水的储存和净化、二氧化碳的截获、野生动物生境保护、生物多样性维持、可视景观质量与木材生产等,其目标的参照系"森林理想状态"由专家、环境组织和政府政策根据生态系统的多功能进行综合界定.本文详细介绍了FSOS基本参数和理想状态的界定,及金属模拟退火优化算法在森林生态系统规划中的应用,为实现森林生态系统多种资源的规划管理以及政府定量分析和管理森林生态系统的多种资源并有效监督森林作业和多种资源变化、实现森林资源可持续利用提供帮助.展开更多
文摘目的构建基于Strong高级护理实践模式的经外周中心静脉置管(peripherally inserted central catheter,PICC)专科护士管理方案,并评价其应用效果。方法针对PICC专科护士使用和管理中存在的问题,成立研究小组,以Strong高级护理实践模式为框架,构建PICC专科护士的使用和再认证管理方案,观察管理方案实施后PICC专科护士队伍的建设状况,质性访谈PICC专科护士自我体验,并比较方案实施前后全程跟踪病例PICC主要并发症的发生率。结果该管理方案可促进PICC专科护士队伍建设和专科护士职业成长,降低PICC并发症中置管穿刺点炎症、机械性静脉炎、导管外露大于6cm的发生率,与实施前相比,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论基于Strong高级护理实践模式的PICC专科护士管理方案,有助于促进专科护理队伍建设,降低PICC相关并发症发生率,提高PICC临床护理质量。
文摘目的：探讨出院回家过渡期管理方案在慢性心力衰竭（ CHF）患者中的应用效果。方法选取2013年1月—2014年2月200例CHF患者作为研究对象,采用随机数字表法将患者分为观察组和对照组,每组各100例。观察组患者在出院-回家过渡期采用无缝隙护理管理模式,对照组患者实施常规健康教育。出院后4个月对两组患者进行随访,比较两组患者出院后的再入院、按时复诊、呼吸训练、规律运动及按时服药的情况,并比较两组患者自我护理行为的各项指标评分。结果观察组患者出院后自我护理行为达到高、中、低水平的分别为54,32,14例,优于对照组,差异有统计学意义（ Hc =10773,P〈0.05）。观察组患者的再入院率与按时复诊率分别为7%,73%,优于对照组,差异有统计学意义（χ2值分别为5.351,4.935；P〈0.05）。观察组患者呼吸的训练情况、按时服药情况和规律运动的情况也优于对照组,差异有统计学意义（χ2值分别为4.863,5.482,6.571；P〈0.05）。结论 CHF患者出院-回家过渡期采用无缝隙护理管理模式能够显著提高患者出院后的自我恢复能力,可在临床上进一步推广和使用。
文摘森林模拟优化模型(forest simulation and optimization system,FSOS)已在加拿大不列颠哥伦比亚省和中国长白山区得到广泛应用.FSOS模型基于多种资源协调平衡管理观点,采用金属模拟退火优化算法安排森林经营作业方案,在实现森林经营多目标长期可持续协调发展的基础上达到森林资源的理想状态.FSOS模型中的多功能(或多目标)包括水的储存和净化、二氧化碳的截获、野生动物生境保护、生物多样性维持、可视景观质量与木材生产等,其目标的参照系"森林理想状态"由专家、环境组织和政府政策根据生态系统的多功能进行综合界定.本文详细介绍了FSOS基本参数和理想状态的界定,及金属模拟退火优化算法在森林生态系统规划中的应用,为实现森林生态系统多种资源的规划管理以及政府定量分析和管理森林生态系统的多种资源并有效监督森林作业和多种资源变化、实现森林资源可持续利用提供帮助.
